Рефераты и сочинения для учащихся

Содержание

Введение…………………………………………………………………………………3

Глава 1. Абсолютные и относительные величины……………………………………5

1.1.     Абсолютные величины……………………………………………………5

1.2.      Относительные величины……………………………………………….7

Глава 2.  Средние величины. …………………………………………………………13

2.1.     Средние величины………….…………………………………………13

2.2. Виды средних величин  и способы их вычисления……………………14

Глава 3.  Расчётная часть……………………………………………………………..19

Заключение…………………………………………………………………………….37

Список используемой литературы и источников……………………………………39

Приложение*…………………………………………………………………………..40

Введение

Статистика изучает массовые явления и процессы, исследуя свойства отдельных единиц статистических совокупностей, которые называются признаками. Именно изучение изменчивости (вариации) признаков статистической совокупности помогает выявить сложные стохастические зависимости между самими признаками и одновременно установить стабильные (устойчивые), общие для всех единиц данной совокупности и тем самым характеризующие ее в целом. Таким образом, на основании более детальной и обширной информации, представляемой набором значений признаков, формируется обобщенная информация, характеризующая совокупность в целом и связанная с соответствующими статистическими показателями.

Природа и содержание статистических показателей соответствуют тем экономическим и социальным явлениям и процессам, которые их отражают. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. И для того, чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, т.е. дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории (понятию). Именно соответствием показателей сущности экономических категорий обеспечивается единство количественной и качественной характеристик экономических и социальных явлений и процессов.

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях – от общегосударственного или регионального и до уровня отдельной корпорации или частной фирмы – невозможно без должного статистического обеспечения.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально- экономические явления и процессы.

Актуальность темы заключается в использовании на всех стадиях исследования приёмов и методов сбора, обработки и анализа данных. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы.

Цель работы заключается в  определении пределов значения ценовых и неценовых факторов, выраженных числами, что и является для предприятия минимально достаточной информацией для принятия решений в области продвижения товаров на рынке. При этом предложение товара зависит от изменения его рыночной цены. Степень изменения такого предложения называется эластичностью предложения по цене, а показатель цены в статистической терминологии называется абсолютной величиной.
Глава 1. Абсолютные и относительные величины.

1.1.        
Абсолютные величины.

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объемы) экономических явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Их широко используют в практике торговли, применяют в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. На их основе составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные товары, изделия и т.д.

Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни. Значение этих величин на современном этапе возрастает, поскольку необходимо знать и обеспечивать увязку товарных ресурсов с доходами населения, сбалансированности спроса покупателей на конкретные товары с возможностью их производства и т.д.

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и сводные абсолютные показатели, которые представляют собой один из видов обобщающих величин.

Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. В ряде случаев индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью работников предприятия на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации предприятия и общей суммой затрат и т.п.

Сводные абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений. К таким показателям относятся общая численность занятых в отрасли, совокупные активы коммерческих банков региона и т.п.

Абсолютные величины характеризуют совокупности экономически сравнительно простые (численность магазинов, работников) и сложные (объем товарооборота, размер основных фондов). Поэтому количественному их выражению в абсолютных величинах предшествует тщательный теоретический анализ данной экономической категории.

Абсолютные величины — всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения. Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, товара и выражаются в физических мерах веса, мерах длины и т. д. Так, продажа мяса измеряется в килограммах (кг), тоннах (т), жидких продуктов — в литрах (л), декалитрах (дкл), обуви — в парах.

Иногда одна натуральная единица измерения недостаточна для характеристики изучаемого явления. В подобных случаях используют вторую единицу в сочетании с первой. Поэтому в практике натуральные единицы измерения могут быть составными. Так, трудовые затрать! в торговле измеряются числом работников и количеством человеко-часов (чел.-ч.), человеко-дней (чел.-дн.), работа транспорта выражается в тонно-километрах (ткм). В статистике применяют и условно-натуральные единицы измерения при суммировании количества различных товаров, продуктов. Такие единицы получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, эталон.

Абсолютные величины измеряются и в стоимостных единицах — ценах (как правило, в сопоставимых или неизменных). Это особенно важно в условиях рыночной экономики, которая не исключает и товарообмен (бартерные сделки) с другими регионами. Степень укрупнения единиц измерения объективно определяется размерами отображаемых объектов изучения. Так, объем товарооборота магазина показывается в тысячах, а города, области — в миллионах рублей и т.д. Значительно реже абсолютные величины выражаются в трудовых единицах измерения — человеко-часах, человеко-днях.

В практической деятельности торговли при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем. Так, разность валового и оптового товарооборота равна размеру розничного оборота. Можно для этих целей использовать и балансовую взаимосвязь показателей товарооборота, характеризующую движение товаров: запасы на начало периода (З_н) плюс поступление товаров (П) равняются реализации Р плюс запасы товаров на конец периода {3_к). Например, запасы на начало периода рассчитываем по схеме: З_н =Р+З_к-П; или З_к = З_н + П – Р и т.д.

На рынках объем завезенных продуктов рассчитывают следующим образом: количество привезенных мешков, ящиков, бочек умножают на вес каждого из них.
1.2.          
 Относительные величины

Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели — средние и относительные величины. Остановимся на характеристике относительных величин.

Анализ — это, прежде всего, сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе — показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание, или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения (основание), результат отношения может быть выражен либо в форме числа (коэффициента) или процента, либо в форме промилле или децимилле.

Существуют также именованные относительные величины. Например, показатель фондоотдачи в торговле получают делением объема товарооборота на среднегодовую стоимость основных фондов. Этот коэффициент показывает, сколько рублей товарооборота приходится на каждый рубль основных фондов.

Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания. Расчет относительных величин в виде коэффициента применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается. Если значение основания или базу сравнения принять за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах.

В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000 (например, при исчислении демографических коэффициентов), результат сравнения выражается в промилле (%о). Относительные величины могут быть выражены и в децимилле, если основание отношения равно 10000 (%оо).

Форма выражения относительных величин зависит от количественного соотношения сравниваемых величин, а также от смыслового содержания полученного результата сравнения. В тех случаях, когда сравниваемый показатель больше основания, относительная величина может быть выражена или коэффициентом, или в процентах. Когда сравниваемый показатель меньше основания, относительную величину лучше выразить в процентах; если же сравнительно малые по числовому значению величины сопоставляются с большими, относительные величины выражаются в промилле. Так, в промилле рассчитываются коэффициенты рождаемости, смертности, естественного и механического прироста населения.

В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму выражения относительных величин, которая более наглядна и легче воспринимается. Например, лучше сказать, что объем товарооборота магазина за анализируемый период вырос почти в 2 раза, чем сказать, что объем товарооборота составил 199,5%.

Расчет относительных величин может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми. Причины, вызывающие несопоставимость показателей, неодинаковы, например различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени, за которые исчислены сравниваемые показатели, и др. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.

По своему познавательному значению относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнение договорных обязательств, структура, динамика, сравнение, координация, интенсивность.

В связи с переходом экономики страны на рыночные отношения в статистической отчетности не будет содержаться плановых показателей. Поэтому в процессе анализа относительные величины выполнения плана рассчитываться не будут. Вместо них исчисляется относительная величина выполнения договорных обязательств — показатель, характеризующий   уровень   выполнения   предприятием   своих   обязательств, предусмотренных в договорах.

Расчет этих показателей производится путем соотношения объема фактически выполненных обязательств (например, объема фактической поставки товара) и объема обязательств, предусмотренных в договоре (объем поставки товаров по договору). Выражаются относительные величины выполнения договорных обязательств в форме коэффициентов или в процентах.

Относительные   величины   структуры   характеризуют   состав   изучаемых совокупностей. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом. Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах (база сравнения принимается за 100). Показатели структуры могут быть выражены также в долях (база сравнения принимается за 1).

Сравнивая структуру одной и той же совокупности за разные периоды времени, можно проследить структурные изменения, происшедшие во времени.

Относительные величины структуры широко используются в анализе коммерческой деятельности торговли и сферы услуг. Они дают возможность изучить состав товарооборота по ассортименту, состав работников предприятия по различным признакам (полу, возрасту, стажу работы), состав издержек обращения и т.д.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Расчет относительных величин выполняется в виде темпов роста и других показателей динамики.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения.

Можно использовать относительные величины сравнения для сопоставления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через государственные магазины и на рынке. В этом случае за базу сравнения, как правило, принимается государственная цена.

Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше части, которая принимается за основание или базу сравнения, т.е., по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем относительные величины структуры.

Относительные  величины  интенсивности показывают,  насколько  широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин.

В отличие от других видов относительных величин относительные величины интенсивности всегда выражаются именованными величинами.

Рассчитываются относительные величины интенсивности делением абсолютной величины изучаемого явления на абсолютную величину, характеризующую объем среды, в которой происходит развитие или распространение явления. Относительная величина показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности.

Примером относительных величин интенсивности может служить показатель, характеризующий число магазинов на 10000 человек населения. Он получается делением числа магазинов в регионе на численность населения региона и умножением на 10000.

Эффективность использования статистических показателей во многом зависит от соблюдения ряда требований и прежде всего необходимости учета специфики и условий развития общественных явлений и процессов, а также комплексного применения абсолютных и относительных величин в статистическом исследовании. Это обеспечивает наиболее полное отражение изучаемой действительности.

Одним из условий правильного использования статистических показателей является изучение абсолютных и относительных величин в их единстве. Если это условие не соблюдено, можно прийти к неправильному выводу. Только комплексное применение абсолютных и относительных величин дает всестороннюю характеристику изучаемого явления.¹

Исследование рынка на основе показателей соотношения элементов (относительных величин) не способно полностью удовлетворить требованиям скорости принятия решения, которые предъявляет руководителю (менеджеру) рыночная действительность. Для создания целостного представления о происходящих экономических процессах и тенденции их развития используют средние величины. Они обеспечивают воссоздание общих признаков, которые могут быть задействованы как основания для расчета. При этом даже качественные характеристики иногда рассчитываются на основе знания средних значений требуемых качеств создаваемого результата.

Глава 2.  Средние величины.

2.1. Средние величины.     

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Средняя величина всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Так, если нужно сопоставить уровни оплаты труда работников на двух предприятиях, то нельзя сравнивать по данному признаку двух работников разных предприятий. Оплата труда выбранных для сравнения работников может быть не типичной для этих предприятий. Если же сравнивать размеры фондов оплаты труда на рассматриваемых предприятиях, то не учитывается численность работающих и, следовательно, нельзя определить, где уровень оплаты труда выше. В конечном итоге сравнить можно лишь средние показатели, т.е. сколько в среднем получает один работник на каждом предприятии. Таким образом, возникает необходимость расчета средней величины как обобщающей характеристики совокупности.

Вычисление среднего – один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отрицает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.

Для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен рассчитываться с учетом определенных принципов.

Остановимся на некоторых общих принципах применения средних величин.

1. Средняя должна определяться для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц.

2. Средняя должна исчисляться для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц.

3. Средняя должна рассчитываться для совокупности, единицы которой находятся в нормальном, естественном состоянии.

4. Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя.
2.2. Виды средних величин  и способы их вычисления

Рассмотрим теперь виды средних величин, особенности их исчисления и области применения. Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние, структурные средние.

К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая.

В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана.

Остановимся на степенных средних. Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными.     Простая средняя считается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид:

,

где X_i – варианта (значение) усредняемого признака;
m – показатель степени средней;
n – число вариант.

Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид        

,

где X_i – варианта (значение) усредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта;
m – показатель степени средней;
f_i – частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение усредняемого признака.

Общие формулы расчета степенных средних имеют показатель степени (m). В зависимости от того, какое значение он принимает, различают следующие виды степенных средних:

средняя гармоническая, если m = -1;
средняя геометрическая, если m –> 0;
средняя арифметическая, если m = 1;
средняя квадратическая, если m = 2;
средняя кубическая, если m = 3.

Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина:

В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные.

Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Среднюю гармоническую применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности – носители признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. m = Xf). К средней гармонической простой следует прибегать в случаях определения, например, средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции, на одну деталь по двум (трем, четырем и т.д.) предприятиям, рабочим, занятым изготовлением одного и того же вида продукции, одной и той же детали, изделия.

Главное требование к формуле расчета среднего значения заключается в том, чтобы все этапы расчета имели реальное содержательное обоснование; полученное среднее значение должно заменить индивидуальные значения признака у каждого объекта без нарушения связи индивидуальных и сводных показателей. Иначе говоря, средняя величина должна исчисляться так, чтобы при замене каждого индивидуального значения усредняемого показателя его средней величиной оставался без изменения некоторый итоговый сводный показатель, связанный тем или другим образом с усредняемым . Этот итоговый показатель называется определяющим, поскольку характер его взаимосвязи с индивидуальными значениями определяет конкретную формулу расчета средней величины. Покажем это правило на примере средней геометрической.

Формула средней геометрической

используется чаще всего при расчете среднего значения по индивидуальным относительным величинам динамики.

Средняя геометрическая применяется, если задана последовательность цепных относительных величин динамики, указывающих, например, на рост объема производства по сравнению с уровнем предыдущего года: i₁, i₂, i₃,…, i_n. Очевидно, что объем производства в последнем году определяется начальным его уровнем (q₀) и последующим наращиванием по годам:

q_n=q₀× i₁× i₂×…×i_n.

Приняв q_n в качестве определяющего показателя и заменяя индивидуальные значения показателей динамики средними, приходим к соотношению

Отсюда

Особый вид средних величин – структурные средние, которые применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа), если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен (например, если бы в рассмотренном примере отсутствовали данные и об объеме производства, и о сумме затрат по группам предприятий).

В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды – наиболее часто повторяющегося значения признака – и медианы – величины признака, которая делит упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его.

Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака Х представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы:

,

где X_Me – нижняя граница медианного интервала;
h_Me – его величина;
(Sum m)/2 – половина от общего числа наблюдений или половина объема того показателя, который используется в качестве взвешивающего в формулах расчета средней величины (в абсолютном или относительном выражении);
S_Me-1 – сумма наблюдений (или объема взвешивающего признака), накопленная до начала медианного интервала;
m_Me – число наблюдений или объем взвешивающего признака в медианном интервале (также в абсолютном либо относительном выражении).

При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды определяется как

,

где Х_Mo – нижнее значение модального интервала;
m_Mo – число наблюдений или объем взвешивающего признака в модальном интервале (в абсолютном либо относительном выражении);
m_Mo-1 – то же для интервала, предшествующего модальному;
m_Mo+1 – то же для интервала, следующего за модальным;
h – величина интервала изменения признака в группах.

Абсолютные показатели в статистике

1. Абсолютные и относительные показатели в исследовании
социально-экономических явлений. 3

Задача 1. 24

Заключение. 26

Список
использованной литературы.. 30

1. Абсолютные и относительные показатели в
исследовании социально-экономических явлений

    Абсолютные
статистические величины показывают  объем,  размеры,  уровни различных
социально-экономических явлений и процессов. Они  отражают  уровни в физических
мерах объема, веса и т.п. В  общем,  абсолютные  статистические величины – это
именованные числа. Они всегда имеют определенную  размерность и единицы
измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

    Типы
абсолютных величин

     1)
Натуральные – такие единицы, которые  отражают  величину  предметов,  вещей в
физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).

    2) Денежные
(стоимостные)  –  используются  для  характеристики  многих

      
экономических показателей в стоимостном выражении.

    3) Трудовые
– используются для определения затрат труда  (человеко-час,

      
человеко-день)

    4)
Условно-натуральные  –единицы,  которые  используются  для  сведения

       воедино
нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т =

       29,3
МДж/кг; мыло 40 % жирности).

    Виды абсолютных
величин

     – 
Индивидуальные  –  отражают  размеры  количественных  признаков   у

       отдельных
единиц изучаемой совокупности.

     – Общие –
выражают размеры, величину количественных признаков  у  всей    изучаемой
совокупности в целом.

    Абсолютные
величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это  основа материального
учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.

    Абсолютные
величины являются основой для расчета  разных  относительных  статистических
показателей.

    Относительные  
статистические   величины    выражают    количественные

соотношения
между явлениями общественной жизни, они получаются в  результате деления одной
абсолютной величины на другую.

    Знаменатель
(основание сравнения,  база)  –  это  величина,  с  которой производится
сравнение.

    Сравниваемая
(отчетная,  текущая)  величина  –  это  величина,  которая сравнивается.

   
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше
или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению  ко второй. В
ряде случае  относительная  величина  показывает,  сколько  единиц одной
величины приходится на единицу другой.

    Важное 
свойство  –  относительная   величина   абстрагирует   различия абсолютных
величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные  размеры которых
непосредственно несопоставимы.

    В
результате  сопоставления  одноименных  абсолютных  величин  получают
неименованные относительные величины. Они могут  выражаться  в  виде  долей,
кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.

    Результатом
сопоставления  разноименных  величин  являются  именованные относительные
величины. Их название  образуется  сочетанием  сравниваемой  и базисной
абсолютных величин.

    Выбор формы
зависит от характера аналитической задачи, которая  состоит в том, чтобы с
наибольшей ясностью выразить соотношение.

Показатели естественного и механического движения населения.
Число родившихся, число умерших, естественный прирост или убыль, число браков,
численность людей, состоящих в браке, число разводов.
Относительные показатели
Крождаемости=N/S’ * 1000%o
Ксмертности=M/S’ * 1000%o
Кест. прироста=(N-M)/S * 1000%o
Кжизненности Покровского=N/M
Кбрачности=Б/S’ * 1000%o
Кразводов=P/S * 1000%o

Частные коэффиценты
Кспец рождаемости (фертильности) = N/S'(15-49 лет)
Кспец рожд = К рожд/d(15-49) (d-доля женщин фертильного возраста)
Коэффиценты рождаемости для отдельных возрастных групп.
Суммарный коэффицент рождаемости=(Сумма возрастных коэффицентов рождаемости,
расчитанных по одногодичным возрастным группам)/1000.
Брутто – коэффицент воспроизводства населения=Суммарному коэффиценту
рождаемости * 0.49, где 0.49 – это доля девочек среди родившихся детей.
Нетто – коэффицент воспроизводства населения=(Возрастные коэффиценты
рождаемости * число женщин в каждой возрастной группе * 0.49)/(10000 или
100000).
l0-начальное число новорожденных в таблице смертности.
Коэффицент детской смертности:
К=(m0/n0 + m1/n1) * 1000%o,
где m0-число умерших до года детей в текущем году из числа родившихся в прошлом
году, n0 -число родившихся в прошлом году, m1-число детей, умерших до года в
текущем году из числа, родившихся в текущем году, n1-число родившихся в текущем
году.
K=m/(1/3 n0 + 2/3 n1).
Показатели миграции:
П-число прибывших
В-число выбывших (П и В рассматриваются с распределением по полу, возрасту,
национальному признаку, причинам миграции)
П-В – сальдо миграции
Б-беженцы, число семей и общая их численность, вынужденные переселенцы.
Относительные показатели:
Коэффицент общей интенсивности миграции=Сальдо миграции/Среднегодовая
численность * 1000%з
Коэффицент миграционного оборота=Сумма прибывших и выбывших/Среднегодовая
численность * 1000%о
Коэффицент эффективности миграции=П-В / П+В * 100%
Расчет перспективной численности населения
St+n=Sn(1+ Кобщ прироста/1000)2
Кобщ прироста=Кест. прироста + Кмех. прироста
Sn-численность населения на начало планируемого периода
t-число лет, на которые делается прогноз.
Кмех. прироста=П-В/S’ * 1000%o

Статистика рынка труда
1) Задачи статистики рынка труда
2) Показатели статистики занятости и безработицы
3) Классификация населения по статусу к занятости
4) Баланс трудовых ресурсов (БТР)
5) Определение численности и состава занятых лиц
6) Показатели движения рабочей силы
7) Показатели рабочего времени и его использования
8) Статистика трудовых конфликтов
1) Задачи статистики:
1. Изучение текущих данных об экономически активном населении, занятости,
безработице, структуры занятости по отраслям и профессиям;
2. Анализ данных о движении рабочей силы;
3. Изучение данных о фондах рабочего времени, их структуре и использовании
рабочего времени;
4. Исследование данных о затратах на рабочую силу, их структуры и динамики;
5. Исследование трудовых конфликтов, в том числе по отраслям и причинам
возникновения.
Экономически активное население – это часть населения, которая предлагает свой
труд для производства товаров и услуг.
Экономически активное население, если определяется за короткий период (день или
неделю), то оно называется “активное в данный период” = “рабочая
сила”. Если за длительный период, то подразумевается “обычно активное
население”. Показатель численности экономически активного населения – это
население, активное в данный период (рабочая сила).
Коэффицент экономической активности населения
Кэан=Sэанt/St, Sэанt – численность эан на дату t, St – численность населения на
дату t.

Численность занятых в экономике (занятое население – это лица в
возрасте от 16 лет и старше, а также младших возрастов) определяется
суммированием лиц:
а) Выполняющих или выполнявших работу по найму, за вознаграждение, а также иную
приносящую доход работу самостоятельно или у отдельных граждан;
б) Временно отсутствовавших на работе по уважительным причинам (очередной
отпуск, болезнь, отпуск без сохранения заработной платы, с разрешения
администрации, забастовки);
в) Выполнявших работу без оплаты на семейном предприятии
В международном стандарте уточняется, что к отчетному периоду применяется
критерий одной недели или одного дня. В России к числу занятых относятся лица,
работавшие час или более в обследуемую неделю.

Коэффицент занятости населения на дату t
Кзн=Sзанt/Sэкономически_анt (*100%)
Рассчитывается по отдельным возрастным группам (15-19, 20-24, 25-29, 30-49,
50-54, 55-59, 60-72)

Безработные
Это лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:
а) Не имели работы (занятия, приносящего доход);
б) Искали работу;
в) Готовы были приступить к работе
Кбезрt=Бt/Sэанt (*100%)

Экономически неактивное население
Это часто населения, которая не входит в состав рабочей силы (включая лиц
моложе возраста, установленного для учета экономически активного населения).
Численность энан=Численности всего населения – Численность рабочей силы.
Экономически неактивное населения включает в себя:
а) Учащиеся, студенты, слушатели, курсанты
б) Пенсионеры по старости, на льготных условиях
в) Лица, получающие пенсии по случаю потери кормильца при достижении ими
пенсионного возраста
г) Лица, получающие пенсии по инвалидности
д) Лица, занимающиеся ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми и т.д.
е) Лица, прекратившие поиски работы, исчерпав все возможности, но которые
готовы работать
ж) Другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника
дохода

3) Классификация населения по статусу к занятости
Выделяются 2 группы: работающие по найму (наемные работники (гражданские и
военнослужащие)) и работающие не по найму.

Наемные работники – это лица, выполняющие работу по найму, которые
заключили письменный трудовой договор, контракт или устное соглашение с
руководителем предприятия, любой формы собственности, или определенным лицом об
условиях трудовой деятельности, за которую они получают оплату наличными, либо
в натуральной форме.
По длительности найма на работу выделяют: постоянных работников, временных
работников, сезонных работников и работников, нанятых на случайные работы.

К лицам, работающим не по найму, относятся:
1. Лица, занятые на собственных предприятиях (они принимают производственные
решения сами или делегируют свои полномочия другим лицам, оставляя за собой
ответственность за благосостояние этого предприятия)
2. Работодатели – лица, постоянно работающие на собственном, частном (семейном)
предприятии и лица, занимающиеся профессиональной деятельностью или ремеслом на
самостоятельной основе и постоянно использующие труд наемных работников
3. Лица, работающие на индивидуальной основе
4. Неоплачиваемые работники семейных предприятий
5. Члены коллективных предприятий
6. Лица, не поддающиеся классификации по статусу к занятости (занятость в
неформальном секторе).

Баланс трудовых ресурсов
Это система показателей, отражающих численность и состав турдовых ресурсов и их
распределение на занятых по отраслям народного хозяйства и формам собственности,
безработных и экономически неактивное население. БТР состоит из двух разделов:
ресурсы и их распределение.

Трудовые ресурсы – это лица обоего пола, которые потенциально могли
бы участвовать в производстве товаров и услуг (часть населения, способная работать).

БТР исчисляется по среднегодовым данным. На основе БТР можно проанализировать
структуру распределения трудовых ресурсов, динамику перераспределения ТР между
различными отраслями и сферами деятельности, получить сведения о численности и
структуре незанятого населения.
Кзамещения=Численность
Кпенс. нагрузки=Численность>54[60] лет/Численность в ТВ
Кобщ. нагрузки=Кз+Кпен. нагрузки

5) Общая численность лиц, занятых в экономике
Она равна численности работников всех предприятий всех форм собственности,
деятельность которых юридически оформлена + лица, занимающиеся индивидуальной
трудовой деятельностью + неоплачиваемые работники семейных предприятий.
Существует общероссийский классификатор занятости (ОКЗ), который построен на
основе международного стандартного классификатора занятости (МСКЗ) и включает 9
укрупненных групп:
1. Руководители (представители органов власти и управления, включая
руководителей учреждений, организаций, предприятий)
2. Специалисты высшего уровня квалификации
3. Специалисты среднего уровня квалификации
4. Служащие, занятые подготовкой инфомации, оформлением документов, учетом и
обслуживанием
5. Работники сферы обслуживания, ЖКХ, торговли и родственных видов деятельности

6. Квалифицированные работники сельского хозяйства, охотничьего хозяйства,
рыбоводства и рыболовства
7. Квалифицированные работники крупных и мелких промышленных предприятий,
художественных промыслов, строительства, транспорта, связи, геологии и разведки
недр
8. Операторы, аппаратчики, машинисты установок и машин, слесари-сборщики
9. Неквалифицированные рабочие
ОКПДТР – общероссийский классификатор профессий, должностей, служащих и
тарифных разрядов – охватывает не только занятых в отраслях, но и всех трудовых
ресурсов. Позволяет рассчитать ряд показателей, а для некоторых категорий
(например, для рабочих) разрабатывается более подробно. Рассчитывается:
списочная численность работников (в него включаются все работники, занятые на
постоянной, временной и сезонной работе на данном предприятии). Списочный состав
устанавливается на каждый календарный день периода. Для выходных и праздничных
дней он устанавливается по предыдущему рабочему дню.
Среднесписочная численность:
1. ССЧ=Сумма списочных численностей за каждый календарный день / число
календарных дней месяца (или периода)
2. ССЧ=Сумма явок и неявок / число календарных дней месяца (или периода)
3. ССЧ=(Списочная численность на начало периода + списочная численность на
конец периода) / 2

6) Показатели движения рабочей силы
Движение рабочей силы – это процесс изменения численности работников,
приводящий к перераспределению рабочей силы между отраслями, предприятиями,
регионами.
Абсолютные показатели движения рабочей силы:
1. Оборот по приему=Общему числу принятых на работу за определенный период по
всем источникам
2. Оборот по выбытию=Числу уволенных за период по всем причинам увольнения
Источники поступления: служба занятости, по инициативе предприятия (реклама),
после окончания ВУЗ’а, в порядке перевода.
Причины увольнения: уход в армию, поступление в ВУЗ с отрывом от производства,
по собственному желанию, выход на пенсию, смерть, сокращение штатов, прогулы и
другие нарушения трудовой дисциплины.
Причины текучести: увольнение по собственному желанию + нарушения трудовой
дисциплины.
Относительные показатели движения рабочей силы:
1. Коэффицент оборота по приему=Число принятых за определенный период /
Среднесписочная численность за этот период
2. Коэффицент оборота по выбытию=Число уволенных за период / Среднесписочная
численность за этот период
3. Коэффицент текучести=Численность уволенных по причинам текучести (см. выше)
/ Среднесписочная численность за этот период
4. Коэффицент замещения рабочей силы=Число принятых/Число уволенных=Коэффицент
оборота по приему/Коэффицент оборота по выбытию.
5. Коэффицент постоянства состава=Число работников, проработавших весь отчетный
период/Среднесписочная численность на конец периода

7) Рабочее время и его использование
Календарный фонд времени (КФВ) представляет собой располагаемое время и
охватывает как рабочее, так и нерабочее время, то есть его можно посчитать как
сумму явок и неявок. Может быть исчислен в человеко-днях и человеко-часах. В
человеко-днях он равен сумме списочной численность работников предприятия * все
календарные дни периода. КФВ в человеко-часах=КФВ в человеко-днях * t
(продолжительность рабочего дня).
Число человеко-дней явок на работу – это фактически отработанные человеко-дни +
челвеко-дни целодневных простоев.
Человеко-дни неявок на работу – это дни невыхода на работу по уважительным и
неуважительным причинам. Неуважительные причины – с разрешения администрации и
прогулы.
Табельный фонд времени (ТФВ)=КФВ – человеко-дни выходных и праздничных.
Максимально возможный фонд времени (МВФВ)=ТФВ – человеко-дни, приходящиеся на
очередные отпуска.
Фактически отработанное время = МВФВ – неявки – целодневные простои. Неявки
могут быть по уважительным (отпуска учебные, отпуска по беременности и родам,
болезни, прочие причины, разрешенные законом) и неуважительным причинам (с
разрешения администрации, прогулы).
Относительные показатели использования рабочего времени:
1. Коэффицент использования максимально возможного фонда времени = Фактически
отработанное время / Максимально возможный фонд времени *100%
2. Коэффицент использования табельного времени=Фактически отработанное
время/ТФВ * 100%
3. Коэфицент использования календарного фонда времени=Фактически отработанное
время/КФВ * 100%
4. Коэффицент использования рабочего периода=Среднее число дней, отработанных
одним работником за период (Дф)/Число дней, которые должен был отработать
работник за этот период (Дн)
5. Коэффицент использования рабочего дня=Время фактическое урочное=Время
нормативное
6. Интегральный показатель использования рабочего времени=Коэффицент
использования рабочего периода * Коэффицент использования рабочего дня * 100%.

8)
Различают 2 вида трудовых конфликтов: без остановки работы и с остановкой
работы (забастовки и локауты (когда работодатель закрывает фабрику сам)). Для
сопоставления данных на международном уровне используются показатели:
1. Потери рабочего времени в результате конфликтов на 1000 человек = Потеря
рабочего времени в результате конфликтов / Среднесписочная численность * 1000
2. Число вовлеченных в конфликт трудящихся в расчете на 1000 = Число
трудящихся, участвовавших в конфликте / Среднесписочная численность * 1000

Статистика оплаты труда
1) Задачи статистики оплаты труда. Состав Фонда ЗарПлаты (ФЗП)
2) Показатели уровня и динамики ЗП
3) Статистика расходов на рабочую силу
1) Задачи статистики оплаты труда и состав ФЗП.
Оплата труда – это материальное и регулярно получаемое вознаграждение за
отработанное время.
Задачи статистики ОТ:
1. Определение ФЗП и величины выплат социального характера
2. Анализ состава и структуры ФЗП
3. Определение средней номинальной ЗП и средних доходов
4. Изучение динамики ЗП и доходов работников
5. Определение размера ЗП отдельных профессиональных групп работников
6. Изучение дифференциации ЗП работников

Состав ФЗП:
1. Начисленная сумма оплаты труда в натуральной и денежной форме за
отработанное время
2. Оплата труда за неотработанное время (болезни, отпуска…)
3. Стимулирующие доплаты и надбавки, компенсационные доплаты и надбавки,
связанные с условиями труда и режимом работы
4. Регулярные выплаты на питание, жилье и топливо
ФЗП несписочного состава показывается отдельной строкой и не входит в ФЗП
списочного состава. ФЗП исчисляется за месяц, квартал, год. Данные о ФЗП
необходимы:
– для определения издержек на рабочую силу;
– для определения счета образования доходов в Системе Национальных Счетов (СНС)

– для определения ВВП распределительным методом
– при построении межотраслевого баланса
ФЗП учитывается по отдельным категориям работников в соответствии с
общероссийским классификатором профессий, должностей и служащих и тарифных
разрядов (ОКПДТР). Для рабочих рассчитывают фонд часовой, дневной и месячной ЗП
(в отраслях материального производства).
Выплаты социального характера включают компенсации и социальные льготы,
предоставляемые работникам на лечение, отдых, проезд, трудоустройство и другие
цели. Часть выплат осуществляется на основе трудового законодательства, а
другая (более значительная) часть выплачивается на основании тудовых соглашений
между работниками и администрацией предприятия.

2) Показатели уровня и динамики ЗП
Под уровнем ЗП понимается среднемесячная ЗП.
З/П’начисленная = ФЗПначисленный / ССЧисленность.
Исключается внесписочный состав и заместители.
Для изучения динамики ЗП используется индексный метод.
Iпер.состава.зп=F’1/F’0=(Сумма F1 / Сумма T1) : (Сумма F0 / Сумма T0) = (Сумма
f1T1 / Сумма T1) : (Сумма f0T0 / Сумма T0)
f-средняя ЗП
F-ФЗП в текущем и базисном периоде
T1,T0 -среднесписочная численность работников в текущем и базисном периоде.
На изменения средней ЗП влияют 2 фактора: изменение средней ЗП по каждому
предприятию и изменение численности работников, имеющих ту или иную ЗП на этих
предприятиях.
Для изучения влияния первого фактора строится индекс фиксированного состава:
Iфикс=(Сумма f1T1 / Сумма T1) : (Сумма f0T1 / Сумма T1) = Сумма f1T1 / Сумма
f0T1
Для изучения влияния второго фактора используется индекс структурных сдвигов
Iстр=(Сумма f0T1 / Сумма T1) : (Сумма f0T0 / Сумма T0)
Iстр * Iфикс = Iпер
/’=f’1 – f’0,
Различают номинальную и реальную ЗП. Номинальная – это сумма денег, получаемая
за 1 час/день/неделю/месяц работы. Реальная ЗП – это покупательная способность
номинальной ЗП.
Iзп.реальной=Iзп.номинальной / Iцен
На основании материалов обследования работников по ЗП строятся ряды
распределения, которые позволяют рассчитать следующие коэффиценты:
Децльный коэффицент Kd=d9/d1
Квартели – аналогично
Коэффицент фондов = F10/F1
F10 – ФЗП на 10% работников с самой высокой ЗП
F1 – ФЗП на 10% работников с самой низкой ЗП

3) Статистика расходов на рабочую силу
Издержки РС – это издержки, связанные с наймом и содержанием РС. Различают 2
концепции определения издержек: народнохозяйственная и отраслевая (или на
уровне предприятия). В первом случае издержки на рабочую силу учитываются как
государством, так и работодателем. Во втором случае происходит учет затрат
работодателей в связи с наймом и содержанием РС. Издержки могут быть рассчитаны
либо на единицу произведенной продукции (услуг), либо на единицу трудовых
затрат. В основе структуры издержек на РС лежит международная стандартная
классификация затрат на РС, которая включает в себя 10 групп элементов затрат.
Рассчитываются среднемесячные затраты в расчете на 1 работника:
– всего в экономике
– по отраслям экономики
– по государственным и негосударственным предприятиям.
Затраты на РС в расчете на 1 отработанный человеко-час:
– всего в экономике
– по отраслям экономики
– по государственным и негосударственным предприятиям.
Среднемесячный уровень номинальной ЗП в 2001 году по экономике составляла 3282
р, а средний размер назначенных месячных пенсий тогда же составлял 1023.5

Национальное богатство
1) Понятие и классификация национального богатства
2) Статистика основных фондов
2а) Классификация ОФ
2б) Методы оценки ОФ
2в) Амортизация ОФ
2г) Балансы ОФ
2д) Показатели состояния, движения и использования ОФ
3) Статистика оборудования
4) Статистика оборотных фондов
4а) Статистическое изучение материалоемкости
5) Статистика окружающей среды и природных ресурсов
Национальное Богатство – это совокупность материальных и нематериальных
активов, созданных трудом всех предшествующих поколений, принадлежащих стране
или ее резидентам и находящихся на экономической территории данной страны и за
ее пределом (национальное имущество, а также разведанные и вовлеченные в
экономический оборот природные и иные ресурсы).
Национальное Богатство – это совокупность накопленных в стране
нефинансовых и чистых финансовых активов на определенную дату.

Материальные основные фонды
Активная часть (машины, оборудование, транспорт) и пассивная (здания,
сооружения).
Нефинансовые непроизведенные активы не являются результатом производственного
процесса. Они создаются вне процесса производства и право владения ими
устанавливается путем соответствующих юридических или учетных действий.
Финансовые активы – это активы, характерная особенность которых состоит в том,
что большинству из них противостоят финансовые обязательства со стороны другой
институциональной единицы.

Основные фонды – это произведенные нефинансовые активы, созданные в
процессе производства, которые неодонократно используются для производства
товаров, оказания услуг длительное время, перенося свою стоимость частями на
готовый продукт.

Различают несколько видов оценок ОФ:
1. Полная первоначальная стоимость (ППС) – это фактическая стоимость ОФ на
момент ввода в эксплуатацию. Она включает объем затрат на сооружение или
приобретение ОФ, расходы на транспортировку и монтаж. По ППС ОФ поступают на
баланс предприятия, и ее величина остается неизменной в течение срока их функционирования.

2. Полная восстановительная стоимость (ПВС) определяется как стоимость
воспроизводства ОФ в новом виде в современных условиях. Различия между
первоначальной и восстановительной стоимостью ОФ возникают и зависят от
изменения цен на их отдельные элементы.
3. Первоначальная стоимость за вычетом износа (остаточная стоимость)
определяется как разность ППС-Сумма износа.
4. Восстановительная стоимость за вычетом износа определяется путем умножения
ПВС*Коэффицент износа
5. Ликвидационная стоимость – это стоимость, по которой
списываются/ликвидируются с баланса ОФ.
6. Балансовая – это стоимость ОФ, по которой они учтены на балансе предприятия.

Амортизация Основных Фондов
Это денежное выражение стоимости износа ОФ, перенесенное на продукцию. Годовая
сумма амортизационных отчислений рассчитывается по формуле:
Амортизация=(ППС-Ликвидационная стоимость) / Т [срок службы].
Норма амортизации=Амортизация/Баланс * 100%

Баланс Основных Фондов
Существует баланс по полной и остаточной стоимости.
а)
Стоимость на начало года + Стоимость Введенных = Стоимость на конец года +
Стоимость Выбывших.
Стоимость на начало года + Стоимость Введенных + Стоимость Полученных=
Стоимость на конец года + Стоимость Выбывших + Стоимость переданных.
Строятся по всем видам ОФ
Схема баланса ОФ по остаточной стоимости (за вычетом износа)
б)
C’н.г.+С’введ+С’полученных = С’к.г.+С’выбывних+С’износ+С’переданных.

2д) Показатели состояния, движения и использования ОФ
Коэффицент обновления ОФ=Стоимость введенных/Стоимость ОФ на конец года * 100%
Коэффицент выбытия ОФ=Стоимость выбывших/Стоимость ОФ на начало периода * 100%
Кизноса ОФ на начало (конец) периода = Стоимость износа на начало
(конец)года/Среднегодовая стоимость износа ОФ * 100%
КГодности на начало (конец) = (Полная Первоначальная Стоимость – Сумма износа
на начало (конец) года) / Стоимость ОФ на начало (конец) года * 100%
Кизноса + Кгодности = 1
К интенсивности обновления ОФ = Стоимость ликвидированных ОФ / Стоимость
введенных ОФ * 100%
Среднегодовая величина ОФ = (1/2 Стоимость января + Стоимость февраля + … +
1/2 Стоимость января следующего года) / 12

Коэффиценты использования ОФ
Коэффицент фонда отдачи = Стоимость произведенной продукции / Среднегодовая
стоимость ОФ
Коэффицент фонда емкости = Среднегодовая стоимость ОФ
/ Стоимость произведенной продукции
Коэффицент фонда вооруженности = Среднегодовая стоимость ОПроизводственныхФ /
ССЧ
Динамика ФО и ФВооруженности изучается индексным методом.
Стоимость ОФ везде среднегодовая
Iпер. состава ФО = ФО1/ФО0(баз) = Сумма Q1/Сумма С1 : Сумма Q0/Сумма С0 = Сумма
ФО1С1/Сумма С1 : Сумма ФО0С0/СуммаС0
Iфикс. состава = Сумма ФО1С1/Сумма С1 : Сумма ФО0С1/Сумма С1
Iструктурных сдвигов = Сумма ФО0С1/Сумма С1 : Сумма ФО0С0/Сумма С0
Iпер=Iстр*Iфикс
Абсолютные изменения:
/’d4О=ФО1-ФО0
/’d4О в завис. от ФО=Сумма ФО1С1/Сумма С1 – Сумма ФО0С1/Сумма С1
/’d4О в завис. от Стоимости = Сумма ФО0С1/Сумма С1 – Сумма ФО0С0/Сумма С0
Iпер ФВоор = ФВ1/ФВ0 = Сумма С1/Сумма Т1 : Сумма С0/Сумма Т0 = Сумма
ФВ1Т1/Сумма Т1 : Сумма ФВ0Т0/Сумма Т0
Iфикс ФВ = Сумма ФВ1Т1/Сумма Т1 : Сумма ФВ0Т1/Сумма Т1
Iстр ФВ = Сумма ФВ0Т1/Сумма Т1 : Сумма ФВ0Т0/Сумма Т1
IФО*IФВ=Iпроизвод. труда

Статистика Оборотных Фондов (ОФ)
ОФ – это нефинансовые произведенные материальные активы. ОФ участвуют в
создании потребительской стоимости и переносят свою стоимость на готовый
продукт полностью, утрачивая свою натуральную вещественную форму.
В ОФ в сфере материального производства входят: производственные запасы
товарно-материальных ценностей, незавершенное производство, незавершенное
строительство.
Показатели Оборотных Фондов:

Наличие и состав ОФ характеризуется натуральными и стоимостными
показателями на какой-то момент времени или за какой-то период. Состав ОФ
изучается с помощью группировок: по натурально-вещественному составу, по
отраслям, по секторам экономики, по регионам, по формам собственности, по
источникам финансирования и т.д.

Пополнение и выбытие ОФ. Пополнение осуществляется засчет
собственного производства и приобретения со стороны. Показатели выбытия
отражают использование ОФ в процессе производства, а также выбытие из-за
чрезвычайных обстоятельств. Разность между пополнением и выытием говорит об
изменении ОФ. В состав прироста запасов ОФ включаются: запасы сырья и
материалов, изменение остатков незавершенного производства, изменение запасов
готовой, но не реализованной продукции, прирост других запасов (напр.,
приобретенных для перепродажи). Общий объем изменения запасов материальных
оборотных средств = Прирост материальных Оборотных Средств + прирост
государственных материальных резервов + прирост незавершенного строительства.

Обеспеченность ОФ производственного процесса. Он расчитывается в днях
по следующей фомуле: Обеспеченность запасами в днях = Фактические запасы
материальных ценностей / Однодневная производственная потребность запасов.

Показатели оборачиваемости ОФ:
1. Коэффицент оборачиваемости = Реализованная продукция (или Произведенная
продукция)/ Среднегодовая стоимость ОФ (или Среднегодовые запасы). Он
показывает, какой объем реализованной (произведенной) продукции приходится на 1
рубль ОФондов или сколько раз в течение периода обернулся в производстве
средний остаток запасов.
2. Средняя продолжительность одного оборота в днях = Дни (30,60,90,360)/
Коэффицент оборачиваемости = (Дни * Среднюю стоимость ОФ) / Реализованную
продукцию
3. Коэффицент закрепления ОФ = 1/Коэффицент оборачиваемости. Коэффицент
закрепления отражает среднюю стоимость запасов ОФ, приходящихся на 1 рубль
реализованной продукции или услуг. На основании коэффицента закрепления можно
расчитать дополнительную потребность в ОФ = коэффицент закрепления *
Планируемое (предполагаемое) производство продукции (реализацию продукции).
4. Сумма оборотных средств, которая может быть высвобождена в результате
ускорения. Экономия = К оборачиваемости ОС текущего периода – К оборачиваемости
ОС базисного периода *Ipq = Стоимость ОС1 – Стоимость ОС0 * Ipq, где Ipq –
стоимость произведенной или реализованной продукции.

Материалоемкость
Характеризует в денежном отношении расход материальных ресурсов на единицу
результата производства. Удельный расход = Материалы (M)/Объем продукции (Q),
Im=m1/m0. Im = Сумма m1q1 / m0q1
Im = Сумма m1p0q1 / Сумма m0p0q1, p0 – базисная стоимость каждого вида
материала.

Система национальных счетов (СНС) и макроэкономические показатели

1) Понятие и задачи СНС
2) Основные категории, определения и принципы построения
3) Группировки и классификации СНС
4) Показатели результатов экономической деятельности СНС
5) ВВП – основной макроэкономический показатель СНС
5а) Основные принципы, положенные в исчисление ВВП и показателей продукции
отраслей экономики
5б) Методы расчета ВВП: производственный, распределительный и метод конечного
использования

1) Понятие и задачи СНС
СНС – это система взаимоувязанных макроэкономических показателей,
стандартизованных классификаторов, характеризующих условия, процесс и
результаты экономической деятельности в категориях рыночной экономики.
Национальное хозяйство – это комплекс взаимосвязанных отраслей, где экономическое
производство интерпретируется какпроизводство экономических благ, принимающих
как форму продукта, так и услуг.
Задачи СНС: исчисление обобщающих статистических показателей, характеризующих
результаты экономической деятельности; исследование динамики макроэкономических
показателей; анализ пропорций макроэкономических показателей/пропорций.

2) Основные категории, определения и принципы построения
Производственная деятельность – это практически все виды деятельности по
созданию товаров и оказанию услуг, отнесенные к экономическому производству.
Товары – это результаты труда, имеющие материально-вещественную форму.
Услуги – это результаты производственной деятельности, не принимающие
материально-вещественную форму, удовлетворяющие личные и общественные
потребности, имеющие как материальный, так и нематериальный характер.
Экономическая территория – это географическая территория, внутри которой лица,
товары и деньги могут свободно перемещаться. К ней также относятся:
национальное воздушное пространство, территориальные воды и континентальные
шельфы в международных водах, территориальные анклавы в других странах
(территории посольств, военных баз…).
Центр экономического интереса – если экономическая единица владеет помещением
или землей на этой территории и осуществляет (или собирается) экономические
операции в течение длительного периода времени (более года).
Резиденты – единицы, которые имеют центр экономического интереса на
экономической территории страны. Не являются ими: сотрудники национальных посольств,
иностранные студенты, иностранные военнослужащие, обслуживающие военные базы и
лица, проходящие курс лечения.
Внутренняя (национальная экономика) охватывает деятельность резидентов как на
территории данной страны, так и за ее пределами.
Экономическая операция – это взаимодействие между экономическими субъектами по
взаимному соглашению.
Потоки и запасы характеризуют величину экономических процессов за период
времени.

Система цен, используемая СНС
Результаты экономических операций оцениваются в рыночных ценах конечного
потребителя, включающих все налоги на продукты, торговые и транспортные
наценки. ВВП оценивается в ценах конечного потребителя.
Валовой Выпуск (ВВ) оценивается в основных ценах. Основная цена не включает
никаких налогов, но включает субсидии на продукты.
Цена конечного покупателя=Цена производителя-НДС-Торгово-транспортная наценка.
Цена производителя+Налоги на продукты, за исключением НДС + Субсидии=Основная
цена

3) Группировки и классификации СНС
Группировка хозяйственных единиц по отраслям
Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продуктов и
услуг (ОКДП). Единица классификации – это заведение. Отрасль – это совокупность
заведений.
Заведение – это предприятие или его часть, занятые преимущественно одним видом
деятельности, по которому имеется статистическая информация о затратах и
выпуске продукции.
Группировка единиц по институциональным секторам
Институциональная единица – это хозяйствующая единица, которая ведет
бухгалтерские счета, самостоятельно распоряжается своими финансовыми и
материальными ресурсами. Исключения – домашние хозяйства (они не ведут счетов).

Институциональные единицы группируются по секторам: нефинансовые предприятия,
финансовые учреждения, государственные учреждения, некоммерческие оганизации,
обслуживающие домашние хозяйства, домашние хозяйства, остальной мир (резиденты
других стран, которые заняты операциями с отечественными институциональными
единицами).
Классификация экономических операций
Операция – экономический поток, трансферты – операции без компенсаций (без
встречного потока товаров и услуг).

4) Показатели результатов экономической деятельности СНС
Выпуск товаров и услуг – это стоимость всех произведенных резидентом
материальных благ и услуг за определенный период времени.
Валовая добавленная стоимость (ВДС) – это выпуск товаров и услуг –
Промежуточное потребление (ПРП) (стоимость сырья, материалов, топливо,
электроэнергия…)
Чистая добавленная стоимость (ЧДС) = ВДС – Потребление основного
капитала (ПОК)
Валовая прибыль = ВДС – Оплата Труда (ОТ) – Чистые налоги на
производство и импорт (ЧНПИ)
Чистая прибыль = Валовая Прибыль – ПОК
Смешаный доход содержит элемент вознаграждения за неоплачиваемую работу членов
домашних хозяйств
Сальдо первичных доходов = Первичные доходы полученные (от производства
и от собственности) – Первичные доходы переданные
Располагаемый доход (РД) = Сальдо первичных доходов + Сальдо текущих
трансфертов (ТТ Полученные – ТТ Переданные)
Валовой Внутренний Продукт = это стоимость совокупности конечных товаров
и услуг, созданных за определенный период и выраженный в рыночных ценах
Валовой национальный доход = Сумме всех первичных доходов (ВНП+Сальдо
первичных доходов)=(ВВП+Сальдо Оплаты Труда + Сальдо Доходов От Собственности +
Сальдо Налогов + Сальдо Субсидий)
Чистый национальный доход (ЧНД) = ВНП + ПОК
Чистый располагаемый национальный доход (ЧРНД) = ЧНД + Сальдо ТТ
Валовой располагаемый национальный доход (ВРНД) = ВВП + Сальдо ТТ +
Сальдо Первичных доходов
Чистый национальный располагаемый дохоод (ЧРДК) = ВНРД + ПОК
Чистое национальное сбережение (ЧНС) = Валовому национальному сбережению
– ПОК
Валовое накопление (ВН) = Валовое накопление основного капитала +
/Запасов Материальных Оборотных Средств + /Чистое приобретение ценностей

5) ВВП – основной макроэкономический показатель СНС
ВВП – это сводный показатель, который характеризует конечные результаты
деятельности всех отраслей экономики за определенный период. На душу населения
в тысячах рублей: 62457 тыс. рублей на 1.01.2001.
Основополагающие принципы:
1. ВВП – это показатель произведенного продукта, он характеризует стоимость
произведенных конечных товаров и услуг.
2. ВВП – это показатель, рассчитанный на валовой основе (до вычета потребления
основного капитала (ПОК))
3. ВВП произведен резидентами данной страны, так как он “внутренний”
ВВП исчисляется тремя способами:

Рассчитываем для отраслей:
а) Промышленность. Выпуск включает: готовую продукцию + реализуемые
полуфабрикаты + работы промышленного характера (на сторону) + изменения запасов
полуфабрикатов и незавершенного производства
Сельское хозяйство: выпуск продукции определяется по методу валового оборота,
то есть с учетом произведенных и потребленных в хозяйстве семян и кормов.
Выпуск продукции = продукция растеневодства (земледелия)(=сумма стоимости
валового сбора сельхозкультур урожая данного года + продукция выращивания
многолетних насаждений + изменение стоимости остатков незавершенного
производства в земледении + стоимость сельхозуслуг)+ животноводства (=сумма
стоимости продукции выращивания скота (приплод, прирост, привес) + продукция,
полученная в процессе хозяйственного использования животных (молоко, шерсть,
яйца) + стоимость сельскохозяйственных услуг)
Строительство: выпуск = Сумме стоимости: (А. строительных, монтажных,
геологоразведочных, буровых и проектно-изыскательских; Б. изменение остатков
незавершенного строительного производства; В. капитального ремонта зданий и
сооружений). Другой способ: выпуск= Сумме стоимости: (А. законченных и
введенных в действие объектов (без стоимости оборудования и других
приобретений); Б. изменение остатков незавершенного строительства; В. изменение
остатков незавершенного строительного производства; Г. капитального ремонта
зданий и сооружений) = Стоимость реализованной продукции + Прирост запасов
готовой, но нереализованной продукции и прирост запасов незавершенного
производства.
б) Отрасли транспорта и связи: выпуск = Выручка от выполненных работ
Торговля, материально-техническое снабжение, сбыт и заготовки: выпуск =
величине торговой наценки (реализованное наложение)(она равна стоимости
реализованных товаров (цена продажи – цена приобретения) – НДС = издержки
обращения + прибыль. Оплата наемного транспорта не исключается.)
Выпуск по внешнеторговым организациям определяется аналогично.
в) Сфера рыночных услуг: выпуск = Выручка от реализации
Банковская деятельность: выпуск = Выручка за услуги + Косвенно измеряемые
услуги финансового посредничества (% полученные – % выплаченные)
Страховые компании: выпуск = Страховые премии – Страховые выплаты + %
полученные от инвестирования страховых резервов – Прирост технических страховых
резервов
г) Сфера нерыночных услуг: выпуск = Сумме эксплуатационных (текущих) затрат
(затраты на приобретение товаров и услуг для промежуточного потребления +
оплата труда + прочие налоги на производство и потребление основного капитала)

2. Распределительный метод
ВВП = Оплата труда + Валовая прибыль + Валовые смешаные доходы + Чистые налоги
на производство +

3. Метод конечного использования
ВВП = Валовое накопление + Конечное потребление + Сальдо (Экспорт – Импорт)
Конечное потребление включает в себя расходы домашних хозяйств, учреждений
государственного управления (бюджетные организации) и расходы некоммерческих
организаций. В расходах на конечное потребление выделяют расходы на товары,
расходы на коллективные и индивидуальные услуги.
Валовое накопление включает в себя валовое накопление основного капитала +
Изменение запасов материальных оборотных средств + Чистое приобретение
ценностей (за вычетом реализации)

Метод дефлятирования
Для анализа динамики ВВП необходимо пересчитать его в постоянных ценах
производственным методом или методом конечного использования. На основе
производственного метода способ исчисления ВВП называется методом двойного
дефлятирования.
ВВП в постоянных ценах = Валовой выпуск в постоянных ценах – Промежуточное
потребление в постоянных ценах + Чистые налоги на продукты и импорт (субсидии в
постоянных ценах).
Метод конечного использования: ВВП в постоянных ценах = Конечное потребление в
постоянных ценах + Валовое накопление.
Пересчет продукции в рыночных ценах осуществляется по соответствующим индексам
цен. Нерыночные услуги в постоянных ценах = Сумме текущих затрат, пересчитанных
из текущих в постоянные цены с помощью индексов цен.
Сумма q1p0=Сумма q1p1 / Ip, где q1p0 – общая стоимость потребления втекущем
периоде в постоянных ценах, Сумма q1p1 – общая стоимость потребления в текущем
периоде в текущих ценах, Ip – индекс цен.

Статистика цен
1) Предмет, метод и задачи статистики цен
2) Классификация цен
3) Организация статистического наблюдения за ценами и тарифами
4) Статистические методы изучения уровня и структуры цен
5) Изучение цен индексным методом
1) Цена – это выражение стоимости товара в денежных единицах
определенной (национальной или международной) валюты за количественную единицу
товара. Предметом статистики цен являются цены на товары и услуги, процессы их
образования и изменения.
Для изучения цен используются следующие методы:
А) Выборочный метод
Б) Абсолютные, относительные и средние величины
В) Показатели вариации
Г) Таблицы, графики, группировки, показатели рядов динамики,
корелляционно-регрессионный анализ

Задачи статистики цен:
Разработка и совершенствование методологии выборочных наблюдений за ценами на
рыночную продукцию и услуги и организация проведения наблюдения (на федеральном,
региональном уровне и на уровне предприятий);
Разработка классификации и группировки цен по различных признакам;
Совершенствование методологии расчета и анализа уровня разнообразных видов цен
на продукцию;
Анализ структуры цен и факторов, влияющих на ее изменение (в разрезе отдельных
видов продукции, товарных групп, отраслей, регионов);
Анализ колебаний цен с помощью показателей вариации;
Межрегиональные и международные сопоставления цен.

Классификация цен
На уровне макроэкономики рассматривается цена производителя, основная цена,
цена покупателя. На уровне микроэкономики цена рассматривается как механизм,
функционирующий на уровне предприятия, с помощью которого можно обеспечить
прибыль.

Основные виды цен, рассматриваемые статистикой:
Розничные, оптовые, закупочные и цены и тарифы на платные услуги.

Розничные цены – это цены, по которым товары за наличный расчет
продаются, в основном, населению. На стадии реализации товаров населению к
оптовым ценам добавлюятся НДС и акцизы.

Оптовые цены – это цены, по которым реализуются большие объемы
промышленной продукции, технического и потребительского назначения. В ее состав
входят издержки производства и прибыль. Она не включает НДС и акцизы.

Закупочные цены – это цены, по которым государство закупает продукцию
у сельхозпроизводителей.

Цены и тарифы на услуги – это цены и тарифы на платные услуги связи,
ЖКХ, почтовые и другие услуги.
После апреля 91 года введены следующие виды цен:
Свободные или рыночные – это цены, складывающиеся под воздействием спроса и
предложения (и других факторов рыночной экономики);
Государственные цены – цены устанавливаются государством, в основном на
продукцию отраслей-монополистов;
Фиксированные – это строго установленные государством цены на драгметаллы,
алмазное сырье и другое;
Предельные – это государственные цены, устанавливаемые органами власти и
управления (например, на газ, лекарства…);
Регулируемые – это цены, устанавливаемые органами государственной власти и
управления по отдельным регионам по соответствующей номенклатуре продукции, в
том числе на продукцию предприятий-монополистов.

3) Организация статистического наблюдения за ценами и тарифами
Регистрация цен – это метод сбора информации о ценах на товары-представители в
производственном и потребительском секторах экономики. Методология системы
наблюдения за уровнем динамики разработаны госкомстатом. Необходимо решить
следующие методологические вопросы: отбор базовых предприятий торговли и сферы
услуг. Базовое предприятие – это репрезентативно отобранный объект как в
региональном, так и в отраслевом разрезах структуры промышленности и торговли.
Отбор товаров и услуг-представителей. Товар-представитель – это совокупность
определенного вида товаров, которые могут иметь незначительные отличия, не
влияющих на качество и основные потребительские свойства товаров (услуг) и
должны быть однородными по своему потребительскому назначению.
Регистрация цен и тарифов:
Изучаются следующие три вида цен для динамики: цены отчетного периода, цены
соответствующего месяца предыдущего года, цены месяца, непосредственно
предшествующего отчетному.
Формирование структуры весов для расчета индексов цен.
В потребительском секторе в качестве весов используется структура
потриебительских расходов населения предыдущего года, полученное на базе
бюджетных обследований семьи. В производственном секторе в качестве весов
приняты объемы производства промышленной продукции и ее приобретение
предприятиями для своего основного производства. Потребительские цены
регистрируются работниками специальных служб цен. Для этого в городе отюираются
крупные, средние и мелкие предприятия торговли и сферы услуг как в центральной
части, так и на окраинах города и различных форм собственности, а также
городские продовольственные и вещевые рынки и ярмарки. Потребительский набор –
это единая для всех регионов России репрезентативная выборка групп товаров и
услуг, наиболее часто употребляемая населением.
Отбор товаров для регистрации цен на промышленную продукцию производится
методом целенаправленной выборки в несколько этапов. На втором этапе отбора по
каждой группе выделяются товары-представители. В качестве критерия отбора таких
отваров. Наблюдение за изменением цен промышленной продукции проводится по
выборочной сети базовых предприятий путем постоянной регистрации фактических
цен на отгруженную (подлежащую отгрузке) продукцию.

Статистика финансов

1) Статистика госбюджета, статистический метод и его изучение
2) Статистика денежного обращения
3) Статистика кредита
1) Статистика госбюджета, статистический метод и его изучение
Статистика госбюджета изучает процессы образования и использования бюджетного
фонда. Объектом статистики госбюджета являются все элементы бюджетов
(консолидированного, федерального и территориальных бюджетов)
Бюджетная классификация РФ является методологической основой построения и
использования бюджета.
Доходы бюджета – это обязательные невозвратные платежи, поступающие в бюджет.
Доходы есть налоговые и неналоговые. Налоговые доходы: налог на прибыль, НДС,
ЕСН, налог с продаж, таможенные пошлины, налоги на внешнюю торговлю.
Неналоговые: доходы от имущества, находящегося в гос. собственности, доходы от
продажи имущества, доходы от продажи земли и нематериальных активов, доходы от
реализации гос, запасов, административные сборы, штрафы, пеня, доходы от
внешнеэкономической деятельности и другие…
Финансирование за счет выпуска ценных бумаг, изменение остатков золото-валютных
резервов.
Гос. долг – это неоплаченная сумма официально признанных прямых обязательств
учреждений гос. управления перед другими секторами экономики и
“остальным” миром. Это оплата процентов и/или погашение основной
суммы долга.
Денежное обращение – это движение денег во внутреннем обороте в наличной и
безналичной форме в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения
различных платежей.
Система показателей включает: денежную массу (агрегаты: М0, М1, М2), скорость
обращения денег, продолжительность одного оборота, среднее купюрное строение
денежной массы, денежные мультипликаторы и база.
Методы: группировки, показатели динамических рядов, методы выявления тенденций
(скользящей средней, аналитического выравнивания) и др.
Совокупная денежная масса (М3) включает: наличные деньги (М0); средства на
расчетных, текущих и специальных счетах бюджетных предприятий, населения и всех
других предприятий (М1); депозиты населения, предприятий в коммерческих банках;
депозиты населения в сбербанках на счетах “до востребования”;
средства госстраха; срочные депозиты срочные депозиты населения в сбербанке;
сертификаты и облигации госзайма.
Денежное обращение:
Скорость обращения денег = (ВВП/Денежная масса). Показывает, сколько раз
используется рубль для приобретения товаров и услуг
Время (продолжительность) одного оборота денежной массы t=(Денежная масса *
Количество дней в периоде (30,90,360)) / ВВП = Денежная масса/Скорость
обращения денег
Кредит – это форма движения ссудного капитала. Для характеристики объема
кредитных вложений используются показатели:
Остатки задолженности и размер выданных и погашенных ссуд (оборот по погашению
и выдаче)
Средний размер кредита = Сумма (Размер iтой ссуды)*(Срок выдачи i той ссуды) /
Сумма (Срок выдачи i той ссуды)
Средний срок пользования ссудами = Сумма (Размер iтой ссуды) / Сумма (Размер
iтой ссуды/Срок выдачи i той ссуды)
Средняя процентная ставка = Сумма (% iтой ставки*Размер iтой ссуды*Срок выдачи
i той ссуды) / Сумма (Размер iтой ссуды*Срок выдачи i той ссуды)
Кредиты группируются по различным признакам:
по времени различают краткосрочные (до года), среднесрочные (1-5 лет) и
долгосрочные (свыше 5 лет);
обеспеченные и необеспеченные материальными ценностями;
выданные в сферу обращения и в сферу производства.
Показатель длительности пользования краткосрочным кредитом = К’ : Оп/Д, К’ –
это средняя ставка кредита;
К’=(1/2 К1 + К2 + … + 1/2 Кn)/n-1; Оп – оборот по погашению, Д – число дней в
периоде.
Длительность пользования долгосрочным кредитом = К’долг*Опогашению долг.
Число оборотов кредита = Оборот по погашению/Средние остатки кредита К’
Iпер=t’1/t’0 = Сумма K1m1/Сумма m1 : Сумма K0m0/Сумма m0
Iфикс=Сумма K1m1/Сумма m1 : Сумма K0m1/Сумма m1
Iстр=Сумма K0m1/Сумма M1 : Сумма K0m0/Сумма m0

Уровень жизни населения
Взять статистический сборник для экзамена!

1) Система статистических показателей уровня жизни
2) Показатели доходов населения
3) Показатели расходов и потребления населения
4) Статистические методы изучения дифференциации доходов населения
1) Система статистических показателей уровня жизни
Под уровнем жизни понимается удовлетворение потребностей, обеспеченность в
необходимых материальных благах и услугах, достигнутый уровень потребления
материальных благ и услсг и степень удовлетворения рационального потребления.
Система показателей уровня жизни включает:
Объем ВВП на душу населения
Структура потребления
Доля расходов на питание в общих расходах домохозяйств
Индекс потребительских цен
Калорийность потребляемой пищи
Коэффицент смертности
Средняя продолжительность предстоящей жизни
Коэффицент младенческой и материнской смертности
Уровень образования населения

Индекс человеческого развития включает ВВП на душу населения,
ожидаемую продолжительность жизни и достигнутый уровень образования. 0<ИЧР
Следующая группа показателей включает в себя: экономические ресурсы и реальные
потребительские возможности. К ним относятся все виды доходов населения,
покупательная способность денежных доходов, потребительские расходы и их
структура, потребительский бюджет и денежное сбережение населения.
Следующая группа включает показатели материальной обеспеченности жилищного
уровня населения.
На макроуровне в систему включаются (с учетом международных стандартов) в
систему включается валовой располагаемый доход домашних хозяйств,
скоректированный располагаемый доход домашних хозяйств, расходы на конечное
потребление домашних хозяйств, фактическое конечное потребление домашних
хозяйств.

2) Показатели доходов населения
Источники данных: обследование семейных бюджетов, платежный баланс денежных
доходов и расходов населения, баланс денежных доходов и расходов населения. По
его данным определяется объем, состав, источники формирования и основные
направления использования денежных доходов.
Денежные доходы включают в себя:
Выплаченную зарплату наемных работников;
Доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью;
Пенсии, стипендии, пособия и другие социальные трансферты, а также проценты и
дивиденды, получаемые от владения собственностью.
Денежные доходы измеряются в текущих ценах соответствующих лет и называются
номинальными.
Располагаемые доходы = Денежные доходы – Сумма обязательных платежей и
добровольных взносов.
Реальные доходы в статистических сборниках приводоятся в относительном
измерении (то есть в индексной форме за конкретный период времени).
Индекс реальных доходов = Индекс номинальных денежных доходов / Индекс
потребительских цен = Индекс номинальных денежных доходов * Индекс
покупательных способностей денежной единицы.
Индекс покупательных способностей денежной единицы = 1 / Индекс потребительских
цен.
Индекс реальных располагаемых доходов = Индекс располагаемых доходов / Индекс
потребительских цен = Индекс располагаемых доходов * Индекс покупательной
способности.
Среднедушевое потребление (показатель доходов на душу населения) используется
для сравнения доходов населения по отдельным регионам, отраслям экономики и
социальным группам.
Среднедушевые денежные доходы = Сумма денежных доходов за определенный период
(год) / Среднегодовую численность населения.
Средняя номинальная зарплата (начисленная) = Начисленный месячный фонд зарплаты
/ Среднесписочную численность.
Средний размер назначенной месячной пенсии = Сумма назначенных месячных пенсий
/ Численность пенсионеров.
Существуют социальные нормативы: прожиточный минимум, МРОТ, пенсия по старости
и тэдэ.
По материалам бюджетных обследований домашних хозяйств определяют объем и
структуру совокупного дохода. Совокупный доход домашних хозяйств включает
денежный доход, стоимость потребленных продуктов питания собственного
производства или поступивших из других источников, а также стоимость предоставленных
в натуральном выражении дотаций и льгот. Денежные и совокупные доходы домашних
хозяйств до уплаты налогов и обязательных платежей являются номинальными.
Валовой располагаемый доход = Сумме первичных доходов + Сальдо текущих
трансфертов. Первичные доходы – это оплата труда, смешаные доходы и доходы от
собственности. Сальдо = полученные – переданные трансферты.
Скорректированные располагаемые доходы = Валовые располагаемые доходы + Сальдо
социальных трансфертов в натуральной форме (образование, мед. обслуживание).

3) Показатели расходов и потребления населения
Расходы домашних хозяйств на конечное потребление характеризуют структуру
потребления материальных благ и услуг засчет индивидуального бюджета и включают
расходы на покупку потребительских товаров, расходы на оплату услуг, стоимость
натуральных поступлений продуктов питания и стоимость предоставленных услуг в
натуральном выражении. На основе баланса определяется степень обеспеченность
товарами и услугами общего платежеспособного спроса, устанавливается
распределение населения по уровню дохода с выделением доли населения ниже
уровня бедности. В составе денежных расходов населения выделяют потребительские
расходы. Они составляют ту часть денежных расходов населения, которая идет на
приобретение потребительских товаров и индивидуальных услуг для текущего
потребления. В составе потребительских расходов домашних хозяйств выделяют
расходы на покупку продуктов для домашнего питания, питания вне дома, на
покупку алкогольных напитков, на покупку непродовольственных товаров, оплату
услуг (ЖКХ), бытовых, услуг в области культуры, образования. В их составе не
учитываются покупка ювелирных изделий, оплата материалов, ремонт, строительство
жилых и подсобных помещений, являющихся инвестициями в основной капитал. В
структуре потребления выделяют потребительские товары и услуги (продукты
питания, непродовольственные товары и услуги).
Кроме общих размеров потребительских расходов в стоимостном измерении
статистика изучает потребление продовольственных и непродовольственных товаров
в натуральном измерении. Рассчитывается: среднедушевое потребление продуктов
питания и уровень обеспеченности населения непродовольственными товарами (в
расчете на 100 домохозяйств). Особо выделяют приобретение товаров длительного
пользования (срок службы более 3х лет).
Для оценки удовлетворения потребностей населения в потребительских товарах и
услугах используют потребительский бюджет. Различают минимальный и рациональный
бюджеты. Минимальный определяет минимально допустимый уровень средств,
достаточный для обеспечения нормальной жизнедеятельности людей. Рациональный
устанавливается в соответствии с нормативами рациональных (разумных)
потребностей человека. С помощью нормативного метода расчитывается величина
минимального потребительского бюджета (прожиточный минимум). Прожиточный
минимум – это стоимостная оценка научно обоснованных нормативов потребления
человеком важнейших продуктов питания, товаров и услуг. Потребительская корзина
– это минимальный набор продуктов питания, товаров и услуг. Определяется
ежеквартально с учетом уровня потребительских цен.
Индекс среднедушевого потребления = Сумма q1p0 / S’1 : Сумма q0p0 / S’0 = Сумма
q1p0 / Сумма q0p0 : S’1/S’0 = Iq : Is, S – численность населения
Для изучения зависимости потребления от уровня доходов (цен) расчитывается
коэффицент эластичности = //y0 : //x0, где /=y1-y0, /=x1-x0. Он показывает, как
изменилось потребление при изменении дохода (или цены) на 1%.

4) Статистические методы изучения дифференциации доходов населения
Модальный и медианный доходы.
Коэффицент дифференциации доходов децльный = d9/d1.
Коэффицент концентрации доходов Джинни.
Индекс глубины бедности = 1/N * Сумма i=1 n ((Cmin i – Di) / Cmax i)
Острота бедности = 1/N * Сумма i=1 n ((Cmin i – Di) / Cmax i)^2

Задача 1

	1999 год	2000 год
1.Среднегодовая численность населения, млн. чел	146,0	145,2
2.Денежные доходы населения, млрд. руб.	2848	3815
3.Расходы населения – в т.ч. сбережения во вкладах и ценных бумагах	2794 121	3704 173
4.Объем розничного товарооборота, млрд. руб.	1767	2307
5.Платные услуги населению, млрд. руб.	447	616

Определите:

1.Темпы роста
представленных показателей.

2.Относительные
показатели в расчете на душу населения:

а) денежных доходов;

б) денежных расходов;

в) розничного товарооборота;

г) платных услуг.

3. Удельный вес:

а) расходов: в объеме
доходов населения;

б) болю платных услуг в
расходах населения;

в) долю сбережений в
доходах населения.

Решение.

1.Определим темпы роста
представленных показателей в следующей таблице.

Показатели	1999 год	2000 год	Темп роста, %
1.Среднегодовая численность населения, млн. чел	146	145,2	99,5
2.Денежные доходы населения, млрд. руб.	2848	3815	134,0
3.Расходы населения – в т.ч. сбережения во вкладах и ценных бумагах	2794	3704	132,6	173	143,0
4.Объем розничного товарооборота, млрд. руб.	1767	2307	130,6
5.Платные услуги населению, млрд. руб.	447	616	137,8

2.Расчет относительных
показателей в расчете на душу населения произведем в следующей таблице.

Показатели	1999	2000	Отклонение
Денежные доходы, млрд.руб./млн.чел. (п.2/п.1)	19,51	26,27	6,77
Денежные расходы, млрд.руб./млн.чел. (п.3/п.1)	19,14	25,51	6,37
Розничный товарооборот, млрд.руб./млн.чел. (п.4/п.1)	12,10	15,89	3,79
Платные услуги, млрд.руб./млн.чел. (п.5/п.1)	3,06	4,24	1,18

В анализируемом периоде
наблюдается увеличение денежных доходов в расчете на душу населения на 6,77
млрд.руб./млн.чел., при этом рост денежных расходов немного ниже и составляет
6,37  млрд.руб./млн.чел.. Розничный товарооборот увеличился на 3,79
млрд.руб./млн.чел., а платные услуги населению увеличились на 1,18
млрд.руб./млн.чел., достигнув показателя 4,24 млрд.руб./млн.чел.

3.Расчет удельного веса
проведем в таблице ниже.

Показатели	1999	2000	Отклонение
Удельный вес расходов в объеме доходов населения, ед.( п.3/п.2)	0,98	0,97	-0,01
Доля платных услуг в расходах населения, ед (п.5/п.3)	0,16	0,17	0,01
Доля сбережений в доходах населения, ед. (п.3/п.2)	0,04	0,05	0,01

Таким образом, удельный
вес расходов в доходах населения снизился на 0,01ед., при этом возросла как
доля платных услуг в расходах населения, так и доля сбережений в доходах на
0,01 ед., составив 0,17 ед. и 0,05 ед. соответственно.

Заключение

Статистический
показатель – обобщающая характеристика какого-либо свойства

совокупности.

Классифицируются
статистических показатели по виду:

1.  Абсолютные 
–  суммарное  количество   единиц  либо  суммарное  свойство

   объекта. Это
сумма первичных признаков, измеряется в шт.,  кг,  м,  $,  и

   т.д.

2. Относительный
показатель, –  получаемый  путем  сопоставления  абсолютных

   или
относительных показателей в пространстве, во времени или в  сравнении

   показателей
разных свойств изучаемого объекта.

    
Относительный показатель  1го порядка  получается  путем  сопоставления

2х абсолютных
показателей. Относительный показатель  2го порядка  получается

путем
сопоставления относительных показателей  1го порядка и т.д.

   
Относительный показатель 3го порядка и выше встречаются очень редко.

      Абсолютные
статистические показатели – показатели, выражающие размеры

конкретных
общественных явлений (стоимость, вес, объем, площадь и т.д.).

Абсолютные
величины всегда числа именованные (м2, 10 тыс. руб.). Очень

важен вопрос
выбора единицы измерения в каждом конкретном случае. Это

зависит от
свойства признака, сущности его и задачи исследования. Все

многообразие
единиц в статистике сводят к трем типам:

2. стоимостные;

3. трудовые.

     
Натуральными показателями пользуются для характеристики объема,

величины, меры
длины, веса и т.д. В некоторых случаях применяют условные

натуральные
показатели, когда разновидность одной и той же потребительской

стоимости
принимают за единицу, а другую пересчитывают на эту единицу.

     
Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений

в стоимостном
выражении.

      Трудовые
показатели применяют для определения затрат труда на

производство
конкретной продукции.

      Все
абсолютные статистические величины подразделяются:

 .
индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных

   признаков у
отдельных единиц изучаемой совокупности (численность

   работников в
фирме). Эти данные получаются в результате статистического и

  
регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых

   (общих)
показателей.

 . итоговые
(общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного

   признака у
всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст

   общую
численность работающих в стране). Такие данные используются для

   проведения
группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.

      Абсолютные
величины сами по себе не дают достаточной характеристики

оценки явления.
Поэтому в статистике наряду с абсолютными величинами

используются
относительные, которые представляют собой показатели,

характеризующие
количественные соотношения, присущие конкретным

экономическим
явлениям (удельный вес городского и сельского населения в

общей
численности). Отличительной особенностью относительных величин

является то, что
они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение либо

индивидуальных,
либо суммарных абсолютных величин. К относительным

величинам в статистике
относят некоторые именованные числа (потребление

мяса на душу
населения). Подобного рода относительные величины показывают,

сколько единиц
одной совокупности приходится на единицу другой.

      При
вычислении относительных величин производится сравнение одного или

нескольких
показателей с базой или основанием (базисной величиной).

Специфической
чертой является то, что они позволяют отвлечься от конкретных

различий
абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления,

абсолютные
значения которых не сопоставимы.

      В
зависимости оттого, что именно сравнивать, какие соотношения надо

получить,
используют в статистике несколько видов относительных величин:

1. относительные
величины выполнения планового задания – такие величины,

   которые выражают
соотношения между фактическими показателями и теми,

   которые
планировались (обычно их выражают в процентах). Эти величины

   характеризуют
ход работы и результат работы.

2. относительные
величины структуры. Величина структуры очень важна в

   статистике и
представляет собой соотношение части и целого. При

   исчислении
величины структуры в качестве базы берется общий итог

   совокупности
(общие размеры), а в качестве сравнительных величин берутся

   значения
показателей отдельных групп или отдельных частей (выражается в

   коэффициентах
или процентах). Поэтому в статистике обычно называют

   отношение
части к целому либо долей, либо удельным весом. Относительные

   величины
структуры позволяют выяснять не только структуру, изучаемой

   совокупности,
но и структурные сдвиги, т.е. изменение ее состава,

   строения,
тенденцию, направление, которые произошли за определенный

   период
времени. Для этого, обычно, вычисляют и анализируют показатели

   структуры за
несколько периодов.

3. Относительные
величины координации – соотношение частей целого между

   собой. При
расчете одну из составных частей этой совокупности принимают

   за базу
сравнения и находят отношение к ней всех других частей. С их

   помощью
определяют, сколько единиц данной части совокупности приходятся

   на другую ее
часть, принятую за базу сравнения.

4. Относительные
величины динамики выражают степень изменения явления во

   времени, т.е.
они измеряют скорость (темп) развития. Относительная

   величина
динамики есть отношение значения (уровня) показателя за данный

   период
(месяц, квартал, год) к его уровню за предыдущее время. Поэтому

   для
исчисления относительных величин динамики необходимо располагать

   данными за
несколько периодов.

   В статистике
различают два вида расчета относительных величин динамики:

    . цепные
расчеты, – когда относительные величины динамики определяют с

      переменной
базой сравнения. Показывают, как быстро изменяются величина

      показателя
за год или иную единицу времени.

    . базисные
расчеты, – когда относительные величины динамики рассчитывают

      ряд
последовательно возрастающих периодов.

   Часто, при
исчислении относительных величин динамики возникает вопрос о

   выборе базы
сравнения. Обычно, при характеристике динамики за большие

   промежутки
времени в качестве базы принимают период, имеющий большое

   значение в
экономике. Так же часто используют в качестве базы первый член

   ряда
динамики.

5. Относительные
величины сравнения представляют собой отношение

   одноименных
величин, относящихся к разным объектам (численность населения

   в г. Твери и
в г. Торжке). Особенно широко применяют его в международных

  
сопоставлениях, причем для исчисления применяют как абсолютные значения,

   так и
относительные.

6. Относительные
величины интенсивности – показатели, характеризующие

  
распространение, развитие какого-либо явления в определенной среде. Они

   измеряют
степень или интенсивность распространения показателей или

   явлений. Чаще
всего они представляют собой соотношение разноименных, но

   связанных
явлений, где в числители – величина явления, а в знаменатели –

   объем, той
среды, в которой происходит развитие того явления. Чаще всего

   их
рассчитывают на 100 или 1000 единиц.

Список
использованной литературы

1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и
прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, 2001.-227с.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая
теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 216 с.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев
В.Н. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 416с.

4. Общая теория статистики, Практикум
.Громыко Г.Л.- М.:Аудит. ИНИТИ, 1999 г.

5. Общая теория статистики. Основы
курса. Авров А.П.- Университет «Туран», 1998 г.

6. Практикум по статистике / Под ред.
В.М. Симчеры -М.: ЗАО “Финстатинформ”, 1999.-259с.

7. Практикум по теории статистики / Под
ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 416с.

8. Статистика: Курс лекций / Харченко
Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и другие; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. –
Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА -М, 2000. – 310с.

9. Теория статистики . Гусаров В.М.-М.: Аудит. ИНИТИ, 1998 г.

Мухаметшина Э.Р. 1, Залилова З.А. 2

---

1БашГАУ, экономический факультет

2БашГАУ

Абсолютная величина — это объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо) [3, С.672].

Абсолютные величины могут быть моментными или интервальными.

1. Моментные абсолютные величины показывают уровень изучаемого явления или процесса на определенный момент времени или дату (например, количество денег в кармане или стоимость основных фондов на первое число месяца).

2. Интервальные абсолютные величины — это итоговый накопленный результат за определенный период (интервал) времени (например, зарплата за месяц, квартал или год). Интервальные абсолютные величины, в отличие от моментных, допускают последующее суммирование.

Так же рассмотрим и относительные обобщающие величины в статистике.

Относительные обобщающие показатели представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют соотношение между ними.

При расчете относительных величин в числителе находится показатель, отражающий изучаемое явление, т. е. сравниваемый показатель, а в знаменателе – показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения.

Относительные показатели чаще всего выражаются отвлеченными числами. Существуют также именованные относительные показатели. Расчет относительных показателей является правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми [2, С.154].

Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (%), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Библиографический список:

1. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. [Электронный ресурс] Режим доступа: www.gks.ru. 19. 12. 2015

2. Экономическая теория [Текст] : учебник / В. И. Видяпин [и др.]; под ред. В. И. Видяпина. ; М. : ИНФРА-М, 2009. -672 с.

3. Рафикова Н.Т. Основы статистики [Текст]: учебное пособие / Н.Т.Рафикова. ; М. : Финансы и статистика, 2005. -40 с.

Абсолютные
статистические величины показывают
объем, размеры, уровни различных
социально-экономических явлений и
процессов. Они отражают уровни в
физических мерах объема, веса и т.п. В
общем абсолютные статистические величины
– это именованные числа. Они всегда
имеют определенную размерность и единицы
измерения. Последние определяют сущность
абсолютной величины.

Типы
абсолютных величин

Натуральные
– такие единицы, которые отражают
величину предметов, вещей в физических
мерах (вес, объем, площадь и т.д.) .

Денежные (стоимостные) – используются
для характеристики многих экономических
показателей в стоимостном выражении.

Трудовые – используются для
определения затрат труда (человеко-час,
человеко-день)

Условно-натуральные
–единицы, которые используются для
сведения воедино нескольких разновидностей
потребительных стоимостей (т. у. т = 29,3
МДж/кг; мыло 40 % жирности) .

Виды
абсолютных величин

Индивидуальные
– отражают размеры количественных
признаков у отдельных единиц изучаемой
совокупности.

Общие – выражают
размеры, величину количественных
признаков у всей изучаемой совокупности
в целом.

Абсолютные величины отражают
наличие тех или иных ресурсов, это основа
материального учета. Они наиболее
объективно отражают развитие экономики.

Абсолютные величины являются основой
для расчета разных относительных
статистических показателей. Результаты
стат.наблюдения регистрируются прежде
всего в форме первичных абсолютных
величин. Абсолютная величина отражает
уровень развития явления.

Характеризует экон. мощь станы (ВВП, V
пр-ва, численность населения, реальный

доход.)

Особенности АВ:

1. Все АВ выражают конкретное содержание
общественных явлений.

2. Относятся к конкретному месту и
времени.

3. Обязательно именованы, имеют определенную
размерность и единицы измерения.

Единицы измерения.

В зависимости от сущности явления АВ
выражаются в натуральных, условно-

натуральных, стоимостных и трудовых
единицах измерения.

Натуральные – (соотв. потребительским
св-вам предмета) выраж. в физ.

мерах, зависят от физических св-в
предмета.

Условно-натуральные – применяются
при обобщающих показателях, близких по

технике пр-ва. Когда какой-либо продукт
имеет несколько разновидностей и общий

объем, можно определить только на основе
общего для всех разновидностей

потребительского св-ва. Эти единицы
получают, приводя различные натуральные

ед-цы к одной, принятой за основу с пом.
коэф-та перевода, который

рассчитывается как отношение
потребительских св-в отдельных
разновидностей

продукта к эталонному значению.

Стоимостные – должны выражать
V как однородной, так и разнородной

продукции в ден форме, выраженной в
ценах. Это позволяет судить о достигнутом

уровне процесса.

Трудовые – учитывают общие
затраты труда на предприятии (трудоемкость),

выраж. в человеко-днях, человеко-часах.

На основе АВ ведется учет, конкретизируются
общественные процессы,

составляются балансы, оценивается V
спроса на конкретный товар. Однако

абсолютные величины в анализе общественных
явлений неприменимы, т.к. не

поддаются сравнению. Значимость без
сравнения не проявляется. При анализе
АВ

дополняются относительными величинами.

2. Становление
статистики как науки. Современное
понятие статистики

Сам термин «статистика» происходит от
латинского слова status (статус), которое
означает «положение, состояние вещей».
От корня этого слова образовались слова
stato – государство и statista – знаток
государства. От того же корня образовалось
и существительное statistica.

Первоначально под статистикой понимали
совокупность знаний о государстве,
затем статистикой стали называть сбор
и обработку данных о массовых явлениях,
и, наконец, особую отрасль науки.

Термин – статистика употребляется
в трех значениях:

1) особая отрасль
практической деятельности людей,
направленная на сбор, обработку и анализ
данных, характеризующих социально-экономическое
развитие страны, ее регионов, отдельных
отраспей
экономики или предприятий;

2) наука,
занимающаяся разработкой теоретических
положений и методов, используемых в
статистической практике;

3) статистика –
статистические данные, представленные
в отчетности предприятий, отраслей
экономики, а также данные, публикуемые
в сборниках, различных справочниках,
бюллетенях и т. п.

Социология возникла в глубокой древности,
когда возн-ло гос-во. Сначала это была
необходимость оценивать военную мощь
гос-ва противника, опред-ть богатство
гос-ва при начисл-и контрибуции. Развитие
торговых отн-й вызвало потр-ть в описании
гос-в. Одно из известных описаний
принадлежит Аристотелю, кот-й охарак-л
157 городов и гос-в своего времени.
Веницианская республика уже в XII в.
обязывала своих консулов и послов по
возвращении из-за границы предоставлять
отчеты о полит-х, экон-х условиях различных
стран. С образованием централиз-х гос-в,
особенно в эпоху капит-ма, объем примен-я
соц-гии значительно расширился. Переписи
населения стали проводиться регулярно.
Возникли элементарные формы С учета и
в других областях общ-й жизни.

С как наука появилась в конце 17 века. Ее
основопол-ми явились английские
экономисты Петти и Граунт, кот-е впервые
заметили закон-ти в движ-и насел-я,
которые послужили появлению политической
арифметики.

На русском языке первый труд по статистике
(«Всеобщая теория статистики») был
написан акад. К. Ф. Гарманом (1755—1818) и
вышел в свет в 1809 г.

Основоположниками подлинно научной
статистической теории являются К. Маркс,
Ф. Энгельс и В. И. Ленин. В таких работах,
как «Капитал» К. Маркса, «Положение
рабочего класса в Англии» Ф. Энгельса.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #