Этапы проведения статистического исследования реферат

ФГБОУ
ВО «Волгоградский государственный
медицинский университет» Министерства
здравоохранения Российской Федерации

Кафедра
общественного здоровья и здравоохранения

Реферат Статистика здравоохранения

Выполнила:
студентка

Протас
Ирина Владимировна

Педиатрического
факультета

2
курса 4 группы

Проверил:

Теличко
Юлия Владимировна

Волгоград,
2021 г.

Оглавление

Введение

  1. Этапы
    статистического исследования

  2. Статистические
    таблицы

  3. Графическое
    изображение при статистическом анализе

  4. Абсолютные
    и относительные величины

Заключение

Литература

Введение

Статистика
– общественная наука, изучающая
количественную сторону массовых
общественных явлений в неразрывной
связи с их качественными особенностями.
Она дает представление о закономерностях
общественного развития в конкретных
условиях места и времени.

Статистика,
изучающая вопросы, связанные с медициной,
гигиеной и здравоохранением называется
медицинской статистикой.

Разделы
медицинской статистики:

1.
Теория медицинской статистики

2.
Статистика общественного здоровья

3.
Статистика здравоохранения

Важным
принципом статистики является применение
ее для изучения массовых явлений, так
как по единичным случаям нельзя сделать
вывод о закономерностях в изучаемом
процессе. Например, по 1-2 случаям
послеоперационных осложнений нельзя
сделать вывод о неэффективности данного
оперативного метода лечения. Только
наблюдение за группой больных,
оперированных этим методом, позволит
сделать закономерный вывод.

Изучение
того или иного явления с применением
статистического метода требует от
медицинского работника, прежде всего
умелого подхода к выбору объекта
исследования, так называемой статистической
совокупности. Статистическая совокупность
– это группа относительно однородных
элементов (единиц наблюдения) взятых
вместе в конкретных условиях времени
и пространства.

1. Этапы статистического исследования

Независимо
от того, какие задачи ставятся при
проведении статистического исследования,
оно должно проводится в определенной
последовательности. Определяют цель и
задачи исследования.

Цель
исследования должна быть актуальной
для медицинской науки и практики
здравоохранения (зачем проводятся
исследования?).

Задачи
исследования – это конкретизированное,
расширенное и уточненное определение
цели (как будет достигнута цель?).

Различают
4 этапа статистического исследования:

I
этап – Составление плана и программы
исследования (подготовительная работа).

План
статистического исследования включает
в себя:

  1. Определение
    места, где будет проводиться исследование

  2. Определение
    времени (сроков) проведения работы

  3. Определение
    и подбор статистической совокупности

  4. Определение
    единицы наблюдения

  5. Определения
    вида статистического исследования
    (единовременное, текущее, сплошное,
    выборочное, в том числе определение
    способа выбора – механический,
    типологический, гнездовой, случайный,
    и др.)

  6. Какими
    силами (кадрами) будет проводиться
    исследование и под чьим методическим
    и организационным руководством.

  7. Финансирование
    исследования.

Программа
статистического исследования
предусматривает решение следующих
вопросов:

1.
Составление программы сбора материала
(выбор учетного документа с перечнем
вопросов, на которые необходимо получить
ответы при проведении данного исследования.
Это может быть как специально составленный
исследователем опросный лист, анкета,
карта, так и официальный учетный документ
– талон амбулаторного пациента, врачебное
свидетельство о смерти и т.д.)

2.
Составление программы разработки
материала

3.
Составление программы анализа собранного
материала

При
составлении программы необходимо знание
состояния изучаемой проблемы по
литературным данным.

II
этап – Сбор статистического материала
(статистическое наблюдение).

Этот
этап предусматривает непосредственное
осуществление программы наблюдения,
то есть регистрацию и учет явлений,
подлежащих исследованию.

III
этап – Обработка собранного материала.

Обработку
начинают с проверки собранного материала
на полноту и правильность заполнения
учетного документа. Затем проводят
шифровку материала, то есть применение
условных обозначений выделяемых
признаков. При ручной обработке материала
шифры могут быть цифровые или буквенные;
при машинной обработке только цифровые.
После этого проводится группировка
материала – распределение собранного
материала по характеру или величине
признака. Результаты подсчета заносятся
в статистические таблицы.

IY
этап – Анализ статистического материала.

Включает
в себя вычисление показателей
(относительных величин и средних), их
сравнение, выводы и заключение по данному
исследованию, рекомендации и внедрение
в практику. На этом этапе применяются
также различные специальные статистические
методики (метод стандартизации, корреляции
и т.д.).

Соседние файлы в предмете Медицинская информатика

  • #
  • #

Обновлено: 04.05.2023

Учебно-методическое пособие предназначается для подготовки к практическим занятиям, аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работе студентов различных факультетовмедицинских вузов. В пособии представлены методы медицинской статистики, широко применяемые как при изучении показателей здоровья,так и при анализе деятельности медицинских учреждений, системы охраны, укрепления и восстановленияздоровья населения.

Пособие направлено на формирование у студентов базовых компетенций обработки и анализа информации, выраженной числовыми данными.

Учебный материал охватывает основные вопросы организации и этапы статистического исследования, формирует у студентов системное представление о возможностях и особенностях применения статистических методов для выявления закономерностей развития различных общественных явлений. Даны типовые задачи,образцы их решения, контрольные вопросы, задачи для самостоятельной работы, вопросы тестового контроля..

Учебно-методическое пособие составлено в соответствии с учебной программой,

Глава 1. ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ. 6

1.1. Организация статистического исследования. 6

1.1. Этапы статистического исследования. . 7

1.2.Iэтап статистического исследования. Составление плана и программы

1.3.II этап. Сбор материала (статистическое наблюдение). . 16

1.4. III этап. Разработка материала. Статистическая группировка и сводка. 17

1.4.1. Первое свойство статистической совокупности. . 22

1.4.2. Второе свойство статистической совокупности. . 27

1.4.3. Третье свойство статистической совокупности. . 33

1.4.4. Четвертое свойство статистической совокупности. . 39

1.4.5. Пятое свойство статистической совокупности. 49

1.5.IV этап. Статистический анализ изучаемого явления,

формулировка выводов. 59

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ. 63

ВОПРОСЫ ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ. 64

ТИПОВЫЕ ЗАДАЧИ. 66

ЛИТЕРАТУРА(основная, дополнительная). 69

ВВЕДЕНИЕ

Интенсификация труда медицинских работников в условиях бюджетно-страхового здравоохранения предъявляет повышенные требования к научно-организационным факторам. В данных условиях возрастает роль медицинской статистики в научной и практической деятельности медицинского учреждения.

В практической и научно-исследовательской деятельности врач, как правило, анализирует результаты своей деятельности не только на индивидуальном, но и на групповом и популяционном уровнях. Это необходимо врачу для подтверждения уровня квалификации, а также в целях дальнейшего усовершенствования и профессиональной специализации. Поэтому умение правильно организовать и провести статистическое исследование необходимо всем врачам различного профиля, руководителям учреждений и органов здравоохранения. Такие знания и умения способствуют повышению качества и эффективности медицинской помощи населению через непрерывную подготовку кадров (важнейший элемент ресурсного обеспечения) и, таким образом, конкурентоспособности лечебно-профилактических учреждений различных форм собственности в условиях рыночной экономики.

Руководители здравоохранения в оперативной и прогностической работе постоянно используют статистические данные. Только квалифицированный анализ статистических данных, оценка событий и соответствующие выводы позволяют принять правильное управленческое решение, способствуют лучшей организации работы, более точному планированию и прогнозированию. Статистика помогает контролировать деятельность учреждения, оперативно управлять им, судить о качестве и эффективности лечебно-профилактической работы. Руководитель при составлении текущих и перспективных планов работы должен основываться на изучении и анализе тенденций и закономерностей развития, как здравоохранения, так и состояния здоровья населения своего района, города, области и т. д.

Традиционная статистическая система в здравоохранении основана на получении данных в виде отчетов, которые составляются в низовых учреждениях и затем суммируются на промежуточных и высших уровнях. Система отчетов имеет не только преимущества (единая программа, обеспечение сравнимости, показатели объема работы и использования ресурсов, простота и малая стоимость сбора материалов), но и определенные недостатки (малая оперативность, жесткость, негибкая программа, ограниченный набор сведений, неконтролируемые ошибки учета и др.).

Анализ проделанной работы должен осуществляться врачами не только на основании существующей отчетной документации, но и путем специально проводимых выборочных статистических исследований.

ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Организация статистического исследования

Статистическое исследование (СИ) — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

Статистическое исследование позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом статистического исследования могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т. д.

При проведении статистического исследования могут быть использованы два методических подхода:

-изучение интенсивности явления в среде, распространенности явления, выявление тенденций состояния здоровья населения – проводятся на генеральных совокупностях или достаточно больших по численности выборочных совокупностях, позволяющих получить интенсивные показатели и обоснованно перенести полученные данные на всю генеральную совокупность

– проведение строго спланированных исследований по изучению отдельных факторов без выявления интенсивности явления в среде – проводятся, как правило, на небольших по численности совокупностях с целью выявления новых факторов, изучения неизвестных или малоизвестных причинно-следственных связей.

1.2. Этапы статистического исследования:

Статистическое исследование состоит из последовательно проводимых 4-х этапов:

1. Составление плана и программы исследований.

2. Статистическое наблюдение (сбор материала).

3. Разработка материала, статистическая группировка и сводка.

4. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов(вычисление относительных и средних величин и их графическое изображение) (рис.1).

I ЭТАП Составление программы и плана исследования

III ЭТАП Обработка собранных данных

II ЭТАП Сбор необходимых данных

Подготовительный

Этап

Программа исследования: 1. Определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала; 2. Составление программы разработки материала; 3. Составление программы анализа материала.

IV ЭТАП Анализ данных, выводы и предложения

План исследования: 1. Выбор объекта исследования; 2. Определение объема статистической совокупности; 3. Сроки и места (территория) проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала; 4. Характеристика исполнителей (кадры); 5. Характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств.

Рис. 1. Этапы статистического исследования.

I этап статистического исследования.Составление программы и плана исследования.

В программупроведенияисследования входит определение цели и задач исследования, который ориентирует на конечный результат, составляется план иссле­дования, разрабатывается программа сводки статистического мате­риала и решаются организационные вопросы:

а) цель и задачи исследования должны быть четко сформулированы; цель определяет основное направление исследования и носит, как правило, не только теоретический, но и практический характер, она формулируется ясно, четко, недвусмысленно; для раскрытия поставленной цели определяются задачи исследова­ния:

б) необходимо изучить по данной теме литературу,

в) необходимо разработать организационный план,

г) разработка плана исследования,

д) необходимо составить программу исследования (наблюдения),

е) необходимо составить программу сводки полученных данных.

Организационный планпредус­матривает определение:

– места (административно-территориальных границ наблюдения),

– времени (конкретных сроков осуществления наблю­дения, проведения разработки и анализа материала),

– субъекта ис­следования (организаторов, исполнителей, методического и органи­зационного руководства, источников финансирования исследования).

Разработка плана исследования включает определение:

– объекта исследования (статистической совокупнос­ти);

– объема исследования (сплошное, несплошное);

– видов (текущее, прерывное, периодическое, единовременное);

– способов сбора статистической информации.

Объект исследования в статистике называют статистической совокупностью, которую определяют как группу относительно однородных элементов – единиц, объединенных вместе в границах времени и пространства.

Статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения (рис. 2.).

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ КАЧЕСТВЕННЫЕ

наблюдения

совокупности

Рис. 2. Структура статистической совокупности.

Различают два вида совокупности — генеральная и выборочная.

Генеральная совокупность — это группа, состоящая из всех относительно однородных элементов в соответствии с поставленной целью.

Выборочная совокупность — отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она должна быть репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Объем статистической совокупности — это численность элементов совокупности, взятых для исследования.

Сроки и место (территория) проведения исследования — это составление календарного плана выполнения данного исследования по данному этапу на конкретной территории.

Виды наблюдения.Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

§ по времени регистрации данных;

§ по полноте охвата единиц совокупности;

§ по способу получения сведений в ходе проведения и характеру его осуществления.

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

текущее (непрерывное) наблюдение– проводится для изучения текущих явлений и процессов. Явление изучается за какой-то от­дельный период времени (неделю, квартал, год и т. д.) путем пов­седневной регистрации явления по мере возникновения каждого слу­чая (учет числа родившихся, умерших, заболевших, выписанных из стационара). Так учиты­ваются быстро меняющиеся явления.

– прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

– периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

– единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения. Статистические данные собирают­ся на определенный (критический) момент времени (перепись населения, изучение физического развития детей, профилактические осмотры населения).

Единовременная ре­гистрация отражает состояние явления на момент изучения, используется для изучения медленно меняющихся явлений.

Выбор вида наблюдения по времени определяется целью и задачами исследования (характеристику госпитализированных больных можно получить в результате текущей регистрации выбывших из стационара – текущее наблюдение или путем однодневной перепи­си больных, находящихся в стационаре – единовременное наблюдение).

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Проводят с целью установления абсолютных размеров явления (общей численности населения, общего количества родившихся или умерших). Применяется и в тех случаях, когда сведения необходимы для оперативной работы (учет инфекционной заболеваемости, нагрузка врачей и др.)

несплошное (выборочное) наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат. Выборочное наблюдение- самый распространенный метод, сводится к исследованию некоторой спе­циально отобранной части единиц наблюдения для характеристики всей генеральной совокупности. Преимуществом этого метода являет­ся получение результатов высокой степени надежности, а также зна­чительно более низкая стоимость. В исследовании занято меньшее число исполнителей, Кроме того он требует меньших затрат времени. В медицинской статистике роль и место выборочного метода осо­бенно велики, поскольку медицинские работники имеют дело обычно только с частью изучаемого явления (изучают группу больных с тем или иным заболеванием, анализируют работу отдельных подразделе­ний).

Введение
1 Содержание и этапы статистического исследования
1.1 Статистическое наблюдение
1.1.1 Классификация статистического наблюдения по различным признакам
1.1.2 Программно-методические вопросы статистического наблюдения
2 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание
3 Рациональные формы изложения статистического материала
3.1 Статистическая таблица и ее элементы
3.2 Графический метод к изучению коммерческой деятельности
4 Решение задачи
Заключение
Список использованной литературы

Файлы: 1 файл

Этапы статистического исследования.doc

Государственное общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию

Кафедра экономики и менеджмента

Контрольная работа

1 Содержание и этапы статистического исследования…………………………..4

1.1 Статистическое наблюдение………………………………………. . 5

1.1.1 Классификация статистического наблюдения по различным признакам……………………………………………………… ……………………7

1.1.2 Программно-методические вопросы статистического наблюдения………… ……………………………………………………………. 12

2 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание……………………..15

3 Рациональные формы изложения статистического материала…. … ….18

3.1 Статистическая таблица и ее элементы……………. …………………18

3.2 Графический метод к изучению коммерческой деятельности……. 19

Список использованной литературы………………………………………. …… 22

Санитарная (медицинская) статистика изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной, здравоохранением. Она является важной частью социальной гигиены и организации здравоохранения и в то же время составляет одну из отраслей статистики.

В санитарной статистике различают три основных раздела: статистику здоровья населения, статистику здравоохранения и статистику клиническую.

Задачи санитарной статистики:

выявление особенностей состояния здоровья населения и факторов, определяющих его;

изучение данных о сети, деятельности и кадрах ЛПУ, а также данных о результатах лечебно-оздоровительных мероприятий;

применение методов санитарной статистики в экспериментальных, клинических, гигиенических и лабораторных исследованиях.

Материалы санитарной статистики направлены на поиск путей улучшения здоровья населения и совершенствования системы здравоохранения.

Статистика в здравоохранении используется для:

1). В настоящее время развитие углубленных медико- биологических, физических и др. методов исследования, внедрение новой диагностической техники приводит к накоплению числовых данных, характеризующих состояние организма и окружающей среды. Принимая во внимание объем информации об организме можно понять необходимость синтеза данных с использованием статистических методов;

2). Определение норм санитарно-гигиенического характера, расчета доз лекарственных препаратов, определение стандартов физического развития, оценки эффективности применяемых методов профилактики и лечения.

1 Содержание и этапы статистического исследования

Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления; аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:

  1. Массовое научно-организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (факторах) изучаемого явления.
  2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленения всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы.
  3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Это и есть понятие науки – Статистика. Предметом статистики, как науки, является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой. Из этого определения можно выделить три основные черты статистики:
  4. исследуется количественная сторона явлений;
  5. исследуются массовые общественные явления;
  6. дается количественная характеристика массовых явлений на основе изучения качественных параметров.

Статистика предполагает использование совокупности диалектических методов познания. В процессе статистического исследования применяются и специальные методы, изобретенные для лучшего представления статистических совокупностей.

Статистическая совокупность – это масса единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду варьирующих признаков. Варьирование (изменение) признаков (чаще количественных) может происходить во времени, в пространстве, во взаимном изменении одного признака от другого. Например, размера заработной платы рабочего от количества выпущенной им продукции.

1.1 Статистическое наблюдение

Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение – начальная стадия экономико-статистического исследования.

  1. Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;
  2. непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к данному вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. Если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;
  3. для обеспечения достоверности статданных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения;
  4. научная организация статнаблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов.

Стоящие перед менеджером задачи определяют цель наблюдения. Общая цель статнаблюдения состоит в информационном обеспечении управления. цель определяет объект статнаблюдения – совокупность явлений, предметов, охватываемых наблюдением. Объект наблюдения состоит из определенных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения является первичным элементом объекта статистического наблюдения. Этот элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий. Единицы наблюдения обладают множеством различных признаков. Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью. Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел. В большом числе наблюдений взаимно погашаются случайные разнонаправленные отклонения. В процессе наблюдения, чтобы зарегистрировать данные, используют наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Четкость при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Уточнение и формирование признаков единицы наблюдения производится на основании следующих общих правил: Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в условном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения. Отчетная единица называется также информирующей. Она может не совпадать с единицей наблюдения.

После определения объекта исследователь должен выделить границы, определяющие изучаемую совокупность, явление. Для ограничения объекта устанавливаются конкретные значения или пределы признаков. Такие количественные ограничения признаков называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета (или неотнесения) единицы в изучаемой совокупности.

Момент или период наблюдения – это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом. Некоторые явления, процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты.

1.1.1 Классификация статистического наблюдения по различным признакам

Статистическое наблюдение подразделяется:

  1. по виду наблюдений на 2 группы:
  • по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;
  • по времени проведения (частоте, срокам) на неправильное (текущее) и прерывное: единовременное и периодическое;
  1. по способу организации на социально-организованное и отчетность;
  1. по источникам сведений на непосредственное, документальное, опрос;
  2. по способу собирания сведений на отчетное, экспедиционное, самоисчисления, корреспондентское, анкетное.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности (объекта наблюдения).

Несплошное наблюдения охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Главными способами являются:

  • метод основного массива;
  • выборочное наблюдение;
  • монографическое обследование (наблюдение).

Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые составляют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. А единицы совокупности, обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не подвергаются.

Выборочное наблюдение основывается на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Во многих случаях выборочное наблюдение может заменить сплошной учет при правильной его организации и проведении.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Перед этим видомнаблюдения ставится цель дать характеристику всей совокупности. Поэтому данный вид наблюдения проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений. Монографическое обследоваине проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов рыночной экономики и т.п.

Актуальность работы. Статистика имеет огромное значение: криминологическое, уголовно-правовое, уголовно-процессуальное, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое. Ни одна из этих наук не может плодотворно развиваться вне данных, как уголовной, так и других отраслей правовой статистики. Соответствующие ее показатели нужны специалистам по административному, гражданскому… Читать ещё >

Основные этапы статистического исследования ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Содержание

  • Введение
  • 1. Понятие статистического исследования
  • 2. Основные этапы статистического исследования
  • Заключение
  • Список использованной литературы

И. Ильф. Е. Петров. 12 стульев.

Актуальность работы. Статистика имеет огромное значение: криминологическое, уголовно-правовое, уголовно-процессуальное, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое. Ни одна из этих наук не может плодотворно развиваться вне данных, как уголовной, так и других отраслей правовой статистики. Соответствующие ее показатели нужны специалистам по административному, гражданскому, налоговому, трудовому и другим отраслям права, судебным психиатрам и юридическим психологам. Без использования данных правовой статистики немыслимо совершенствование деятельности правоохранительных органов — судов, прокуратуры, органов юстиции и внутренних дел, адвокатуры.

Целью настоящей работы является — изучение основных этапов статистического исследования.

В соответствии с целью задачи работы:

— рассмотреть понятие статистического исследования;

— раскрыть и проанализировать основные этапы статистического исследования;

Предметом работы является: правовое статистическое исследование, как научно организованный процесс.

Объект — основные этапы статистического исследования.

В рамках работы использована великолепная учебная литература. Особо отметим таких авторов и их труды, как: Казанцев С. Я. , Лебедева С. Я. , Лунеев В. В. , Лялин В. С. , Савюк Л. К. Фирсов А. В и других.

Читайте также:

      

  • Взаимодействие следователя и органов дознания реферат
  •   

  • Реферат право и личность
  •   

  • Научно деловой стиль реферат
  •   

  • Реферат явление суперкомпенсации организма на повышенные нагрузки спортсменов
  •   

  • Искусственное прерывание беременности реферат

Государственное общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Алтайский государственный медицинский университет»

Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию

Кафедра экономики и менеджмента

Контрольная работа

по дисциплине «Медицинская статистика»

на тему: «Этапы статистического исследования»

Выполнил

Проверил:

Барнаул – 2009

Содержание:

Введение…………………………………………………………………………….3

1 Содержание и этапы статистического исследования…………………………..4

1.1 Статистическое наблюдение………………………………………………5

1.1.1 Классификация статистического наблюдения по различным признакам……………………………………………………………………………7

1.1.2 Программно-методические вопросы статистического наблюдения………………………………………………………………………….12

2 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание……………………..15

3 Рациональные формы изложения статистического материала………….18

3.1 Статистическая таблица и ее элементы…………………………………18

3.2 Графический метод к изучению коммерческой деятельности………..19

4 Решение задачи…………………………………………………………….20

Заключение………………………………………………………………………….21

Список использованной литературы………………………………………………22

Введение

Санитарная (медицинская) статистика изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной, здравоохранением. Она является важной частью социальной гигиены и организации здравоохранения и в то же время составляет одну из отраслей статистики.

В санитарной статистике различают три основных раздела: статистику здоровья населения, статистику здравоохранения и статистику клиническую.

Задачи санитарной статистики:

выявление особенностей состояния здоровья населения и факторов, определяющих его;

изучение данных о сети, деятельности и кадрах ЛПУ, а также данных о результатах лечебно-оздоровительных мероприятий;

применение методов санитарной статистики в экспериментальных, клинических, гигиенических и лабораторных исследованиях.

Материалы санитарной статистики направлены на поиск путей улучшения здоровья населения и совершенствования системы здравоохранения.

Статистика в здравоохранении используется для:

1). В настоящее время развитие углубленных медико-биологических, физических и др. методов исследования, внедрение новой диагностической техники приводит к накоплению числовых данных, характеризующих состояние организма и окружающей среды. Принимая во внимание объем информации об организме можно понять необходимость синтеза данных с использованием статистических методов;

2). Определение норм санитарно-гигиенического характера, расчета доз лекарственных препаратов, определение стандартов физического развития, оценки эффективности применяемых методов профилактики и лечения.

1 Содержание и этапы статистического исследования

Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления; аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики. Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования:

1. Массовое научно-организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (факторах) изучаемого явления.

2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленения всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы.

3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Это и есть понятие науки – Статистика. Предметом статистики, как науки, является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой. Из этого определения можно выделить три основные черты статистики:

1. исследуется количественная сторона явлений;

2. исследуются массовые общественные явления;

3. дается количественная характеристика массовых явлений на основе изучения качественных параметров.

Статистика предполагает использование совокупности диалектических методов познания. В процессе статистического исследования применяются и специальные методы, изобретенные для лучшего представления статистических совокупностей.

Статистическая совокупность – это масса единиц, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду варьирующих признаков. Варьирование (изменение) признаков (чаще количественных) может происходить во времени, в пространстве, во взаимном изменении одного признака от другого. Например, размера заработной платы рабочего от количества выпущенной им продукции.

1.1 Статистическое наблюдение

Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение – начальная стадия экономико-статистического исследования.

1) Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;

2) непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к данному вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. Если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными;

3) для обеспечения достоверности статданных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения;

4) научная организация статнаблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов.

Стоящие перед менеджером задачи определяют цель наблюдения. Общая цель статнаблюдения состоит в информационном обеспечении управления. цель определяет объект статнаблюдения – совокупность явлений, предметов, охватываемых наблюдением. Объект наблюдения состоит из определенных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения является первичным элементом объекта статистического наблюдения. Этот элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные. Выбор объекта и единиц наблюдения зависит от конкретных условий. Единицы наблюдения обладают множеством различных признаков. Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью. Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел. В большом числе наблюдений взаимно погашаются случайные разнонаправленные отклонения. В процессе наблюдения, чтобы зарегистрировать данные, используют наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Четкость при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Уточнение и формирование признаков единицы наблюдения производится на основании следующих общих правил: Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в условном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном, может совпадать с единицей наблюдения. Отчетная единица называется также информирующей. Она может не совпадать с единицей наблюдения.

После определения объекта исследователь должен выделить границы, определяющие изучаемую совокупность, явление. Для ограничения объекта устанавливаются конкретные значения или пределы признаков. Такие количественные ограничения признаков называются цензом. Это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета (или неотнесения) единицы в изучаемой совокупности.

Момент или период наблюдения – это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом. Некоторые явления, процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты.

1.1.1 Классификация статистического наблюдения по различным признакам

Статистическое наблюдение подразделяется:

1) по виду наблюдений на 2 группы:

– по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

– по времени проведения (частоте, срокам) на неправильное (текущее) и прерывное: единовременное и периодическое;

2) по способу организации на социально-организованное и отчетность;

3) по источникам сведений на непосредственное, документальное, опрос;

4) по способу собирания сведений на отчетное, экспедиционное, самоисчисления, корреспондентское, анкетное.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности (объекта наблюдения).

Несплошное наблюдения охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Главными способами являются:

– метод основного массива;

– выборочное наблюдение;

– монографическое обследование (наблюдение).

Метод основного массива заключается в том, что обследованию подвергаются наиболее крупные единицы, которые составляют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку. А единицы совокупности, обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не подвергаются.

Выборочное наблюдение основывается на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Во многих случаях выборочное наблюдение может заменить сплошной учет при правильной его организации и проведении.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Перед этим видомнаблюдения ставится цель дать характеристику всей совокупности. Поэтому данный вид наблюдения проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений. Монографическое обследоваине проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления, для выявления имеющихся резервов, изучения опыта отдельных субъектов рыночной экономики и т.п.

Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение проводится, когда необходимо зарегистрировать все единицы, случаи по мере их возникновения, свершения. Это систематическая регистрация фактов (например, работа ЗАГСов, ГИБДД, органов милиции и т.д.) в результате получаем общую непрерывную картину явления,а не отдельный моментальный снимок.

Прерывное статистическое наблюдение делится на единовременное и периодическое.

Рисунок 1 – Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения

Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и более не повторяется.

Периодическое наблюдение – то, которое повторяется через определенные, равные промежутки или периоды времени.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчетностью называют такую организованную форму С.Н., когда сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Источником сведений являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную.

Отчетность 1) устанавливается для конкретных субъектов рынка-предприятий, организаций;

2) для нее характерны обязательность, т.е. представление по установленной программе на унифицированных формах или бланках в определенные сроки и адреса;

3) содержит определенные реквизиты – номер или индекс формы, название отчета, отчетный период или на какую дату составляется отчет, название предприятия, организации, срок представления отчета, подписи ответственных лиц и др.;

4) должна вытекать из данных оперативного, бухучета или из документации;

5) должна содержать достоверные данные.

Общегосударственная отчетность представляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики.

Ведомственная отчетность представляется только в вышестоящие органы торговли.

Отчетность подразделяется также на текущую, представляемую в течение года, и годовую, последняя является наиболее полной по способу отображаемых показателей.

По длительности периода отчетность можно подразделить на периодическую и годовую. Годовая отчетность также является периодической. В годовую отчетность могут вноситься изменения. Периодическая отчетность представляется ежемесячно, поквартально. Годовая отчетность представляется по итогам работы за год. В зависимости от оперативности представления отчетность может быть срочной – передаваемой по телексу, телеграфу, и почтовой, высылаемой адресатам по почте. Можно подразделить отчетность на внутреннюю и внешнюю.

Внешняя отчетность устанавливается государственными органами, министерствами и ведомствами.

Внутренняя отчетность формируется в соответствии с учетной политикой предприятия, разработка которой в условиях рынка является обязательной. В настоящее время часть отчетности представляется на основе выборочного метода. Это позволяет повысить оперативность, достоверность данных и снизить затраты на сбор информации.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных у

четов и обследований.

Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.

При документальном учете факторов источником сведений служат соответствующие документы, здесь предлагается запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов. Это надежный метод получения данных.

Опрос – наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Опрос может быть организован по-разному. В статистике применяются следующие основные способы опроса: экспедиционный (устный), саморегистрации и корреспондентский способ.

В современных условиях получает распространение специальное организованное систематическое наблюдение за состоянием явлений и процессов, объектов совокупности – мониторинг. Мониторинг используется для характеристики и слежения за социальными индикаторами, позволяющими исследовать, например, качество жизни. Данные мониторинга обобщаются. Он позволяет получить оперативную информацию для принятия решения.

Различные виды статистических наблюдений в действительности могут сочетаться, взаимно дополняя друг друга и формируя эффективную статистическую информацию.

Наибольшее распространение получили отчетный и экспедиционный способы наблюдения. Суть отчетного способа наблюдения заключается в том, что предприятия, организации и учреждения представляют статотчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Экспедиционный способ наблюдения заключается в том, что специально подготовленные работники, которых обычно называют счетчиками или регистраторами, сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения.

1.1.2 Программно-методические вопросы статистического наблюдения

К группе программно-методических вопросов относятся вопросы, связанные с определением цели, объекта и единицы наблюдения, разработкой программы наблюдения, проектированием формуляров и текста инструкций, установлением источника и способов сбора данных.

Каждое статнаблюдения проводится с определенной целью. При его организации должны быть правильно определены и четко сформулированы его задачи.

Цель наблюдения – это основной результат статисследования. Основным вопросом статнаблюдения является его программа.

Программой статнаблюдения называется перечень показателей (признаков), подлежащих изучению.

К программе наблюдения, к ее разработке предъявляется ряд требований, которым она должна отвечать при любом статисследовании . Важнейшими из них являются:

1) программа должна содержать существенные признаки, по возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства;

2) в программу не следует включать второстепенные вопросы;

3) в программе необходимо предусмотреть сбор таких сведений, которые ранее не собирались;

4) в программу должны включаться только такие вопросы, на которые можно получить объективные и достаточно точные сведения;

5) в программу следует иногда включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений. Одновременно с программой статнаблюдения должна разрабатываться программа разработки его материала (статнаблюдения). Для записи ответов на вопросы программы наблюдения конструируется формуляр наблюдения.

К формуляру наблюдений выдается инструкция. Инструкция называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом. Подсказ может быть полным – если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на поставленный вопрос, неполным – если же указываются только некоторые из возможных ответов. Период (срок) наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе. Период наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

1) особенности объекта наблюдения;

2) объем и сложность программы наблюдения;

3) вид наблюдения по источнику сведений;

4) наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их количество и степень квалификации.

Критическим моментом статистического наблюдения называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых данных.

Срок наблюдения обозначается указанием даты начала и окончания наблюдения. Чем короче период наблюдения, тем скорее должны быть представлены сведения по окончании этого периода.

Для реализации программы статнаблюдения разрабатывается статистический инструментарий, который включает

– инструкции по проведению наблюдения;

– бланки документов, в которые заносится информация и другие носители первичной информации.

Это анкеты, табеля, формы отчетности, переписные листы.

2 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание

Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, приводящим к цифровому освещению явлений и процессов (второй этап статисследования).

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

Централизованная – сводка имеет место, когда весь первичный материал поступает в одну организацию – центральный орган, подвергается там сводке.

Децентрализованная сводка – способ организации статистической сводки, когда отчеты предприятий сводятся статорганами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат России, а там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

Т.е. при децентрализованной сводке единое руководство всей работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах. И недостатки децентрализованной сводки связаны с невозможностью осуществлять более полное единое руководство ею и с меньшими возможностями по применению счетной техники.

Достоинства децентрализованной сводки заключается в близости обрабатывающей результат органа и единицы наблюдения и в возможности быстро исправить ошибки статистического наблюдения.

Механизированная сводка – когда все осуществляемые операции выполняются на основе применения ЭВМ.

Ручная сводка – если все основные операции осуществляются в ручную.

Перед сводкой статистический материал снова подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения их обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок. Притом шифровка данных является экономической работой.

Основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического пользования в коммерческой работе является выделение однородных в социально-экономическом отношении групп.

Вся работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1) формулировка задачи сводки на основе целей статисследования;

2) выбор существенных группировочных признаков;

3) определение порядка формирования групп, подгрупп;

4) определение числа групп и величины интервала (установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок);

5) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

6) осуществление технической стороны сводки;

– разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. В условиях рынка меняются приемы осуществления сводки статистической информации.

1) Сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, возрастает объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью; происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации;

2) Развиваются следующие источники данных: выборочное обследование единовременные учеты и др. пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами.

3) С целью координации и регулирования обеспечения пропорционального территориально-отраслевого развития всего общества будет совершенствуется централизованная форма сводки изменяется по содержанию;

4) Проводится дифференцирование методов и форм организации статотчетности как из видов сводки с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с целью в полной мере охарактеризовать социальную структуру народного хозяйства.

3 Рациональные формы изложения статистического материала

3.1 Статистическая таблица и ее элементы

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не всякая таблица является статистической.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основными элементами статистической таблицы являются: заголовки; графы; строки.

Основные элементы статистической таблицы составляют остов (основу) ее.

Табличной считается такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе – строке. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. Составленную таблицу, но не законченную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяется цель обследования в деталях, объем разработка материалов сводки. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т. е. подлежащее таблицы. Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общие, верхние и боковые заголовки.

Общий заголовок обычно располагается над макетом таблицы и выражает ее основное содержание, является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (сказуемого таблицы), а боковые – содержание строк (подлежащего таблицы). Они являются внутренними заголовками.

3.2 Графический метод к изучению коммерческой деятельности

Статистический график его значение представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

В коммерческой деятельности графический метод находит широкое применение для иллюстрации сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Важную роль статистические графики играют не только в иллюстрации изучаемых явлений, но и в обобщении статинформации.

Графический метод в статистике коммерческой деятельности является продолжением и дополнением табличного метода.

Статистические графики дают целостную картину изучаемого явления, его обобщенное представление. Графические образы позволяют сопоставить размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи явлений.

При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований: графики должны быть достаточно наглядными; графики должны быть выразительными; графики должны быть доходчивыми; графики должны быть понятными.

Для того чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов.

4 Решение задачи

В районе А с численностью населения 75000 человек за год умерло 743 человека, в районе Б, численность населения которого 89000 человек, умерло 820 человек. Возростно-половой состав проживающих в двух районах примерно одинаковый. Требуется определить, отличается ли уровни смертности в названных районах.

Решение:

Уровень смертности в районе А составляет:

743/75000*100%=0,99

Уровень смертности в районе Б составляет:

820/89000*100%=0,92

Ответ:

Уровень смертности в районе А превышает уровень смертности в районе Б.

Заключение

В общем виде этапы статистического исследования можно представить можно подразделить на:

1 этап – организационный (составление программы и плана исследования): объект исследования, статистическая совокупность и ее структура, виды статистической совокупности (генеральная, выборочная), единица наблюдения, учетные признаки (количественные, атрибутивные, факторные, результативные), макеты статистических таблиц, виды статистических исследований (сплошное, выборочное), определение численности выборочной совокупности, способы отбора материала (случайный, механический, типический, серийный, комбинированный);

2 этап – сбор информации;

3 этап – обработка данных, статистическая группировка собранного материала, подготовка материалов для сводки, статистическая сводка, статистические таблицы, обработка данных с использованием современных математико-статистических методов и вычислительных средств;

4 этап – анализ и оформление результатов статистического исследования (составление графических изображений);

5 этап – внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности.

План исследования предусматривает определение объекта наблюдения, единицы наблюдения, времени, места, способ проведения, кадры, средства, сроки выполнения отдельных этапов.

Список использованной литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2001 г.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1996 г.

3. Общая теория статистики; Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1996 г.

4. Социальная статистика / Учебник / М: Финансы и статистика, 2001 г.

5. Харченко Л.П. Статистика. М: ИНФРА, 1997 г.

Муниципальное
бюджетное общеобразовательное учреждение лицей г. Зернограда

Всероссийский
школьный конкурс по статистике «Тренд»

Конкурс «Учимся
собирать статистические данные»

Название работы  «Портрет моих сверстников»

       
Работу выполнили:

Кислюк
Андрей Алексеевич

РеченкоДмитрий
Викторович

Лямзин
Павел Сергеевич

обучающиеся
11 класса

Учитель:

Генеральская Людмила

Вячеславовна,

учитель математики,

информатики

2018 г.

Введение

3

1.        
Актуальность исследования.

3

2.        
Что такое статистика?

4

3.        
История математической статистики

6

4.        
Этапы статистического исследования

8

5.        
Методы статистического
исследования

9

6.        
Наглядное представление статистической информа­ции

9

7.        
Практическая часть статистического
исследования «Портрет моих сверстников»

10

Заключение

16

Литература

18

Введение

В
10 классе   на уроках алгебры мы  изучали очень интересную на наш взгляд тему «Начала
статистики». Мы решили  глубже  познакомиться с этой темой, и занялись исследо­вательским
проектом. Все знают, что решение  практических задач помогает  в большей мере
изучить тему нежели, решение задач из учебника.

Актуальность  исследования

Статистические
исследования вошли в нашу повседневную жизнь. Для прогноза, ана­лиза различных
процессов проводится много опросов, мониторингов между регионами, государство
запрашивает у организаций их статистические данные, чтобы видеть состоя­ние
предприятий и организаций, чтобы дальше планировать успешное развитие городов,
районов, регионов и России в целом. Много исследований проводится в природ­ной
среде. Все исследования записываются, анализируются, сравниваются.          Статистические
исследования очень удобно представлять в  таблицах  и диаграммах. Наглядно
представленная информация используется  в справочной литературе, в сред­ствах
массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно
собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуют
в виде таблиц и диаграмм.

Современному
 человеку нужно  хорошо ориентироваться в потоке информации. Это значит, что он
  должен находить,  анализировать  и  обрабатывать  информацию,  и уметь принимать 
решения в  различных   ситуациях.

Задания 
по теме  «Начала статистики»  включены  в  экзаменационный  материал  ЕГЭ 11
класса.

Эта
 исследовательская работа будет интересна учителю  математики, классному руко­водителю,
учителям, работающим в нашем классе,  родителям, и  одноклассникам.

В   
работе  «Портрет моих сверстников»  мы  постараемся провести статистические ис­следования
выполнения домашней работы по математике и представим их в формулиров­ках
данной науки, проанализировав их, и  представим  результаты    обра­ботки  в
наглядном виде.

Объект 
исследования:
учащиеся
11  класса

Предмет 
исследования
:
статистические 
характеристики – сумма частот, выборка, относи­тельная частота, полигон частот,
отклонение от среднего, среднее квадратное отклонение, дисперсия.

Цель
исследования:

–  познакомиться
 с видами и способами статистического наблюдения;    


выяснить, как собираются и  группируются  статистические данные,  как вести
статистиче­ские расчёты, используя  электронные таблицы,   как можно наглядно
предста­вить статистическую информацию.

Задачи
исследования:

1.
Изучить литературу по данной теме.

2.
Собрать информацию для  подтверждения  статистических  характеристик.

3.
Обработать данную информацию.

4.
Интерпретировать результаты статистических исследований.

5.
Наглядно представить полученную информацию.

Гипотеза 
исследования:
мы 
предполагаем,  что   проводя  этот проект, используя  статистическое 
наблюдение,  в виде  практической  работой,   наши   знания в  области 
статистики, информационных технологий  расширятся, благодаря приобретению
практиче­ского опыта.

Для планирования статистического, т.е. массового опроса вы
должны составить организационный план работы.

Организационный
план

№ п.п.

Этап работы

Период

1.

Постановка задачи сбора данных

с 1 по 2 декабря

2.

Определение объекта исследова­ния,
единицы опроса, времени и периода опроса

с 3 по 4 декабря

3.

Разработка вопросника

с 5 по 10 декабря

4.

Проведение опроса

с 10 по 17 декабря

5.

Контроль полноты и правильности
заполнения вопросника

с 18 по 19 декабря

6.

Обобщение. Построение таблиц и
графиков.

с 20 по 24 декабря

7.

Анализ результатов. Составление
аналитической записки.

с 25 по 30 декабря

Итого

30 дней

Что такое статистика?

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку
тер­мин «статистика» ввёл немецкий учёный 
Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса
«Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на
«Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной
дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше:
проводились 
переписи населения в Древнем Китае,
осуществлялось сравнение воен­ного 
потенциала
государств
, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и тому подобного.

Статистическая наука – это отрасль
знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в
неразрывной связи с их качественным содержа­нием в конкретных условиях места и
времени.

В настоящее время определяют
несколько видов статистики:

§   Экономическая – изучает изменение цен, спроса и предложения на
товары, прогнози­рует рост и падение производства и потребления.

§   Медицинская – изучает эффективность различных лекарств и методов
лечения, веро­ятность возникновения некоторого заболевания в зависимости от
возраста, пола, наследственности, условий жизни, вредных привычек, прогнозирует
распространение эпидемий.

§   Демографическая – изучает рождаемость, численность населения, его
состав (воз­растной, национальный, профессиональный).

§   Социальная – изучает явления и процессы, характеризующие
культурный уро­вень жизни народа.

§   Судебная – собирает и изучает сведения о преступлениях и иных
правонаруше­ний, осуществляет учет мер по борьбе с этими нарушениями.

§   Математическая – наука о математических методах систематизации и
использова­ния статистических данных для научных и практических выводов.

Статистика
занимается сбором, представлением (наглядным представлением в виде таблиц,
диаграмм, графиков) и анализом информации о количественных характеристи­ках
событий, явлений и совокупностей объектов.

Однотипные объекты можно сравнивать по
различным параметрам. Например, россий­ские монеты можно сравнивать по номиналу,
весу, диаметру; юношей одного класса можно сравнивать по возрасту, весу, росту и
т. д. Каждый из названных парамет­ров (каждая из величин) может принимать некоторые
числовые значения.

В статистике исследуют совокупности
числовых значений конкретных величин. При этом всю совокупность элементов называют
генеральной
совокупностью,
а любую выбранную из неё часть — выборкой.

Выборка называется репрезентативной
(от англ,
representative
представитель­ный), если имеющиеся в ней данные находятся примерно в тех же пропорциях,
что и в генеральной совокупности.

Математическая
статистика  [mathematical statistics] — раздел математики, посвящен­ный
методам и правилам обработки и анализа статистических данных.

Зачем
же нам нужны статистические данные?
Статистические характеристики позво­ляют изучать
числовые ряды. Только все вместе они могут дать объективную оценку ситуации.  Статистика
создает  фундамент точных и бесспорных фактов, который необхо­дим для 
теоретических и практических целей.  Математики изобрели статистику потому, что
она была нужна обществу.  Мы думаем, что знания, полученные при работе над
данной темой, пригодятся нам в дальнейшей учебе и в жизни.

История математической
статистики

Учет
населения возник в глубокой древности в связи с налоговой и военной деятель­ностью
государств и задачами их административного устройства. Ещё в древнеин­дийских
законах Ману правителями предписывалось учитывать жителей, чтобы узнать свои
силы и определить налоги.

В
Египте учеты населения проводились, начиная с эпохи Древнего Царства (2800 –
2250 лет до н.э). Имеются сведения о том, что учет населения велся в Древнем
Китае и Древней Японии. На это время приходятся сведения о проведенных учетах
населения в Месопотамии. Известны учёты населения в Древней Греции, в Аттике,
где еще в конце 4 века до н.э был проведен учет всех взрослых мужчин, и в
Древнем Риме, где с 435 г. до н.э регулярно проводились цензы.

Первая
публикация по статистике – это «Книга Чисел» в Библии, в Ветхом Завете, в
которой рассказано о переписи военнообязанных, проведенной под руководством Мои­сея
и Аарона. Впервые термин «статистика» мы находим в художественной литера­туре –
в «Гамлете» Шекспира (1602 г., акт 5, сцена 2). Смысл этого слова у Шекс­пира –
знать, придворные.

Вначале
под статистикой понимали описания экономического и политического состо­яния
государства или его части. Например, к 1792 г. относится определение: «стати­стика
описывая состояния государства в настоящее время или в некоторый извест­ный
момент в прошлом». В настоящее время деятельность государственных статисти­ческих
служб вполне укладывается в это определение.

На
Руси первая перепись населения с фискальными целями была проведена в 1245 г.

Однако
постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону
Бонапарту, «статистика – это бюджет вещей». Согласно формулировке 1833 г. «Цель
статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме».

Математическая статистика как наука начинается с работ
знаменитого немецкого матема­тика Карла Фридриха Гаусса (1777-1855).
В конце XIX в. – начале ХХ
в. крупный вклад в математическую статистику внесли английские исследователи,
прежде всего К.Пирсон (1857-1936) и Р.А.Фишер (1890-1962). В 30-е годы ХХ века поляк Ежи Нейман (1894-1977) и
англичанин Э.Пирсон развили общую теорию проверки статистических гипотез,

а советские математики академик А.Н. Колмогоров
(1903-1987) и член-корреспондент АН СССР Н.В.Смирнов (1900-1966) заложили
основы непараметриче­ской статистики.

В
сороковые годы ХХ в. румынский математик А. Вальд (1902-1950) построил теорию
последовательного статистического анализа. Математическая статистика бурно
развива­ется и в настоящее время.

Рассмотрим некоторые понятия
математической статистики.

Совокупность данных иногда можно
охарактеризовать одним числом — мерой цен­тральной тенденции
её элементов. К таким характеристикам относятся мода, медиана и среднее.

Мода
— это наиболее часто встречающееся в выборке значение. Например, мода вы­борки
5, 13, 7, 5, 14, 5, 7 равна 5, а выборка 7, 5, 13, 7, 5, 14 имеет две моды: 5 и
7.

Медиана:
1) значение серединного члена последовательности данных выборки, распо­ложенных
в порядке возрастания (или убывания) их значений, если количество элементов
выборки — нечётное число; 2) среднее арифметическое значений двух сосед­них
серединных членов последовательности данных выборки, расположенных в порядке
возрастания (или убывания) их значений, если количество элементов выборки —
чётное число.
Например:

 1)
медиана выборки 1, 1, 3, 7, 9, 12, 15 равна 7;
 2) медиана выборки 1, 1, 3, 7, 12, 15 равна 5.

Среднее
— это среднее арифметическое значений всех данных выборки. Например, средним
выборки 7, 12, 8, 11, 3, 13

является
значение выражения

Размах вариации
это мера изменчивости (разброса, рас­сеивания) элементов вы­борки, равная
разности между наиболь­шим и наименьшим значениями данных в вы­борке. Например,
размах выборки 36, 2, 57, 13, 24, 38, 105, 57 равен 105 – 2 = 103.

Относительной
частотой
W
рассматриваемого значения элементов выборки назы­вают отношение частоты
М (количества элементов, принимающих
это значение) к числу
N всех элемен­тов выборки,
т. е.

Отклонение от среднего
— разность между значениями эле­мента выборки и сред­него

Мера разброса данных выборки оценивают
с помощью
суммы квадратов отклоне­ний значений каждого из
элементов выборки от среднего.
Достаточно распространён­ной
характеристикой степени раз­броса элементов выборки является диспер­сия
(обозначается D), которая находится как среднее арифметическое суммы квадра­тов
отклонений от среднего значения элементов выборки.

Этапы статистического
исследования

«Статистика знает всё»,— утверждали Ильф и
Петров в своем знаменитом романе «Двенадцать стульев» и продолжали: «Известно,
сколько какой пищи съедает в год сред­ний гражданин республики… Известно,
сколько в стране охотников, балерин… станков, велосипедов, памятников, маяков
и швейных машинок… Как много жизни, полной пыла, страстей и мысли, глядит на
нас со статистических таблиц!..» Зачем нужны эти таблицы, как их составлять и
обрабатывать, какие выводы на их основании можно делать – на эти вопросы
отвечает статистика (от итальянского stato – государство, латинского status –
состояние).

Этапы статистического
исследования. Статистическое исследование проходит в три этапа:

1)
статистическое наблюдение;

2)
сводка полученных данных;

3)
статистический анализ.

На
первом этапе с помощью метода массовых наблюдений собирают первичные стати­стические
данные. Основное содержание этого этапа заключается в получении данных,
характеризующих каждую единицу наблюдения.

На
втором этапе статистического исследования собранные данные подвергаются пер­вичной
обработки, сводке и группировке. Метод группировок позволяет выделить
однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы. Сводка – это
получение итогов по совокупности в целом и отдельным ее группам и подгруппам.

Результаты
группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц. Основ­ное
содержание этого этапа заключается в переходе от характеристик каждой еди­ницы
наблюдения к сводным характеристикам совокупности в целом или ее групп.

На
третьем этапе полученные сводные данные анализируются методом обобщаю­щих
показателей (абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариа­ции,
индексные системы, методы математической статистики, табличный метод, графиче­ский
метод и др.).

Методы статистических исследований

Статистическое исследование может
проводиться посредством следующих методик:

  1. Статистическое
    наблюдение;
  2. Сводка и
    группировка материалов статистического наблюдения;
  3. Абсолютные и
    относительные статистические величины;
  4. Вариационные ряды;
  5. Выборка;
  6. Корреляционный и
    регрессионный анализ;
  7. Ряды динамики.

В нашей работе мы применим метод
статистического наблюдения, метод сводки и груп­пировки материалов
статистического наблюдения, и используем метод абсолют­ных и относительных
статистических величин.

Наглядное
представление статистической информации

Для
наглядного представления данных, полученных в результате статистического ис­следования,
широко используются различные способы их изображения.

Одним
из хорошо известных вам способов наглядного представления ряда дан­ных является
построение  диаграмм и графиков.

Столбчатые
диаграммы используют тогда, когда хотят проиллюстрировать дина­мику изменения
данных во времени или распределение данных, полученных в резуль­тате
статистического исследования. Все наши исследования мы представим в наглядном
виде с помощью диаграмм и графиков.

Практическая
часть
статистического
исследования

«Портрет моих сверстников»

            Исследование №1.
Нахождение относительной частоты.

Обработка полученных данных
с помощью эле­ментов статистики. Мы изучили учебную нагрузку обучающихся 11
классов. Количе­ство обучающихся 39 человек. Мы попросили их отметить в
определённый день время (в минутах), затраченное на выполнение домашнего
задания по алгебре. С помощью этого статистического исследования мы хотим
определить как распределились группы учащихся по временным промежуткам, за
которые они выполняют домашнее задание, каков процент самой успешной группы, и
самой слабой группы.  Получили следую­щие данные:

Номер обучающегося по списку

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Время, затраченное на выполнение
домашнего задания по алгебре

30

55

40

60

35

65

45

55

35

70

Номер обучающегося по списку

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Время, затраченное на выполнение
домашнего задания по алгебре

35

65

55

35

45

40

30

35

65

75

Номер обучающегося по списку

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Время, затраченное на выполнение домашнего
задания по алгебре

70

75

60

30

40

45

35

65

75

40

Номер обучающегося по списку

31

32

33

34

35

36

37

38

39

Время, затраченное на выполнение
домашнего задания по алгебре

50

35

35

65

55

40

65

50

75

Временные интервалы

30 мин

35 мин

40 мин

45 мин

50 мин

55 мин

60 мин

65 мин

70 мин

75 мин

Номер группы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Количество обучающихся

3

8

5

3

2

4

2

6

2

4

С помощью таблицы:

1)     
убеждаемся  в том, что сумма частот ΣM
совпадает с объ­ёмом выборки
N   ΣM=3+8+5+3+2+4+2+6+2+4=39=N

2)       найдём
относительную частоту
W обучающихся,
которые домашнюю работу выпол­няют за различные промежутки времени в
представленной выборке :

W1= 

W2=

W3=

 W4=

W5=

W6=

W7=

W8= 

W9=

W10=

3)       постро­им
полигон частот представленных данных; представленный график наглядно
представляет как распределяется время выполнения домашней работы по алгебре

И так,  это исследование нам показало, что самая большая
группа обучающихся, это группа, в которой дети делают домашнее задание за 35
минут, за 75 минут  – это   самый большой промежуток времени, выполняют 4
человека, за 30 минут – это самый маленький промежуток времени, выполняют 3
человека.

Исследование №2. Отклонение от среднего

Очень часто бывает так, что сравнивать величины между собой
не представляется воз­можным, в таких случаях нам помогут статистические
расчёты.

Вычислим отклонение от
среднего
, меру разброса данных выборки, которую  ча­сто
оценивают с помощью
суммы квадратов отклонений значений каждого
из элемен­тов выборки от среднего.

На уроке ОБЖ каждый обучающийся сделал по серии выстрелов
по мишеням
(в се­рии 5 выстрелов),  у четверых обучающихся оказалось
суммарное количество очков одинаковым, кто из них более стабилен, нам помогут
разобраться статистические рас­чёты. Результаты стрельбы представле­ны в
таблице:

Номер
се­рии

Результаты 
1-го обучающегося

Результаты 
2-го обучающегося

Результаты 
3-го обучающегося

Результаты 
4-го обучающегося

1

33

32

23

22

2

29

29

26

34

3

22

23

35

28

Суммарное количество
очков

84

84

84

84

Суммарно каждый из них набрал 84 очка.

Среднее
значение результатов стрельбы каждого из претендентов одно и то же:  
Найдём
сумму квадратов отклонений от среднего для каж­дого из стрелков и внесём их в
таблицу:

Номер
серии

Отклонение
от среднего значения

Квадрат
отклонения от среднего значе­ния

n1-n

n2-n

n3-n

n4-n

(n1-n)2

(n2-n)2

(n3-n)2

(n4-n)2

1

5

4

-5

-6

25

16

25

36

2

1

1

-2

6

1

1

4

36

3

-6

-5

7

0

36

25

49

0

Сумма

62

42

78

72

Очевидно, что третий стрелок более
стабилен в своих результатах.

Вычислим
 
дисперсию. Дисперсия результатов

первого
стрелка  
,

второго
стрелка  
,

третьего
стрелка
,

четвёртого
стрелка
.

Покажем
наглядно как дисперсионные данные распределяются на графике

Дисперсионные
данные показывают, в каком диапазоне друг от друга находятся результаты
стрелков, здесь мы можем сделать вывод, что результаты второго стрелка по
отношению к трём другим обследуемым ученикам хуже, так как его дисперсионные
данные составляют 14, остальных трёх – 21,  26,  24

Исследование
№3. Среднее квадратичное отклонение.

Очевидно,
что размерность дисперсии равна квадрату раз­мерности элементов вы­борки. Для
оценки степени отклонения от среднего значения удобно иметь дело с величи­ной
той же раз­мерности, что и величины элементов выборки. С этой целью ис­пользуют
значение корня квадратного из дисперсии. Величину
обозначают σ и назы­вают средним
квадратным отклонением 
σ=

Найдём  среднее квадратичное отклонение от
сред­него значения веса обучаю­щихся. Медицинская сестра лицея любезно
предоставила нам информацию о весе каж­дого одиннадцатиклассника.

Номер обучающегося по списку

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Масса тела обучающегося

48,2

51,5

60,1

43,8

62,8

39,9

59,4

51,1

55,6

65,1

Номер обучающегося по списку

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Масса тела обучающегося

52,4

66,8

56,1

51,2

49,1

61,5

44,7

57,3

44,5

40,3

Номер обучающегося по списку

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Масса тела обучающегося

53,7

43,9

62,8

44,2

67,2

58,2

55,8

43,7

63,2

62,4

Номер обучающегося по списку

31

32

33

34

35

36

37

38

39

Масса тела обучающегося

50,3

64,6

45,2

38,4

50,4

54,1

68,7

45,0

59,8

Найдём среднее значение выборки: m=(48,2+51,2+60,1+43,8+62,8+39,9+59,4+51,1+55,6+65,1+52,4+66,8+56,1+51,2+49,1+61,5+44,7+57,3+44,5+40,3+53,7+43,9+62,8+44,2+67,2+58,2+55,8+43,7+63,2+62,4+50,3+64,6+45,2+38,4+50,4+54,1+68,7+45,0+59,8)/39=53,7
(кг)

Заполним таблицу:

Номер обучаю­щегося по
списку

Масса тела обу­чающегося

Отклонение от среднего

Квадрат от­клонения от
среднего

1

48,2

-5,5

30,25

2

51,5

-2,2

4,84

3

60,1

6,4

40,96

4

43,8

-9,9

98,01

5

62,8

9,1

82,81

6

39,9

-13,8

190,44

7

59,4

5,7

32,49

8

51,1

-2,6

6,76

9

55,6

1,9

3,61

10

65,1

11,4

129,96

11

52,4

-1,3

1,69

12

66,8

13,1

171,61

13

56,1

2,4

5,76

14

51,2

-2,5

6,25

15

49,1

-4,6

21,16

16

61,5

7,8

60,84

17

44,7

-9

81

18

57,3

3,6

12,96

19

44,5

-9,2

84,64

20

40,3

-13,4

179,56

21

53,7

0

0

22

43,9

-9,8

96,04

23

62,8

9,1

82,81

24

44,2

-9,5

90,25

25

67,2

13,5

182,25

26

58,2

4,5

20,25

27

43,7

-10

100

28

63,2

9,5

90,25

29

62,4

8,7

75,69

30

50,3

-3,4

11,56

31

64,6

10,9

118,81

32

45,2

-8,5

72,25

33

38,4

-15,3

234,09

34

50,4

-3,3

10,89

35

54,1

0,4

0,16

36

68,7

15

225

37

45

-8,7

75,69

38

59,8

6,1

37,21

39

55,8

2,1

4,41

Суммарное зна­чение

2093

2773,21

D=; σ=

Среднее
квадратичное отклонение – 8, 4 кг

Мода
выборки – 62,8 кг. Медиана выборки – 53,7 кг

Максимальное
значение массы тела обучающегося – 68,7 кг

Минимальное
значение массы тела обучающегося – 38,4 кг

Размах
– 30,3.

            И
так, по нашим данным Всемирной Организации Здравоохранения средний вес
мальчиков составляет в среднем 61 кг, девочек – 56,5 кг, средняя масса
составляет 53, 7 кг среди всех одиннадцатиклассников, по данным ВОЗ среднее
квадратичное отклонение составляет 5,05 кг. Разница между данными ВОЗ и нашими
данными составляет 3,35 кг.  На эту величину  могут влиять различные факторы:
социальные, природные, физические. Питание (обеспечение организма белками,
жирами, углеводами, минеральными солями, витаминами и многими другими
веществами). В значительной мере развитие ребёнка
определяется наследственностью (т.е. практически напрямую он зависит
от физических данных  родителей). Огромное влияние оказывают   гормоны (щитовидной
железы, гипофиза, инсулин, а так же половые гормоны андрогены надпочечников и
половых желез). Из внешних факторов на массу могут оказать влияние качество
ухода, физические нагрузки, продолжительность сна, психологическая
обстановка, окружающая ребенка. Прыжки и спортивные игры с прыжками ( волейбол,
баскетбол, теннис, бейсбол) стимулируют развитие. А так же ребенок более
интенсивно развивается во время сна, особенно утреннего (если ребенок
хронически недосыпает или рано просыпается по утрам это может негативно
отразиться на его физическом состоянии). Так же масса ребенка замедляется
при психических нагрузках.

Заключение

Мы познакомились с видами и способами статистического
наблюдения; выяснили,
как собираются и группируются статистические данные; научились
расчитывать статистиче­ские  данные, научились наглядно
представлять статистическую информа­цию; рассмотрели
отдельные статистические
характеристики,
используя данные, анализи­руя эти примеры, пришли к некоторым
выводам, что статистические данные – это лишь отражение
реального состояния
общества или его малой части,
не все статистиче­ские прогнозы оправдываются.

         Проводя своё исследование, мы ещё раз
убедились, что статистика прочно

вошла в нашу повседневную жизнь, и мы уже не замечаем,
что живём по её законам. В

ходе исследования научились систематизировать, наглядно
представлять данные,

обобщать и делать выводы. Роль статистики в нашей жизни
настолько значительна, что

люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно
используют элементы

статистической методологии не только в трудовых
процессах, но и в повседневном

быту. Работая и отдыхая, делая покупки, знакомясь с
другими людьми, принимая

какие-то решения, человек пользуется определённой
системой имеющихся у него

сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов,
систематизирует, сопоставляет эти

факты, анализирует их, делает выводы и принимает
определённые решения,

предпринимает конкретные действия. Таким образом, в
каждом человеке заложены

элементы статистического мышления, представляющего
собой способности к анализу и

синтезу информации об окружающем нас мире.
        В то же время надо помнить, что хотя статистика
– бесстрастное отражение

нашей действительности, каждый может увидеть в ней то,
что хочет увидеть. Мы

захотели увидеть в нашем статистическом исследовании, как
в нашем муниципальном

бюджетном общеобразовательном учреждении лицей
г.Зернограда одиннадцатикласс­ники выполняют домашнее задание, как
распределяется время, по относительным часто­там,  мы определи процентное
распределение временных промежутков, за которые одиннадцатиклассники выполняют
домашнее задание в первом исследовании. Во вто­ром исследовании показали
значимость статистических вычислений в случае невозможно­сти сравнения величин.
В третьем исследовании мы нашли среднее квадратич­ное отклонение величины массы
тела каждого обучающегося от средней массы, эта величина нам понадобилась для
того, чтобы увидеть динамику роста массы тела обучающихся в течение года.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Бунимович Е.А., Булычев В.А.. Основы статистики и
вероятность. М. «Дрофа»

2004

2.
Колягин Ю.М.. Алгебра и начала анализа 10-11 класс. М. «Просвещение» 2017

2. Статистика в 2 т. Том 1: Учебник / Елисеева И.И. –
Отв. ред. — 4-е изд., пер. и

доп .— М. : Издательство Юрайт, 2016 — 332
3. Статистика в 2 т. Том 2: Учебник / Елисеева И.И. –
Отв. ред. — 4-е изд., пер. и

доп .— М. : Издательство Юрайт, 2016 — 346

Основные этапы статистического исследования явлений общественной жизни

Содержание

Введение

1. Методика получения исходных данных

2. Статистическая сводка и
группировка первичных данных

2.1 Группировка

2.2 Определение средней
арифметической и структурных средних

2.3 Гистограмма и кумулята

2.4 Стоимость основных фондов

2.5 Объем продукции

3. Корреляционный анализ

3.1 Исследование связи между
факторным и результативным признаками. Построение корреляционной таблицы

3.2 Определение степени тесноты связи

4. Регрессионный анализ

4.1 Моделирование

4.2 Прогнозирование

Заключение

Использованная литература и программы


Введение

Статистическое
исследование явлений общественной жизни начинается с этапа статистического
наблюдения, в ходе которого, в соответствии с познавательными целями и
задачами, формируется массив исходных данных об изучаемом объекте, т.е. формируется
информационная база исследования, на которой осуществляется учет и контроль,
планирование, статистический анализ и управление. На этом этапе используются
методы массового наблюдения, основанные на “законе больших чисел”,
т.к. количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются при
изучении лишь достаточно большого числа социально-экономических явлений и
процессов.

Любое
статистическое наблюдение должно подготавливаться и проводится по четко
разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации и
техники сбора данных, контроля её качества и достоверности. Таким образом,
статистическое наблюдение должно иметь программу и организационный план
проведения. При этом необходимо решить вопросы о способе, форме, виде,
средствах, сроках, месте организации и проведения наблюдения и т.д., чем, в
свою очередь, и определяется его планомерность.

Статистическое
наблюдение должно проводиться не стихийно, от случая к случаю, а систематически:
либо непрерывно, либо периодически – через равные промежутки времени. Это
обуславливается пространственно-временной вариацией изучаемых
социально-экономических явлений и процессов.

Статистическое
наблюдение может проводиться органами государственной статистики,
научно-исследовательскими институтами, экономическими и аналитическими службами
различных организационных структур.

Вторым этапом
статистического исследования является статистическая сводка и группировка
данных статистического наблюдения. В результате статистического наблюдения
получают сведения о каждой единице совокупности, которая обладает
многочисленными признаками, изменяющимися во времени и пространстве. В этих
условиях возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов
статистического наблюдения и получении на этой основе сводной характеристики
всего объекта при помощи обобщающих показателей, с тем чтобы стало возможным
выявить характерные особенности, специфические черты статистической
совокупности в целом и отдельных её составляющих и обнаружить закономерности
изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Из сказанного следует
необходимость сводки первичного статистического материала.

Статистическая
сводка проводится по специально разработанной программе, обеспечивающей полноту
и достоверность получаемых результатов. Эта программа содержит перечень групп,
на которые может быть разбита совокупность единиц наблюдения по отдельным
признакам, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность
явлений в целом и отдельных её частей.

Третий этап
статистического исследования – анализ статистической информации. На данном
этапе по результатам статистического исследования получаются выводы, полезные
для практических действий, а также проводится прогнозирование исследуемого
явления или процесса.


1. Методика получения исходных данных

С целью изучения
зависимости объема продукции от стоимости основных фондов за период 2006-2007гг.
территориальным органом государственной статистики по Челябинской области
организовано статистическое исследование приборостроительных предприятий.

Произведена
20-ти процентная типическая выборка.

Объект
статистического наблюдения – совокупность приборостроительных предприятий г. Челябинск
и Челябинской области. Отчетной единицей статистического наблюдения является
приборостроительное предприятие.

С целью
совершенствования системы выборочных обследований приборостроительных
предприятий Госкомстатом РФ разработана целевая Программа.

Согласно
Программе с целью экономии ресурсов будут исследованы 20% от общего числа
предприятий Челябинской области, действующих на дату проведения работ. В состав
мероприятий Программы включен ряд организационно-методологических и
программно-технологических работ, обеспечивающих подготовку и проведение
выборочных обследований приборостроительных предприятий, тематика которых
охватывает такой вопрос как зависимость объема продукции от стоимости основных
фондов. В целях обеспечения надлежащих процедур подготовки выборочных
обследований предприятий в состав мероприятий Программы включены также вопросы
обучения персонала по обследованию и проведению информационно-разъяснительной
работы. Реализацию Программы предполагается осуществить в течение 2008-2009 гг.
Результаты выборочного наблюдения приборостроительных предприятий г. Челябинск
и Челябинской области по двум показателям (объем продукции и стоимость основных
фондов) приведены в таблице 1.

Таблица 1. Основные показатели деятельности
приборостроительных предприятий г. Челябинск и Челябинской области за период
2006 – 2007 гг.

№ завода

Стоимость основных фондов,

млн. руб.

Объем продукции, млн. руб.

№ завода

Стоимость основных фондов,

млн. руб.

Объем продукции, млн. руб.

1

3,9

4,2

20

5

6,2

2

5,9

6,4

21

4,4

7,1

3

6,8

5,2

22

5

6,9

4

2,3

1,5

23

6,3

5,6

5

4,2

2,5

24

5,2

4,8

6

7,5

11,9

25

6,8

5,1

7

6,7

9,4

26

8,3

4,3

8

5,5

4,4

27

7,8

5,7

9

6

5,6

28

4,1

6,4

10

7,6

12,6

29

5,3

8,8

11

3,2

1,9

30

7,3

6,4

12

6,6

5,8

31

7,5

9,1

13

6,2

3,5

32

6,4

10,3

14

7,2

8,9

33

6,9

8,5

15

5,5

3,6

34

6,2

10,7

16

7,2

7,9

35

5,7

7,6

17

5,1

3,5

36

4,4

6,9

18

6,3

3,9

37

4,8

4,3

19

4,7

2,4

2. Статистическая сводка и группировка первичных
данных

2.1 Группировка

По данным статистического
наблюдения видно, что вариация признаков проявляется в сравнительно узких
границах и распределение носит равномерный характер. В этом случае строят
группировку с равными интервалами. Количество групп зависит в первую очередь от
степени колеблемости признака: чем больше колеблемость признака (размах
вариации), тем больше можно образовать групп. Ниже приведены формулы для
построения статистической группировки.

Т. к. объем
выборочной совокупности не большой, то для определения числа групп
воспользуемся формулой:

 (1.1)

Величина
интервала h по формуле:

; (1.2)

Полученную по
формуле (1.2) величину, которая будет являться шагом интервала, округляют (округление
не должно отличаться от исходного значения более, чем на 10-15%). При этом для
первого интервала нижней границей будет являться ,
а верхней – (+ h)
и т.д. Таким образом, нижняя граница i-го интервала
равна верхней границе (i-1) – го интервала.

Результаты
группировки заносятся в таблицу.

Далее определяются
величины показателей, характеризующих группы, и разносятся по каждой группе. В
этом случае идет речь о рядах распределения, т.е. об упорядоченном распределении
единиц совокупности по определенному признаку.

2.2 Определение средней арифметической и структурных
средних

Для характеристики
среднего значения признака в вариационном ряду применяются: средняя
арифметическая (взвешенная), мода и медиана.

Расчет средней
арифметической производится по сгруппированным данным, т.к некоторые значения
признака повторяются.

Средняя
арифметическая взвешенная определяется по формуле:

; (2.1)

Мода – наиболее
часто встречающееся значение признака.

В интервальном
ряду определяется модальный интервал, т.е. интервал с наибольшим количеством
повторений признака.

Значение моды
определяется по формуле:

 (2.2)

Медиана
соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда.

Положение
медианы определяется ее номером. Медианным является первый интервал, в котором
сумма накопленных частот превысит половину общего числа наблюдений.

Численное
значение медианы определяется по формуле:

; (2.3)

2.3 Гистограмма и кумулята

Анализ рядов
распределения можно наглядно проводить на основе их графического представления.

Гистограмма
применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении на
оси Х откладываются величины интервалов, а частоты изображаются
прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах. В результате мы
получаем столбиковую диаграмму.

При помощи
кумуляты изображается ряд накопленных частот. При построении на оси Х
откладываются варианты ряда, а по оси У – накопленные частоты.

Предельные ошибки определения
средних арифметических и доли (ошибки репрезентативности)

Предельная
ошибка выборки ∆х определяется по формуле:

; (3.1)

t зависит от вероятности, с которой гарантируется
величина предельной ошибки.

Выборка
предприятий – случайная и бесповторная. При случайной бесповторной выборке
величина средней квадратической ошибки рассчитывается по формуле:

; (3.2)

; (3.3)

Интервальная
оценка генеральной средней  будет равна:

; (3.4)

Доля (ошибка
репрезентативности) вычисляется по формуле:

 (3.5)

Доверительный
интервал для генеральной доли:

; (3.6)

2.4 Стоимость основных фондов

По формулам (1.1)
и (1.2) определяем:

;

; ;

Результаты
группировки приведены в таблице 2. При этом накопленные частоты определяются
путем последовательного суммирования частот по группам.

Таблица 2 Группировка
приборостроительных предприятий по стоимости основных фондов в 2000 г.

Стоимость основных фондов,

млн. руб. (х)

Число предприятий, частота повторений признака ()

Накопленные частоты

Середина интервала ()

 [2,3; 3,3)

2

2

2,8

 [3,3; 4,3)

3

5

3,8

 [4,3; 5,3)

8

13

4,8

 [5,3; 6,3)

8

21

5,8

 [6,3; 7,3)

10

31

6,8

 [7,3; 8,3]

6

37

7,8

Итого

37

31,8

По формулам (2.1),
(2.2) и (2.3) рассчитываем среднюю стоимость основных фондов в целом по 37
предприятиям:

 

Модальный
интервал (см. табл.2) – пятый (6,3-7,3], т.к он имеет наибольшую частоту (10). Медианный
интервал – четвертый (5,3-6,3], т.к это первый интервал, в котором величина
накопленных частот больше 18,5.

 

 

Построим
гистограмму (рис.1), на которой отразим распределение предприятий по признаку х.
Выделим на ней модальный интервал.

Рис. 1 Распределение приборостроительных предприятий по стоимости основных фондов

Анализируя диаграмму
на рис.1, видно, что в рассматриваемой совокупности приборостроительных
предприятий Челябинской области наиболее часто встречаются предприятия со
стоимостью основных фондов 6,63 млн. руб. Величина медианы свидетельствует о
том, что 50% предприятий имеют основных фондов на сумму 6,05 млн. руб.

Построим график
кумуляты по данным таблицы 2.

Рис.2 Кумулята
распределения предприятий по стоимости основных фондов

Рассчитаем
предельную ошибку средней арифметической и ошибку репрезентативности по
формулам (3.1 – 3.6). При вероятности 0, 99 t= 2,68 (по
таблице Удвоенная нормированная функция Лапласа):

;

 

Интервальная
оценка генеральной средней  равна:

Таким образом, с
вероятностью 0,99 можно утверждать, что средняя стоимость основных фондов по 37
предприятиям находится в интервале от 5,36 до 6,44 млн. руб. Решим задачу
определения доли предприятий, стоимость основных фондов которых лежит в
модальном интервале [6,3; 7,3). Согласно таблице 2 численность таких
предприятий составляет , а относительная
частота:

.

Тогда ошибка
репрезентативности согласно (3.5) равна:

Найдем
доверительный интервал для данного показателя: 27%, 10% 44%,
т.е. с вероятностью 0,99 можно утверждать, что доля предприятий, стоимость
основных фондов которых лежит в пределах от 6,3 до 7,3 млн. руб., находится в
пределах от 10 до 44% (т.е. у 19-81 предприятий в генеральной совокупности).

2.5 Объем продукции

Аналогично
проведенным выше расчетам (пункт 2.5) произведем расчеты необходимых величин по
результативному признаку. Результаты группировки оформим в виде таблицы 3. По
формулам (1.1) и (1.2) определяем:  ; ;

Таблица 3 Группировка
приборостроительных предприятий по объему продукции в 2000г.

Объем продукции, млн. руб. (у)

Число предприятий ()

Накопленные частоты

Середина интервала,

 [1,5; 3,4)

4

4

2,45

 [3,4; 5,2)

10

14

4,3

 [5,2; 7,1)

11

25

6,15

 [7,1; 9,0)

6

31

8,05

 [9,0; 10,9)

4

35

9,95

 [10,9; 12,8]

2

37

11,85

Итого

37

42,75

По формулам (2.1),
(2.2) и (2.3) рассчитываем средний объем продукции в целом по 37 предприятиям:

Модальным и
медианным интервалом является третий [5,2; 7,1) (см. табл.3) – т.к. он имеет
наибольшую частоту (10) и является первым интервалом, в котором величина
накопленных частот больше 18,5.

млн. руб.

Построим
гистограмму (рис.3), на которой отразим распределение предприятий по признаку у.
Выделим на ней модальный интервал.

Рис.3 Распределение
приборостроительных предприятий по объему продукции

Анализируя
диаграмму на рис.3, видно, что в рассматриваемой совокупности
приборостроительных предприятий Челябинской области наиболее часто встречаются
предприятия с объемом выпускаемой продукции на 5,52 млн. руб. Величина медианы
свидетельствует о том, что 50% предприятий имеют объем продукции на сумму 5,58
млн. руб.

Построим график
кумуляты по данным таблицы 3.

Рис.3 Кумулята
распределения предприятий по объему продукции

Рассчитаем
предельную ошибку средней арифметической и ошибку репрезентативности по
формулам (3.1 – 3.6):

;

;

Интервальная
оценка генеральной средней  будет равна:

Таким образом, с
вероятностью 0,99 можно утверждать, что средняя стоимость в целом по 37
предприятиям находится в интервале от 5,23 до 7,37 млн. руб.

Ошибка репрезентативности:

Решим задачу
определения доли предприятий, объем продукции которых лежит в модальном
интервале [5,2; 7,1]. Согласно таблице 3 численность таких предприятий
составляет , а относительная частота:

.

Тогда ошибка
репрезентативности согласно (3.5) равна:

Найдем
доверительный интервал для данного показателя: 30%, 12% 48%,
т.е. с вероятностью 0,99 можно утверждать, что объем продукции в размере от 5,2
до 7,1 млн. руб. наблюдается у доли предприятий, которая расположена в пределах
от 12 до 48% (т.е. у 22-89 предприятий в генеральной совокупности).


3. Корреляционный анализ

3.1 Исследование связи между факторным и
результативным признаками. Построение корреляционной таблицы

Сгруппируем
предприятия по двум признакам одновременно, считая, что объем продукции является
результативным признаком, а стоимость основных фондов – факторным.

Результаты
отразим в таблице 4 – наглядно представляем статистическую зависимость объема
продукции от стоимости основных фондов (т.е. каждому отдельному значению х соответствует
не одно, а несколько значений у).

Таблица 4 Взаимозависимость
факторного и результативного признаков

 у

х

 [1,5; 3,4)

 [3,4; 5,2)

 [5,2; 7,1)

 [7,1; 9,0)

 [9,0; 10,9)

 [10,9; 12,8]

fi

 [2,3; 3,3)

2

2

 [3,3; 4,3)

1

1

1

3

 [4,3; 5,3)

1

3

3

1

8

 [5,3; 6,3)

3

2

1

8

 [6,3; 7,3)

2

3

3

2

10

 [7,3; 8,3]

1

2

1

2

6

4

10

11

6

4

2

37

Графически такая
зависимость объема продукции от стоимости основных фондов может быть
представлена с помощью поля корреляции, изображенного на рис.3.

Рис.3
Корреляционное поле

3.2 Определение степени тесноты связи

Для установления
самого факта наличия (или отсутствия) статистически значимой зависимости между
объемом продукции и стоимостью основных фондов приборостроительного предприятия
воспользуемся двумя измерителями статистической связи: эмпирическое
корреляционное отношение и линейный коэффициент корреляции.

Эмпирическое
корреляционное отношение вычисляется по формуле:

 (5.1)

 характеризует вариацию результативного
признака (стоимости основных средств) под влиянием всех факторов, формирующих
уровень признака у единиц совокупности данных. И рассчитывается:

; (5.2)

Межгрупповая
дисперсия  отражает
систематическую вариацию результативного признака (объема продукции), т.е. те
различия, которые возникают под влиянием фактора, положенного в основу
группировки (стоимость основных средств). Средняя внутригрупповая дисперсия  характеризует случайную вариацию
результативного признака, возникающих под влиянием других, неучтенных факторов
и не зависит от признака-фактора, положенного в основу группировки. Эти
показатели определяются по формулам:

; (5.3)

; (5.4)

; (5.5)

; (5.6)

Для нахождения
эмпирического корреляционного отношения рассчитаем эти показатели:

1)

2)

3)

4)

5)

Тогда
эмпирическое корреляционное отношение будет равно:

Такое значение
корреляционного отношения говорит о том, что изменение объема продукции во
многом объясняется вариацией стоимости основных фондов.

Линейный
коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

; (5.7)

 ==

Степень тесноты
связи зависит от близости |r| к единице ,
чем ближе он к единице, тем теснее считается связь. Т.к. r>0,
то связь между факторным и результативным признаком прямая, и r>0,5,
то эта связь умеренная. Т.е. более крупные предприятия имеют, как правило,
больший объем произведенной продукции.


4. Регрессионный анализ

4.1 Моделирование

После выявления
наличия связей между х и у, оценки степени их тесноты, можно
перейти к математическому описанию статистической зависимости с использованием
регрессионного анализа. Проанализировав полученные данные (пункты 3.1 и 3.2), можно
сделать вывод о том, что с возрастанием стоимости основных фондов объем
продукции в целом увеличивается. Таким образом, остановим свой выбор на
линейной модели:

 (6.1)

О возможности
применения линейной модели для описания зависимости объема продукции от
стоимости основных фондов можно говорить, если выполняется следующее неравенство:

Следовательно,
гипотеза о линейной модели связи принимается.

Для нахождения
параметров a и b воспользуемся методом наименьших квадратов:

;

Составим таблицу
5 для вычисления значений

:

Таблица 5 Расчет показателей

№ завода

х

у



1

3,9

4,2

15,21

16,38

2

5,9

6,4

34,81

37,76

3

6,8

5,2

46,24

35,36

4

2,3

1,5

5,29

3,45

5

4,2

2,5

17,64

10,5

6

7,5

11,9

56,25

89,25

7

6,7

9,4

44,89

62,98

8

5,5

4,4

30,25

24,2

9

6

5,6

36

33,6

10

7,6

12,6

57,76

95,76

11

3,2

1,9

10,24

6,08

12

6,6

5,8

43,56

38,28

13

6,2

3,5

38,44

21,7

14

7,2

8,9

51,84

64,08

15

5,5

3,6

30,25

19,8

16

7,2

7,9

51,84

56,88

17

5,1

3,5

26,01

17,85

18

6,3

3,9

39,69

24,57

19

4,7

2,4

22,09

11,28

20

5

6,2

25

31

21

4,4

7,1

19,36

31,24

22

5

6,9

25

34,5

23

6,3

5,6

39,69

35,28

24

5,2

4,8

27,04

24,96

25

6,8

5,1

46,24

34,68

26

8,3

4,3

68,89

35,69

27

7,8

5,7

60,84

44,46

28

4,1

6,4

16,81

26,24

29

5,3

8,8

28,09

46,64

30

7,3

6,4

53,29

46,72

31

7,5

9,1

56,25

68,25

32

6,4

10,3

40,96

65,92

33

6,9

8,5

47,61

58,65

34

6,2

10,7

38,44

66,34

35

5,7

7,6

32,49

43,32

36

4,4

6,9

19,36

30,36

37

4,8

4,3

23,04

20,64

Сумма

215,8

229,8

1326,7

1414,65

Получим систему:

Подставив
найденные параметры в уравнение (6.1), получим:

 (6.2)

Из уравнения
следует, что при увеличении стоимости основных фондов на 1 млн. руб. объем
продукции в среднем увеличивается на 1,0925 млн. руб.


4.2 Прогнозирование

На основе
уравнения регрессии можно прогнозировать изменения объема продукции в
зависимости от определенного значения стоимости основных фондов. Изобразим на корреляционном
поле (рис.4) прямую линию полученного нами уравнения регрессии. Эта линия
характеризует функциональную зависимость между переменной стоимостью основных
фондов (х) и средним значением объема продукции (у).

В целом при
последующем росте стоимости основных фондов на предприятии будет наблюдаться
рост объема продукции. Например, если стоимость основных фондов
приборостроительного предприятия будет равна 10 млн. руб., то в среднем объем
произведенной им продукции составит на сумму 10,76 млн. руб.

Рис.3 График
уравнения регрессии


Заключение

По проведенному
статистическому исследованию зависимости объема продукции от стоимости основных
фондов на приборостроительных предприятиях необходимо сделать выводы.

Во-первых, анализ
средних величин показал, что стоимость основных фондов и объем продукции в
рассматриваемой совокупности приборостроительных предприятий Челябинской
области в среднем составляют 5,9 и 6,3 млн. руб. соответственно. Наиболее часто
встречается предприятия, стоимость основных фондов которых находится в пределах
от 6,3 до 7,3 млн. руб., а объем продукции – от 5,2 до 7,1 млн. руб. Доля таких
предприятий лежит в пределах 11-46% от общей совокупности.

Во-вторых, с помощью
корреляционного анализа было установлено, что рассматриваемые признаки
взаимосвязаны, причем каждому значению стоимости основных фондов соответствует
не одно, а несколько значений объема продукции. Более того, расчет показателей
степени тесноты связи показал, что связь между двумя признаками носит прямая –
при увеличении стоимости основных фондов увеличивается объем произведенной
продукции.

В-третьих,
методами регрессионного анализа мы установили модель регрессии и для описания
зависимости объема продукции от стоимости основных фондов вывели линейное
уравнение , которое характеризует
функциональную зависимость между переменной стоимостью основных фондов и
средним значением объема продукции. На основе этого уравнения можно
прогнозировать последующее изменение объема произведенной продукции в
зависимости от стоимости основных фондов.


Использованная литература и программы

1.  
Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005.

2.  
Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой.
– М.: Финансы и статистика, 2000.

3.  
Пакетная программа Excel Microsoft Office.