Автоматизированная система ведения земельного кадастра реферат

Обновлено: 27.04.2023

Развитие вычислительной техники и геоинформати¬ки, оснащение землеустроительных предприятий мощ¬ными компьютерами, периферийными устройствами, средствами цифровой картографии и фотограмметрии, появление систем автоматизированного земельного ка-дастра существенно изменили содержание и технологию землеустроительных работ, что дало возможность при¬ступить к созданию системы автоматизированного зем¬леустроительного проектирования.

Вложенные файлы: 1 файл

АСП реферат.docx

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Инженерно-землеустроительный факультет

Кафедра землеустройства и земельного кадастра

Реферат

на тему: Автоматизация кадастровых работ

Выполнил: студент группы ЗК-1101

А.В. Волков

Проверил: к.э.н., доцент кафедры ЗУ и ЗК

Е. В. Яроцкая

Краснодар, 2014г.

Введение

Развитие вычислительной техники и геоинформатики, оснащение землеустроительных предприятий мощными компьютерами, периферийными устройствами, средствами цифровой картографии и фотограмметрии, появление систем автоматизированного земельного кадастра существенно изменили содержание и технологию землеустроительных работ, что дало возможность приступить к созданию системы автоматизированного землеустроительного проектирования.

Необходимость и целесообразность применения автоматизированных систем проектирования в настоящее время обусловлены и другими причинами. Прежде всего объемы землеустроительных работ в ходе земельных преобразований существенно возросли. Они связаны с реорганизацией землевладений и землепользовании сельскохозяйственных предприятий, перераспределением земель, отводами земель юридическим и физическим лицам, активизацией земельного оборота. Количество разрабатываемых землеустроительных объектов будет расти и дальше в связи с решением природоохранных и строительных задач, разделением собственности в России на федеральную, субъектов Федерации, муниципальную и частную, межеванием земель, демаркацией и делимитацией границ и т. д.

Вместе с тем число специалистов в данной области не растет, а имеет тенденцию к снижению. Поэтому выполнение всех необходимых работ возможно только путем ощутимого повышения производительности труда инженеров-землеустроителей, улучшения качества проектно-изыскательских работ по землеустройству на основе внедрения автоматизированных технологий.

Графический редактор как составная часть АСП

Для обработки изображений на компьютере используются специальные программы — графические редакторы. Графический редактор — это программа создания, редактирования и просмотра графических изображений. Графические редакторы можно разделить на две категории: растровые и векторные.
Пользовательский интерфейс большинства графических редакторов организуется следующим образом. С левой стороны экрана располагается набор пиктограмм (условных рисунков) с изображением инструментов, которыми можно пользоваться в процессе редактирования изображений. В нижней части экрана – палитра, из которой художник выбирает краски требуемого цвета. Оставшаяся часть экрана представляет собой пустой холст (рабочее поле). Над рабочим полем находится меню, позволяющее изменять режимы работы ГР. На левом краю палитры выводится квадрат, окрашенный в фоновый цвет. В нем помещаются еще два квадрата, верхний из которых окрашен в первый рабочий цвет, а нижний – во второй рабочий цвет. В левом нижнем углу экрана выводится калибровочная шкала, которая позволяет устанавливать ширину рабочего инструмента (кисти, резинки и т. д.). Рассмотрим подробнее панель инструментов, инструменты, а также режимы работы графических редакторов.

Графические редакторы имеют набор инструментов для создания или рисования простейших графических объектов: прямой линии, кривой, прямоугольника, эллипса, многоугольника и т. д. . После выбора объекта на панели инструментов его можно нарисовать в любом месте окна редактора.

Выделяющие инструменты. В графических редакторах над элементами изображения возможны различные операции: копирование, перемещение, удаление, поворот, изменение размеров и т. д. Чтобы выполнить какую-либо операцию над объектом, его сначала необходимо выделить.

Для выделения объектов в растровом графическом редакторе обычно имеются два инструмента: выделение прямоугольной области и выделение произвольной области. Процедура выделения аналогична процедуре рисования.

Выделение объектов в векторном редакторе осуществляется с помощью инструмента выделение объекта (на панели инструментов изображается стрелкой). Для выделения объекта достаточно выбрать инструмент выделения и щелкнуть по любому объекту на рисунке.

Операции над выделенным фрагментом. Работа с фрагментами и буфером позволяет переносить фрагмент рисунка на другое место, создавать несколько копий фрагмента или передавать его в другое приложение. Выделенную область можно перетащить на другое место. Для этого нажимают левую кнопку на области, затем, не отпуская ее, перетаскивают мышь на другое место. Также можно поместить фрагмент в файл. Над фрагментом рисунка можно производить и другие операции – изменять размеры, растягивать, поворачивать, наклонять и отражать.

Инструменты редактирования рисунка позволяют вносить в рисунок изменения: стирать его части, изменять цвета и т. д. Для стирания изображения в растровых графических редакторах используется инструмент Ластик, который убирает фрагменты изображения (пиксели), при этом размер Ластика можно менять.

В векторных редакторах редактирование изображения возможно только путем удаления объектов, входящих в изображение, целиком. Для этого сначала необходимо выделить объект, а затем выполнить операцию Вырезать.

Операцию изменения цвета можно осуществить с помощью меню Палитра, содержащего набор цветов, используемых при создании или рисовании объектов .

Текстовые инструменты позволяют добавлять в рисунок текст и форматировать его.

Изменение шрифта текста на рисунке. Для набора текста можно использовать различные шрифты. Шрифт представляет собой набор букв, цифр, символов и знаков пунктуации определенного внешнего вида. Характеристики шрифта – название (Times New Roman, Arial, Courier New и др.), размер и начертание (обычное, полужирное, курсив, подчеркнутый).

В растровых редакторах инструментом Надпись (буква А на панели инструментов) создаются текстовые области на рисунках. Установив курсор в любом месте текстовой области, можно ввести текст. Форматирование текста производится с помощью панели Атрибуты текста.

В векторных редакторах тоже можно создавать текстовые области для ввода и форматирования текста. Кроме того, надписи к рисункам вводятся посредством так называемых выносок различных форм.

Масштабирующие инструменты в растровых графических редакторах дают возможность увеличивать или уменьшать масштаб представления объекта на экране, не влияя при этом на его реальные размеры. В увеличенном масштабе можно работать с отдельными пикселями, составляющими изображение рисунка. Обычно такой инструмент называется Лупа.

В векторных графических редакторах легко изменять реальные размеры объекта с помощью мыши.

Режимы Графических Редакторов определяют возможные действия художника, а также команды, которые художник может отдавать редактору в данном режиме.

1. Режим работы с рисунком ( рисование). В этом режиме на рабочем поле находится изображение инструмента. Художник наносит рисунок, редактирует его, манипулирует его фрагментами.

2. Режим выбора и настройки инструмента. Курсор-указатель находится в поле экрана с изображениями инструментов (меню инструментов). Кроме того, с помощью меню можно настроить инструмент на определенный тип и ширину линии, орнамент закраски.

3. Режим выбора рабочих цветов. Курсор находится в поле экрана с изображением цветовой палитры. В этом режиме можно установить цвет фона, цвет рисунка. Некоторые Графические редакторы дают возможность пользователю изменять палитру.

4. Режим работы с внешними устройствами. В этом режиме можно вы- полнять команды записи рисунка на диск, считывания рисунка с диска, вывода рисунка на печать. Графические редакторы на профессиональных ПК могут работать со сканером, используя его для ввода изображения с репродукций. Обработку графической информации выхода сканера производят программы PhotoShop, PhtoWorks, PhotoPlus. Они преобразуют информацию в графические файлы формата jpg, gif. При использовании графического редактора PhotoShop при сканировании графических изображений, необходимо включить сканер и вложить в него картинку, фотографию и т.д., запустить Photo Shop ,взять в меню Файл пункт Получить, TWAIN_32. Будет запущен сканер. В режиме Preview надо произвести сканирование с низким разрешением и выбрать с помощью установления рамки область сканирования, а затем в режиме Scan произвести сканирование выбранной области с высоким разрешением (>=300 dpi). После этого закрывают программу управления сканером, и изображение считывается программой Photo Shop. Затем указанное изображение обрабатывают в Photo Shop ,например, устанавливают размер изображения в пикселях, меняют яркость, контрастность, устраняют мелкие дефекты изображения, так, чтобы получить желаемое качество изображения. После этого его сохраняют на диске в виде файла с расширением jpg, чтобы он имел наименьший размер и занимал меньше места. Для обработки текстовой информации, её распознавания и преобразования её в текстовый файл используется программа Fine Reader. Полученный в этой программе текст копируют в буфер обмена и затем сохраняют в редакторе Word в виде doc файла.

Растровые графические редакторы. Растровые графические редакторы являются наилучшим средством обработки фотографий и рисунков, поскольку растровые изображения обеспечивают высокую точность передачи градаций цветов и полутонов. Среди растровых графических редакторов есть простые, например стандартное приложение Paint, и мощные профессиональные графические системы, например Adobe Photoshop и CorelPhoto-Paint.
Растровое изображение хранится с помощью точек различного цвета (пикселей), которые образуют строки и столбцы. Любой пиксель имеет фиксированное положение и цвет. Хранение каждого пикселя требует некоторого количества бит информации, которое зависит от количества цветов в изображении.
Качество растрового изображения определяется размером изображения (числом пикселей по горизонтали и вертикали) и количества цветов, которые могут принимать пиксели.
Растровые изображения очень чувствительны к масштабированию (увеличению или уменьшению). Когда растровое изображение уменьшается, несколько соседних точек превращаются в одну, поэтому теряется разборчивость мелких деталей изображения. При укрупнении изображения увеличивается размер каждой точки и появляется ступенчатый эффект, который виден невооруженным глазом. Векторные графические редакторы. Векторные графические изображения являются оптимальным средством для хранения высокоточных графических объектов (чертежи, схемы и т. д.), для которых имеет значение наличие четких и ясных контуров. С векторной графикой вы сталкиваетесь, когда работаете с системами компьютерного черчения и автоматизированного проектирования, с программами обработки трехмерной графики.
К векторным графическим редакторам относятся графический редактор, встроенный в текстовый редактор Word. Среди профессиональных векторных графических систем наиболее распространены CorelDRAW и Adobe Illustrator.
Векторные изображения формируются из объектов (точка, линия, окружность и т. д.), которые хранятся в памяти компьютера в виде графических примитивов и описывающих их математических формул.
Например, графический примитив точка задается своими координатами (X, У), линия — координатами начала (XI, У1) и конца (Х2, У2), окружность — координатами центра (X, У) и радиусом (Я), прямоугольник — величиной сторон и координатами левого верхнего угла (XI, У1) и правого нижнего угла (Х2, У2) и т. д. Для каждого примитива назначается также цвет.

Доистоинством векторной графики является то, что файлы, хранящие векторные графические изображения, имеют сравнительно небольшой объем. Важно также, что векторные графические изображения могут быть увеличены или уменьшены без потери качества.
Панели инструментов графических редакторов. Графические редакторы имеют набор инструментов для создания или рисования простейших графических объектов: прямой линии, кривой, прямоугольника, эллипса, многоугольника и т. д. После выбора объекта на панели инструментов его можно нарисовать в любом месте окна редактора. Выделяющие инструменты. В графических редакторах над элементами изображения возможны различные операции: копирование, перемещение, удаление, поворот, изменение размеров и т. д. Чтобы выполнить какую-либо операцию над объектом, его сначала необходимо выделить.
Графика в землеустроительных системах автоматизированного проектирования и геоинформационных систем (ГИС)

Государственный земельный кадастр имеет важное народнохозяйственное значение. Его данные служат для организации эффективного использования земель и их охраны, планирования народного хозяйства, правильного размещения и специализации сельскохозяйственного производства, а также для осуществления других народнохозяйственных мероприятий, связанных с использованием земель. Кадастровые работы – выполнение управомоченным лицом (кадастровым инженером) работ в отношении недвижимого имущества, в результате которых обеспечивается подготовка документов, содержащих необходимые для осуществления кадастрового учета сведения о таком недвижимом имуществе.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ
1. Состав кадастровых работ проводимых при межевании
2.Автоматизация составления кадастровой документации
2.1 Автоматизация работ в программе ЗЕМПЛАН
2.2 Автоматизация работ при помощи CREDO
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Содержимое работы – 1 файл

Документ Microsoft Office Word (2).docx

1. Состав кадастровых работ проводимых при межевании 5

2.Автоматизация составления кадастровой документации 8

2.1 Автоматизация работ в программе ЗЕМПЛАН 8

2.2 Автоматизация работ при помощи CREDO 11

Материалы земельного кадастра широко применяются при решении многих вопросов, связанных с использованием земельных ресурсов. С помощью земельно- кадастровых данных можно определить место земельных ресурсов в составе национального богатства страны, устанавливать задания по повышению продуктивности использования земельных ресурсов путем перевода земель из одной категории в другую, трансформации и улучшения угодий, мелиорации земель, борьбы с эрозией почв, кислотностью, засолением, заболачиванием земель, давать оценку экономической эффективности планируемых мероприятий.

В нашей стране проводились крупные исследования, большие опытные работы, в результате которых дано научное обоснование содержания земельного кадастра, официально закреплённое в “Основах земельного законодательства РФ, разработаны главные принципы и методы проведения земельно-кадастровых работ.

Кадастровые работы – выполнение управомоченным лицом (кадастровым инженером) работ в отношении недвижимого имущества, в результате которых обеспечивается подготовка документов, содержащих необходимые для осуществления кадастрового учета сведения о таком недвижимом имуществе.

Для государственной регистрации права на недвижимое имущество (для получения Свидетельства о государственной регистрации права) кроме заявления, правоустанавливающих и иных документов вам понадобятся документы, однозначно выделяющие ваше имущество (земельный участок) из множества других, и достоверно описывающее его характеристики. Таким документом является кадастровый паспорт земельного участка (КПЗУ). Он содержит основные кадастровые сведения об объекте недвижимости. В некоторых случаях требуется получение расширенного набора кадастровых сведений в виде Кадастровой выписки (КВ), она содержит такие кадастровые сведения, как:

Кадастровый номер – не повторяющаяся во времени и пространстве характеристика земельного участка, позволяющая однозначно идентифицировать ваш земельный участок из множества других;
Площадь земельного участка;
Местоположение земельного участка;
Категорию и вид разрешенного использования земель;
Кадастровую стоимость, которая используется при расчете ставки земельного налога и арендной платы;
Данные о прохождении границ и координаты поворотных точек границ земельных участков, благодаря которым земельные споры, возникающие по вопросу прохождения границ земельных участков, имеют однозначное и достоверное решение.
иные уникальные характеристики земельных участков.

Такие сведения вносятся в Государственный кадастр недвижимости в итоге проведения кадастровых работ.

1. Состав кадастровых работ проводимых при межевании

Консультация клиента с руководителем отдела, принятие решения о производстве кадастровых работ;
Заключение договора на выполнение кадастровых работ и предоплата 50% стоимости работ;
Выезд геодезистов, полевые работы и камеральная обработка съемки (в течение 2 недель с момента заключения договора);
Выявление землепользователей-смежников и заказ кадастровых выписок в отношении смежных земельных участков, прошедших Государственный кадастровый учет;
Формирование объекта недвижимости – земельного участка с учетом кадастровых сведений о смежных участках (срок подготовки кадастровых выписок на земельные участки в отделе Росреестра– 10 дней);
Согласование границ земельных участков с землепользователями – смежниками.
Формирование межевого плана, содержащего все данные для осуществления кадастрового учета земельного участка; Сдача межевого плана в Отдел Росреестра.

Ранее были перечислены основные этапы работ по формированию существующего земельного участка с целью его постановки на государственный кадастровый учет как объекта недвижимости. Рассмотрим состав и методы выполнения соответствующих работ более подробно.

Общие положения

В общем случае, межевание земельного участка включает в себя:

подготовительные работы;
согласование местоположения границ земельного участка на местности и их закрепление межевыми знаками;
определение плоских прямоугольных координат межевых знаков;
горизонтальную межевую съемку земельного участка;
определение площади земельного участка;
составление плана границ земельного участка;
оформление документов о межевании, представляемых для постановки земельного участка на государственный кадастровый учет, в том числе составление плана границ и карты (плана) земельного участка;
формирование межевого плана.

Требования к точности определения местоположения межевых знаков и характерных точек объектов недвижимости должны соответствовать действующим нормативно-техническим актам на производство кадастровых работ.

2. В соответствии с Федеральным законом от 24 июля 2007 г. N 221-ФЗ “О государственном кадастре недвижимости” 1 (далее – Закон) межевой план представляет собой документ, который составлен на основе кадастрового плана соответствующей территории или кадастровой выписки о соответствующем земельном участке и в котором воспроизведены определенные внесенные в государственный кадастр недвижимости сведения и указаны сведения об образуемых земельном участке или земельных участках, либо о части или частях земельного участка, либо новые необходимые для внесения в государственный кадастр недвижимости сведения о земельном участке или земельных участках.

3. В межевой план включаются сведения о:

1) земельных участках, образуемых при разделе, объединении, перераспределении земельных участков (преобразуемые (исходные) земельные участки) или выделе из земельных участков;

2) земельных участках, образуемых из земель, находящихся в государственной или муниципальной собственности;

3) земельных участках, из которых в результате выдела в счет доли (долей) в праве общей собственности образованы новые земельные участки, а также земельных участках, которые в соответствии с Земельным кодексом Российской Федерации 2 и другими федеральными законами после раздела сохраняются в измененных границах, и ранее учтенных (до 1 марта 2008 г.) земельных участках, представляющих собой единое землепользование (измененные земельные участки);

4) земельных участках, в отношении которых осуществляются кадастровые работы по уточнению сведений государственного кадастра недвижимости (далее – ГКН) о местоположении границ и (или) площади (уточняемые земельные участки).

4. Межевой план состоит из текстовой и графической частей, которые делятся на разделы, обязательные для включения в состав межевого плана, и разделы, включение которых в состав межевого плана зависит от вида кадастровых работ. При этом в состав текстовой части межевого плана обязательно входят титульный лист и содержание.

2.Автоматизация составления кадастровой документации

Вступление в силу Приказа Минэкономразвития России №412 от 24 ноября 2008 г. “, возникла необходимость автоматизировать процесс создания Межевого плана.

Для этих целей на сегодняшний день разработан огромное количество различных программ. Ниже мы рассмотрим некаторые из них.

2.1Автоматизация работ в программе ЗЕМПЛАН

3.3

азначение: формирование землеустроительных документов, в том числе основных документов межевого плана в соответствии с приказом Минэкономразвития России от 24 ноября 2008 года № 412: “Об утверждении формы межевого плана и требований к его подготовке, примерной формы извещения о проведении собрания о согласовании местоположения границ земельных участков”.

В программе формируются документы, заполняемые на основании сведений о типах земельных участков (исходные, образуемые, уточняемые земельные участки и земельные участки, посредством которых обеспечивается доступ к образуемым или измененным земельным участкам) и сведений о местоположении установленных границ, которые определяются кадастровым инженером.

Исходные данные:

– рукописные журналы и ведомости, каталоги координат;

– проекты CREDO_DAT 3.12;

– текстовые файлы, содержащие имена пунктов и их координаты;

– файлы MIF/MID, формируемые системой Mapinfo.

Основные функции:

Табличный ввод данных с клавиатуры.

Импорт данных для построения землеустроительного плана, полученных при выполнении работ в комплексе CREDO или из текстовых файлов произвольных форматов.

Интерактивное и автоматическое создание планов земельных участков:в таблице, с помощью ввода координат точек; графически, в графическом окне плана; выбором из существующих точек.

Вычисление площадей участков, в том числе с учетом включаемых внутренних контуров и ограничений землепользования. * Функции создания и вычисления площадей земельных участков – обмеров, пересечений, построений дуг заданного радиуса.

Формирование и выпуск текстовой и графической части разделов Межевого плана, заполняемые на основании сведений о типах земельных участков, в соответствии с приказом № 412 Минэкономразвития России от 24 ноября 2008 года.

Экспорт данных по участкам и по точкам в систему Mapinfo, в формат ГКН (формат CSV), документов – в форматы MS Office.

Создание и редактирование шаблонов для оформления разделов текстовой и графической части Межевого плана в соответствии с приказом № 412 Минэкономразвития России.

Дополнительные возможности: Редактор Шаблонов – дополнительное приложение к программе ЗЕМПЛАН (для формирования и редактирования шаблонов ведомостей).

Характеристика интерфейса: стандартный интерфейс Windows. Язык русский с возможностью настройки выходных форм на любом языке, поддерживаемом Windows.

Основные функции и интерфейс программы

Заключительным этапом камеральной обработки полевых материалов межевания земельных участков и некоторых иных земельно-кадастровых работ является подготовка документов по установлению границ земельных участков (межевого плана), формирование которых в автоматизированном режиме осуществляется с помощью программы ЗЕМПЛАН на основе построенной цифровой модели земельного участка. В функционал программы входит:

Федеральная целевая программа “Создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра” (далее именуется – Программа) разработана в развитие постановления Правительства Российской Федерации от 25 августа 1992 г. N 622 “О совершенствовании ведения государственного земельного кадастра в Российской Федерации” и предусматривает разработку, развертывание и функционирование автоматизированной системы ведения земельного кадастра на территории Российской Федерации, которая будет способствовать обеспечению поступления платежей за землю, функционированию цивилизованного рынка земли и недвижимости и защите прав на землю.

Содержание работы

1. ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3
2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ЕЕ РЕШЕНИЯ ПРОГРАМНЫМИ МЕТОДАМИ …………………..………..5
3. ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ ,ЗАДАЧИ, СРОКИ И ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ …………………………………………………………………..…9
4. ОСНОВНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ………………………11
5.УПРАВЛЕНИЕ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ПРОГРАММЫ И КОНТРОЛЬ ЗА ХОДОМ ЕЕ ВЫПОЛНЕНИЯ……………………………………………………19
6.ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………21
7.ЛИТЕРАТУРА……………………………………………………………..……23

Файлы: 1 файл

Чеканова А.А. кд-11бСоздание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра.doc

Федеральное государственное бюджетное образовательное

Кафедра экспертизы и управления недвижимостью

Выполнил: студентка гр.Кд-11б Чеканова А.А.

1. ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………… …………….3

2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ЕЕ РЕШЕНИЯ ПРОГРАМНЫМИ МЕТОДАМИ …………………..………..5

3. ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ ,ЗАДАЧИ, СРОКИ И ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ …………………………………………………………………..…9

4. ОСНОВНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ МЕРОПРИЯТИЯ………………………11

5.УПРАВЛЕНИЕ РЕАЛИЗАЦИЕЙ ПРОГРАММЫ И КОНТРОЛЬ ЗА ХОДОМ ЕЕ ВЫПОЛНЕНИЯ…………………………………………………… 19

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Федеральная целевая программа “Создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и

государственного учета объектов недвижимости (2002 – 2007 годы)”

(далее именуется – Программа) разработана во исполнение распоряжения

Правительства Российской Федерации от 15 марта 2001 г. N 369-р и

нацелена на решение стратегических задач в области структурной

перестройки экономики в части земельно-имущественных отношений,

намеченных в Послании Президента Российской Федерации Федеральному

Собранию Российской Федерации от 3 апреля 2001 г., в поручении

Президента Российской Федерации от 17 марта 2001 г. N Пр-496ГС и Плане

действий Правительства Российской Федерации в области социальной

политики и модернизации экономики на 2000-2001 годы (раздел “Развитие

рынка земли и недвижимости”), утвержденном распоряжением Правительства

Российской Федерации от 26 июля 2000 г. N 1072-р, а также в программе

социально-экономического развития Российской Федерации на

среднесрочную перспективу (2002 – 2004 годы), утвержденной

распоряжением Правительства Российской Федерации от 10 июля 2001 г. N

Реализации программы будет содействовать созданию

государственного земельного кадастра как одной из основополагающих

инфраструктур государства в области проведения государственной

политики, направленной на обеспечение эффективного и рационального

использования земли и иной недвижимости как важнейших составляющих

национального богатства Российской Федерации в интересах сохранения

общественной стабильности и укрепления национальной экономики

1. СОДЕРЖАНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ЕЕ РЕШЕНИЯ ПРОГРАМНЫМИ МЕТОДАМИ

С начала 90-х годов в Российской Федерации идет процесс реформирования земельных отношений, происходит значительное перераспределение земли, передача ее в частную и коллективно-долевую собственность. Около 16 млн. личных подсобных хозяйств граждан, 15 млн. коллективных садоводов и более 5 млн. индивидуальных застройщиков имеют почти 7,5 млн. га земли, развиваются крестьянские (фермерские) хозяйства.

Новый тип земельных отношений, основанный на многообразии форм собственности на землю, закреплен в Конституции Российской Федерации и других законодательных актах.

Узаконены такие нормы общественных отношений, как институты собственников и арендаторов земли, залог, продажа и другие сделки с земельными участками, платность землепользования, регистрация прав на землю и выдача соответствующих документов.

Более 30 млн. юридических и физических лиц получили документы, подтверждающие права на землю.

Потребовалось в срочном порядке провести сплошную инвентаризацию земель населенных пунктов. По состоянию на 1 января 1996 года такие работы проведены на площади около 4,5 млн. га и в настоящее время продолжаются.

В ходе проведения реформ стало очевидным отсутствие современных методов ведения государственного земельного кадастра как адекватного инструмента управления земельными ресурсами.

В городах до начала земельной реформы не было необходимости в регистрации землепользований – они рассматривались исключительно как пространственный базис для решения градостроительных задач. При обследовании крупных городов практически везде отсутствовали документы на право пользования земельными участками.

Мировая практика показывает, что земельно-кадастровые системы являются неотъемлемой частью управления, без их создания невозможно формирование рынка земли и недвижимости, а также развитие инвестиционного процесса.

До принятия соответствующих федеральных законов основными документами, регламентирующими ведение государственного земельного кадастра как системы, содержащей достоверные сведения и документы о правовом положении, количестве, качестве и кадастровой оценке земель, являются Положение о порядке ведения государственного земельного кадастра, утвержденное постановлением Правительства Российской Федерации от 25 августа 1992 г. N 622 “О совершенствовании ведения государственного земельного кадастра в Российской Федерации”, а также Указ Президента Российской Федерации от 11 декабря 1993 г. N 2130 “О государственном земельном кадастре и регистрации документов о правах на недвижимость”.

В соответствии с ними государственный земельный кадастр, регистрация и оформление документов о правах на земельные участки и прочно связанную с ними недвижимость ведутся Роскомземом по единой системе на всей территории Российской Федерации и являются основой для создания эффективной системы платежей за землю, регулирования всех операций с ней, защиты прав на земельные участки и прочно связанную с ними недвижимость.

Отсутствие современных отечественных методов ведения земельного кадастра, особенно в области защиты прав на землю, обусловило необходимость системного изучения зарубежного опыта. Роскомземом были установлены контакты с национальными кадастровыми службами Швеции, Швейцарии, Дании, Германии, Италии, Финляндии, Испании, Австралии, Канады, Новой Зеландии и других стран.

К финансированию работ по созданию автоматизированной системы ведения земельного кадастра привлечены Всемирный банк реконструкции и развития (проект “ЛАРИС”), Европейский банк реконструкции и развития (проект “ТАСИС”) и другие международные финансовые институты. Выполняются работы в рамках российско-германского проекта “ГЕРМЕС”, что позволит в 1996 – 1997 годах технически оснастить 400 кадастровых бюро.

В результате совместной деятельности разработана и испытана в разных вариантах усовершенствованная модель регистрационной части земельного кадастра. Проведено обучение технологиям кадастровых работ более 2000 российских специалистов, создано и оснащено необходимым оборудованием более 250 кадастровых бюро в различных регионах России.

Вместе с тем объективная оценка ситуации со всей наглядностью позволяет сделать вывод, что, несмотря на значительный объем проделанных работ, решающий шаг к созданию в Российской Федерации национальной земельно-кадастровой системы может быть сделан только в рамках принятия Программы, предусматривающей замену технологии ведения земельного кадастра и переход к цифровым методам получения, обработки, хранения и предоставления земельно-кадастровых данных.

Необходимость принятия Программы обуславливается также тем, что в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации вопросы формирования объектов недвижимости, регистрации прав на них и их экономической оценки находятся в ведении различных министерств и ведомств, подведомственных им организаций (комитеты по земельным ресурсам и землеустройству, комитеты по управлению государственным и муниципальным имуществом, комитеты по архитектуре и градостроительству и другие).

2. ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ,ЗАДАЧИ,СРОКИ И ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ

Цель Программы – разработка и развертывание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра (далее именуется – система) как государственной информационной системы, обеспечивающей на всей территории Российской Федерации проведение единой политики в области земельного кадастра.

Программа направлена на обеспечение интересов государства и населения страны, защиты прав собственников, владельцев, пользователей и арендаторов земли, а также на информационное обеспечение функционирования цивилизованного рынка земли и прочно связанной с ней недвижимости.

Достижение поставленной цели осуществляется путем поэтапного развертывания и наращивания системы, начиная с создания регистрационной части, с переходом на автоматизированный количественный и качественный учет и сплошную оценку земель.

По мере накопления данных будет развернута комплексная земельно-информационная система, ориентированная на информационное обеспечение управления земельными ресурсами на всех административно- территориальных уровнях.

Основными задачами Программы являются:

создание на основе новейших компьютерных систем и информационных технологий действенного механизма, обеспечивающего ведение государственного земельного кадастра;
совершенствование межведомственного взаимодействия в управлении земельными ресурсами;
обеспечение земельно-кадастровой информацией Федеральной комиссии по недвижимому имуществу и оценке недвижимости для ведения Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним, а также других потребителей информации;
содействие созданию механизма государственной защиты прав собственников, владельцев, пользователей и арендаторов земли, стимулирующей более эффективное производство и инвестиции;
содействие обеспечению своевременных и в полном объеме поступлений платежей за землю;
поддержка функционирования рынка земли и другой недвижимости;
совершенствование механизма расчета величины земельного налога и других платежей за землю;
создание и управление банками данных о наличии и состоянии земельных ресурсов;
информационное обеспечение и поддержка землеустройства, мониторинга земель, государственного контроля за использованием земель, разработки программ по рациональному использованию земельных ресурсов, оптимального регулирования развития территорий, а также установления границ территорий с особым правовым режимом (природоохранный, заповедный, рекреационный).

Настоящая Программа не предусматривает автоматизацию регистрации прав на землю и недвижимое имущество.

Программа будет реализовываться в 1996-2000 годах в два этапа, основными задачами которых будут соответственно создание нормативной правовой и технологической базы и создание земельно-информационного банка данных.

Содержание

Федеральная целевая программа “Создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости (2002-2007 гг.)” 3
Цель и основные задачи Программы 3
Сроки и основные этапы выполнения Программы 4
Ресурсное обеспечение Программы 5
Областная целевая программа “Создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости в Пермской области (2003-2011гг.)” 6
Сроки и основные этапы выполнения Программы 6
Система программных мероприятий 7
Международное сотрудничество 8
Результаты реализации Программы в Пермском Крае 8
Список использованных источников: 10

Работа состоит из 1 файл

Реферат по кадастру.doc

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

“Пермская государственная сельскохозяйственная академия

имени академика Д.Н. Прянишникова”

Факультет землеустройства и кадастра

Кафедра земельного кадастра

РЕФЕРАТ

ПО ЗЕМЕЛЬНОМУ КАДАСТРУ

Выполнил студент группы

Цель и основные задачи Программы

Цель Программы – создание на территории области автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости, обеспечивающей реализацию государственной политики в области эффективного использования земли и иной недвижимости, вовлечения их в гражданский оборот и стимулирования инвестиционной деятельности на рынке недвижимости в целях удовлетворения потребностей общества и граждан.

Основными задачами Программы являются:

– разработка и совершенствование нормативно-методической базы, обеспечивающей создание государственного земельного кадастра как единой системы государственного учета недвижимости на основе автоматизированных технологий, и обеспечение публичности его сведений;

– использование и совершенствование единых методологических и программно-технических принципов государственных автоматизированных баз данных, обеспечивающих ведение государственного земельного кадастра и учета недвижимости, содержащих перечни учтенных объектов недвижимости, а также сведения о них, и подлежащих учету в Государственном регистре баз и банков данных;

– создание автоматизированных технологий и специальных программных средств, обеспечивающих реализацию процедур государственного учета объектов недвижимости и ввод в автоматизированные базы данных актуальной информации о земельных участках и прочно связанных с ними объектах недвижимого имущества как объектах права и налогообложения, полученных в результате разграничения государственной собственности на землю, инвентаризации, межевания и кадастровой оценки земельных участков;

– ввод в государственных органах по ведению государственного земельного кадастра и учету объектов недвижимости в эксплуатацию программно-технических комплексов, современных отечественных информационных технологий и программных средств, средств защиты информации, обеспечивающих автоматизацию процессов формирования, учета, оценки земельных участков и объектов недвижимости;

– обеспечение совместимости информационных систем, связанных с формированием, государственным учетом, технической инвентаризацией, оценкой, регистрацией прав, налогообложением, управлением и распоряжением недвижимостью, и создание системы электронного обмена между ними;

– переподготовка кадров, обеспечивающих государственный кадастровый учет земель и иных объектов недвижимости, а также кадастровую оценку земель.

Система мероприятий, реализуемых в рамках Программы, обеспечит эффективное развитие земельного рынка и оборота недвижимости, упорядочит взимание платежей за землю, повысит роль государственного контроля за имущественными отношениями.

Сроки и основные этапы выполнения Программы

Программа рассчитана на период 2002-2007 гг. и реализуется в три этапа.

На I этапе (2002-2003гг.) разрабатываются нормативно-методические документы для автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости, проведение научно-исследовательских работ. Помимо этого, разрабатываются системно-технические проекты автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости, информационных технологий и специального программного обеспечения для государственного учета объектов недвижимости.

Происходит переход к ведению единого государственного учета земельных участков и прочно связанных с ними зданий, строений, сооружений, являющихся объектами прав и налогообложений, как единых объектов недвижимости на базе программно-технической инфраструктуры государственного земельного кадастра.

Формируются в качестве объектов государственного кадастрового учета около 15 млн землепользований в черте городов и других поселений, а также на землях, занятых предприятиями и организациями промышленности, транспорта, связи, объектами иного несельскохозяйственного назначения, общей площадью 11 млн га, на которые до 2002 г. не были выданы правоустанавливающие документы и сведения о которых не были внесены в государственный земельный кадастр. Завершается кадастровая оценка земель всех категорий для целей налогообложения на всей территории РФ. Устанавливаются и вводятся в эксплуатацию программно-технические комплексы для автоматизированного ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости в органах, осуществляющих деятельность по ведению государственного земельного кадастра.

На втором этапе (2004-2005 гг.) формируются научно-методическая база, специальное программное обеспечение для государственного учета в единой автоматизированной системе объектов недвижимости всех видов (земельные участки, здания, сооружения, участки лесного фонда, участки недр) как объектов права и налогообложения.

Отрабатываются типовые проектные решения по единым методикам и технологиям обмена сведениями по государственному учету объектов недвижимости в процессе создания автоматизированных баз данных.

Продолжается установка и ввод в эксплуатацию программно-технических комплексов, поддерживающих функционирование федеральной вертикали органов государственного кадастрового учета Формируются автоматизированные базы данных об объектах недвижимости на основе сведений, получаемых в результате инвентаризации и межевания объектов кадастрового учета, межведомственного обмена сведениями.

Вводятся в эксплуатацию информационно-справочных систем, позволяющих обеспечить массовый доступ граждан, юридических лиц, органов государственной власти к сведениям единой системы государственного учета объектов недвижимости.

На третьем этапе (2006-2007гг.) завершается с вводом в эксплуатацию программно-технические комплексы в органах кадастрового учета в отдаленных районах Сибири и Дальнего Востока создания информационно-технической инфраструктуры системы государственного учета объектов недвижимости, проведение заключительных мероприятий по вводу в действие всей системы.

Таким образом, к концу 2007 г. на территории РФ будет функционировать единая автоматизированная система ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости в виде структурированной компьютерной сети, в состав которой входят 2318 программно-технических комплексов на уровне муниципальных образований, 89 на уровне субъектов РФ, 7 обеспечивающих информационное обслуживание федеральных округов.

Совместно с организациями, обеспечивающими ведение государственных градостроительного, лесного и водного кадастра, кадастра месторождений и проявлений полезных ископаемых и других кадастров и реестров, а также с учреждениями юстиции по регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним осуществляют переход к государственному учету в единой системе объектов недвижимости на основе распределенных автоматизированных банков данных и электронных систем доступа и обмена сведениями между ними. При этом в государственном земельном кадастре уточняют и отражают сведения о землях и границах субъектов РФ и входящих в них муниципальных образований.

Ресурсное обеспечение Программы

Программа реализуется за счет средств федерального, областного и местных бюджетов.

Федеральное финансирование предполагает выполнение следующих видов работ:

– государственная кадастровая оценка земель;

– инвентаризация ранее учтенных земельных участков и ввод информации в автоматизированную базу данных;

– создание и обновление планово- картографического материала;

– создание электронно-кадастровых карт с кадастровым делением;

– регистрация права собственности на земельные участки, отнесенные к федеральной собственности;

За счет средств областного бюджета осуществляется:

государственная кадастровая оценка земель;
создание и обновление планово-картографического материала;
создание электронно-кадастровых карт с кадастровым делением;
формирование перечней земельных участков, отнесенных к собственности области.

Объемы финансирования мероприятий Программы за счет средств областного бюджета подлежат ежегодной корректировке в пределах расходов, предусматриваемых в областном бюджете.

В ходе реализации Программы и входящей в нее подпрограммы будут получены следующие результаты:

– создана автоматизированная система ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости, позволяющая в рамках единого государственного информационного ресурса обеспечить формирование сведений об объектах недвижимости как объекта оборота и налогообложения.

– созданы автоматизированные базы данных о земельных участках и прочно связанных с ними объектах недвижимого имущества, подготовлена и введена актуальная информация по результатам инвентаризации, межевания и государственного кадастрового учета указанных объектов.

– проведены разграничение государственной собственности на землю, регистрация прав собственности на земельные участки РФ, субъектов РФ, муниципальных образований и ввод информации а автоматизированные базы данных.

– создана система электронного обмена сведениями между организациями по формированию, кадастровому учету, технической инвентаризации, оценке, регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, органами по управлению государственным муниципальным имуществом, органами по управлению фондом недр, лесными и водными ресурсами и др.

– создана информационная база о единых объектах недвижимости, позволяющая сформировать в налоговых органах фискальный реестр в целях перехода на взимание налога на недвижимость.

– создан единый государственный информационный ресурс автоматизированных баз данных о земельных участках, связанных с ними объектах недвижимости, включая участки лесного фонда РФ, недр, обособленные водные объекты.

Читайте также:

Факторы влияющие на затраты рабочего времени реферат

Механические характеристики электродвигателей реферат

Соотношение религии науки и культуры реферат

Общая характеристика внутриличностных конфликтов реферат

Сельское хозяйство челябинской области реферат

Источник

ГИС в кадастре

Оглавление

Введение

.Гис

.Использование современных технологий при ведении земельного кадастра

.Применение ГИС технологий для целей государственного кадастрового учета земельных участков

Заключение

Введение

Процессы управления земельными ресурсами страны неразрывно связаны с процессами эффективного использования. Для этого необходима достоверная и оперативная информация о состоянии земельного фонда и динамике его развития.

Современная система землепользования в стране характеризуется большими объемами информации вследствие значительного числа объектов и субъектов земельных отношений. Поэтому хранение, обработку и предоставление этой сложной, многоаспектной информации могут обеспечить только автоматизированные системы.

Эти системы подразделяют на две большие группы: географические информационные системы (ГИС) и земельные информационные системы (ЗИС), отличающиеся нормативно-правовым обеспечением, задачами, принципами, содержанием и классификационными признаками.

Государственный земельный кадастр (ГЗК) – это сложная земельная информационная система, решающая разнообразные задачи в области земельных отношений на всех административно- территориальных уровнях (страна, регион, край, область, муниципальное образование). Обработка огромных массивов информации о каждом земельно-кадастровом участке, контуре земельных угодий, хозяйственной и административной единице, их динамике под силу только современным компьютерным системам и информационным технологиям.[3]

. Гис

С каждым годом информационные потребности человека затрагивают все новые сферы его деятельности. Практически во всех современных отраслях знаний накоплен богатый опыт использования информации, поучаемой из многочисленных источников.

Со временем значительная часть информации быстро меняется, и поэтому все труднее становится ее использование в традиционном бумажном виде для принятия управленческих решений, в том числе и области Государственного земельного кадастра и управления земельными ресурсами. Быстроту получения информации и ее актуальность может гарантировать только автоматизированная система. Поэтому возникла необходимость создания автоматизированной системы, имеющей большое количество графических и тематических баз данных и соединенной с модельными расчетными функциями для преобразования данных в пространственную информацию и последующего принятия управленческих решений.

К таким системам можно отнести и многофункциональную информационную систему, предназначенную для сбора, обработки, моделирования пространственных данных, их отображения и использования при решении расчетных задач, подготовке и принятий решений.Таким образом основная задача ГИС – формирование знаний о земном шаре, его отдельных территориях, а так же обеспечение пространственными данными различных пользователей. Поэтому предметом ГИС является исследование закономерностей информационного обеспечения пользователей, включая принципы построения системы сбора, накопления, обработки моделирования и анализа пространственных данных, их отображения и использования, доведения до пользователей, формирования технических программных средств, разработки технологии изготовления электронных и цифровых карт, формирования соответствующих организационных структур.

Возможность проанализировать географическое расположение большого числа объектов недвижимого имущества, их количественных и качественных характеристик на основе картографического материала позволяет управляющим структурам принимать обоснованные решения по управлению территорией. В картографических данных так же нуждаются специалисты, оценивающие и прогнозирующие состояние любой области человеческой деятельности, например рынков сбыта продукции, загрязнений территорий и т.п.[4]

В большинстве случаев картографические материалы позволяют определить критические участки и способствуют быстрому принятию решений по ликвидации предпосылок развития негативных процессов.

К потенциальным потребителям геоинформации можно отнести: структуры распорядительной и исполнительной властей;

планирующие органы;

налоговые инспекции;

органы Роснедвижимости;

юридические и правоохранительные органы;

архитектурно-планировочные службы;

эксплуатирующие организации (коммуникация, транспорт, здания и сооружения);

научно-исследовательские и проектные институты;

строительные организации;

торговые организации, биржи всех назначений;

инспекции и контрольные органы социально-экономического и технического надзора;

иностранных партнеров и инвесторов;

коммерческие образования.

предпринимателей,

частные лица.

Гис цифровая модель реального пространственного объекта местности в векторной, растровой и других формах.

Функции ГИС заключаются в сборе, системной обработке, моделировании и анализе пространственных данных, их отображении и использовании при подготовке и решении управленческих решений.

ГИС предназначены для создания карт на основе получаемой информации на конкретный момент времени.

В соответствии с определением института системных исследований окружающей среды ( разработчика ГИС ARC/INFO) – это организованный набор аппаратуры, программного обеспечения, географических данных и персонала. предназначенный для эффективного ввода хранения, обновления, обработки, анализа и визуализации всех видов географически привязанной информации.[2]

2. Использование современных технологий при ведении земельного кадастра

земельный кадастр географический информационный

Разработка нового программного обеспечения для земельного кадастра требует больших затрат средств и времени. Программное обеспечение обязательно будет нести элементы дублирования уже существующих ГИС. Проведенный анализ современных ГИС систем показал, что используемые в России и за рубежом системы можно разделить на три группы:

Наиболее распространенные геоинформационные системы, образующие основную массу существующих в мире программных средств (Arcinfo, Inicrgraf Mapinfo SPANS CIS и др.);

Системы, использующие последние достижения информационных и компьютерных технологий (SmallWorlu, SICAD,Open и др.);

Отечественные ГИС, которые по большинству параметров отстают не только от ведущих западных систем, и далеко не все могут быть охарактеризованы как законченные программные продукты. Исключение составляют системы «Панорама», «Фотомод» и GeoDraw/ГеоГраф, которые уже получили широкое распространение не только в России, но и за рубежом.

Анализ общего состояния программных средств ГИС позволил сделать следующие выводы.

На отечественном рынке в большей степени доминируют зарубежные программные средства ГИС, фактически не учитывающие российскую специфику цифровых пространственных данных.[9]

Российские ГИС продукт, конкурентоспособные с зарубежными ГИС, создаются как путем концептуального копирования иностранных систем, так и отчасти собственного развития, коренным образом отличающегося от зарубежного.

Наиболее распространенные на российском рынке зарубежные ГИС имеют большое число недоделок и ошибок (хотя обладают широким набором пользовательских функций), а также трудоемки в изучении. Кроме того, наиболее развитые и совершенные системы дороги ( на порядок дороже традиционных)-Так, растровые зарубежные ГИС, имеющие сегодня хождение в России, достаточно развиты (уровень «бесшовной» интеграции)- многофункциональны, но слишком дороги как точки зрения российского пользователя.

Растровые отечественные ГИС набирают высокий темп развития и уже выходят на российский и зарубежный рынок как продукция мирового уровня при гораздо меньшей стоимости.

Рассматриваемые системы могут быть увязаны в рамках структуры интегрированной ГИС, но существуют проблемы передачи геоданных, единства технологии и интерфейса и т.д.

Часть российских ГИС создана не по модульному принципу, и, следовательно, их настройка на конкретные нужды пользователя маловероятна либо потребует значительных временных и финансовых затрат.

В ГИС увеличивается доля задач, связанных с оперативной обработкой пространственной информации на базе систем дистанционного зондирования и тематического картографирования. Наличие модулей обработки векторной информации, поддержки реляционных баз фактографических данных приводит к постепенному увеличению на рынке доли полуфункциональных программных средств.

Использование быстрых алгоритмов обработки растровых данных позволило некоторым производителям растровых ГИС создать модули визуализации трехмерных пространственных данных в режиме реального времени. Практически это означает начало реального использования возможностей систем мультимедиа в ГИС – технологиях.

С появлением компьютерной техники начались также попытки автоматизировать процесс учета земель путем создания систем автоматизированного ведения кадастра на основе реляционных СУБД, которые получили довольно широкое распространение. В таких системах данные хранятся как совокупность реляционных баз с информацией об объектах недвижимости и ее владельцах, а иногда и о местоположении объекта недвижимости. Вся информация хранится, как правило, без пространственной привязки к объектам.

Следующим шагом при разработке систем ведения земельного кадастра стало применение геоинформационных технологий. Которые обеспечили возможность создания и ведения кадастра на качественно новом уровне, создавая карты непосредственно в цифровом виде по координатам, полученным в результате измерений на местности или при обработке материалов дистанционного зондирования. Хранение кадастровой информации в электронном виде позволило перейти к безбумажному документообороту более совершенной системе учета земель.

В большинстве случаев автоматизированная система ведения земельного кадастра строится на основе локальной сети. В системе создаются автоматизированные рабочие места, специализирующиеся на различных стадиях обработки информации, например; APM регистрации заявок; APM ведения дежурной кадастровой карты; APMтвеления базы землепользователей; APMобработки результатов кадастровой съемки и др.

Реализация земельно-кадастровых систем, как и других специализированных систем, может базироваться на различных технических решениях. Можно начать создавать свою систему с «нуля» можно использовать готовые разработанные программы или вести разработку на базе одной из универсальных или специализированных САПР.[10]

Каждый из этих вариантов имеет свои преимущества и недостатки.

Реализация системы с «нуля» позволяет полностью удовлетворить все запросы конечных потребителей, так как часто продукты сторонних фирм не могут обеспечить соответствия установленным стандартам, например картографическим стандартам на подготовку технической документации. кроме того, такие системы- дорогостоящая продукция. В некоторых регионах были приняты решения вести разработку ГИС земельного кадастра своими силами.

Примером такого решения можно назвать систему «Альбея». Созданную и использующуюся в г.Уфе; систему ведения земельного кадастра LasGraph, разработанную Омской компании «Хит-Софт» в 1993 г.; программный комплекс для ведения земельного кадастра «Земля», созданный НПФ «Карина», и др.

Еще один способ создания своей специализированной системы – использование технологии OLE (Object Linking and Embending),которую с различной степенью детализации реализуют во множестве пакетов, в том числе и во многих системах САПР. Так же можно использовать Active x-компоненты, разработанные для манипулирования векторными (в том числе картографическими ) данными. Такой подход позволяет создавать в короткие сроки необходимую земельно- информационную систему.

.Для создания Гис используется следующие универсальные САПР:

Microcialion имеет свои внутренние С- подобный и BASIC- подобный языки программирования, поддержку OLE, а так же возможность создавать приложения и на JAVA;

CADdy имеет в0нутренний С-подобный язык для программирования на основе

CADdy так же создано как самой Ziegler Informatics, так и российским разработчиками множество модулей, реализующих картографические функции, и модулей для ведения кадастра;

AutoCAD и ГИС- расширение AutoCAD MAP имеет полный набор функций для создания своей специализированной геоинформационной системы. Причем AutoCADи его ГИС – расширение AutoCAD MAP также поддерживают OLE-технологию и содержат плотный набор функций, в том числе картографических, для создания OLE-приложения.

У выше перечисленных систем (AutoCAD, Microcialion, CADdy) есть один недостаток, который осложняет создание ГИС па на их основе. Эти системы изначально проектировали для создания технических чертежей, и поэтому в них присутствуют многие ненужные в картографии функции, например для создания редактирования трехмерных объектов, и не поддерживается работа с топологическими данными. Например, в CADdy отсутствуют объекты типов полилиния и полигон, что затрудняет последующий анализ пространственных объектов.

Направленность на создание технических чертежей в этих системах сказывается и на концепции слоев, например, в них не реализованы на базовом уровне функции разграничения доступа к слоям, не поддерживаются системы координат, принятые в картографии. Подобная техническая направленность влияет на используемые для хранения чертежей форматы данных.[7]

. Применение ГИС технологий для целей государственного кадастрового учета земельных участков

Для целей регистрации прав на земельные участки, управления земельными ресурсами, государственного кадастрового учета в Российской Федерации используют несколько программных продуктов, основные из которых будут рассмотрены далее.

Для ведения картографических баз данных земельных информационных систем в большинстве территориальных органов Роснедвижимости используют ГИС Mapinfo. Эта система позволяет отображать различные данные, имеющие пространственную привязку, и относится к классу настольных ГИС.

Возможности системы следующие:

анализ данных в реляционной базе:

поиск географических обьектов;

тематичесая закраска карт;

создание и редактирование легенд карт;

поддержка широкого набора форматов данных;

доступ к удаленным БД и распределенная обработка данных.

MapInfo позволяет получать информацию о местоположении по адресу или имени, находить пересечение улиц, границ, производить автоматическое и интерактивное геокодирование, проставлять на карту объекты из базы данных. Форма представления информации в системе может иметь вид таблиц, карт, диаграмм, текстовых справок.

Система дает возможность проводить специальный географический анализ и графическое редактирование, при этом система команд и сообщения представляется как на русском языке, так и на других языках. Модули системы включают обработку данных геодезических измерений, векторизацию и архивацию карт, схем, чертежей, преобразования картографических проекций, совмещение пространственных данных.

Возможность компьютерного дизайна и подготовки к изданию разнообразных картографических документов позволяет получать различные технологические решения для территориальных и отраслевых информационных систем. Система MapInfo включает специализированный язык программирования MapBasic, позволяющий менять и расширять пользовательский интерфейс системы. Система ласт возможность напрямую использовать данные электронных таблиц типа Exel, lotus1-2-3, форматы dBase и т.д.[1]

Системой MapInfo поддерживается около 150 картографических проекций за счет возможности преобразования картографических проекций и создания пользовательских проекций, интеграции растра в вектор и вектора поверх растра, поддержания ввода с дигитайзера, сканера и с систем GPS.

.Главное окно модуля ДКК при использовании ГИС MapInfo

ГИС MapInfo используется для ведения модуля дежурной кадастровой карты (ДКК) в программном комплексе Единого государственного реестра земель (ПК ЕГРЗ).

Окно содержит следующие панели (сверху вниз): панель название окна; панель меню; инструментальная панель; поле выбора селектируемого слоя ;информационная панель.

ГИС MapInfo позволяет встраивать окно карты в произвольное окно системы, что и было использовано при реализации модуля ДКК для MapInfo. Для показа объектов учета с различными статусами на ДКК необходимо использовать различные атрибуты отображения. Оптимальное средство для реализации этого – использование тематических слоев MapInfo.

ГИС MapInfo поддерживает геометрические функции над объектами, однако точность результатов не всегда позволяет их использовать в моле ДКК. Поэтому некоторые геометрические функции, например пересечение полигонов, разделение объектов, реализуются в отдельном блоке расчета геометрии.

В инструментальной панели расположены кнопки управления изображением (по порядку следования): селекция, селекция в прямоугольной области, перемещение, увеличение, уменьшение экспорт окна карты, показать подписи, скрыть подписи.

ГИС MapInfo устанавливают в большинстве ПК ЕГРЗ для ведения модуля дежурной кадастровой карты, что в основном связанно с широким распространением этой ГИС в России.

ГИС ObjectLand,разработанная ЮРКИ «Земля», также легла в основу внедряемых программных продуктов для земельного кадастра. ГИС для ObjectLand для Widows – универсальный программный продукт, работающий под управлением 32-разрядных операционных систем семейства Windows и предназначен для использования в областях, связанных с совместной обработкой пространственной и табличной информации.

ГИС ObjectLand обрабатывает данные, организованные в виде геоинформационной базы данных (ГБД). Основные компоненты ГВД – карты, темы, таблицы, выборки, макеты, список пользователей и библиотека стилей. Каждые из этих компонентов имеет достаточно сложную структуру.

Карта является компонентом ГБД, предназначенны для хранения пространственной информации в векторной форме. Единица пространственной информации графический объект (точка, полилиния, полигон, полигон с внутренними областями, текст, растровый образ). В ГИС ObjccilLand используются две системы координат карты: прямоугольная математическая система координат и прямоугольная геодезическая система координат.

ГИС помогает организовать уровни структуризации пространственной информации карты. Верхний уровень структуризации карты – слой. Число слоев в карте практически не ограничено. Максимальное количество графических объектов в одном слое около 2,1млрд. Слой логически структурирован по типам графических объектов, которые характеризуются геометрической характеристикой (точечный, линейный, площадной, текстовый или астровый);набором связанных информационных таблиц ; стилем отображения.

Преимущества ГИС ObjectLand

·Открытая архитектура системы;

·Высокая степень интеграции и пространственной и табличной информацией;

·Отсутствие ограничений на число и размеры карт, тем, таблиц, выборок и стилей в геоинформационной базе данных;

·Высокие эксплуатационные характеристики при работе с геоинформационнымибазами данных с большим объемом как пространственной, так и табличной информации;

·Наличие встроенной контекстно-чувствительной справочной полсистемы;

·Возможность создания и ведения на персональных компьютерах автоматизированных систем веления земельных кадастров с большим объемом как графической, так и табличной информации, сохраняя высокие эксплуатационные характеристики при работе;

·Возможность импорта/экспорта данных из других геоинформационных систем, пакетов оцифровки и СУБД (MapInfo, Arcinfo, AutoCad, dBaseb и др.)

·Возможность генерализации карты при изменении масштаба;

·Наличие геометрических функций для построения буферных зон;

·Более низкая стоимость по сравнению с зарубежными аналогами и не трбует дополнительных усилий по локализации.

Окно ведения дежурной кадастровой карты представляет собой главное окно ДКК и предназначено для настройки логической карты на физическую карту.

Настройка осуществляется путем указания соответствия логический слоев и типов (левая панель) физическим слоям и типам (правая панель). Настраивать можно не все слои и типы, а только те, с которыми предполагается работа.

Окно «редактор кадастровой карты» предназначено для отображения темы ГБД, используемой в качестве физической кадастровой карты.

Пример использования ГИС ObjcciLand- автоматизированная система ведения земельного кадастра г. Ростова-на-Дону, которая содержит непрерывную векторную электронную карту города. Сшитую из 360 листов М 1:2000, графическую и табличную информацию о более чем на 60 тыс. земельных участков.

ArcView – мощный, легкий в использовании инструмент для обеспечения доступа к географической информации, который дает возможности для отображения, изучения, выполнения запросов и анализа пространственных данных. ArcView разработан Институтом исследований систем окружающей среды (Environmental Systems Research Institute, ESRI.США), изготовителем ARC/INFO – ведущего программного обеспечения для географических информационных систем (ГИС).

Применяя средства ArcView, осуществляют:

Создание карт из существующих источников пространственных данных;

Импорт, табличных данных и их географическую привязку;

Использование языка запросов SQL для получения записей из базы данных и последующей работы с ними в географической среде;

Создание собственных пространственных данных для представления географических объектов, которые следует отображать и анализировать в ArcView ArcView.

Работа с табличными данными в таблицах ArcView организована через элементы управления. Таблицы ArcView обеспечивают полный набор возможностей для получения итоговой статистики, сортировки и запросов.

Данные изображений включают спутниковые и аэрофотоснимки, данные дистанционного зондирования и отсканированные данные. Диаграммы в ArcView представляют средства полноценной деловой графики и возможности визуализации данных, полностью интегрированные со средой ArcView. ArcView позволяет одновременно с географическим создавать табличные представления, а так же представлять их в виде диаграмм.

ГИС «Новая земля» разработана Нижегородской НПФ «Карина» и предназначена для ведения земельного кадастра на основе данных аэрофотосъемки и топопланов М 1:2000 и М 1:5000. Информационно-программный комплекс ГИС «Земля» позволяет осуществлять ввод систематизацию, хранение поиск, обработку, отображение и вывод данных для информационного обеспечения процессов управления земельными ресурсами региона.

Объекты и субъекты землепользования представляются наименованием и набором параметрических (эксплуатационных и описательных) показателей. Планово – картографические документы используют для получения базовых кадастровых данных координаты, идентификационные данные и т.п.) и их отображения в графической форме на экране с помощью условных обозначений. Состав объектов и субъектов землепользования и их показатели определяются классификатором (словарем). Последний содержит около 2000 терминов и понятий по землепользованию и землеустройству и может обновляться в процессе эксплуатации.

Комплекс использует сканерную технологию ввода планово – картографичеких документов, поддерживаемую автоматическим векторизатором.

ГИС «Новая Земля» позволяет решать следующие задачи:

Ввод и хранение данных о предмете земельных отношений, субъектах права на землю, земельных отношениях;

Графический и сематический контроль информации;

Отображение картографической и параметрической информации по иерархическим уровням (район, город, планшет, отдельный участок);

Определение стоимостных и налоговых данных;

Оперативное обновление структуры землепользования и землеустройства;

Решение геодезических задач при инвентаризации земель и отводе новых участков;

Получение справок и отчетных документов установленных форм;

Подготовка и печать документов.

«Новая Земля» работает с цифровой графической информацией, сформированной в файл формата с расширением LIN.

Такие файлы формируются системой в процессе сбора цифровой информации с увеличенных аэрофотоснимков, фотопланов, топокарт, топопланов и других носителей графической информации.

Формируются графические изображения на экране с помощью следующих устройств ввода: дигитайзеров различных типов, сканеров. Кроме того система воспринимает и преобразовывает в свой рабочий формат графические файлы, созданные в других системах (ACAD, MapInfo и др.).

Система «новая земля» позволяет осуществлять оцифровку (векторизацию) по растровому (сканированному) изображению. В процессе оцифровки можно обращаться ко всем режимам работы системы «Новая Земля», при этом система координат дигитайзера сохраняется.

При завершении оцифровки или в процессе работы рекомендуется следить за тем, чтобы система координат дигитайзера не изменялась. Для этого необходимо повторять измерения координат одних и тех же точек, которых должно быть не менее трех и располагаться они должны по краям основы (снимка). Если расхождения между координатами, полученными в начале и в конце работы, составляют более 0,5 мм. необходимо приостановить оцифровку проверить дигитайзер, а материалы оцифровать заново.

Для перехода от системы координат дигитайзера в систему координат местности (или в государственную геодезическую систему координат) выполняют преобразование координат (трансформирование) файла с расширением UN,полученного в результате работ формирования графических изображений.

Используя опорные точки, можно выполнить пересчет координат файла цифровой информации в заданную систему координат. Число опорных точек для надежного решения задачи должно быть не менее 5…6 на аэрофотоснимке или 8…10 на фрагменте снимка. Расхождение координат опорных точек в результате уравнивания не должно быть более 0,25 мм в масштабе создаваемого плана.

В связи с тем что объекты, на которые создается графическая база данных, имеют значительную площадь и чаще всего расположены на нескольких аэрофотоснимках, возникает задача объединения графических изображений этих снимков в единую графическую базу данных. При этом после образования координат каждого графического изображения имеются остаточные погрешности из за влияния различных факторов, поэтому при объединении таких изображений возможны ошибки – двойные линии, отсутствие пересечений, хвосты и т.д.

Эти же ошибки могут быть допущены и в процессе оцифровки аэрофотоснимков. В связи с этим для создания графической базы данных необходимо выполнить следующие операции: редактирование графических изображений, полученных после оцифровки, аэроснимков; обучение (присвоение типа) границ угодий; объединение отдельных графических изображений в единую базу данных.

В процессе формирования семантической базы данных осуществляется связь графического изображения с их семантическим содержанием. Семантической информацией являются данные о владельце земельного участка, вид угодья, местоположение земельного участка и т.д.

Система «Новая Земля» позволяет получить выходную документацию, как в графическом, так и в табличном виде.

В Одинцовском районе Московской области для функционирования системы земельного кадастра в качестве основного инструментального средства используют программное средство MetaX. С помощью данного проекта:

Создана пространственная база данных, которая позволила перейти к бумажной технологии ведения земельного кадастра района;

Разработана графическая база данных с кадастровой цифровой картой района масштаба 1:10000, куда заносится информация по землевладениям и землепользованиям района, что позволяет более точно определить местонахождение земельного участка.

MetaX включает:

Программу первичной регистрации собственников на земельные участки(Kadastr);

Систему поиска (search);

Графическую часть системы (геодезия);

Программу администратора системы (Admin).

Программа Kadastr позволяет регистрировать первичное предоставление земельного участка в собственность физическим и юридическим лицам и проводить по ним сделки.

Программа search работает в много функциональном режиме, она хранит базу данных по административному делению Одинцовского района. Существует возможность поиска по администрации, населенному пункту, кварталу, юридическим лицам. По каждому кварталу search работает в системе просмотра. Из данной формы можно вывести на печать всю базу административного деления либо же постранично. Search осуществляет поиск физических лиц по фамилии или по документу (паспорт, удостоверение личности, свидетельство о рождении, свидетельство о смерти, загранпарспорт). Выбрав нужного собственника, можно просмотреть всю историю по участку, которым он владеет, т.е. предыдущих собственников, их правоустанавливающие документы, данные документов, удостоверяющих их личность, регистрационную запись и номер свидетельства на право собственности на землю.

В программе Deal отражаются все этапы различных сделок с участком:

Первый этап – регистрация заявлений собственников земельных участков на продажу, дарение и т.п.- в базу данных заносится собственник участка.

Второй – назначение исполнителя (геодезиста) – фамилия геодезиста;

Третий – выдаются документы на руки заказчикам для регистрации права собственности на земельный участок(4 кадастровых плана и акт о нормативной стоимости земельного участка) – фамилия регистратора, дата подписания дела;

Четвертый – отражается заключение сделки с земельным участком – тип, номер договора дата его заключения, органы, проводящие государственную регистрацию.

Пятый – регистра нового владельца земельного участка.

Графическая часть система (геодезия) обеспечивается средствами для ввода, хранения и анализа информации об объектах базы данных, имеющих картографический образ (таких, как земельные участки, базисы и реперные точки, схемы теодолитных ходов), и предназначена для реализации следующих действий:

Ведение и обработка геодезических измерений (в том числе по данным GPS);

Формирование планов участков кварталов со строгим контролем соблюдения смежности границ соседних участков;

Формирование и печать выходных документов (планы земельных участков, схемы теодолитных ходов, выписки геоданных, ведомости вычисления координат и т.п.)

В различных форматах с возможностью внесения изменений в картографический образ выходного документа.

Все объекты, поставленные на кадастровой карте, имеют геодезическую привязку, т.е. их положение определенно в той или иной системе координат.

В приложении « Геодезия» используется координатная система 1963 г. Особенность данного приложения – то что Одинцовский район попадает на две координатные зоны (2 и 3) и объекты из разных частей района существуют в разных координатных зонах. В таком варианте невозможны единая обработка координат объектов из разных зон и тем более отражение объектов всего района на единой карте. Поэтому реализованы дополнительные вычислительные функции, с помощью которых координаты объектов всего района на единой карте. Поэтому реализованы дополнительные вычислительные функции, с помощью которых координаты объектов из разных зон пересчитываются в единую «внутреннюю» систему и обратно. На вход в формах ввода могут поступать координаты объектов любой зоны, однако все длины, углы и площади объектов (участков и геоходов) рассчитывают с использованием координат той или иной зоны, в которой реально расположен объект, что обеспечивает корректность вычислений в пределах данной координатной системы. Расчет по формуле Гаусса – Крюгера обеспечивает точность вычислений.[3]

Для автоматизированной информационной системы земельного кадастра, основанной на применении данной программы, интерес представляет цифровая кадастровая карта. Для связи объектов базы данных по земельным участкам с их представлениями на кадастровой карте и используются кадастровые номера. Цифровая кадастровая карта района представляет собой совокупность графических и сематических данных, связанных единым идентификатором, что позволяет создавать собой совокупность графических и семантических данных связанных единым идентификатором, что позволяет создавать информационную основу ведения земельного кадастра.

В графической части программы ведется работа со следующими объектами: кварталами, участками, базисами, измерениями, точками, массивами точек. Формирование планов осуществляется только по зарегистрированным объектам и не предназначено для регистрации новых земельных участков и собственников. Для ввода на карту участка необходимо, чтобы в базе данных уже имелась информация об участке (ему должен быть присвоен кадастровый номер и определен собственник). Таким образом, осуществляется связь между базами данных, которые формируются в программе первичной регистрации собственников и земельных участков (Kadastr) и программе (Deal), в которой отражаются все этапы различных сделок с участком.

Объекты формируются в несколько этапов: ввод измерений создание объекта на карте; работа с объектами; печать документов.

Все объекты карты, поддерживаемые в системе, формируются из предварительно созданных узловых точек, определяющих их конфигурацию. Сами измерения в данной программе можно вводить вручную с клавиатуры, из GPS-файлы, а так же существует ввод и обработка измерений теодолитного хода. После создания на карте необходимых точек формируются объекты (земельные участки). графическая часть системы обеспечивает возможность контроля и учета данных каждого отдельного объекта.

Программа Admin позволяет добавлять в базу данных новые кварталы, регистрировать юридические лица.Admin по запросу добавлять формирует первичные и вторичные списки собственников, печатая их в форму, разработанную налоговыми службами, а так же списки юридических лиц.

ГИС «сканер-карта» (разработчик) предназначена для ведения земельного кадастра и позволяет:

Создавать и вести дежурную карту города в растровой и векторной формах;

Формировать объекты учета (земельные участки, кадастровые зоны), определять их площадь и периметр.

В текстовые базы вводится информация о характеристиках земельного участка, данные о землепользователе и правовых документах на землю. В справочники введены типовые формулировки по законодательным документам. Эта информация связывается с объектами, что позволяет проводить оперативный поиск необходимых данных в базе.

Возможности ГИС «сканер карта» следующие: ввод 1 ранее объектов, в том числе земельных участков, сельскохозяйственных угодий и т.п., по растровой подложке, измерениям теодолитного хода, вычисленным координатам; редактирование объектов ; измерение длин, расстояний, площадей объектов; ввод текстовой информации в регистрационные таблицы; связывание объектов с записью в регистрационной таблице; архивирование информации с сохранением истории; поиск и выборка информации по различным критериям; печать списка налогоплательщиков, свидетельств на право собственности на землю, договорв аренды и форм государственного учёта; печать графических приложений к документам; печать кадастровой карты.[5]

Заключение

Применение ГИС в кадастровом потоке во многих случаях необходимо, так как способствует поведению пространственного анализа данных, прогнозированию явлений и процессов, слежению за динамическими изменениями границ объектов учета и т.д. Все это предполагает неразрывную связь между ведением кадастров (реестров) различной направленности через геоинформационные системы.[6]

Список литературы

1.Глебова Н. ГИС для управления городами и территориями // ArcReview, 2006. – № 3(38).

2.Кольцов А.С. Геоинформационные системы: учеб. пособие /А.С. Кольцов, Е.Д. Федорков. Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2006. 203 с.

3.Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Тикунов В.С. и др. Основы геоинформатики. Книга 2. Учебное пособие / М: Академия, 2004 (стр. 372-380).

.Мазуркин П.М. Геоэкология: Закономерности современного естевострознания: научное изд./П.М. Мазуркин Йошкар Ола : МарГТУ, 2006.-336 с

.. Мазуркин П.М. Лесоаграрная Россия и мировая динамика лесопользования: Научное издание / П.М. Мазуркин Йошкар Ола: МарГТУ, 2007.-334с.

.Скворцов А.В. Геоинформатика: учебное пособие 2006.

.Турлапов В.Е. Геоинформационные системы в экономике: Учебно- методическое пособие. – Нижний Новгород: НФ ГУ-ВШЭ, 2007.

.Трифонова Т.А., Мищенко Н.В., Краснощеков А.Н. Геоинформационные системы и дистанционное зондирование в экологических исследованиях: Учебное пособие для вузов. – М.: Академический проект, 2005. 352 с.

.Фадеев А.Н. Применение ГИС «карта 2003» в лесном хозяйстве / А.Н Фадеев, О.А. Зимина // Геопрофи. 2006. №6 С.2526

.Фадеев А.Н. Актуализация природных объектов в ГИС/ А.Н Фадеев, О.А. Зимина // Пенза: 2006. С. 236-238.

Источник

Дипломная работа

На тему: «Автоматизированные
информационные системы кадастра»

Введение.

В экономически развитых странах кадастр
земель и другой недвижимости прошел этапы становления и развития на протяжении
последних 200-400 лет. В настоящее время эти государства имеют юридически
полноценный, организационно оформленный инструмент учета и ведения
налогообложения, что является важнейшей составляющей экономической и социальной
стабильности государства.

Учитывая современные технические
возможности по сбору, обработке, хранению и выдаче данных о кадастре, его
возрастающее значение, изменения, происходящие в общественном переустройстве
России, опыт ведущих европейских стран, США и Канады, целесообразно
сформировать современный подход к структуре кадастров России, и городского
кадастра в частности, решить правовые и юридические вопросы создания, ведения и
мониторинга кадастра. Это касается не только отдельных видов кадастра, но и
системы Государственного кадастра России, для успешного воплощения которого
необходимо подготовить и принять соответствующие законодательные и
нормативно-технические акты и как можно быстрее разработать стандарты на
термины и определения.

Конечным продуктом при ведении
государственных кадастров должны быть банки кадастровой информации. Пользователями
информации, хранящейся в таких банках данных, могут быть органы управления
территориями, администрации городов, областей, краев, республик в составе
Российской Федерации и Федеральные органы управления.

Для того, чтобы эффективно возможности
банков данных использовались органами управления, необходимо соблюдение трех
условий.

1. Любой банк кадастровых данных должен
содержать достоверную и полную информацию о кадастрах.

2. Доступ заинтересованных служб к
кадастровой информации, хранящейся в банках данных, должен быть мгновенным, что
достижимо благодаря терминальной связи между банками данных и соответствующими
службами.

3. Форматы и классификаторы банков данных
всех объектов кадастровой информации должны быть едиными.

В настоящее время отмечается
неудовлетворительное положение в области учета природных и муниципальных
объектов, что приводит к значительным экономическим потерям, снижению доходов
федерального и местного бюджетов и другим негативным результатам.
Государственные кадастры, созданные в условиях отраслевого управления
экономикой, отличаются ведомственной разобщенностью, несовместимостью
содержащейся в них информации, а поэтому не могут служить для комплексной
оценки объектов и ресурсов.

Единая система государственных кадастров
(ЕСГК) должна представлять собой взаимосвязанный комплекс
территориалтьно-распределенных государственных кадастров, ведущихся на единой
географической информационной основе и в соответствии с определенными
правовыми, технологическими и экономическими нормами.

В состав Единой системы государственных
кадастров должны войти следующие основные группы государственных кадастров :

– кадастры природных ресурсов (земельный,
водный, местрождений полезных ископаемых, экологический, растительного и
животного мира и др.);

– кадастры недвижимости (инженерных сетей
и коммуникаций, жилых и нежилых строений, транспортных магистралей,
улично-дорожных сетей и др.);

– регистры (населения, предприятий,
административно-территориальных образований).

Создание и ведение всех видов кадастра остается
одной из важнейших проблем управления территориями на современном этапе. Данные
кадастров необходимы для информационного обеспечения хозяйственной деятельности
в регионах и городах, экологического мониторинга и рационального использования
природных ресурсов.

Глава I. Общие положения.

Уровень и объемы имеющейся сейчас
информации о городской жизни настолько велики, что уже не возможны ее
обработка, анализ и понимание без современных аппаратно-программных средств.
Поэтому становится крайне необходимой создание автоматизированной системы для
городского кадастра на основе современных компьютерных технологий и
телекоммуникаций как единого комплекса для получения полной информации об
окружающем мире, имеющихся ресурсах, возможностях и тех последствиях, которые
оказывает на мир наша деятельность. Поскольку кадастр оперирует с данными и
информацией, имеющими пространственную привязку, то взаимосвязь его
автоматизации с проблематикой ГИС очевидна. Но здесь следует помнить, что как и
при создании любой автоматизированной системы задача разделяется на разработку
отдельных видов обеспечения : организационного, технического, программного,
информационного и, в том числе, картографического. При этом обязательным
является требование совместимости картографической системы с остальными
компонентами.

Решение задач кадастра на современном
уровне требует не только применения современных программных средств, но и
глубокой технологической проработки проектов информационных систем.

Набор функциональных компонент
информационных систем кадастрового назначения должен содержать эффективный и
быстродействующий интерфейс, средства автоматизированного ввода данных,
адаптированную для решения соответствующих задач систему управления базами
данных, широкий набор средств анализа, а также средств генерации изображений,
визуализации и вывода картографических документов.

При выборе программных продуктов
необходимым условием является обеспечение устойчивых связей с различными
системами через файловые стандарты обмена геометрическими и тематическими
данными. С учетом фактора постоянной модернизации аппаратных средств
информационных систем и модификации программных средств, необходимым условием
функционирования систем является обеспечение сохранности и переносимости данных
в новые программно-аппаратные среды.

К технологическим проблемам обеспечения
работы информационных кадастровых систем относятся проектирование
математической основы электронных карт, проектирование цифровой модели
местности, задачи преобразования данных в цифровую форму, геометрическое
моделирование пространственной информации, проблемное моделирование
тематических данных и т.д.

Наибольший интерес вызывают новые
ГИС-технологии, обеспечивающие оперативность, полноту и достоверность
информации как о существующем состоянии городской среды в пределах той или иной
территории города, так и о предлагаемых мероприятиях по ее изменению в ходе
освоения и реконструкции.

В настоящее время традиционно
применяются литературные, статистические, картографические, аэро – и
космические материалы. Как правило, их подборка и систематизация для
последующего использования осуществляется вручную. Такой путь хорошо известен.
Другое направление, активно развивающееся, связано с геоинформатикой,
позволяющей формализовать и реализовать в машинной среде значительную часть
рутинных операций накопления, хранения, обработки и использования
пространственно координатных данных с помощью средств географических
информационных систем (ГИС).

По мнению А. М. Берлянта : “ Сегодня
геоинформатика предстает в виде системы, охватывающей науку, технику и
производство … Геоинформатика – научная дисциплина, изучающая
природные и социально – экономические геосиcтемы ( их структуру, связи,
динамику, функционирование в пространстве – времени ) посредством компьютерного
моделирования на основе баз данных и географических знаний. С другой стороны,
геоинформатика – это технология ( ГИС – технология ) сбора, хранения,
преобразования, отображения и распространения пространственно – координатной
информации, имеющая целью обеспечить решение задач инвентаризации, оптимизации,
управления геосистемами … Наконец, геоинформатика, как производство (
или геоинформационная индустрия ) – это изготовление аппаратных средств и
программных продуктов, включая создание баз и банков данных, систем управления,
стандартных ( коммерческих ) ГИС разного целевого назначения и проблемной
ориентации “. Добавим, что “ геоинформационная индустрия “ включает
разнообразные приложения технологий ГИС , реализованных в стандартных коммерческих
программных продуктах , т. е. проектирование, создание ( разработку ) и
эксплуатацию ГИС в рамках выполнения территориально-, проблемно- и предметно-
конкретных геоинформационных проектов.

Карта – один из
наиболее важных источников массовых данных для формирования позиционной и
содержательной части баз данных ГИС в виде цифровых карт – основ
образующих единую основу для позиционирования объектов, и набора тематических
слоев данных, совокупность которых образует общую информационную основу ГИС. Послойное
представление пространственных объектов имеет прямые аналогии с поэлементным
разделением тематического и общегеографического содержания карт.

Многие процедуры обработки и анализа
данных в ГИС основаны на методическом аппарате, ранее разработанном в недрах
отдельных отраслей картографии. К ним принадлежат операции трансфомации
картографических проекций и иные операции на эллипсоиде, опирающиеся на теорию
и практику математической картографии и теории картографических проекций,
операции вычислительной математики, позволяющие осуществлять расчет площадей,
периметров, показателей форм геометрических объектов, не имеющие аналогов в
карто – и морфометрии.

В большинстве ГИС в качестве одного из
основных элементов выступает блок визуализации данных, где важную роль занимают
графические и картографические построения. Картографический модуль ГИС
обеспечивает картографическое представление исходных, производных или
результирующих данных в виде цифровых, компьютерных и электронных
(видеоэкранных) карт, являясь элементом интерфейса пользователя и средством
документирования итоговых результатов. Высококачественная картографическая
графика, имитирующая традиционные средства картографического языка и способы
картографического изображения (и некоторые возможности, доступные реализации
исключительно машинными средствами, например, мультипликационные и анимационные
возможности) при поддержке разнообразных устройств отображения, принадлежит к
числу обязательных средств программного обеспечения ГИС.

Однако задачи ГИС выходят далеко за
пределы картографии, делая их основой для интеграции частных географических и
других (геологических, почвенных, экономических и т. д.) наук при комплексных
системных геонаучных исследованиях.

Методический аппарат геоинформационных
технологий прямо или опосредованно связан с различными областями прикладной
математики (вычислительной геометрии, аналитической и дифференциальной
геометрии, откуда заимствованы алгоритмические решения многих аналитических
операций технологической схемы ГИС), с машинной графикой (в частности машинной
реализации визуализационно – картографических возможностей ГИС),
распознаванием образов, анализом сцен, цифровой фильтрацией, и автоматической
классификацией в блоке обработки цифровых изображений растровых ГИС, геодезии и
топографии (например, в модулях обработки данных топографо – геодезических
съемок традиционными методами или с использованием глобальных навигационных
систем GPS).

Развитие геоинформатики как
профессиональной производственной деятельности привело к диверсификации единой
прежде специальности “геоинформатика” с выделением отдельных профессий и
специализаций:

ГИС – менеджеров (общее и
системное управление ГИС, ее информационным обеспечением);

разработчиков (системных
аналитиков, обеспечивающих трансляцию информационных потребностей заказчика в
термины информационной модели, программистов и проектировщиков как посредников
между аналитиками и программистами);

пользователей (“широкого
профиля” и с узкой предметной специализацией).

Контрольные вопросы :

Взаимосвязь проблематики ГИС с решением
задач кадастра.

Понятие геоинформатики.

Цифровая карта как элемент ГИС.

Направления деятельности специалистов в
области ГИС.

Глава 2. Понятие о географических
информационных системах.

2.1. Структура и классификация.

Обязательными элементами более или менее
полного определения ГИС следует считать указание на “ пространственность”,
операционно – функциональные возможности и прикладную ориентацию систем.

Считалось, имея ввиду ГИС профессионально
– географической направленности, что пространственность является необходимым
условием для квалификации некоторой информационной системы как географической
(например, автоматизированные радионавигационные системы, хотя и оперируют
пространственно определенными данными, к географическим информационным системам
не принадлежат). Основанием для отличия “ географических ” от “
негеографических “ информационных систем не может служить и содержание
собираемых данных: идентичные по своему содержанию базы данных могут
обслуживать совершенно различные (в том числе чисто географические и явно
негеографические) приложения. Наоборот, системы разного целевого назначения
вынуждены аккумулировать одинаковые сведения. Например, база данных с цифровым
представлением рельефа используется для автоматизированного вычерчивания
изогипс на топографической карте (топографическая картография), расчета и
картографирования морфометрических показателей (геоморфология и тематическая
картография), поиска оптимальных трасс шоссейных дорог или иных коммуникаций (инженерные
изыскания и проектирование).

Одной из разновидностей ГИС становятся
системы, основанные на материалах дистанционного зондирования, объединяющие
функциональные возможности геоинформационных технологий с развитыми функциями
обработки дистанционных изображений, так называемые интегральные
(интегрированные) ГИС .

Минимальный набор критериев, позволяющих
идентифицировать каждую конкретную геоинформационную систему, образует “
систему координат “ трехмерного пространства, осями которого являются: территориальный
охват и связанный с ним функционально масштаб (или пространственное
разрешение), предметная область информационного моделирования и проблемная
ориентация.

При всем многообразии операций, целей,
областей информационного моделирования, проблемной ориентации и иных атрибутов,
характерных для создаваемых и действующих ГИС, логически и организационно в них
можно выделить несколько конструктивных блоков, называемых также модулями или
подсистемами, выполняющими более или менее четко определенные функции. Функции
ГИС в свою очередь вытекают из четырех типов решаемых ею задач:

Что касается классификации ГИС, то здесь
наметилось тоже несколько направлений. Например, классификация по их проблемной
ориентации :

Инженерные;

Имущественные (ГИС для учета недвижимости),
предназначенные для обработки кадастровых данных;

ГИС для тематического и статистического
картографирования, имеющие целью управление природными ресурсами, составление
карт переписям и планирование окружающей среды;

Библиографические, содержащие каталогизированную
информацию о множестве географических документов;

Географические файлы с данными о
функциональных и административных границах;

Системы обработки изображений с Ландсата и
др.

Однако быстрая изменчивость и
множественность вариантов решаемых проблем требует введения иных классификаций,
учитывающих структуру и архитектуру ГИС. Разработана и представлена 3 – х
компонентная классификация ГИС по следующим признакам:

1) характеру проблемно – процессорной
модели;

2) структуре модели баз данных;

3) особенностям модели интерфейса.

На верхнем уровне классификации все
информационные системы подразделены на пространственные и непространственные.
ГИС, естественно, относятся к пространственным, делясь на тематические (
например социально – экономические) и земельные (кадастровые, лесные,
инвентаризационные и др.). Существует разделение по территориальному охвату
(общенациональные и региональные ГИС); по целям (многоцелевые,
специализированные, в том числе информационно – справочные, инвентаризационные,
для нужд планирования, управления); по тематической ориентации
(общегеографические, отраслевые, в том числе водных ресурсов, использования
земель, лесопользования, туризма, рекреации и др.).

2.2. Источники данных и их типы

Среди источников данных, широко используемых
в геоинформатике, наиболее часто привлекаются картографические, статистические
и аэрокосмические материалы. Помимо указанных материалов гораздо реже
используются данные специально проводимых полевых исследований и съемок, а
также текстовые источники. Важный признак используемых данных – в какой
цифровой или нецифровой (аналоговой) форме получается, хранится и используется
тот или иной тип данных, от чего зависят легкость, стоимость и точность ввода
этих данных в цифровую среду ГИС.

Использование географических карт как
источников исходных данных для формирования тематических структур баз данных
удобно и эффективно по ряду причин. Сведения, считанные с карт, обладают
следующими достоинствами:

имеют четкую территориальную привязку,

в них нет пропусков, “белых пятен” в
пределах изображаемой территории,

они в любой своей форме возможны для
записи на машинные носители информации.

Картографические источники отличаются
большим разнообразием кроме общегеографических и топографических карт
насчитываются десятки и даже сотни типов различных тематических карт.

Следует отметить особую роль серий карт и
комплексных атласов, где сведения приводятся в единообразной,
систематизированной, взаимосогласованной форме; по проекции, масштабу, степени
генерализации, современности, достоверности и другим параметрам. Такие наборы
карт особенно удобны для создания тематических баз данных. Прекрасным примером
может служить трехмерный Атлас океанов, содержащий подробные сведения о
природных условиях, физико – химических параметрах, биологических ресурсах
Мирового океана, представленных на сериях карт разной тематики, разновременных
и разновысотных (глубинных) срезов.

Одним из основных источников данных для
ГИС являются материалы дистанционного зондирования. Они объединяют все типы
данных, получаемых с носителей космического (пилотируемые орбитальные станции,
корабли многоразового использования типа ”ШАТТЛ”, автономные спутниковые
съемочные системы и т.п.) и авиационного базирования (самолеты, вертолеты и
микроавиационные радиоуправляемые аппараты) и составляют значительную часть
дистанционных данных (remotely sensed data) как антонима контактных (прежде
всего наземных) видов съемок, способов получения данных измерительными
системами в условиях физического контакта с объектами съемки. К неконтактным
(дистанционным) методам съемки помимо аэрокосмических относятся разнообразные
измерительные системы морского (наводного) и наземного базирования, включая
например фототеодолитную съемку, сейсмо – , электро – магниторазведку и иные методы
геофизического зондирования недр, гидроакустические съемки рельефа морского дна
с помощью гидролокаторов бокового обзора, иные способы, основанные на
регистрации собственного или отраженного сигнала волновой природы.

Материалы аэрофотосъемки используются в
основном для топографического картографирования, также широко применяется в
геологии, в лесном хозяйстве, при инвентаризации земель. Космические снимки
начали поступать с 60 – х годов и к настоящему времени их фонд исчисляется
десятками миллионов.

В последние годы в среде ГИС широко
используются портативные приемники данных о координатах объектов с глобальной
системы навигации (позиционированная) GPS, дающие возможность получать плановые
и высотные координаты с точностью от нескольких метров до нескольких
миллиметров, что в сочетании с портативными персональными ЭВМ и
специализированным программным обеспечением обработки данных с системы GPS
позволяет использовать их для полевых съемок в условиях необходимости их
сверхоперативного выполнения (например, при ликвидации последствий стихийных
бедствий и техногенных катастроф).

Обратившись к статистическим материалам,
имеющим цифровую форму, можно сказать, что они удобны для непосредственного
использования в ГИС, среди которых особое место занимает государственная
статистика. Основное ее предназначение – дать представление об изменениях в
народном хозяйстве, составе населения, уровне его жизни, развитии культуры,
учете недвижимости, наличии материальных резервов и их использовании,
соотношении в развитии различных отраслей хозяйства и др.

Для получения государственной статистики
на территории страны обычно используется единая методика ее сбора. В России
кроме Госкомстата страны эту работу проводят также некоторые отраслевые
министерства, например Министерство путей сообщения о железнодорожном
транспорте и т.д. Статистическая отчетность различается по периодичности, она
может быть суточной, недельной, полумесячной, квартальной, полугодовой и
годовой. Кроме того, отчетность может быть и единовременной.

Для упорядочения всей совокупности данных
государственной службой определены показатели по отраслям статистики. В
качестве таких групп в нашей стране использовались отрасли статистики:

1) промышленности;

2) природных ресурсов и окружающей среды;

3) технического прогресса;

4) сельского хозяйства и заготовок;

5) капитального строительства;

6) транспорта и связи;

7) торговли;

8) труда и заработной платы;

9) населения, здравоохранения и
социального обеспечения;

10) народного образования, науки и
культуры и т. д.

Специализированная геоинформационная
система ABRIS-Cadastr

Геоинформационные системы являются сегодня
важным инструментом сбора и планирования географических объектов. Существующие
сегодня в мире ГИС можно достаточно четко разбить на три основных категории:

Мощные полнофункциональные ГИС на основе
рабочих станций на UNIX-системах и RISC-процессорах.

ГИС средней мощности ( или ГИС с
редуцированными возможностями) класса MAPINFO на PC-платформе.

Программы строящиеся по принципу ГИС и
имеющие малые потребности в ресурсах ЭВМ.

Последние обычно более
узкоспециализированные, ориентированные на конкретный рынок работ. К таким
системам относится ABRIS-Cadastr. Эта система ориентирована на обработку данных
инвентаризации земель. Благодаря ей можно, введя информацию, оперативно
получать все необходимые справочные данные установленной формы.

ГИС ABRIS-Cadastr одна из ГИС семейства
ABRIS, разрабатываемых в Московском Университете Геодезии и Картографии с 1993
года.

Данная система служит целям земельного
кадастра. Она позволяет вводить картографическую информацию снятую с помощью
дигитайзера либо из файлов полученных GPS-приемниками. На основании информации
можно вести оперативный учет земель и проводить сравнение учетных данных и
результатов измерений, получать документы в виде распечаток (ведомости
вычисления площадей, сравнительные ведомости занимаемых земель по учетным
данным и по результатам измерений, ведомости вычисленных площадей, экспликация
земель, планы различных масштабов и др.). Существует возможность редактирования
и изменения как графической, так атрибутивной информации. Это позволяет всегда
иметь обновленные данные.

В целом, ABRIS-Cadastr позволяет быстро
и удобно автоматизировать работы в области земельного кадастра, хранить данные
земельного кадастра в электронном виде.

Контрольные вопросы :

Функции и компоненты геоинформационной
системы.

Классификация ГИС.

Разновидности данных для ГИС.

Глава Ш.
Современное состояние процесса автоматизации в цифровой картографии.

Работы
по автоматизации в тематической картографии в настоящее время зависят и
опираются в первую очередь на технические средства, используемые для этих
целей, и знания, формализованные при помощи математики.

В основном автоматизация коснулась
процессов, требующих больших вычислительных и временных ресурсов, а также
многих черновых работ, которые приходилось выполнять в картографии ранее.
Однако, всем этим процессам присуще одно свойство – четкая алгоритмизация.

Именно это не позволяет, и скорее всего не
позволит в ближайшие годы, решить многие, наиболее важные проблемы цифровой
картографии. В первую очередь это касается автоматического чтения информации,
процесса генерализации, некоторых других вопросов. Т.е. всех тех задач, при
решении которых мы не можем описать четкую последовательность элементарных
шагов, приведших к решению, и используем наши собственные субъективные
ощущения. Успех в автоматизации этих задач зависит от прогресса в области
распознавания образов и искусственного интеллекта.

Хотя, конечно, постоянно ведутся
исследовательские работы по созданию более совершенных алгоритмов и новых
технических средств, способных взвалить на себя больший груз проблем, связанный
с интеллектуальной деятельностью человека, до решения этих проблем еще далеко.

Средства автоматизации в цифровой картографии
условно можно разделить на две группы: аппаратные и программные.

К аппаратным средствам относится все
оборудование, используемое на различных этапах технологического цикла создания
карт. Это ЭВМ, сканеры, дигитайзеры, плоттеры, принтеры, видеотерминалы и
различные специализированные устройства для выполнения некоторых узких задач
(цветоделители, фотонаборные автоматы и т.д.).

Однако, существует тенденция – заменять
специализированные устройства соответствующим программным обеспечением (ПО).
Цифровая картография становится все более “цифровой”.

Преимущество аппаратных средств перед
программными состоит в том, что они выполняют свои функции иногда намного
быстрее, но они дороги, а по мере увеличения мощности ЭВМ разница в скорости
исчезает. По-видимому, единственными специализированными устройствами, которые
никогда не исчезнут, кроме самой ЭВМ, обеспечивающей функционирование
программных средств, будут устройства ввода-вывода, без которых диалог человека
с машиной невозможен. Сейчас устройствами, автоматизирующими ввод, являются
сканеры, устройства фото- и телеввода, позволяющие в короткое время вводить в
ЭВМ изображения в растровой форме: дигитайзеры различных конструкций и
автоматические отслеживатели, используемые для ввода исходной графической информации
в векторной форме.

Устройства для ввода растровой информации
выгодно отличаются от других тем, что позволяют быстро и точно перенести
графические образы в ЭВМ и сразу же отказаться в дальнейшем от бумажной
технологии. При этом достигается высокая степень автоматизации: современные
промышленные сканеры требуют минимального участия человека в процессе работы
благодаря автоматической подаче материала, настройке, цифровой фильтрации,
сжатию и передаче информации.

При этом важной особенностью такого способа
является то, что вводимые данные представляют собой просто описание
графического образа карты без указания на смысловое значение каждого элемента
изображения. Те объекты, которые мы видим на карте, на изображении в растровом
формате нет. Они существуют только в нашем сознании, интерпретирующем группы
пикселов, связывая их в какой-то целостный объект. Реально такой связи в
растровых данных нет, все пикселы равноценны между собой и отличаются только
цветом или яркостью. Поэтому машина не может непосредственно интерпретировать
растровое изображение. Вот почему такие данные необходимо для дальнейшей
обработки перевести в векторный формат. Но недостаток такого способа то, что
преобразованная информация еще никак не обработана в содержательном плане,
имеет малое количество семантических атрибутов и требует дальнейшего
распознавания и множества операций по обработке.

Напротив, устройства для ввода информации
в векторном виде позволяют одновременно с вводом произвести все необходимые
операции по идентификации объектов и их оцифровке. Причем, данные в ЭВМ
передаются практически в том самом виде, в каком они и будут храниться как ЦК,
а поэтому требуют минимальной дальнейшей обработки.

При кажущемся преимуществе этот способ
имеет свой недостаток: он требует большого количества человеческого труда,
менее поддается автоматизации из-за наличия в нем большего количества
электромеханических компонентов. Сравним хотя бы сложность создания программы –
автоматического отслеживателя линий и устройства, преследующего ту же цель.

Несмотря на всю громоздкость оборудования
для ввода информации в векторном виде, его дороговизну, малую
производительность и значительное участие человека в процессе работы, способ
ввода информации в растровом виде с последующей автоматической обработкой и
преобразованием в векторный формат тоже пока не получил должного
распространения из-за сложности создания программ, способных автоматических
распознавать и преобразовывать графическую информацию. Поэтому в настоящее
время существуют оба способа первичного ввода графической информации в ЭВМ.
Хотя, анализируя развитие современной науки и техники, предпочтение следует
отдать растровым устройствам ввода изображений. Тем более, что в настоящий
момент активно развивается гибридный способ ввода картографической информации в
ЭВМ, использующий именно эти устройства. Он предполагает преобразование
изображения на физическом носителе в растровую форму с последующей записью
цифрового кода на машинный носитель. После этого изображение векторизуется
способом, похожим на применяемый при работе с дигитайзером, в ручном, полу- и
автоматическом режиме. Изображение контролируется на экране видеотерминала. При
этом достигаются преимущества, даваемые обоими вышеописанными методами, и
одновременно частично компенсируются их недостатки: уменьшается громоздкость
оборудования, его общая стоимость, осуществляется переход на
“безбумажную” технологию, увеличивается возможность автоматизации
процессов, растет точность и производительность труда.

К устройствам, автоматизирующим вывод информации,
относятся графические видеотерминалы, матричные, струйные и лазерные принтеры,
графопостроители (плоттеры). Все они используются в различных случаях.

Для быстрого динамического вывода
картографической информации без ее дальнейшего сохранения и с высокой
изобразительной способностью используются всевозможные типы графических
видеотерминалов. Для быстрого получения твердых копий карт в зависимости от
требований к качеству, скорости и материалу носителя применяют разные типы
принтеров. А для получения высококачественных материалов для долговременного
пользования применяют графопостроители.

В качестве ЭВМ, используемых в современной
цифровой картографии, существовали попытки использовать все наиболее известные
типы ЭВМ и аппаратные платформы. Зачастую в автоматизированных комплексах
используются и персональные компьютеры, и рабочие станции, связанные в ЛВС
(локальную вычислительную сеть) и имеющие выход на мейнфрейм, осуществляющий
централизованное хранение и обработку информации.

Программное обеспечение, управляющее всеми
устройствами и выполняющее многочисленные операции по сбору, хранению и
обработке картографической информации, постоянно совершенствуется.
Автоматизация в цифровой картографии в наибольшей степени зависит от того,
какое ПО разработано и используется на данный момент. Учитывая, что в последние
годы наметилась тенденция использования в цифровой картографии не
специализированного картографического, а стандартного компьютерного
оборудования, ясно, что все специальные функции ложатся на программное
обеспечение и его роль в автоматизации картографии достигла практически 100
процентов.

Современное ПО позволяет производить
предобработку введенного изображения для повышения его качества, автоматизирует
процесс перевода его в форму ЦК, управляет сложными базами картографических
данных, представляющими из себя огромное количество информации.

Это ПО дает в руки пользователей мощные
аналитические возможности для пространственного анализа информации. Существуют
прикладные пакеты, позволяющие моделировать различные процессы природной среды
(например, рельефообразующие) и использовать данные моделирования в
картографировании явлений.

Велико значение программных систем,
используемых в производстве карт. Цветоделение, расчет различных проекций и
автоматический подбор лучшей для заданного участка местности, выбор оптимальной
компоновки листа и оформления – вот далеко не полный список операций,
производимых ПО уже в наше время и поднимающих технологию производства на
качественно иной уровень.

Поэтому сегодня хорошо видно повышение
роли человека-картографа в автоматизированных комплексах, где его труд
применяется для решения каких-то принципиальных вопросов, а рутинные операции
возлагаются на технику.

Контрольные вопросы :

1. Провести анализ современного состояния
процесса автоматизации при создании цифровой топографической основы для
автоматизированных информационных систем государственного кадастра
недвижимости.

Глава IV.
Технические и программные средства преобразования картографической информации в
цифровую форму и ее обработки.

Описав
общие особенности и принципы автоматизации в цифровой картографии, попытаемся
сделать небольшой обзор конкретных технологических схем, предлагаемых сегодня
производителями. Все они базируются на основе ГИС.

Сейчас широко распространено понимание
того, что ГИС – это не класс или тип программных систем, а группа технологий,
базовая технология (“umbrella technology”) для многих компьютерных
методов и программ, относящихся к работе с пространственными данными.

ГИС имеет тесные взаимосвязи (отчасти
генетические) со многими типами программных средств. С одной стороны, это
графические средства САПР, векторные графические редакторы, с другой –
реляционные СУБД.

Данное обстоятельство объясняет, почему
наряду с полностью самостоятельными системами существуют ГИС, базирующиеся на
этих средства. Яркие примеры – MGE, корпорации INTERGRAPH, использующая
графический редактор MicroStation и СУБД типа Oracle и ArcСAD (ESRI, Inc.),
созданная на основе AutoСАD и внешней СУБД, совместимой с dBASE.

На современном рынке предлагаются ГИС
практически для всех компьютерных платформ. В 1993 году число предлагаемых
ГИС-пакетов составило около 400, с базовой ценой от $50 до $250,000. В основном
цены колеблются в пределах от $400 до $60,000. Разумеется, в большинстве своем
предлагаются специализированные системы, разрабатываемые мелкими фирмами.
Реально на рынке полнофункциональных ГИС (full GIS) общего назначения серьезных
игроков не так много – не более 20. В основном ПО для ГИС разрабатывают
специализированные фирмы, только в некоторых случаях это продукты крупных фирм,
для которых ГИС – не основной продукт (Intergraph, IBM, Computervision,
Westinghouse Electric Corp., McDonnel Douglas, Siemens Nixdorf). По числу
инсталляций и по числу известных пакетов резко преобладают ПК (MS-DOS, MS
Windows) и UNIX рабочие станции.

Конечно, областью распространения
полнофункциональных ГИС общего назначения сейчас в мире являются почти
исключительно рабочие станции с UNIX. На ПК функционируют в основном системы с
редуцированными возможностями (РС ARC/INFO) или даже не “full GIS”, а
продукты класса “desktop mapping” (типичный пример – MapInfo). Это
определяется, отчасти, спецификой пользователей ПК, которые обычно являются
конечными (а для них полноценная система может оказаться
“тяжеловесной”). Но главная причина – требования к аппаратуре.

Серьезные проекты с использованием ГИС
требуют работы с большими объемами данных – часто необходимо иметь диск
емкостью не менее 1 Гбайт. При использовании в ГИС растровых изображений, их
обработке требования к величине RAM, ее быстродействию еще более ужесточаются,
т.к. требуется обработка в режиме, максимально приближенном к режиму реального
времени.

Современные рабочие станции еще кое-как
справляются с такой задачей, для ПК же она еще слишком трудна. Вот почему все
известные ГИС-пакеты (Arc/Info, MGE и т.д.) в полном объеме функционируют пока
только на станциях с RISC-архитектурой. Практически под “всеми известными
ГИС” следует понимать как раз эти две (Arc/Info), т.к. при общем доходе от
продаж ГИС в мире в 1993 году, составившим $46,000,000, доход ESRI (Arc/Info)
составил $126,015,000 (27,10%), а INTERGRAPH (MGE) – $117,180,000 (25,20%). Для
сравнения – доходы других компаний не составили >5,5%. Кроме продуктов,
относящихся в той или иной степени к ГИС, существует рынок более простых и
более специализированных систем, предназначенных исключительно для
конвертирования растрового изображения в векторный формат. Следует отметить популярные пакеты I/RAS B, I/RAS C,
I/RAS 32, I/GEOVEC, I/VEC (производимые Intergraph Corporation), OptiDRAFT
Workstation и MAGNUS (производства Optigraphios
Corporation), CADCore Hybrid и CADCore Tracer (Information &
Graphios Systems, Inc.), GTX Raster CAD и Expert Conversion Series (GTX
Corporation) и ScanEdit (SCAN-GRAPHICX,
Inc.). Все
фирмы, представленные здесь списком своих продуктов, отличаются стабильным
финансовым положением, за исключением, может быть, GTX Corp., что гарантирует в
будущем поддержку, сопровождение и модернизацию продуктов. Цены на предоставленные
ПО находятся в пределах от $1,995.00 у GTX Raster CAD (программа интерактивной
дигитализации для РС) до $15,000.00 у I/VEC (ПО автоматического преобразования,
работающее в пакетном режиме, для Intergraph UNIX-workstation).

Это ПО способно выполнять гибридное
растрово-векторное редактирование и дигитализацию в различных режимах (ручной,
полуавтоматический, автоматический). Базируется в основном на РС и заметная
доля на Sun SPARCstation. Среди других платформ – DEC, HP, RISC 6000.

Для рассмотрения остановимся подробнее на
технологии фирмы INTERGRAPH, как одной из наиболее передовых фирм в области
геоинформатики. Один из ключевых моментов этой технологии – преобразование
исходных документов в растровую форму, попросту говоря – сканирование. В
процессе работы сканера данные в форме изображения на документе
преобразовываются в компьютерный файл, который может быть отредактирован,
воспроизведен, передан по сети, отпечатан или архивирован. Сканерный механизм
использует узкий пучок света для получения сканированного изображения, которое
может представляться в цветном (чаще RGB), полутоновом (серая шкала) и бинарном
виде. Но в процесс сканирования нужно также включить все возможные операции,
вовлекаемые в перевод изображения на документе в компьютерный формат, пригодный
для использования. А это, кроме непосредственно считывания информации
сканирующим механизмом, процесс корреляции, квантования, сжатия, преобразования
данных, их передачи в компьютер и, наконец, файловые манипуляции для создания
соответствующего файла. Некоторые из этих операций выполняются аппаратно
схемами, встроенными в сканер. Другие осуществляются чисто программным путем.
Баланс между ними определяет стоимость и производительность системы, причем
зависимость обратно пропорциональная. Ранние, а также более дешевые модели все
операции, кроме, разве что, считывания светового сигнала и яркостной коррекции,
проводимой для компенсации неоднородностей при освещении соседних элементов
изображения, возлагали на компьютер, поглощая его вычислительные и другие
ресурсы. Современные промышленные сканеры производства одного из подразделений
Intergraph (ANA Tech), все операции по обработке совершают автономно, а в
компьютер передают данные уже в формате записываемого файла. Таким образом,
экономится место на диске – от единиц до нескольких тысяч мегабайт (в
зависимости от размера документа, изображения на нем и режима сканирования).
Уменьшается время на обработку документа, освобождается процессор, что очень
важно в многозадачных средах и при работе компьютера в сети.

До недавнего времени все программные
продукты фирмы INTERGRAPH, базировались только на своем “железе”
(Intergraph UNIX-station), и только у I/RAS B существовали версии для РС и Sun.
Однако, в настоящее время корпорация сделала ставку на процессоры Intel и ОС
Microsoft Windows NT. Intergraph и дальше будет поддерживать и развивать
приложения для ОС UNIX, но акцент будет перенесен на платформу Intel + Windows
NT из-за присущего ей лучшего отношения цена/производительность.

Все приложения базируются на векторном
графическом редакторе MicroStation. Более того, они выполняются в среде
MicroStation и написаны на MDL, встроенном языке разработки приложений.
MicroStation поддерживает наиболее совершенные сети, объединяя пользователей в
DOS, Windows NT, Macintosh, UNIX и VAX. Пользовательский интерфейс
удовлетворяет установленному Фондом Открытого Программного обеспечения (OSF)
стандарту Motif. Плюс ко всему этот мощнейший в мире редактор может быть
соединен такими мощными СУБД, как Informix и Oracle. Все это позволяет с
легкостью строить сложные интегрированные системы, собирая, как бы из кубиков,
необходимую конфигурацию из продуктов, исполняемых в единой среде. Спектр
приложений, предлагаемых фирмой INTERGRAPH, покрывает весь набор задач, с
которыми приходится сталкиваться, создавая и используя автоматизированную
картографическую систему. Это приложения для ввода картографической информации
в ЭВМ, трансформирования, управления и сложного анализа введенных данных, для
обработки аэрокосмических изображений и для стереофотограмметрических
измерений. Сюда можно включить пакеты для геодезии, а также специализированные
приложения, ориентированные на издание карт и моделирование физических
процессов природной среды.

Вообще преимуществом этой технологии
является то, что все компоненты от необходимого оборудования (сканеры,
дигитайзеры, вычислительные системы, др. периферия) до сервисных утилит
производятся корпорацией INTERGRAPH, а поэтому не возникает проблем при
интеграции этих компонентов друг с другом из-за несовместимости. При этом нет
опасности монополии поставщика, так как большое число независимых фирм
разрабатывает и предлагает аппаратные и программные продукты, совместимые с
этой технологией.

Начиная с 1989 года MGE (Modular GIS
Environment) – модульная ГИС-среда и программные продукты, примыкающие к ней,
начинают добиваться на рынке больших успехов. MGE сегодня является самой
распространенной интегрированной ГИС и сквозной производственной
картографической системой в мире, имеющей в области картографической издательской
деятельности свыше 100 клиентов в 25 странах.

Контрольные вопросы:

Современные технические средства
базирования ГИС.

Программное обеспечение в современных
ГИС-технологиях.

Глава V. Схема
дигитализации карт растровыми методами.

5.1. Ручная дигитализация.

Из
всех методов дигитализации ручной возник самым первым, что является совершенно
логичным следствием развития техники и технологии. Вместе с тем, он же является
и наиболее употребимым в настоящее время. Правда, со времени своего возникновения
эта технология претерпела некоторые изменения. В отличие от традиционного
способа дигитализации при помощи физического устройства (дигитайзера) появился
альтернативный способ, связываемый с некоей программой, позволяющей
оцифровывать изображение, наблюдая его на экране. Благодаря чему эту программу
часто называют “экранным дигитайзером”, а всю схему обозначают
термином “heads-up” (с поднятой головой).

По своей сути, не меняя весь смысл метода
ручной дигитализации, этот способ добавил множество преимуществ. Перечислим
основные из них. Первое – это то, что появилась возможность более точно
наводиться на объект, так как появилась возможность увеличить масштаб
изображения, т.е. как бы увеличить картинку, приблизить ее. Это кроме
непосредственной выгоды дает и то, что теперь уменьшается нагрузка на
зрительную систему оператора, т.к. с крупными объектами работать легче. А это
уже в свою очередь уменьшает ошибки дигитализации, повышает производительность
труда. Вторым преимуществом является возможность визуального контроля за
выходной информацией, т.к. оператор может наблюдать след, оставляемый векторной
линией, т.е. посмотреть, как точно получаемые вектора описывают исходное
растровое изображение, выступающее в качестве подложки, путем одновременного
совмещения их на одном экране или в окне.

Другие преимущества нельзя было бы отнести
непосредственно к экранной дигитализации, как к методу цифрования, но некоторый
анализ показывает, что часто это становится стандартными элементами
“экранной” технологии. Речь идет прежде всего о функциональных
возможностях программных средств, применяемых при работе.

Технологическая схема фирмы INTERGRAPH
предполагает использование для такого вида работ продукт MicroStation I/RAS B.
В этом случае создание самого векторного изображения происходит посредством
базового графического редактора среды MS, а возможность работы с растром
представляет пакет I/RAS B. Он позволяет загружать до 64 индивидуальных
растровых файлов в качестве подложки и визуализировать их любым цветом из
палитры в 254 цвета, а также отключать вообще.

После того, как необходимые файл или
группа файлов загружены, оператор может начинать дигитализацию, пользуясь
устройством ввода типа “мышь”. Как и при работе с дигитайзером ввод
информации осуществляется указанием вершин графических примитивов при
непосредственно визуальном распознавании объектов, которые они описывают. Но
если в первом случае такими объектами зачастую являются линия (отрезок) и общий
случай полилинии (ломаной), то в последнем – существует большое число графических
примитивов, ввод которых не возможен при использовании классического
дигитайзера. Приведем несколько примеров.

При вводе полилинии можно указать, что
угол между ее сегментами является фиксированной величиной и равен 90 градусов,
что очень часто требуется при оцифровке антропогенных объектов (контура зданий,
кварталов в городах и т.д.). При оцифровке объектов, имеющих смежную границу,
вновь изображаемая векторная линия может точно повторить другую, которая уже
относится к какому-либо объекту посредством привязки ее вершин к вершинам уже
существующей.

Количество примеров, конечно, не
ограничивается только этими двумя, потому что базовый графический редактор
среды MicroStation является одним из наиболее мощных векторных графических
редакторов, применяемых в промышленности сегодня.

5.2. Интерактивная
дигитализация.

Дальнейшим
развитием технологии дигитализации растровых изображений стало появление ПО,
позволяющего работать в полуавтоматическом интерактивном режиме. Облегчая
векторизацию линейных элементов карт, такие пакеты позволили увеличить скорость
растрово-векторного преобразования и избавить человека-оператора от
утомительной процедуры ручной дигитализации.

На сегодняшний день такие пакеты являются
наиболее часто используемыми, благодаря своей универсальности. Большинство не
предлагают аналогичные услуги, отличаясь интерфейсом, заложенными алгоритмами,
точностью преобразования, способностью разбираться в сложных ситуациях и
скоростью работы.

Таким продуктом из серии приложений,
предлагаемых известной фирмой, является пакет I/GEOVEC. Его работа базируется
на MicroStation и I/RAS B или I/RAS 32.

C его помощью можно, используя технику
“heads-up digitizing”, интерактивно вводить векторные данные поверх
существующего растрового изображения. Для этого достаточно визуально
идентифицировать растровый объект на экране и поставить первую точку рядом с
ним. I/GEOVEC отслеживает растровую линию, пока она не закончится или он не
достигнет точки, требующей дальнейших инструкций оператора.

Пользователь может установить параметры
отслеживания для преодоления некоторых трудностей (разрывов в растре,
пересечений с др. линиями, развилок, касаний контуров и наложений текста).
Отслеженную линию можно подвергнуть фильтрации и сглаживанию для спрямления
векторов с малым углом расхождения, удаления избыточных узлов и скругления
резких перегибов. Эти операции также доступны, как постпроцесс, запускаемый в
пакетном режиме. I/GEOVEC позволяет вводит криволинейные изображения объектов в
4 или 5 раз быстрее и более точно, чем при ручном методе.

Функция REVERS VIDEO позволит отслеживать
не сам растр, а фон, считая его как бы изображением. Эта возможность не
заменима при обработке дорог, которые изображаются двумя параллельными линиями.

Настроив параметр “величина разрыва в
растре” и “угол обзора”, можно заставить приложение отслеживать
линии, состоящие из точек или штрих-пунктирные линии, что применимо при вводе
контуров растительности и разнообразных границ. При встрече пересекающихся
линий (развилок) есть возможность установить действие программы по умолчанию –
останавливаться, поворачивать налево или направо, следовать прямо,
присоединиться к пересекаемой векторной линии, присоединиться и разорвать
пересекаемую векторную линию для создания узла.

Довольно уникальной для такого рода ПО
является способность I/GEOVEC распознавать текст и одиночные условные знаки.
Этот пакет увеличивает эффективность работы, расширяя набор инструментальных
средств другими менее часто используемыми, но полезными функциями, ускоряющими
процесс преобразования и позволяющими его контролировать.

В настоящее время существует версия только
для UNIX(CLIX). В скором времени ожидается выход версии для другой известной ОС
– Microsoft Windows NT.

5.3.
Автоматическая дигитализация.

Как
известно, до сих пор не создано программы, позволяющей полностью в
автоматическом режиме осуществлять ввод обычных топографических карт. Это
происходит по целому ряду причин, здесь нами нерассматриваемых. Поэтому, говоря
об автоматической дигитализации, следует сразу же оговориться, что речь идет о
линейных элементах карт.

Уже из того, что речь идет об
автоматической дигитализации, следует то, что программа должна работать в
пакетном режиме. Отсюда получаем, что, скорее всего исходными данными для такой
программы будут изображения с простой топологической структурой. Например,
рисунок горизонталей. Причем эти случаи имеют место только в 10% всех задач
дигитализации.

Для решения таких задач по векторизации
растровых изображений INTERGRAPH предлагает пакет I/VEC. Этот продукт
конвертирует бинарные растровые данные в векторные данные (полилинии, точки и
контуры многоугольников). Базовые функции векторной графики основываются на
MicroStation 32, а функции растрового редактирования – на пакете I/RAS 32.
Функционально I/VEC делится на три этапа: предобработку, обработку и постобработку,
каждый со своими специфическими установками, управляемые пользователем. Все
вместе это в себя включает:

– преобразование линейных растровых
объектов в векторный формат в пакетном режиме;

– манипуляции с введенным изображением или
указанной пользователем области;

– вывод полученных векторных данных по
сети;

– функции постобработки: генерирование
соединений векторных полилиний, сжатие данных, удаление висячих концов,
заполнение разрывов, автоматическое обнаружение и коррекция ошибок, генерация
очереди нерешенных проблем (предлагается пользователю);

– специальные параметры для обработки
упакованных пакетов данных;

– миграцию отсканированных данных в другое
Intergraph’овское картографическое ГИС приложение (MGE);

– экспорт в другие,
стандартные для индустрии платформы САПР.

5.4. MicroStation
MDL, как среда разработки пользовательских приложений.

MicroStation – это векторный графический
редактор и одновременно программная среда для исполнения и создания приложений.
Она включает полный набор средств разработки, состоящий из компилятора,
полностью поддерживающего стандарт ANSL, редактора связей, символьного
отладчика и утилиту make.

Она имеет встроенный язык разработки
приложений – MDL. Это полная реализация языка С внутри MicroStation. Фактически
все функции MicroStation могут быть вызваны из MDL. Предлагаемый API
обеспечивает доступ к более, чем 1000 функций для создания и модификации
векторных данных. MicroStation является событийно-ориентированной программной
средой, что требует принципиально нового подхода к программированию. Но,
предлагаемый API, набор средств для создания элементов интерфейса (диалоговых
окон, выпадающих меню, палитр кнопок с пиктограммным обозначением и т.д.),
который выполнен в стандарте Motif, обеспечивает программистам создание
приложений с укороченным циклом разработки.

Тесное соединение между MicroStation и
приложениями, создаваемыми через MDL, означает, что программисты могут
объединять свои команды прозрачно в среде MicroStation. Множественные
MDL-приложения могут работать одновременно. Это позволяет разработчикам
создавать интегрированные тесносвязанные решения прикладной специфики.
MicroStation поддерживает наиболее совершенные сети и позволяет нескольким
разработчикам работать над проектом одновременно. Пользователи DOS, Macintosh,
UNIX, Windows NT и VAX операционных систем могут интерактивно разделять данные.
Это возможно благодаря тому, что файлы данных MicroStation двоично совместимы
между множественными платформами, допускающими передачу файлов без
перекодировки.

Благодаря тому, что MDL – встроенный язык,
а программа компилируется и собирается средствами, предлагаемыми разработчиками
MicroStation, она практически получает аппаратную независимость. Т.е. может
выполняться на всех типах вычислительных систем и в тех операционных системах,
для которых доступна сама система MicroStation.

Контрольные вопросы:

Методы векторизации карт.

Программные продукты для векторизации
картографических документов.

Пути расширения возможностей среды MicroStation/

Глава VI. Хранение и обработка кадастровой
информации.

6.1. Основные понятия.

Эффективное использование цифровых данных
предполагает наличие программных средств, обеспечивающих функции их хранения,
описания, обновления и т.д. В зависимости от типов и форматов их представления,
от уровня программных средств ГИС и некоторых характеристик среды и условий их
использования могут быть предложены различные варианты организации хранения и
доступа к пространственным данным, причем способы организации различаются для
позиционной (графической) и семантической их части.

В достаточно простых программных средствах
ГИС, отсутствуют специфические средства организации хранения, доступа к данным
и манипулирования или эти функции реализуется средствами операционной системы в
рамках ее файловой организации.

Большинство же существующих программных
средств ГИС используют для этих целей достаточно изощренные и эффективные
подходы, основанные на организации данных в виде баз данных (БД), управляемых
программными средствами, получившими название систем управления базами
данных (СУБД). Под базой данных принято понимать “совокупность данных,
организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы
описания, хранения и манипулирования данными, независимую от прикладных
программ”, а под СУБД – “ комплекс программ и языковых средств, предназначенных
для создания, ведения и использования баз данных”.

Современные коммерческие СУБД, в том числе
те, что использованы в программном обеспечения ГИС, различаются по типам
поддерживаемых моделей данных, среди которых выделяются иерархические, сетевые
и реляционные и соответствующие им программные средства СУБД. Особое широкое
применение при разработке программного обеспечения ГИС получили СУБД.

СУБД реляционного типа позволяют
представить данные о пространственных объектах (точках, линиях и полигонах) и
их характеристиках (атрибутах) в виде отношения или таблицы, строки которой –
индексированные записи – соответствуют набору значений атрибутов объекта, а
колонки (столбцы) обычно устанавливают тип атрибута, его размер и имя атрибута.
В число атрибутов не входят геометрические атрибуты, описывающие их геометрию
и топологию. Векторные записи координат объектов упорядочиваются и
организуются с использованием особых средств. Связь между геометрическим описанием
объектов и их семантикой в реляционной таблице устанавливается через уникальные
номера – идентификаторы.

Удобство манипулирования данными в БД
существенно зависит от языковых средств СУБД. Широкие возможности
предоставляются пользователю СУБД, в которых реализован язык обработки запросов
SQL, и его расширения, адаптированные к описанию пространственных запросов к БД
ГИС и содержащие конструкции, включающие пространственные переменные и условия.

Одним из главных мотивов, определяющих
необходимость использования технологии баз данных при создании ГИС в настоящее
время, является поддержка современными СУБД сетевых возможностей хранения и
использования технологий локальных сетей (LAN) и удаленных сетей в так
называемых распределенных БД. Тем самым достигается оптимальное использование
вычислительных ресурсов и возможность коллективного доступа пользователей к
запрашиваемым БД.

6.2. Анализ данных и моделирование.

Блок анализа данных, являясь одним из трех
крупных модулей ГИС (ввода, обработки и вывода), составляет ядро
геоинформационных технологий, все остальные операции которых с некоторой точки
зрения могут представляться сервисными, обеспечивающими возможность выполнения
системой ее основных аналитических и моделирующих функций. Содержание
аналитического блока современных программных средств сформировалось в процессе
реализации конкретных ГИС, выкристаллизовавшись в форме более или менее
устоявшегося набора операций или групп операций, наличие, отсутствие или
эффективность (неэффективность) которых в составе данного продукта может
служить надежным индикатором его качества.

Существуют различные классификации
позволяющие сгруппировать элементарные операции аналитического характера или их
последовательности в группы. Обобщая некоторые из них, и опираясь на состав и
структуру аналитических модулей, можно выделить следующие их группы:

1.Операции переструктуризации данных.

2.Трансформация проекций и изменение
систем координат.

3.Операции вычислительной геометрии.

4.Оверлейные операции (наложение
разноименных и разнотипных слоев данных).

5.Общие аналитические, графо-аналитические
и моделирующие функции.

6.3.Вывод и визуализация данных.

Результаты обработки данных, основные
процедуры которой рассмотрены выше, покидая свою цифровую оболочку, должны
трансформироваться в “человеко-читаемый” документ. Программные средства ГИС
включают достаточно широкий набор средств генерации выходных данных.

Документы, генерируемые на выходе:

-табличные;

-графические;

-картографические.

К техническим средствам, используемых для
генерации документов, принадлежат средства машинной графики, конвертеры данных,
позволяющие преобразовывать данные из одних форматов в другие без потерь их
геометрических и семантических атрибутов, графопостроители, графические дисплеи
с высоким разрешением.

6.4. Классификация современных СУБД.

Классификация СУБД в соответствии с
используемой моделью данных:

Иерархическая.

Сетевая.

Реляционная.

Объектная.

Гибридная (элементы объектной с
реляционной).

В настоящее время самыми распространенными
СУБД являются продукты использующие реляционную модель данных. Это связано с
простотой понимания и лучшими характеристиками по сравнению с другими. В связи
с этим остановимся на рассмотрение только реляционных СУБД (РСУБД).

Классификация РСУБД в зависимости от объема
поддерживаемых БД и количества пользователей.

Высший уровень. Эти продукты поддерживают
крупные БД ( сотни и тысячи Гбайт и более), тысячи пользователей. В крупных
корпорациях. Представители: ORACLE7, ADABAS 5.3.2, SQL SERVER11.

Средний уровень. Эти продукты поддерживают
БД до нескольких сот Гбайт, сотни пользователей. В небольших корпорациях и
подразделениях крупных фирм. Представители: InterBase 3.3, Informix-OnLine7.0,
Microsoft SQL Server6.0.

Нижний уровень. Эти продукты поддерживают
БД до 1 Гбайт, менее 100 пользователей. В небольших подразделениях.
Представители: NetWare SQL 3.0, Gupta SQL-Base Server.

Настольные СУБД. Для одного пользователя,
используется для ведения настольной БД или как клиент для подключения к серверу
БД.

Оценка современных
СУБД на соответствие требованиям, предъявляемым к автоматизированным
информационным системам кадастра.

Рассмотрим стандартные современные
реляционные СУБД по каждому классу продуктов, основные возможности, которые
они предоставляют. Произведем оценку их, в соответствии с требованиями
предъявляемым системам автоматизации кадастрового учета.

Высший уровень
:

Oracle7, corp. Oracle

Продукт этого класса обладает широким
диапазоном функциональных возможностей, включая поддержку двухфазной фиксации,
тиражирования данных, хранимых процедур, триггеров, оперативно резервного
копирования. Он предназначен для организации оптимального использования
системных ресурсов, что гарантирует максимальную расширяемость. Поддерживает
БД, занимающие несколько физических дисков, хранение новых типов данных.
Поддерживает почти все аппаратные и программные платформы существующие на
сегодняшний день, а также протоколы передачи данных. Широко применяется во
многих отраслях промышленности . Зарекомендовал себя с самой лучшей стороны.
Хорошая поддержка со стороны производителя, corp. Oracle.

SQL Server 10, comp. Sybase

Мощный продукт, поддерживающий обработку в
реальном времени и процессы решений. Одного уровня с Oracle7, но обладает
некоторыми ограничениями в плане масштабируемости, поддерживает ограниченное
число аппаратных и программных платформ.

Средний уровень :

Informix-OnLine 7.0, comp. Software

Данный продукт поддерживает такие
современные технологии, как тиражирование данных, синхронизирующее
распределенные БД, и большие двоичные объекты. Он может применятся для запуска
OLTP-приложений (высокоскоростной обработки транзакций), но скорость обработки
оказывается меньше, чем у продуктов верхней части рынка. Установка возможна на
ограниченных количеств платформ. Имеет большие возможности для расширения.

Microsoft SQL Server 6.0, corp. Microsoft

Очень хорошая СУБД. Корпорация
Microsoft разработала хороший продукт, который вписывается в общую концепцию
компании, выпуская только интегрированные продукты. Эта СУБД интегрирована с Windows
NT, дополняя ее. Недостатки: недостаточная масштабируемость, малое количество
поддерживаемых программных платформ.

Низкий уровень
:

Так как каждая из них предоставляет
похожий набор инструментов, то рассматривать каждое в отдельности не будем. В эту группу входят Cupta SQL-Base
Server, Watcom SQL Network Server и другие. Они
обладают ограниченными возможностями по сравнению с СУБД более высокого класса,
но в небольших компаниях, где БД небольшие и количество пользователей
ограничено несколько десятками людей, они прекрасно выполняют свои обязанности
по управлению БД.

Настольные
СУБД :

FoxPro 2.6, corp.
Microsoft

Очень ограниченные возможности по
обработке данных. Отсутствие возможности установки в сети. Предназначена личных
дел. Не рекомендуется для использования в крупных системах. Отсутствует
возможность защиты данных, управление доступом и многое другое.

Paradox 5.0, comp. Borland

В своем классе одна из лучших, однако ей
присущи все недостатки настольных СУБД. Ограниченные возможности по применению.
Удобный интерфейс.

Оценка
современных СУБД :

При использовании конкретной СУБД
необходимо учитывать три ключевых фактора: в какой архитектуре клиент/сервер он
будет работать, каким образом реализуются основные функции и каков уровень
поддержки распределенных БД. В зависимости от этого надо делать свой выбор.

Среди представленных продуктов только
Oracle7 наиболее полно поддерживает нужные требования. Ниже будут даны основные
понятия о сервере Oracle7.

Контрольные вопросы :

Понятие СУБД.

Возможности СУБД.

Классификация СУБД.

Глава VII. СУБД
ORACLE7 : общие положения.

Структура базы данных
ORACLE7.

СУБД ORACLE7, в дальнейшем просто ORACLE7,
имеет собственную модель реляционной базы данных – это хорошо определенная
теоретическая модель работы и управления набором данных(который и составляет
базу данных). Такая модель должна определять структуру данных, целостность
данных и операции с данными.

Аналогично тому, как предприятие
организует склад продукции, ORACLE7 структурирует базу данных логически и физически.
Логическая структура базы данных ORACLE7 – это набор файлов операционной
системы, в которых на диске хранятся биты и байты информации базы данных.

Таблицы: стандартные логические единицы
хранения

ORACLE7 хранит и представляет все данные в
таблицах. Таблица – это массив связанной информации, то есть записей данных,
имеющих одинаковые атрибуты. Атрибутами таблицы являются ее столбцы, а записи
данных образуют строки таблицы. Каждый столбец таблицы или атрибут содержит
конкретный тип данных. Когда пользователь создает таблицу. он задает для
каждого столбца метку и тип данных. ORACLE7 поддерживает множество различных
типов данных например: char, number date, long и другие.

Табличные области и файлы данных:
стандартные физические единицы хранения ORACLE7.

Когда пользователь создает новую таблицу
он сообщает ORACLE7 где физически нужно хранить ее данные Пользователь делает
это путем спецификации для новой таблицы табличной области Табличная область –
это раздел илилогическая область памяти в базе данных непосредственно
соответствующая одному или более физическим файлам данных после определения
администратором табличной области в базе данных пользователи могут создавать в
ней одну или более таблиц Табличная область – это логический раздел базы данных
который отображается в один или несколько физических файлов Таким образом
табличные данные в каждой табличной области отображаются в ее файлы данных.

Цепочка таблица – табличная_область – файл
данных – это то что обеспечивает для ORACLE7 характеристики реляционной базы
данных независимость от данных. После создания таблицы пользователем другие
пользователи могут вставлять удалить или обновлять строки в таблице, указывая
ее имя в операторе SQL . ORACLE7 берет на себя заботы по отображению запроса
SQL в корректные физические данные диска.

Область SYSTEM: табличная область
для всех таблиц

Каждая база данных ORACLE7 имеет по
крайней мере одну табличную область – область SYSTEM. При создании базы данных
администратор задает для нее имена и размеры начальных файлов данных. Эти файлы
образуют на диске физическую память для табличной области SYSTEM. ORACLE7
использует табличную область SYSTEM для хранения словаря данных. Словарь данных
– набор внутренних системных таблиц, содержащих все виды информации о базе
данных. Например: имеются таблицы словаря данных с информацией о таблицах
табличных областях и файлах данных СУБД.

Для чего используются несколько табличных
областей ? После создания базы данных ORACLE7 администратору обычно требуется
создать другие табличные области Они используются для физического
распределения данных для планируемой базы данных Это позволит хранить данные
каждого приложения отдельно от данных других приложений. Причины заключаются в
следующих обстоятельствах :

ORACLE7 позволяет администраторам
управлять доступностью информации базы данных на основе табличных областей
Таким образом они могут эффективно переводить приложения в автономное
состояние, переводя в автономное состояние соответствующую табличную область
(при этом ее таблицы становятся недоступными).

При разумном использовании табличных
областей администраторы могут улучшить производительность приложений. Например,
если администратор помещает файлы данных табличной области каждого приложения
на разные диски сервера базы данных, то приложения не будут мешать друг другу
при обращении к диску (не возникает конкуренции за доступ к диску и память на
нем).

Рассмотрим некоторые компоненты системы
базы данных ORACLE7.

Представления: способы просмотра данных

Когда пользователи работают с представлениями,
они видят те же данные, что находятся в таблицах базы данных, но, возможно, в
другой перспективе. Аналогично тому, как телескоп не содержит звезд,
представление не содержит данных. Представление – это виртуальная таблица,
данные для которой получаются из базовых таблиц

Представление можно рассматривать как
хранимый запрос (оно определяется с помощью запроса). Например:

CREATE VIEW reorder AS

SELECT id, onhand, reorder FROM stock

WHERE onhand<reorder

Представление REORDER определяет оператор CREATE VIEW. Этот
запрос соответствует только тем строкам в таблице STOCK, у которых текущее
наличное количество меньше той точки, когда нужно заказывать новую партию
товара.

Одно из основных правил реляционной модели
заключается в том, что все данные нужно рассматривать как таблицы. Таким
образом, представление обслуживает характеристики таблицы. Также как для
таблицы, пользователи могут использовать для представления операторы SQL (но с
некоторыми ограничениями). Конечно, представление получает свои данные из базовой
таблицы. Когда пользователь запрашивает данные представления, вставляет их,
удаляет или обновляет в представлении, ORACLE7 работает с данными таблицы. Но
если вы точно не знаете, что это представление, его трудно отличить от таблицы.

Представление может использоваться для
улучшения защиты, для вывода дополнительной информации, для сокрытия сложных
запросов (конкретное использование рассматривается в специальной литературе).

Обеспечение
целостности данных.

Очень важно, чтобы была обеспечена целостность
информации базы данных, то есть чтобы данные были, согласно некоему набору
правил, допустимыми. Реляционная модель описывает некоторые характерные
правила, которые можно ввести для обеспечения в реляционной базе данных
целостности данных. Это – ограничение домена, ограничение таблицы и ссылочное
ограничение. Правила целостности поясняют следующие понятия.

Целостность домена: каждое значение поля
должно быть элементом домена.

Целостность домена гарантирует, что база
данных не содержит бессмысленных значений. Она обеспечивает то, что значение в
столбце является элементом домена столбца, то есть допустимого множества его
значений. Строка не будет включена в таблицу, пока каждое из значений ее
столбцов не будет находиться в домене соответствующего столбца.

Задание целостности домена осуществляется
с помощью типов данных. Запись данных не может быть включена в таблицу, пока
данные в каждом столбце не будут иметь корректный тип.

Все типы данных ORACLE7 позволяют
разработчикам описывать тот или иной тип столбца. Можно ввести дальнейшие
ограничения домена столбца. Например, тип данных NUMBER позволяет определить
точность (общее число значащих цифр) и масштаб (общее число цифр справа или
слева от десятичной точки), и тому подобное (более полное описание можно
получить в справочном руководстве).

Целостность вcей таблицы: обеспечение
уникальности каждой строки.

Другим встроенным ограничением целостности
данных является целостность всей таблицы, которая означает, что каждая строка в
таблице должна быть уникальной. Если таблица имеет такое ограничение, то вы
можете уникальной. Если таблица имеет такое ограничение, то вы можете уникально
идентифицировать каждую ее строку .

Чтобы задать целостность всей таблицы,
разработчик указывает в таблице столбец или группу столбцов, определяя их как
первичный ключ. Уникальное значение первичного ключа должно содержаться в
каждой строке таблицы. Неявно это означает, что каждая строка таблицы должна
иметь первичный ключ, поскольку отсутствие значение, то есть NULL, не будет отличаться
от других значений NULL.

Таблица может иметь только один первичный
ключ. ВО многих случаях разработчикам требуется устранить дублирующие значения
и из других столбцов. Для этого разработчик может выделить другой ключевой
столбец – задать альтернативный или уникальный ключ. Как и в основном ключе,
дублирующих значений в альтернативном ключе таблица содержать не может.

Ограничения целостности позволяют легко
задать целостность таблицы, и всей базы данных в целом. Так как разработчики
могут описывать стандартные правила целостности как часть определения таблицы,
использовать такие ограничения целостности несложно. Приведем примеры
операторов задающих ограничения целостности, на примере базы данных, состоящей
из двух таблиц.

CREATE TABLE customer

(id NUMBER(5,0) PRIMARY KEY,

lastname CHAR(50) NOT NULL,

firstname CHAR(50) NOT NULL,

phone CHAR(20),

UNIQUE (lastname,firstname),

CHECK (state IN

(‘AL’,’AK’,’AZ’,’OH’,’SC’,’WV’))) —сокращенные названия штатов

CREATE TABLE orders

(customerid NUMBER(5,0) NOT NULL,

orderdate DATE NOT NULL,

shipdate DATE

status CHAR(1),

CHECK (status IN
(‘F’,’B’)), –F—оплачено, В—долг

FOREIGN KEY (customerid)
REFERENCES customer)

В данном примере ограничения NOT NULL,
CHECK позволяют задать в таблице ограничения домена. Для определения первичного
ключа и задания ограничений целостности таблицы разработчик должен описать
целостность таблицы с помощью PRIMARY KEY. Для таблицы customer описывается
также ограничение UNIQUE, которое обеспечивает уникальность имен/фамилий
покупателей.

Ссылочная целостность: обеспечение
синхронизации связанных таблиц.

Ссылочная целостность или целостность
отношения – еще одно элементарное правило целостности реляционной модели.
Ссылочная целостность определяет соотношения между различными столбцами и
таблицами в реляционной базе данных. Такое название она получила, поскольку
значения в одном столбце или наборе столбцов ссылаются на значения другого
столбца или набора столбцов, либо должны совпадать с ними.

При описании ссылочной целостности
встретятся новые термины. Столбец, от которого зависит другая таблица,
называется внешним ключем. При этом другая таблица, называется родительским
ключем (это должен быть первичный или уникальный ключ). Внешний ключ находится
в дочерней или детальной таблице, а родительский ключ – в основной таблице.

Возможность связывать значения в различных
таблицах и поддерживать отношения ссылочной целостности – это очень важная
характеристика реляционных баз данных. Благодаря возможности связывания таблиц
серверы реляционных СУБД могут очень эффективно хранить данные.

В приведенном выше примере с помощью
ограничения целостности FOREIGN KEY задается ограничение ссылочной целостности
, определяющего для таблицы внешний ключ. С помощью этого мы соединяем таблицу
orders с родительской таблицей customer.

Деловые правила: специальные правила
целостности данных.

До сих пор это были стандартные правила
целостности данных, встроенные в реляционную модель данных. Однако в базе
данных каждой организации определяется собственный уникальный набор деловых
правил, не менее важных чем стандартный набор правил целостности данных.
Например, администратор, отвечающий за вопросы защиты, может запретить
изменение таблицы вне обычного рабочего времени либо получать значение столбца,
когда пользователь вставляет или обновляет запись.

Для задания специальных правил ORACLE7
предлагает использовать хранимые процедуры или триггеры. Для полного
представления о задании специальных правил надо обратиться к справочным материалам.

7.3. Управление
доступом к данным в многопользовательской СУБД.

Так как к базе данных должны обращаться
много пользователей, то СУБД должна обеспечивать множественный доступ к базе
данных. К сожалению, однопользовательские СУБД не подходят для коллективной
работы. Рассмотрим проблему взаимного влияния на примере картотеки. Вы хотите
использовать ту же информацию с которой в данный момент работает кто-то еще.
Если вы хотите увидеть результаты работы другого пользователя, то придется
подождать. Если же эти результаты на вашу работу не повлияют, вы можете
скопировать данные. Возникает неудобство. Картотека иллюстрирует проблемы
параллельного доступа, возникающие при попытке нескольких пользователей
одновременно работать с базой данных.

В многопользовательских СУБД говорят о
проблеме конкуренции — попытках многих пользователей одновременно выполнять
операции с одними и теми же данными. Фактически, задача обеспечения
параллельного доступа к данным — одна из наиболее важных и наиболее очевидных
задач сервера базы данных. Сервер базы данных должен управлять информацией
таким образом, чтобы при сохранении целостности данных пользователи ожидали
выполнения работы другими пользователями минимальное время. Если сервер базы не
может удовлетворить одну из этих целей, то пользователи сразу заметят
последствия. Когда многие транзакции конкурируют за одни и те же данные, то
пользователи столкнутся с плохой производительностью или получат неточные
результаты.

Это проблемы, но ORACLE7 решает эти
проблемы. Рассмотрим как это он делает.

Предотвращение разрушающих взаимных
влияний с помощью блокировок данных.

Когда две конкурирующие за одни и те же
данные операции вмешиваются в работу друг друга, это может привести к неточным
результатам или потере целостности данных. Это называется “ разрушающее
взаимное влияние”. Для предотвращения таких ситуаций при одновременном доступе
пользователей к данным применяются блокировки. Аналогично тому как “вертушка” в
проходной не позволяет проходить через нее одновременно двоим, блокировка
данных предотвращает в многопользовательской СУБД разрушающее влияние.
Существуют исключающие и разделяемые блокировки.

Заперев ячейку камеры хранения на вокзале,
вы получаете на нее исключительное право. Никто не сможет в нее положить, пока
вы ее не освободите. Если же вы хотите, чтобы этой ячейкой воспользовался ваш
знакомый, то сообщаете шрифт. Аналогично блокирует данные и ORACLE7.

Когда пользователь пытается выполнять
операции с данными, с которыми работает кто-то еще, ORACLE7 автоматически их
блокирует и предотвращает возможность разрушающего влияния. Если это возможно
(то есть не приведет к разрушающему влиянию), всегда использует разделяемую
блокировку. Однако, если такая блокировка оставляет возможность разрушающего
влияния, устанавливается исключающая блокировка запрашиваемых вашей транзакцией
данных. Исключающая блокировка предотвращает возможность блокировать те же
данные с помощью блокировки любого типа и за счет устранения параллельного
доступа к одним и тем же данным обеспечивает их целостность.

Получение точных данных при высокой
степени доступа: запросы, согласованное чтение и поддержка версий.

Предыдущие примеры показывают, как Огасlе7
для одного и того набора данных обрабатывает две различные транзакции
обновления. А что происходит в случае запросов, содержащих только операции
чтения? Как Огaсlе7 обрабатывает конкурирующие запросы и запросы с операциями
обновления, возвращая точные результаты ?

В зтих ситуациях Оraсlе7 использует
следующий подход. Во-первых, транзакция не требует блокировки строк для любого
типа запросов. Это означает , что две транзакции могут давать одновременно в
точности один и тот же запрос без какой-либо конкуренции за один набор строк.
Отсутствие блокировок чтения означает также, что такой запрос не может блокировать
обновления и наоборот.

Как же Огасlе7 возвращает точные
результаты, если он не устанавливает блокировки для запросов? Можно было бы
полагать, что без блокировки строки для запросов конкурирующее с запросом
обновление может дать для запроса неточный набор результатов.

Огасlе7 может обойтись без блокировок
строк для запросов при сохранении точности результатов благодаря механизму
выделения версий. Для каждого запроса ORACLE7 возвращает затребованную версию
данных на текущий момент времени. На момент получения запросы Огасlе7
обеспечивает согласованность каждой строки в результате запроса.

Сегменты отката.

Используя хранимые в сегментах отката
данные, Огасlе7 может создавать для запроса согласованные по чтению копии
(наборы результатов) данных. Сегмент отката (или сегмент отмены транзакций) —
это область памяти на диске, которую Оraclе7 использует для временного
хранения старых значений данных, обновляемых транзакцией удаления или
обновления строк. Если пользователь отменяет транзакцию, то Оraclе7 считывает
присвоенный транзакции сегмент отката и возвращает измененные ею строки в
исходное состояние. Кроме того, Оrасlе7 использует сегмент отката в механизме
выделения версий. Если запросу требуются данные, которые в процессе его
выполнения изменяются, то Оrасlе7 с помощью данных сегмента отката генерирует
согласованный по чтению копию данных (заданный момент времени). Все это
происходит автоматически.

При обеспечении параллельного доступа
множества пользователей и приложений к одной базе данных при адекватной
производительности системы и полной точности разработчики могут не беспокоиться
о сложных механизмах блокировки и ведения версий. Однако, если они хотят выжать
из производительности приложения все возможное, то Оrасlе7 предусматривает
средства управления, переопределяющие применяемые по умолчанию механизмы
блокировки.

Обеспечение защиты
данных.

Неужели кто угодно может войти в базу
данных Оrасlе7 и начать использовать данные, читать табличную информацию и
модифицировать ее? Конечно, нет! Если бы это было так, то пользователи могли бы
видеть данные, которые для них не предназначаются (такие как заработная плата
их начальника), а злоумышленники могли бы легко стереть или изменить данные по
своему усмотрению (например, повысить зарплату самим себе). Одной из
обязанностей сервера базы данных является обеспечение защиты всей информации
СУБД. Независимо от того, хотите или нет защитить свои данные от глаз
неуполномоченных пользователей или злоумышленников, защита является важной
функцией базы данных. Для обеспечения защиты Оrасlе7 использует систему
выборочного управления доступом зто означает, что администратор присваивает
пропуска для всех зарегистрированных в базе данных пользователей и дает им
полномочия на выполнение в базе данных конкретных операций с конкретными
данными. Различные методы управления защитой Оraclе7 описываются в следующих
разделах.

Предоставление пользователям доступа к
базе данных.

Доступ к базе данных Огасlе7 очень
напоминает доступ к телефонной банковской системе. Во-первых, вам нужно
получить общий доступ к базе данных. Чтобы предоставить кому-либо доступ к базе
данных Оraclе7, администратор должен зарегистрировать его и создать в базе
данных нового пользователя (определив его имя). Для обеспечения защиты доступа
пароль должен соответствовать имени этого нового пользователя. Для подключения
к базе данных пользователь должен ввести и имя, и пароль. Нового пользователя
создает, например, следующий оператор SQL:

CREATE USER safеdorow IDENTIFID BY p1e

Как показывает этот пример, администраторам
следует выбирать осмысленные имена пользователей (например, объединив имя и
фамилию). Однако пользователи должны выбирать сложные и не несущие никакого
смысла пароли. Это затруднит их определение злоумышленниками.

После получения пользователем доступа к
базе данных Оraclе7 операции его в этой СУБД ограничивают другие средства
контроля доступа.

Расширение и ограничение полномочий.

Как и в случае круглосуточной телефонной
банковской системы, вы можете выполнять лишь ограниченные операции. Например,
вы можете проверить свой чековый и накопительный счет, но не можете сделать это
для счетов других пользователей. То есть вы имеете полномочия только на
просмотр информации, относящейся к вашим счетам.

Система защиты Оraclе7 очень напоминает
защиту телефонной банковской системы. Администратор может управлять всеми
операциями с базой данных и доступом к данным, в том числе тем, какие
пользователи могут создавать таблицы и представления, какие—создавать и
модифицировать табличные области, а какие — считывать и модифицировать
различные таблицы и представления базы данных. Это делается путем
предоставления и отмены различных полномочий или прав доступа. Приведем примеры
применяемых для этого команд SQL GRANT и REVOKE:

GRANT CREATE SESSION, CREATE TABLE TO safd

REVOKE CREATE TABLE FROM allin

Оператор GRANT дает пользователю SAFD
полномочия на подключение к базе данных (то есть на инициализацию сеанса с
базой данных) и создание таблиц. Оператор REVOKE отменяет полномочия
пользователя ALLIN на создание таблиц.

Огас1е7 имеет два широких класса
полномочий, о которых рассказывается в следующих двух разделах: полномочия на
объекты и системные полномочия.

Системные полномочия: управление
расширенными системными операциями.

Системные полномочия — это расширенные и
мощные полномочия, которые дают пользователю право на выполнение операции в
масштабе базы данных. .Приведем пример:

Пользователь с системными полномочиями
ALTER DATABASE может изменять физическую структуру базы данных, добавляя к ней
новые файлы.

Пользователь с системными полномочиями
DROP TABLESPACE может удалять любую табличную область (за исключением табличной
области SYSTEM).

Пользователь с системными полномочиями
SELECT ANY TABLE может опрашивать любую таблицу базы данных.

Это лишь некоторые из множества системных
полномочий Oracle7. Поскольку системные полномочия — это очень широкие
полномочия, администраторам следует предоставлять их только другим
администраторам.

Полномочия на объекты базы данных:
управление доступом к данным.

Полномочия на объекты управляют работой
базы данных с конкретным ее объектом. (Объект — это нечто, находящееся внутри
базы данных: таблица, представление, роль, процедура, пользователь и т.д.).
Например, администратор может управлять тем, кто опрашивает таблицу CUSTOMER.
Для этого он предоставляет полномочия SELECT на эту таблицу только конкретным
пользователям. Существуют и другие полномочия на объекты, о которых можно
получить информацию в руководстве по применению Оracle7.

Управление защитой с помощью ролей.

Управление защитой в большой базе данных
клиент/сервер — сложная задача. Множество работающих в системе полномочий и
пользователей могут требовать обозначений конкретных полномочий. При отсутствии
административного инструментального средства управление защитой может стать
настоящим кошмаром. К счастью, Оracle7 предлагает решение, облегчающее
управление полномочиями в большой и сложной системе клиент/сервер, — это роли.
Роль представляет собой набор соответствующих полномочий, которые администратор
может коллективно предоставлять пользователям и другим ролям. С помощью ролей
администратор может значительно упростить управление полномочиями.

Простое управление полномочиями — это не
единственное преимущество использования ролей. Возможно, более важно то, что
разработчики могут применять роли для динамического изменения домена (текущего
набора) полномочий пользователей при работе их с различными приложениями. Путем
простого разрешения соответствующей роли при запуске приложение может
гарантировать, что все его пользователи будут иметь корректный домен
полномочий.

Схемы в Oracle7.

При работе с Oracle7 вы часто будете
сталкиваться с термином “схема”. Это слово может иметь самый разный смысл.
Аналогично тому как администраторы могут физически организовать таблицы
Oracle7 с помощью табличных областей, логически они организуют таблицы и
представления реляционной базы данных с помощью схем. Схема – это логический
набор родственных таблиц и представлений, а также всех других объектов базы
данных. Например, при добавлении к СУБД клиент/сервер нового приложения
администратору для организации таблиц и представлений, которые будет
использовать приложение, следует создать новую схему. На рис.4 показано
приложение для учета продаж.

Oracle7 на самом деле схемы базы данных
не реализует. Просто администратор создает нового пользователя базы данных,
который в свою очередь эффективно порождает заданную по умолчанию схему базы
данных. При создании пользователем базы данных нового представления или таблицы
этот объект по умолчанию становится частью схемы. Фактически, с учетом схем
базы данных вы можете сказать, что пользователь владеет всеми объектами в своей
заданной по умолчанию схеме. Реляционные СУБД с более продвинутой реализацией
схемы позволяют пользователям переключаться между заданной по умолчанию схемой
и другими схемами базы данных и выполнять различные операции, соответствующие
текущей схеме. Возможно, в будущих версиях Oracle такие средства будут
реализованы.

Обеспечение
доступности необходимых пользователям данных.

В любой компьютерной программе
пользователь не сможет получить доступ к файлу, пока не запустит экземпляр
открывающего этот файл приложения. Например, чтобы открыть созданный с помощью
текстового процессора отчет, пользователю сначала нужно запустить этот
текстовый процессор, а затем открыть в нем файл отчета. Как поясняется в
следующих разделах, работа в СУБД Oracle7 в чем-то аналогична.

Управление общей доступностью базы данных
при запуске и останове.

Как и при запуске многопользовательской
ОС, в Oracle7 никто не может использовать данные, пока администратор не
запустит сервер и не сделает базу данных доступной. Это требует нескольких
шагов. Во-первых, администратору нужно запустить экземпляр базы данных.
Экземпляр—это набор буферов памяти (временных кэш-буферов данных в оперативной
памяти компьютера) и процессов ОС (планируемых ОС задач или заданий), совместно
обеспечивающих множественный доступ к базе данных Oracle7 . В ходе выполнения
фазы запуска базы данных Oracle7 открывает различные файлы, необходимые для
того, чтобы сделать базу данных доступной.

Чтобы база данных стала недоступной для
обычных пользователей, администратор ее закрывает, размонтирует, отсоединяя от
экземпляра, а затем останавливает экземпляр. В процессе останова Oracle7
закрывает составляющие базу данных файлы ОС. Сервер базы данных Oracle7
выполняет запуск экземпляра, чтобы сделать систему доступной для использования,
и останавливает его, чтобы перевести ее в автономное состояние.

После запуска администратором экземпляра
базы данных и ее открытия привилегированные пользователи могут подключиться к
базе и создать новый сеанс. Сеанс с базой данных можно рассматривать как время,
прошедшее между подключением пользователя к экземпляру базы данных и
отключением от него. Сеанс в базе данных аналогичен сеансу у врача — когда вы
входите в кабинет, сеанс начинается, а когда выходите — заканчивается.

Файлы параметров и запуск экземпляра.

Каждый раз, когда администратор начинает
новый сеанс, Oracle7 для настройки конфигурации нового экземпляра считывает файл
параметров инициализации. Например, администратор может установить разные
параметры для управления размером буферов памяти экземпляра.

Управление частичным доступом к базе
данных с помощью оперативно доступных и автономных табличных областей.

Администратор может также управлять
доступностью информации в открытой базе на базе табличных областей. Если
табличная область оперативно доступна, то привилегированные пользователи могут
опрашивать и модифицировать таблицы в табличной области, Однако, если табличная
область находится в автономном состоянии, использовать данные в табличной
области не может никто.

Управление доступностью табличной области
Oracle7 может оказаться для многих административных операций весьма полезным.

Если все табличные приложения находятся в
табличной области, то администратор может эффективно остановить приложение,
переведя его табличную область приложения в автономное состояние.

Предположим, что табличная область
содержит архивные данные, полезные лишь в очень редких случаях, а администратору
понадобилась память на диске для хранения данных других табличных областей.
Чтобы освободить на диске некоторое место, администратор может перевести
табличную область с архивными данными в автономное состояние, а затем удалить с
диска архивные данные. Администратор должен позаботиться о том, чтобы создать
резервные копии файлов данных автономной архивной табличной области и
сохранить их в надежном месте. Освободившееся на диске место он может
использовать для хранения информации других табличных областей.

Администраторы СУБД Oracle7 должны быть
единственными пользователями, управляющими доступностью базы данных и ее
табличных областей.

7.6. Архивация и
восстановление данных.

Вероятно, каждому из нас приходилось
терять важный файл. Случайности и ошибки неизбежны, поэтому администратору
нужно быть готовым к тому, чтобы восстановить данные. Следующие несколько
разделов познакомят читателя с различными механизмами защиты, встроенными в
сервер базы данных Oracle7

Защита транзакций: журнал транзакций.

В журнале полетов коммерческого
авиалайнера записывается все, что происходит во время полета в кабине пилотов.
Почти не поддающаяся разрушению маленькая коробочка (“черный ящик”)
регистрирует информацию на случай авиакатастрофы. После катастрофы его можно
исследовать и выяснить причину. Oracle7 также ведет журнал, где регистрируются
происходящее в базе данных изменения. Каждый раз, когда SQL-оператор вносит
изменение в базу данных, Oracle7 записывает его в журнал транзакций (который
называется также журналом отмены). Если пользователь завершает транзакцию,
Oracle7 немедленно записывает данные в журнал, подтверждая, что транзакция и
ее изменения стали постоянными.

Oracle7 использует журнал транзакций для
восстановления в случае разных сбоев. Например, если во время работы экземпляра
базы данных происходит сбой питания, а Oracle7 еще не записал файлы данных (то
есть некоторые несохраненные данные), не беспокойтесь. При следующем запуске
экземпляра Oracle7 автоматически выполняет восстановление базы данных в то
состояние, которое она имела в результате последней завершенной транзакции
перед сбоем. Для восстановления потерянных транзакций Oracle7 применяет
изменения, зарегистрированные в журнале транзакций.

О том как Огасlе7 в случае серьезных сбоев
использует журнал транзакций, архивные файлы данных и сегменты отката,
рассказывается ниже в разделе “Восстановление базы данных”. Но сначала
расскажем немного о журнале транзакций.

Структура журнала транзакций.

Журнал транзакций базы данных содержит две
или более группы файлов регистрации фиксированного размера или членов группы,
которые Oracle7 использует для физического сохранения изменений в базе данных.
Физическая структура типичного журнала транзакций базы данных иллюстрируется
рис.5 Журнал транзакций может иметь две (или более) группы. После того как
транзакции заполняют одну группу, Oracle7 для продолжения регистрации
происходящих в базе данных изменений переключается на следующую доступную
группу. Тем временем Oracle7 автоматически архивирует (создает резервные
копии) заполненные группы транзакций. Причем это делается параллельно, не
оказывая влияния на текущий процесс транзакций. Повторное циклическое
использование групп транзакций позволяет Oracle7 отвести для журнала
транзакций небольшую фиксированную область диска. В результате архивации
заполненных групп транзакций создается постоянный автономный журнал
последовательных транзакций.

Поскольку механизм восстановления является
жизненно важным компонентом Oracle7 , сам он также имеет средства защиты. Для
защиты от единичного отказа, например, сбоя диска, администратор может задать
зеркальное отображение групп журнала (групп регистрации) путем создания группы
с несколькими членами, которые физически помещаются на разные диски. Oracle7
регистрирует транзакции в зеркально отображаемых группах, записывая изменения
параллельно во все файлы группы. Если диск выходит из строя, один из файлов
группы на поврежденном диске становится недоступным. Однако Oracle7 это не
останавливает: он продолжает регистрировать изменения в других, неиспорченных,
файлах текущей группы регистрации.

Архивация базы данных.

С учетом возможных проблем, подобных сбою
диска, его форматированию или удалению файла, администратору требуется для
восстановления базы данных не только журнал транзакций, но и физические копии,
составляющих базу данных, файлов.

Архивация файлов данных.

Файлы данных Oracle7 содержит все
табличные данные СУБД. Когда пользователь модифицирует данные в таблицах или
добавляет к базе данных новые объекты, Oracle7 для регистрации этих изменений
обновляет файлы данных. Администратор может регулярно сохранять файлы данных,
поддерживая их относительно свежие копии. Для сохранения файлов данных Oracle7
предоставляет администратору несколько возможностей. Простейшая из них — это
копирование всех файлов после закрытия базы данных. Однако для многих систем
требуется непрерывное функционирование. Остановка базы данных для регулярного
выполнения архивации в этом случае неприемлема. Для таких требующих постоянного
доступа систем средство архивации оперативной доступной таблицы Oracle7
позволяет копировать файлы данных во время работы и использования СУБД.

Архивация других файлов.

Кроме файлов данных и файлов журналов
всегда следует иметь копию файлов параметров базы данных. Архивировать следует
и управляющий файл базы данных. Это маленький файл, который Oracle7 использует
для отслеживания физической структуры базы данных, сохранения имен всех файлов
данных и журналов и текущей последовательности регистрации в журнале транзакций.
Oracle7 использует управляющий файл при запуске базы данных для идентификации
данных СУБД и файлов журналов. При восстановлении он управляет применением
транзакций групп регистрации. Аналогично группам регистрации Oracle7 позволяет
администратору конфигурировать для зеркального отображения и защиты от
единичного сбоя всю базу данных. Однако сохранять копию управляющего файла базы
данных необходимо также при каждом изменении ее физической структуры (например,
добавлении нового файла данных или журнального файла), так как в случае сбоя
все копии управляющего файла могут запортиться.

Восстановление базы данных после сбоев
диска.

Хорошо, если никто случайно не
отформатирует жесткий диск и не испортит его, повредив базу данных Oracle7. Но
если такая неприятность случится, администратор может восстановить базу дынных,
сохранив всю работу. Посмотрим, как это делается:

Администратор при необходимости исправляет
проблемы с аппаратурой (например, заменяет неисправный жесткий диск новым).

Администратор восстанавливает испорченные
файлы данных, копируя их последние архивные копии и, при необходимости,
восстанавливая на любом доступном диске архивные группы регистрации транзакций.

Администратор запускает процесс
восстановления, включая восстановление с применением транзакций и
восстановление с отменой. Восстановление с применением означает применение к
архивным копиям испорченных данных необходимых групп журнала транзакций.
Восстановление с отменой предусматривает отмену незавершенных транзакций,
оставшихся после восстановления с применением.

После того как администратор закончит
процесс восстановления, Oracle7 оставляет базу данных в согласованном (в смысле
транзакций) состоянии — в том состоянии, в котором она была после последней
сохраненной транзакции.

Мы рассмотрели описание структуры БД Oraсle7, важные
моменты работы сервера (создание и администрирование БД). Для того, чтобы
больше узнать о работе сервера Orakle7, необходимо обратиться к книге Стива
Бобровски “Oraсle7.
Вычисления. Клиент/сервер”, а также к технической документации по работе
сервера БД Oraсle7.

Источник

Содержание

Читать диплом по основам права: «Автоматизированные системы государственного кадастра недвижимости» Страница 1
Автоматизация кадастра недвижимости
Задачи и функции информационной геоаналитической системы «ГеоС». Цель разработки и пути реализации автоматизированной системы ведения государственного кадастра недвижимости. Создание алгоритма методом блок-схемы на примере аренды земельного участка.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Подобные документы

Читать диплом по основам права: «Автоматизированные системы государственного кадастра недвижимости» Страница 1

Введение Государственный кадастр недвижимости является систематизированным сводом сведений об учтенном в соответствии с Федеральным законом от 24.07.2007г. № 221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» (далее — Закон о кадастре) недвижимом имуществе, а также сведений о прохождении Государственной границы Российской Федерации, о границах между субъектами Российской Федерации, границах муниципальных образований, границах населенных пунктов, о территориальных зонах и зонах с особыми условиями использования территорий, иных предусмотренных Законом о кадастре сведений. Государственный кадастр недвижимости является федеральным государственным информационным ресурсом.

Государственным кадастровым учетом недвижимого имущества (далее — кадастровый учет) признаются действия уполномоченного органа по внесению в государственный кадастр недвижимости сведений о недвижимом имуществе, которые подтверждают существование такого недвижимого имущества с характеристиками, позволяющими определить такое недвижимое имущество в качестве индивидуально-определенной вещи (далее — уникальные характеристики объекта недвижимости), или подтверждают прекращение существования такого недвижимого имущества, а также иных предусмотренных Законом о кадастре сведений о недвижимом имуществе. Кадастровой деятельностью является выполнение управомоченным лицом (далее — кадастровый инженер) в отношении недвижимого имущества в соответствии с требованиями, установленными Законом о кадастре, работ, в результате которых обеспечивается подготовка документов, содержащих необходимые для осуществления кадастрового учета сведения о таком недвижимом имуществе (далее — кадастровые работы).

Кадастровый учет и ведение государственного кадастра недвижимости осуществляются федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в порядке, установленном Конституцией Российской Федерации и Федеральным конституционным законом от 17 декабря 1997 года N 2-ФКЗ «О Правительстве Российской Федерации», в области государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, кадастрового учета и ведения государственного кадастра недвижимости (далее — орган кадастрового учета). Правовую основу регулирования кадастровых отношений составляют Конституция Российской Федерации, Гражданский кодекс Российской Федерации, Земельный кодекс Российской Федерации, Лесной кодекс Российской Федерации, Водный кодекс Российской Федерации, Градостроительный кодекс Российской Федерации, Жилищный кодекс Российской Федерации, настоящий Федеральный закон, другие федеральные законы и издаваемые в соответствии с ними иные нормативные правовые акты Российской Федерации. 1. Введение автоматизированной системы в государственный кадастр недвижимости .1 Принципы ведения государственного кадастра недвижимостиСогласно ст. 4 ФЗ «О государственном кадастре недвижимости» принципы ведения государственного кадастра недвижимости следующие:

. Ведение государственного кадастра недвижимости осуществляется на основе: — принципа единства технологии его ведения на всей территории Российской Федерации; — принципа обеспечения общедоступности и непрерывности актуализации содержащихся в нем кадастровых сведений; — принципа сопоставимости

Источник

Автоматизация кадастра недвижимости

Задачи и функции информационной геоаналитической системы «ГеоС». Цель разработки и пути реализации автоматизированной системы ведения государственного кадастра недвижимости. Создание алгоритма методом блок-схемы на примере аренды земельного участка.

Рубрика	Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	21.08.2015
Размер файла	1021,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

«Автоматизация кадастра недвижимости»

1. Технология создания информационной геоаналитической системы; реализация ФЦП «Создание автоматизированной системы ведения государственного кадастра недвижимости и государственного учёта объектов недвижимости»;

2. Состав и структура алгоритма; создание алгоритма графическим методом (методом блок-схемы) на примере аренды земельного участка, находящегося в муниципальной собственности;

3. Сервисные услуги портала Росреестр (проектирование земельно-кадастровой базы данных для земельного участка на примере участка с кадастровым номером 64:48:040221:146);

Список используемой литературы

1. Технология создания информационной геоаналитической системы

Геопортал — это единая точка доступа к геопространственной информации Российской Федерации. Геопортал обеспечивает поиск, просмотр, загрузку метаданных, а также скачивание и публикацию пространственных данных и веб-сервисов в соответствии с правами доступа и видом лицензии на использование материалов.

Геопортал Роскосмоса — бесплатный картографический сервис Федерального космического агентства России, предоставляющий спутниковые снимки и карты Земли.

Спутниковые снимки предоставлены Роскосмосом и NASA, картографические данные — OpenStreetMap и Росреестром, средства поиска —GeoNames и OpenStreetMap Nominatim. Основными источниками данных являются российские спутники «Ресурс-ДК1», «Монитор-Э» и «Метеор-М1». Также на сервисе можно ознакомиться с подборками данных зарубежных аппаратов в ДЗЗ:

Alos, Ikonos, Geoeye, Formosat, SPOT,Quickbird, Rapideye, Terra, Worldview. На 2011 год был запланирован запуск информации со спутников «Канопус-В» и «Ресурс-П».

До создания Геопортала — российские спутниковые данные хранились в различных архивах и отсутствовала полная каталогизация, что существенно замедляло выполнение заявок от заказчиков космической съёмки. Геопортал был создан, чтобы решить эту проблему.

Рис. 1: Саратовская область (геопортал Роскосмоса)

Геоаналитическая система «ГеоС»

Геоаналитическая система «ГеоС» — многофункциональный эффективный инструментарий для учета и анализа, сведенных воедино табличных, текстовых и картографических бизнес-данных для решения широкого спектра информационно-аналитических задач с привязкой к пространственным данным.

Геоаналитическая система «ГеоС» реализована в виде WEB решения на платформе «1С:Предприятие 8». «ГеоС» устанавливается на WEB-сервер, который взаимодействует с картографическими серверами GeoServer и ArcGis Server, доступ к Системе может быть осуществлен через WEB-браузер с любого рабочего места, подключенного к сети Интернет, включая мобильные устройства.

Задачи, которые решает геоаналитическая система «ГеоС»:

1. управление картографическим материалом ведомства;

2. интерактивное размещение местоположения и различной дополнительной информации о любых точечных объектах;

3. привязка к объектам, помимо текстовых показателей, различной медиа-информации, в том числе — фото, видео, трансляций с видеокамеры;

4. наполнение событий в БД, с идентификацией их на карте через мобильные устройства

5. мониторинг транспортных средств предприятия;

6. сбор любых статистических или управленческих показателей государственных учреждений и предприятий. Визуализация и анализ показателей на тематических картах;

7. взаимодействие с Федеральной службой государственной регистрации, кадастра и картографии и органами по ведению земельного фонда РФ;

8. интеграция с учетными и технологическими источниками отраслевых данных;

9. управление пространственной инфраструктурой и инженерными сетями

Функции геоаналитической системы «ГеоС»:

1. использование различных публичных подложек, предоставляемых мировыми картографическими сервисами, в том числе: яндекс, open street map, google, космоснимки.ру;

2. механизм глобального поиска местоположения на карте по неформально введенному адресу;

3. механизм поддержки иерархии любой системы управленческих показателей, которые пользователи могут создавать сами по своему усмотрению;

4. предоставление ограниченного доступа для сторонних организаций.

Преимущество геоаналитической системы «ГеоС»

1. открытая сервис-ориентированная архитектура геоаналитической системы «ГеоС» на основе web-сервисов и стандартизированных интерфейсов межсистемного взаимодействия позволяет достаточно быстро создавать комплексные приложения различной функциональной направленности для разных отраслей и категорий сотрудников — от исполнительного персонала, до топ-менеджмента компании;

2. система имеет широкие возможности интеграции с другими информационными системами, это достигается за счет следующих свойств:

a) подключение и настройка новых слоев выполняется на пользовательском уровне буквально за несколько кликов;

b) платформа «1С:Предприятие 8» обеспечивает различные методы межсистемного взаимодействия, такие как COM, SOAP, XML (рис. 2)

Рис. 2: Межсистемное взаимодействие геоаналитической системы «ГеоС»

В состав программного продукта входят:

1. базовый модуль «ГеоС. Картография»;

2. модуль «ГеоС. Геоанализ целевых показателей»;

3. модуль «ГеоС. Мониторинг транспорта»;

4. модуль «ГеоС. Кадастровый учет».

Технология создания геоаналитической системы «АгроУправление» (на платформе «ГеоС»)

Цель создания геоаналитической системы «АгроУправление» (на платформе «ГеоС»):

1. выполнение задач инвентаризации и мониторинга земель сельскохозяйственного и другого назначения;

2. агрономический учет;

3. организация оперативного учета полевых работ с применением систем спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS.

Подсистемы геоаналитической системы «АгроУправление» (на платформе «ГеоС»):

1. геоинформационный модуль;

2. инвентаризация, землепользование, планирование, учет данных;

3. взаимодействие с внешними системами дистанционного зондирования Земли, агросводка.

Технология создания геоаналитической системы «АгроУправление» (на платформе «ГеоС»):

1. с помощью космического аппарата СПОТ-5 инженерно-технологический центр «СКАНЭКС» провел космическую съемку высокого разрешения всей Тамбовской области;

2. полученная в результате мозаика космических снимков использовалась специалистами «ЦентрПрограммСистем» для создания карт землепользования по всем сельхозпроизводителям Тамбовской области;

3. для каждого землепользователя создана электронная карта полей;

4. информация о каждом землепользователе сохранена в геоаналитической системе «АгроУправление» (на платформе «ГеоС») и используется для проведения инвентаризации сельскохозяйственных земель.

Результаты создания геоаналитической системы «АгроУправление» (на платформе «ГеоС»):

1. оперативное получение спутниковой информации для оценки состояния посевов, динамике нарастания биомассы;

2. определение полей, на которых развитие посевов идет с пониженными темпами или наоборот идет с опережением;

3. база данных по пахотным землям помогает определить земельные участки, которые не используются в сельскохозяйственном обороте, уточнить реальные площади, на которых работает каждый сельхозтоваропроизводитель;

4. информационо-консультационный центр АПК Тамбовской области оказывает консультационные услуги сельхозтоваропроизводителям, доходя до каждого поля в интересах повышения продуктивности тамбовских черноземов;

5. база данных по инвентаризации и мониторингу использования сельскохозяйственных земель помогает в управлении землями сельскохозяйственного назначения для повышения экономической эффективности региона.

Рис. 3: Геоаналитическая система «АгроУправление» (на платформе «ГеоС»)

2. Реализация ФЦП «Создание автоматизированной системы ведения государственного кадастра недвижимости и государственного учёта объектов недвижимости»

Полное наименование программы — Федеральная целевая программа «Создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости (2002 — 2008 годы)» (в её рамках реализуются подпрограмма «Информационное обеспечение управления недвижимостью, реформирования и регулирования земельных и имущественных отношений» и подпрограмма — «Создание системы кадастра недвижимости (2006 — 2011 годы)»).

Государственным заказчиком-координатором программы является Министерство экономического развития Российской Федерации, а именно: Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости и Федеральное агентство по управлению федеральным имуществом.

1. создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости, обеспечивающей эффективное использование земли и иной недвижимости;

2. вовлечение их в оборот и стимулирование инвестиционной деятельности на рынке недвижимости в интересах удовлетворения потребностей общества и граждан;

3. создание системы государственного кадастра, обеспечивающей гарантии прав собственности и иных вещных прав на недвижимое имущество;

4. формирование полной и достоверной информации об объектах недвижимости;

5. совершенствование государственных услуг, оказываемых организациям и гражданам;

6. совершенствование услуг, оказываемых органам государственной власти и органам местного самоуправления.

Ожидаемые результаты программы:

1. создание научно-методической базы рационального использования земли и иных объектов недвижимости, находящихся в собственности Российской Федерации, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований;

2. создание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра и государственного учета объектов недвижимости, представляющей собой совокупность построенных на единых методологических и программно-технических принципах государственных баз данных, содержащих перечни объектов учета и данные о них и подлежащих учету в Государственном регистре баз и банков данных;

3. создание автоматизированной системы управления недвижимостью, реформирования и регулирования земельных и имущественных отношений;

4. создание системы электронного обмена сведениями между органами (организациями) по формированию, кадастровому учету, технической инвентаризации, оценке, регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, органами по управлению государственным и муниципальным, налоговыми и другими органами;

5. проведение разграничения государственной собственности на землю и регистрация права собственности на земельные участки Российской Федерации, субъектов Российской Федерации и муниципальных образований и ввод полученной информации в автоматизированные базы данных, содержащие актуальную информацию о земельных участках и прочно связанных с ними объектах недвижимого имущества;

6. подготовка кадров в области управления недвижимостью, ведения государственного земельного кадастра и учета недвижимости;

7. увеличение поступлений земельного налога и арендной платы за землю в бюджеты всех уровней за счет реализации программных мероприятий в 2002 — 2007 годах до 292, 5 млрд. рублей, в том числе в федеральный бюджет — 78, 9 млрд. рублей, в целях обеспечения окупаемости затрат на реализацию программы в 2 — 3 года.

Сроки реализации программы (2002 — 2008 годы):

1. I этап — 2002 — 2003 годы;

2. II этап — 2004 — 2005 годы;

3. III этап — 2006 — 2008 годы.

Реализация ФЦП «Создание автоматизированной системы ведения государственного кадастра недвижимости и государственного учёта объектов недвижимости» на территории Саратовской области

На территории Саратовской области проводится реализация программы путём создания многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг (МФЦ).

Многофункциональный центр предоставления государственных и муниципальных услуг — это государственное учреждение, в котором созданы максимальные условия для повышения качества предоставления государственных и муниципальных услуг.

Граждане имеют возможность бесплатно получить консультацию и набор услуг различных ведомств федеральных органов исполнительной власти, исполнительных органов государственной власти Саратовской области и органов местного самоуправления.

В основу работы центра заложен принцип «одного окна», т. е. упрощение процедуры сбора справок и документов, необходимых для получения той или иной услуги (пакета документов) заявителем в процессе обращения в органы исполнительной власти для обоснованного решения при рассмотрении документов. А также прозрачного и контролируемого прохождения документов на всех этапах предоставления услуги.

Цель многофункционального центра предоставления государственных и муниципальных услуг — создание нового формата взаимоотношений между населением Саратовской области и органами исполнительной власти Российской Федерации.

Условия обслуживания заявителей в многофункциональном центре предоставления государственных и муниципальных услуг:

1. прием заявителей осуществляется 6 дней в неделю;

2. график работы предусматривает возможность обращения за получением государственных и муниципальных услуг в вечернее время до 20. 00 часов и в субботу до 17. 00;

3. время ожидания в очереди для подачи документов и получения результата услуги минимально;

4. все подразделения доступны для маломобильных групп граждан.

Адреса многофункциональных центра предоставления государственных и муниципальных услуг на территории Саратовской области:

1. 50 лет Октября проспект, д. 120 «в»;

2. Советская, д. «9»;

3. Вавилова, д. 6/14;

4. Площадь Свободы, д. 15 «б» (г. Энгельс).

Недоработки многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг на территории Саратовской области:

1. не предоставляет услуги Росреестра по регистрации прав;

2. не налажено взаимодействие с органами государственной власти, органами местного самоуправления и различными организациями, предоставляющими государственные услуги (подал заявление и через некоторое назначенное время пришел за результатом — трата лишнего времени гражданина);

3. не во всех центрах есть электронная очередь и электронное табло;

4. отсутствие единой методологии и системного подхода по созданию центров;

5. отсутствие четкой организации обучения и аттестации специалистов центров;

6. недостаточное информирование населения о работе центров.

3. Состав и структура алгоритма

Алгоритм — точный набор инструкций, описывающий порядок действий, для достижения результата задачи.

Способы представления алгоритма:

1. формульно-словестный — основан на задании инструкций о выполнении конкретных действий в четкой последовательности в сочетании со словесными пояснениями;

2. алгоритмический — совокупность правил и обозначений, использующиеся для записи алгоритма:

a) математические выражения;

c) служебные слова (полные или сокращенные слова русского текста, стоящие в определенном месте алгоритма, которые обязательно подчеркиваются);

3. графический (метод блок-схемы) — при таком представлении алгоритма, каждый этап отображается в виде геометрических фигур-блоков, форма которых зависит от выполняемой операции, а линия соединения блоков, показывает направление процесса обработки данных, каждое направление называется ветвью;

4. табличный способ.

4. Создание алгоритма графическим методом (методом блок-схемы) на примере аренды земельного участка, находящегося в муниципальной собственности

Рис. 4: Алгоритм, созданный графическим методом (методом блок-схемы)

5. Сервисные услуги портала Росреестр

Росреестр (Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии) — федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по организации единой системы государственного кадастрового учёта недвижимости, государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, а также инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации.

Сервисные услуги Росреестра:

1. государственные услуги:

2. государственный надзор;

3. кадастровая оценка;

4. иная деятельность.

Проектирование земельно-кадастровой базы данных для земельного участка на примере участка с кадастровым номером 64:48:040221:146

Земельно-кадастровая базы данных для участка с кадастровым номером 64:48:040221:146:

1. статус — учтённый;

2. адрес — Саратовская область, г. Саратов, СНТ «Восход-85», участок № 24;

3. уточнённая площадь — 1 147 кв. м.;

4. кадастровая стоимость — 1 740 549 руб. 56 коп.;

5. дата постановки на учёт — 22. 06. 2011 г.;

6. квартал — 64:48:040221;

9. дата обновления атрибутов участка на ППК — 19. 08. 2014 г.;

10. дата обновления границ участка на ППК — 04. 06. 2013 г.;

11. категория — земли поселений (земли населённых пунктов);

12. разрешённое использование:

a) по классификатору (код) — 141004000000;

b) по классификатору (описание) — для ведения гражданами садоводства и огородничества;

c) по документу — для ведения садоводства;

13. обслуживает — управление Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии:

a) Саратовский отдел (410009, г.Саратов, пр.50 лет Октября, 34/56, т.: (845-2) 55-33-78);

b) Саратовский отдел (410009, г.Саратов, ул. Тракторная, 43, т.: (845-2) 55-04-30).

Рис. 5: Земельный участок 64:48:040221:146 (Публичная кадастровая карта)

Рис. 6: Земельный участок 64:48:040221:146 (Публичная кадастровая карта)

геоаналитический автоматизированный кадастр алгоритм

Список используемой литературы

1. ФЦП «Создание автоматизированной системы ведения государственного кадастра недвижимости и государственного учёта объектов недвижимости»;

2. Варламов. А.А. Земельный кадастр. В 6 тт. Т. 1: Теоретические основы государственного земельного кадастра/ А. А. Варламов. — М.: — Издательство: КолосС, 2007. — 383 с. — ISBN 5-9532-0102-8;

3. Варламов. А.А. Земельный кадастр. В 6 тт. Т. 1: Управление земельными ресурсами/ А.А. Варламов. — М.: — Издательство: КолосС, 2005. — 528 с. — ISBN 5-9532-0143-5.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

История возникновения и назначение государственного кадастра недвижимости; его правовая база и принципы. Развитие земельного оборота и рынка, системы земельных платежей. Технологии кадастра недвижимости в Озерском районе; перспективы его развития.

научная работа [707,7 K], добавлен 24.05.2014

Подготовительный этап ведения государственного земельного кадастра. Осуществление сделки с земельным участком. Формирование земельного участка. Государственный кадастровый учет земельных участков. Государственная кадастровая оценка земель.

курсовая работа [22,3 K], добавлен 15.04.2007

Основные нормативные положения Земельного кодекса Российской Федерации. Создание государственного земельного кадастра и расчет сметной стоимости выполнения работ по сплошной инвентаризации земель застроенных территорий на примере города Новосибирска.

дипломная работа [354,4 K], добавлен 27.06.2012

Сведения государственного земельного кадастра — государственный информационный ресурс. Сбор сведений о земельном участке. Создание съемочного обоснования. Геодезические работы, описание объекта недвижимости. Кадастровая стоимость земельного участка.

отчет по практике [80,5 K], добавлен 19.05.2014

Государственный земельный кадастр. История формирования системы государственного земельного кадастра в странах с немецкой кадастровой системой. Установление нормативной цены земли, земельного налога и арендной платы. Сохранение границ землевладений.

реферат [1,7 M], добавлен 13.02.2014

Сущность и назначение земельного кадастра. Государственный кадастровый учет как основной процесс ведения земельного кадастра. Земельный фонд Щербиновского района. Формирование системы документов государственного кадастрового учета в Щербиновском районе.

дипломная работа [125,1 K], добавлен 02.05.2010

Государственный кадастр недвижимости. Федеральной службой государственной регистрации, кадастра и картографии и ее функции. Сведения о земельном участке в государственном кадастре недвижимости. Виды документов для предоставления сведений из кадастра.

реферат [39,1 K], добавлен 21.11.2010

Источник

3.1 Создание и развитие автоматизированной информационной системы государственного кадастра недвижимости

В
соответствии с федеральной целевой
программой “Создание автоматизированной
системы ведения государственного
земельного кадастра и государственного
учета объектов недвижимости (2002-2008
годы)” и подпрограммой «Создание
системы кадастра недвижимости (2006 –
2011 годы)» разработана автоматизированная
информационная система Государственного
кадастра недвижимости (АИС ГКН), как
модульная распределенная многопользовательская
система, обеспечивающая коллективную
работу персонала.

Исходя
из целей и мероприятий программы, были
сформулированы цели проектирования и
разработки АИС ГКН:

повышение
эффективности деятельности Роснедвижимости
и ее территориальных органов на местах
за счет разработки автоматизированной
информационной системы ведения
государственного кадастра недвижимости
на базе АС ГКН;
создание
единой системы государственного
кадастрового учета, обеспечивающей
индивидуализацию и идентификацию
объектов недвижимости;
информационное
наполнение государственного кадастра
недвижимости;
развитие
института налоговой оценки объектов
недвижимости для целей налогообложения,
проведение кадастровой оценки объектов
недвижимости;
сокращение
временных издержек при государственном
кадастровом учете объектов недвижимости
и получении сведений из государственного
кадастра недвижимости;
создание
механизма доступа к информационным
ресурсам государственного кадастра
недвижимости, развитие сервисных услуг
на основе портальных Интернет/Интранет
технологий.

Основным
разработчиком АИС ГКН является Федеральное
государственное унитарное предприятие
“Федеральный кадастровый центр
“Земля» (ФГУП “ФКЦ “Земля”).

Основными
мероприятиями создания и развития АИС
ГКН являются:

разработка
и совершенствование нормативно-методической
базы, обеспечивающей реализацию
государственной политики в области
ведения государственного кадастра
недвижимости, реформирование и
регулирование земельных и имущественных
отношений;
создание
автоматизированной системы государственного
кадастра недвижимости как единой
системы, функционирующей на всех уровнях
государственного управления недвижимостью,
обеспечивающей консолидацию сведений
об объектах недвижимости на уровнях
субъектов РФ, а также обеспечивающей
возможность публичного доступа к
сведениям единого кадастра объектов
недвижимости;
создание
автоматизированных систем государственного
кадастрового учета, государственной
кадастровой оценки объектов недвижимости,
государственного земельного контроля,
государственного мониторинга земель.

Функционирование
подсистемы организуется с помощью
портальной технологии через сеть
Интернет. Таким образом, создается
единое информационное пространство.
Работа с пространственными и семантическими
данными, необходимыми для решения задач
ведения государственного кадастра
недвижимости различными операторами,
использующими АС ГКН, осуществляется
через браузер.

На
рисунке 18 представлена общая структура
АС ГКН с отражением взаимодействия
подсистем с базами данных.

Рисунок
18 – Общая структура АИС ГКН с отражением
взаимодействия подсистем с базами
данных

Автоматизированная
подсистема пространственных данных
является подсистемой АС ГКН. Подсистема
предназначена для обеспечения ведения
пространственных данных, используемых
при формировании объектов кадастрового
учета, контроле их пространственных
характеристик, формировании и публикации
кадастровых карт и планов, выполнении
иных процедур АС ГКН, требующих доступа
к пространственным данным.

Подсистема
реализует функции ввода, обработки
пространственных данных, а также
программные интерфейсы для выполнения
этих функций в иных подсистемах АС ГКН.
Подсистема пространственных данных
представлена на рисунке 19.

Рисунок
19 – Подсистема пространственных данных

Основными
целями разработки подсистемы являются:

Повышение
эффективности государственного
кадастрового учета и иных процессов
ведения ГКН на основе:

организации
региональных электронных хранилищ,
содержащих кадастровые пространственные
данные, цифровую топографическую и
общегеографическую основы карт (планов);

создания
технических условий для целенаправленного
накопления пространственных данных в
интересах ведения ГКН, а также их
систематического обновления;

реализации
единого информационного пространства
Роснедвижимости и её территориальных
органов в отношении пространственных
данных, обеспечения необходимого уровня
доступа к ним и возможности их
интерактивного использования;

стандартизации
доступа к пространственным данным на
основе механизма метаданных в интересах
дальнейшего повышения уровня автоматизации
ведения ГКН;

автоматизации
формирования и публикации кадастровой
информации.

Создание
технических условий для предоставления
(публикации) внешним потребителям
кадастровых картографических данных.

Автоматизированная
подсистема государственного мониторинга
земель
является подсистемой АС ГКН. Подсистема
предназначена для автоматизации
деятельности в области осуществления
государственного мониторинга земель
РФ.

Цель
разработки – создание автоматизированной
подсистемы для выявления изменений в
использовании и состоянии земель, их
анализа, а также для обеспечения
потребителей информацией об использовании
и состоянии земель.

Подсистема
обеспечивает технические условия и
предоставляет инструментарий для
решения следующих задач:

выявление
и отображение изменений в использовании
и состоянии земель, в том числе создание
программных средств для ведения
соответствующих баз данных;
автоматизированный
анализ пространственно-временной
динамики использования и состояния
земель;
информационное
обеспечение внутренних и внешних
пользователей сведениями об использовании
и состоянии земель.

Для
информационной поддержки решения
перечисленных задач обеспечивается:

оперативный
доступ к базам метаданных государственного
фонда данных, полученных в результате
проведения землеустройства;
интерфейс
для связи с другими подсистемами АС
ГКН;
доступ
к базам метаданных других информационных
систем, архивов и фондов и других
ведомств, осуществляющих наблюдения
и получающих информацию по использованию
и состоянию земель.

Автоматизированная
подсистема государственного земельного
контроля
является подсистемой АС ГКН. Подсистема
предназначена для автоматизации
процессов государственного земельного
контроля.

Основными
целями создания подсистемы государственного
земельного контроля являются:

обеспечение
государственных органов управления
федерального и регионального уровней
необходимыми статистическими сведениями;
обеспечение
оперативного доступа к информации о
соблюдении земельного законодательства;
обеспечение
единого информационного пространства
Роснедвижимости и её территориальных
органов, позволяющего использовать
накопленную информацию для принятия
государственных управленческих решений.

Подсистема
государственного земельного контроля
представлена на рисунке 20.

Рисунок
20 – Подсистема государственного земельного
контроля

При
реализации описанных выше подсистем
использовались следующие стандарты,
языки и технологии в области создания
и поддержки создания программного
обеспечения и баз данных, а также
программные средства сторонних
производителей:

в
качестве средств разработки использовались:

ASP.NET
(Microsoft Visual Studio .NET 2003; javascript на
клиенте);

PL/SQL;

Sybase
PowerBuilder 9.0, программный
интерфейс
– COM.

в
качестве операционной системы могут
использоваться Windows 2000 Professional, Server,
Windows 2003 Server;
в
качестве СУБД используется СУБД Oracle
10g, со встроенной поддержкой пространственных
данных – Oracle Spatia;
в
качестве ГИС компоненты применяется
ГИС MapXtreme 2004 версии 6.2;
в
качестве Web-сервера IIS версии 5.0 и выше;
программное
обеспечение подсистемы (клиентская
часть) функционирует в среде Internet
Explorer ® версии 6.5 или выше.

Также
в рамках реализации АС ГКН была разработана
и запущена в эксплуатацию интерактивная
кадастровая карта уровня РФ (рисунок
21).

Необходимо
отметить, что АИС ГКН создавалась не на
пустом месте. Данные о земельных участках
были выгружены из системы земельного
кадастра – ПК ЕГРЗ, сведения об объектах
капитального строительства – преобразованы
в электронный вид из архивов ОТИ.
Проделана огромная работа.

Рисунок
21 – Интерактивная кадастровая карта
уровня РФ

Повсеместное
внедрение АС ГКН обеспечивает создание
единого информационного пространства
для взаимодействия органов (организаций)
по формированию, кадастровому учету,
технической инвентаризации, оценке,
регистрации прав на недвижимое имущество
и сделок с ним, по управлению государственным
и муниципальным имуществом, налоговыми
и другими органами.

По
мнению разработчиков, программный
продукт АИС ГКН действительно перспективен.
Конечный целью является обеспечение
автоматизации государственного
кадастрового учета объектов недвижимости
в соответствии с требованиями Федерального
закона «О государственном кадастре
недвижимости» на всей территории
Российской Федерации.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

Рефераты и сочинения для учащихся

Вложенные файлы: 1 файл

АСП реферат.docx

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Инженерно-землеустроительный факультет

Кафедра землеустройства и земельного кадастра

Реферат

Выполнил: студент группы ЗК-1101

А.В. Волков

Проверил: к.э.н., доцент кафедры ЗУ и ЗК

Е. В. Яроцкая

Краснодар, 2014г.

Введение

Графический редактор как составная часть АСП

Операцию изменения цвета можно осуществить с помощью меню Палитра, содержащего набор цветов, используемых при создании или рисовании объектов .

Текстовые инструменты позволяют добавлять в рисунок текст и форматировать его.

В векторных графических редакторах легко изменять реальные размеры объекта с помощью мыши.

Режимы Графических Редакторов определяют возможные действия художника, а также команды, которые художник может отдавать редактору в данном режиме.

Содержание работы

Содержимое работы – 1 файл

Документ Microsoft Office Word (2).docx

Содержание работы

Файлы: 1 файл

Чеканова А.А. кд-11бСоздание автоматизированной системы ведения государственного земельного кадастра.doc

1. ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………… …………….3

2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОБЛЕМЫ И ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ ЕЕ РЕШЕНИЯ ПРОГРАМНЫМИ МЕТОДАМИ …………………..………..5

ВВЕДЕНИЕ

Содержание

Работа состоит из 1 файл

Реферат по кадастру.doc

Цель и основные задачи Программы

Сроки и основные этапы выполнения Программы

Ресурсное обеспечение Программы

ГИС в кадастре

Читать диплом по основам права: «Автоматизированные системы государственного кадастра недвижимости» Страница 1

Автоматизация кадастра недвижимости

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Подобные документы

3.1 Создание и развитие автоматизированной информационной системы государственного кадастра недвижимости

Добавить комментарий Отменить ответ