Этапы проведения статистического наблюдения реферат

Московский Государственный Университет путей сообщения (МИИТ)

Институт экономики и финансов (ИЭФ)
Кафедра «Бухгалтерский учет и статистика»
РЕФЕРАТ

по дисциплине: «Статистика»

на тему: «Статистическое наблюдение»
Москва 2010

СОДЕРЖАНИЕ
Введение                                                                                       2

1.     Понятие «статистическое наблюдение»

 и основные требования к нему                                                   4

2.     Этапы проведения статистического наблюдения                  5

3.     Программно-методологические вопросы

статистического наблюдения                                                       7

4.     Основные виды и организационные формы

статистического наблюдения                                                      14

5.     Ошибки измерения и способы их исключения                      19

Заключение                                                                                   23

Список используемой литературы                                              24
ВВЕДЕНИЕ

Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в  средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развитья государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего развития.

С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия «статистика». В настоящее время данный термин чаще всего употребляется в трех значениях:

1.                 Отрасль практической деятельности, направленной не получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;

2.                 Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3.                 Отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет – это величина и количественные соотношения массовых общественных явлений ,закономерности и взаимосвязей. Для предмета статистики характерно наличие массовых явлений и процессов, их изучение в конкретных условиях места и времени, оценка количественной стороны в тесной связи с содержанием этих явлений и процессов. Статистическая совокупность предполагает однородность входящих в нее единиц и варьирование изучаемых признаков. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

1.    
ПОНЯТИЕ «СТАТИТСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ» И ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К НЕМУ

Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.

Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

·          полнота статистических данных;

·          достоверность и точность данных;

·          единообразие и сопоставимость собранных данных.

Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой  совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии.
2.    
ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Процесс статистического наблюдения включает в себя четыре этапы:

1.                 Подготовка наблюдения.

2.                 Проведение массивного сбоа данных.

3.                 Подготовка исходных данных к автоматезированной обработке.

4.                 Разработка предложений по дальнейшему совершенствованию методики проведения статистического наблюдения.

Каждое статистическое наблюдение, даже если оно проводится не впервые, требует тщательной, продуманной подготовки. От ее успеха во многом будут зависеть надежность и достоверность статистической информации, своевременность ее получения.

Первый этап – подготовка статистического наблюдения – включает выполнение разнообразных видов работ. Прежде всего необходимо решить программно-методологические вопросы наблюдения, к наиболее важным из которых относятся:

·       идентификация цели и объекта наблюдения;

·       определение состава признаков, подлежащих регистации;

·       разработка документов для сбора исходных данных;

·       определение единицы наблюдения и отчетной единицы;

·       выбор методов и средств получения  исходных данных.

Второй этап – проведение массового сбора данных – включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Этап начинается с рассылки переписных листов, анкет. Бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения так называемой отчетной единицей в соотвнетствующие органы, которые проводят статистическое наблюдение.

Третий этап – подготовка исходных данных к автоматизированной обработке – обеспечивает проведение арифметического и логического контроля. На основе счетного контроля проверяются итоги (по строкам и столбцам) и расчет показателей, четко выявляется наличие ошибки.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможные ошибки.

Четвертый этап – разработка предложения по дальнейшему совершенствованию методики проведения наблюдения (на основе анализа причин, которые привели к неправильному заполнению статистических формуляров). Это весьма важно для повышения точности и достоверности проводимых в будущем аналогичных статистических исследований.
3.    
ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Статистическое наблюдение проводится строго в соответствии с планом статистических исследований. При подготовки и проведении статистического наблюдения необходимо решить ряд программно-методологических вопросов. Значительная часть вопросов находит решение при разработке программы наблюдения, другая выходит за ее пределы.

Программа статистического наблюдения. Ею называется перечень вопросов или признаков, характеризующих явление, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.

Задачи, стоящие перед организаторами статистического обследования, определяют основное содержание программ. Она может определяться постановлением правительственных органов, администрацией региона, маркетинговой стратегией фирмы. В любом случае содержание программы заключается в информационном обеспечении сферы управления и конкретизируется в зависимости от многих условий.

Правильно составленная программа статистического наблюдения обеспечивает конечный успех исследования в целом. Программа наблюдения может быть сформирована лишь на основе глубокого знания организаторами исследования изучаемого предмета. Она определяется сущностными характеристиками объекта, тем, какие именно показатели намеревается получить исследователь согласно предварительно составленному рабочему проекту проведения наблюдения.

Для получения полной и безошибочной картины изучаемых явленй в программу наблюдения теоретически должен войти весь круг существенных признаков явлений. Но практически это не возможно, а потому в программу включаются только наиболее существенные признаки. И все же кроме существенных в программу статистического наблюдения включают еще две группы несущественных признаков – опознавательные и контрольные.

Опознавательные признаки образуют адресную часть программы статистического наблюдения (наименование и подчиненность предприятия, его адрес, фамилия, имя и отчество руководителя). Такого рода данные требуются для того, чтобы установить, от кого именно поступили соответствующие сведения, и в случае обнаружения ошибок знать, куда следует обратиться за информацией, не обходимой для их исправления, а также использовать соответствующие сведения для нужд оперативного управления.

Контрольные вопросы сами по себе были бы не нужны, но их включают для осуществления контроля за правильностью полученных ответов. Контрольные вопросы входят в программы статистических наблюдений, обращенных к населению, респондентам, – например, в статистике семейных бюджетов, в инновационной статистике.

Устанавливая круг признаков, включаемых в программу наблюдений, необходимо следит за тем, чтобы в ней были только те вопросы, без которых невозможно обойтись для решения поставленных задач. Следует стремиться к тому, чтобы в программе вообще не было вопросов. Ответы на которые далее не используются ни в оперативных, ни в познавательных целях. Программа статистического наблюдения не должна также включать вопросы, информацию по которым получить трудно (отсутствуют учетные данные, требуется восстановить в памяти факты большой древности и др.) либо на которые нельзя ожидать объективных ответов – например, о величине «теневых» доходов той или иной семьи.

Статистические данные, полученные по намеченной программе, представляются в так называемом формуляре наблюдения, или статистическом бланке (бланком обычно называют незаполненный формуляр).

Статистический бланк – это лист бумаги (один или несколько листов, сброшюрованных в тетрадь) с перечнем вопросов, по которым должны быть собраны сведения, и со свободным местом для записи ответов. Статистический бланк может носить самые разные названия: карточка, форма, отчет, опросный лист и т.д.

Цель наблюдения. Статистические наблюдения преследуют либо чисто исследовательские цели, либо сугубо прикладные цели, т.е. получение достоверной информации для выявления закономерностей развития социально-экономических процессов и использования их в управленческой практике.

Совокупность задач статистического наблюдения а существенной мере предопределяет программу его проведения, вид и форму организации. Неясно поставленные цель и задачи могут привести к тому, что в процессе статистического наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для проведения экономико-статистического анализа.

Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Объектом может быть все население либо определенная его часть (женщины, пенсионеры. Дети трудоспособное население), организации и персонал фирмы, города и населенные пункты. Словом, объект наблюдения – это исследуемая статистическая совокупность. Объект статистического наблюдения определяется целью его проведения.

Единица наблюдения и отчетная единица. Изучаемая совокупность, как правило, обладает достаточно сложной структурой, состоит из отдельных единиц, в качестве которых могут выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет собой элемент объекта статистического наблюдения, т.е. составную частицу совокупности, по которой осуществляется сбор необходимых данных. Данный элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков.

Статистическая совокупность – довольно широкое понятие, следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и единицы наблюдения. Так, в торговле статистической совокупностью могут быть торговые предприятия, а единицей наблюдения отдельный акт купли-продажи.

В реальной действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В производстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, менеджеров, станков, сырья, материалов и т.п. В подобных ситуациях необходимо определить объект так, чтобы четко выделить исследуемые совокупности.

В некоторых исследованиях выделяются так называемые технические единицы наблюдения, или среда. Например, единицей наблюдения при изучении физического и интеллектуального развития детей является ребенок, а технической единицей или средой, помогающей извлечь единицу наблюдения, – школы, детские дошкольные учреждения, домашний репродуктивный сектор и др.

Единицы наблюдения обладают множеством признаков: у работника, например, это возраст, пол, образование, семейное положение и др. статистический признак – конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в программе наблюдения приводится перечень или формулировка признаков, по которым в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки.

Четкость в определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые в процессе статистического наблюдения признаки при минимальном количестве наиболее существенных признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. В противном случае исследователь рискует регистрировать единицы наблюдения по многим излишним признакам, что затрудняет проведение наблюдения и усложняет обработку результатов.

Уточнение и формулирование признаков единицы наблюдения производятся на основании следующих общих правил.

1.                 Признаки отбирают с учетом цели и задач исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных.

2.                 Отобранных признаков не должно быть слишком много.

3.                 Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга.

4.                 Отобранные признаки должны в максимальной степени учитывать возможности исследователя.

Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей.

Отчетной, или информирующей, единицей является такая единица, от которой получают в установленном порядке либо отчетные данные по утвержденным формам, либо информацию по опросным листам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица в основном может совпадать с единицей наблюдения.

Возможны ситуации. Когда отчетная единица не совпадает с единицей наблюдения. Например, при изучении платежеспособного спроса единицей наблюдения является покупатель. Если исследователь обращается к нему с вопросом, то покупатель является информирующей единицей. Однако за данными о спросе на товар можно обратиться также к продавцу, менеджеру, маркетологу. В подобных случаях информирующие единицы могут быть разными.

Определив объект, исследователь сталкивается с необходимостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую совокупность, явление. Если ставится цель изучить деятельность предприятий промышленности, то следует определить, какой отрасли, всех ли форм собственности или какой-то конкретной организационно-правовой формы, по какому критерию будут отбираться предприятия, фирмы. Таким критерием могут быть, например, численность работников, объем реализации, время с момента регистрации и др.

Установление одного или нескольких взаимодополняющих или взаимоисключающих критериев позволяет четко очертить исследуемую совокупность или установить граница объекта наблюдения. Это означает, что в каждом конкретном случае нужно решить вопрос о том, подлежит ли регистрации та или иная единица наблюдения, и тем самым обеспечить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, совокупности.

Для отграничения объекта устанавливаются конкретные значения либо переделы признаков, так называемые цензы.

Цензом называются такие количественные значения признаков, которые выделяют изучаемый объект из более широкой совокупности объектов (например, предельная численность занятых на малом предприятии той или иной отрасли). Другими словами, это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета единицы в изучаемой совокупности. Если объект наблюдения или изучаемая совокупность будут определены недостаточно четко, то исследование может охватить явления, не принадлежащие данной совокупности, и наоборот, некоторая часть единиц может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.

Период (момент) и место наблюдения. Важным вопросом программы является выбор момента или периода наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливаются в соответствии с целью и особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом.

Критический момент особенно важно установить при проведении таких общегосударственных наблюдений, как переписи населения. Во всероссийской переписи населения (9–16 октября 2002г.) в качестве критического момента наблюдения было принято 12 часов ночи с 8 на9 октября. Это означает, что все изменения, происшедшие после 12 часов, при проведении наблюдения во внимание не принимались, т.е. в бланки переписи заносились все живущие на данный момент (включая умерших между 9 и 16 октября) и не вносились родившиеся после 12 часов ночи с 8 на 9 октября 2002г. В эти дни октября стабилизировалось движение населения, связанное с сезоном летних отпусков, завершились также школьные и студенческие каникулы. По дням недели критический момент наблюдения обычно приходится на рабочие дни недели.

Период, в течение которого проводится наблюдение, устанавливается в четком временном интервале. При этом некоторые явления и процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты. Поэтому время проведения статистического наблюдения должно определяться с учетом такого ряда факторов. Например, наблюдение за пассажиропотоком может осуществляться в течение полной недели, включая праздничные и выходные дни, или по часам в течение суток.

Решение вопроса о месте наблюдения особенно важно при изучении перемещающихся единиц. Так, за продукцией можно наблюдать на предприятиях, где она производится, или в торговле, куда она поступает для продажи. Статистическое наблюдение за работником можно вести как на работе, так и дома.

Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация, другие носители первичной информации – анкеты, табели, формы отчетности, переписные листы.

Собранные данные проходят контроль и преобразуются на форму ,воспринимаемую современной техникой, переносятся на машинные носители.

Составляя программу, надо оценить степень сложности получения необходимых и объективных данных. Программа не должна быть перегруженной и содержать вопросы, на которые можно получить достоверные ответы.

После того как составлена программа или ее проект, может быть проведено пробное наблюдение. Его цель состоит в уточнении вопросов программы,  апробации инструментария, выяснении степени подготовленности кадров к проведению наблюдения. Это достигается в частности путем пробных переписей населения, пилотажного анкетного опроса и  т.п.

4.    
ОСНОВНЫЕ ВИДЫ И ОРГАНИЗАЦИОННИЕ ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды и формы по следующим признакам: времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности; способу организации.

По  времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистраций рождений, смертей, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта ,могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдений относятся переписи населения, регистрация цен производителей по отдельным товарам.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенное заранее) или может не проводится вообще.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Таким видом являются переписи населения, отчетность по производству и реализации промышленной продукции и др.

Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: васокую стоимость получения  и обработки всего объема информации;большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную  оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность.

Несплошным называется такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть, а не все единицы изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации а более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Этот вид основан на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения .

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Его суть состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта. этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшую долю в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.

Организационные формы статистического наблюдения.

На современном этапе в статистике существуют три организационные формы наблюдения:

·                   отчетность;

·                   специально организованное статистическое наблюдение

·                   регистры.

Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц , ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичные учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, т.е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, поскольку подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.

По своему содержанию формы статистической отчетности могут быть типовыми и специализированными.

По способу представления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную.

С точки зрения периодичности представления сведений отчетность бывает периодической и единовременной.

Специально организованным является статистическое наблюдение, которое организуется с конкретной целью, обычно на определенную дату, для получения данных, которые не собираются посредством отчетности, или для проверки и уточнения данных отчетности.

По времени проведения специально организованное статистическое наблюдение может быть разовым, или единовременным, и периодическим.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему учета, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели с заранее известным периодом обновлении. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения – это система учета населения, основанная на принципе постоянного обновления  экономической, социальной и демографической информации о каждом человеке, проживающим в данном месте.

Регистр предприятия включает в себя виды экономической деятельности и хранит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или на определенный момент времени.
5.    
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ И СПОСОБЫ ИХ ИСКЛЮЧЕНИЯ

Наиболее важной задачей статистического наблюдения является получение исходной информации, которая наиболее точно полно и достоверно отражает реальную действительность. В процессе проведения статистического наблюдения могут возникнуть ошибки, снижающие точность наблюдения в целом. Точность статистических данных – необходимое и достаточное условие получения объективных результатов реализации статистического наблюдения.

Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного с помощью статистического наблюдения, его действительному значению называется точностью статистического наблюдения.

Ошибками статистического наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

Ошибки наблюдения подразделяются на несколько видов в зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения.

Ошибки регистрации возникают в следствие неверной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной записи. Этот вид ошибок может быть как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.

Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности. Источниками возникновения таких ошибок могут быть неточности и ошибки, допущенные как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также ошибки в отчетных документах.

Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. Такие ошибки наиболее опасны, они приводят к сильному искажению данных статистического наблюдения и статистического исследования в целом.

Систематические ошибки регистрации при проведении статистического обследования могут быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаются как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, возникающие вследствие того, что респондент сознательно представляет регистратору неверные данные.

Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер. Ошибки подобного рода, как правило, являются результатом невысокой квалификации регистраторов или работников, занимающихся переносом данных статистического наблюдения с одного информационного носителя на другой, и допущенных ими при этом небрежностей и неточностей в работе.

Расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности и значениями во всей совокупности называются ошибками репрезентативности. Ошибки данного рода возникают вследствие того, что отобранная и обследованная (выборочная) часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав совокупности в целом. Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности, так же как и ошибки регистрации, могут быть случайными и систематическими.

Случайными называются ошибки репрезентативности, возникающие вследствие несплошного характера статистического наблюдения, так как совокупность беспристрастно, непреднамеренно и случайно отобранных единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.

Систематическими называются ошибки репрезентативности, которые являются результатом преднамеренного и пристрастного отбора единиц из генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

С целью выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. С этой целью после проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдением и на качество заполнения формуляров и других документов наблюдении. В последнем случае используются два вида контроль: логический и арифметический (счетный). При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По представленным в реферате данным можно сказать, что статистическое наблюдение очень важная часть статистического исследования в целом. Ведь от того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Поэтому важно чтобы все полученные данные были полными и достоверными, ведь с помощью статистических данных исследуют многие социально-экономические процессы и явления, такие как объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, анализ состояния финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие.

Список используемой литературы

1. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский Статистика: учебник.­ 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010

2. А.М. Илышев Общая теория статистики: учебник. –  М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

3. В.Н. Едронова, М.В. Малафеева Общая теория статистики: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Магистр, 2009

4.В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова  Теория статистики: учебное пособие – М.: Маркет ДС, 2006

Содержание

 
Введение. 3
1.Теоретические положения по изучению методологии статистического наблюдения в России. 5
1.1.Сущность статистического наблюдения и его программа. 5
1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения. 10
1.3.Этапы статистического наблюдения. 16
2.Проблемы и основные направления совершенствования методологии статистических наблюдений на государственном уровне. 20
2.1.Недостатки методологии статистического наблюдения в России. 20
2.2.Перспективы совершенствования методологии государственных статистических наблюдений. 27
Заключение. 31
Список литературы.. 34

  Введение
 
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных материалов. В связи с чем, приобретает особую важность статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
Иными словами, статистическое наблюдение – это научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Именно статистическое наблюдение является источником статической информации, поэтому полученные в результате статистического наблюдения данные, являются исходными для выполнения последующих этапов статистического исследования. Чем и объясняется актуальность выбранной темы.
Целью курсовой работы является изучение теоретических и практических аспектов применения методологии статистического наблюдения в российской практике.
Задачами курсовой работы являются:
1.Рассмотреть теоретические положения по изучению методологии статистического наблюдения в России;
2.Изучить проблемы и основные направления совершенствования методологии статистических наблюдений на государственном уровне.
Объект исследования: статистическое наблюдение.
Предмет исследования: основные методы и проблемы проведения статистического наблюдения в России.

  1.Теоретические положения по изучению методологии статистического наблюдения в России 
 
1.1.Сущность статистического наблюдения и его программа
 
Всякое статистическое исследование начинается с получения информации, т.е. учета фактов и сбора первичной информации. Научно организованный учет фактов о массовых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учета первичных данных принято называть статистическими наблюдением.
Согласно Багату А.В. статистическое наблюдение – это первая стадия любого статического исследования, представляющая собой научно-организованный по единой программе учет фактов о массовых явлениях и процессах (общественной жизни) и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных.[1]
Более узкое определение данному понятию дает Левит Б.Ю., согласно которому статистическое наблюдение – это сбор сведений по заранее разработанному плану.[2]
Согласно же Симчерой В.М. статистическое наблюдение — это начальная стадия экономико-статистического исследования,  представляющая собой научно организованную работу по собиранию  массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.[3]
Несмотря на несколько различные  определения понятию «статистического наблюдения», важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.
При этом в зависимости от цели и содержания статической работы первичный материал может быть весьма разнообразным по своей природе и способам изучения (например, перепись населения и оценка потребительского спроса на определенный товар).
Высокая достоверность статистических данных и их полнота обеспечивается научной организацией статистических наблюдений. На основе дефектного материала нецелесообразна последующая статистическая работа.
Статистическое наблюдение в определенном смысле должно учитывать также технику последующей обработки информации и формы представления результатов (характеристики носителей информации).
Таким образом, задачами статического наблюдения являются:
– обеспечение полноты информации об изучаемом явлении;
– получение достоверной информации;
– обеспечение оперативности получения данных.[4]
Для исследования социально-экономических явлений и процессов нужно, во-первых, собрать первичные статистические данные (информацию), под которыми понимается совокупность количественных характеристик массовых явлений и процессов, которые получены в итоге статистического наблюдения. Данные являются исходным материалом для получения обобщающих характеристик и выводов о тенденциях его развития. Не каждые собранные факты об изучаемом явлении могут считаться статистической информацией. Они должны отвечать определенным требованиям:
1. Быть полной – означает, что
– она должна охватывать или все единицы статистической совокупности, или такую их часть, по которой можно делать выводы о совокупности в целом;
– информация должна охватывать все существенные стороны явления, его свойства, внутренние и внешние связи;
– она должна планировать за как можно больше длительный срок. Это способствует ослаблению воздействия случайных факторов и выявлению закономерностей развития явления;
2.Быть достоверной, что означает соответствие данных о явлении, которые собраны в процессе наблюдения фактическому состоянию явления;
3.Быть сопоставимой, т.е. данные должны планировать в установленные сроки, по единой программе, с применением одинаковых методов и так далее, – в противном случае нельзя обеспечить их самое дельное сопоставление;
4.Вовремя предоставляться – особенно, в случае, если она используется для осуществления управленческих функций.[5]
Таким образом, статистическая информация является первичным статистическим материалом, формирующимся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. А первичный статистический материал — это, как правило, фундамент статистического исследования.
Собранные в процессе статистического наблюдения данные по отдельным единицам изучаемой совокупности на последующих стадиях статистического исследования должны быть сведены (обобщены) и обработаны, чтобы получить объективный и точный ответ на все вопросы, поставленные целью исследования.
Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые по возможности более точно отображали бы действительность, состояние изучаемых единиц совокупности, но иногда отклонения или разности между зафиксированными при статистическом наблюдении величинами изучаемого признака и действительными (истинными) величинами  приводят к ошибкам наблюдения.
В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).[6]
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место, как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на: случайные и систематические.
Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.
Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния (величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов и др.
Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления (части единиц совокупности, выборки) недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.
При изучении теоретических положений по статистическому  наблюдению также стоит отметить, что при организации статистического наблюдения огромную роль играет и то, что статическое наблюдение всегда проводится по строго определенному плану, включающему как программные, так и организационные вопросы. Программа наблюдения определяется задачами всего статического исследования.[7]
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.
В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.
Таким образом, программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления. Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

 
1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
 
В настоящее время в статистической практике различаются несколько видов статистического наблюдения. 
Схематически классификация статистического наблюдения приведена на рис.[8]

 

Рисунок. Классификация статистического наблюдения
Из рис. видно, что  по полноте охвата единиц изучаемой совокупности и по учету фактов во времени применяется определенная классификация наблюдений.
По первому признаку (по полноте охвата единиц совокупности) различают сплошное и не сплошное наблюдение.
Сплошное наблюдение представляет собой полный учет всех единиц совокупности, составляющих изучаемое явление (при переписи населения – полный учет всех жителей данной страны).
Не сплошное наблюдение организовывается как учет только части единиц совокупности, но достаточно массовый, чтобы получить обобщающие характеристики по всему изучаемому явлению.
В некоторых случаях не сплошное наблюдение является единственно возможным (например, при проверке качества продукции).
Не сплошное наблюдение организуется по-разному, в зависимости от характера объекта и задачи исследования.
Известны 4 различные разновидности не сплошных наблюдений.
– выборочное наблюдение;
– способ основного массива;
– способ монографического описания;
– анкетное наблюдение.[9]
Выборочным наблюдением называется такое, при котором характеристики всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
Случайный отбор единиц совокупности, подлежащих обследованию, гарантирует независимость от тенденциозных ошибок. Теоремы закона больших чисел позволяют оценить случайные ошибки и целесообразный объем выборки, обеспечить необходимую надежность и достоверность результатов выборочного наблюдения.
При способе основного массива наблюдение ведется за наиболее крупными единицами совокупности, в которых сосредоточена значительная часть всех подлежащих изучению фактов. Например, при изучении конъюнктуры торговых оборотов и цен на городских рынках и их влияния на покупательскую способность населения для обследования отбирают крупные города и промышленные центры, а также небольшое число средних и малых городов и поселков городского типа. Таким образом, при охвате обследованием менее 10% всех городов удается получить вполне надежный материал, т.к. в них проживает более 80% всего городского населения.
Города отбираются не в случайном порядке, а в порядке основного массива.
Сущность анкетного наблюдения заключается в том, что лица, от которых необходимо получить сведения, рассылают анкеты с просьбой заполнить и прислать их обратно. Если даже анкеты разослать всем единицам совокупности наблюдения получается несплошным, т.к. обратно получают, как правило, значительно меньше анкет, чем рассылают.
Недостатки этой разновидности несплошного наблюдения:
1.Правильность заполнения анкеты всецело зависит от воли заполняющих анкету респондентов и трудно ее проверить;
2.Возможна тенденциозность, т.к. анкеты обычно заполняют и присылают лица, заинтересованные по тем или иным причинам в заполнении анкеты. Например, анкету с просьбой оценить своевременность доставки почты в большей степени, по-видимому, заполнят лица, которым почта доставляется несвоевременно.[10]
Анкетный способ статистического наблюдения широкое распространение получает в последнее время. Достаточно вспомнить публикации «Общественного мнения» по разнообразным вопросам.
К анкетному способу целесообразно прибегать в тех случаях, когда нет другого, более надежного способа получения данных.
Особым способом статистического наблюдения является способ монографического описания, который применяют для подробного изучения единичных, но наиболее ярких типичных объектов, например отдельных городов, предприятий, районов и т.д.
Такое детальное описание развития отдельных типичных объектов многое дает для понимания закономерностей развития, как данного объекта, так и аналогичных объектов.
Статистика изучает явления в непрерывном развитии. То, что выявлено как характеристика типичного объекта, в ближайшее время может стать обобщающей характеристикой для массы единиц аналогичной природы. Тем самым, положительным моментом в развитии типичного объекта может быть распространено на другие объекты, а отрицательным – стать объектом разработки мер по ослаблению или устранению их.
По второму признаку (по учету фактов во времени) различают текущее (постоянное), периодическое и единовременное наблюдение.
При текущем наблюдении регистрируются постоянно возникающие факты (например, затраты и результаты деятельности предприятий). Поэтому с исчерпывающей полнотой осуществляется учет развития того ил иного процесса или явления во времени. Надо иметь в виду то, что и при этом статистическая отчетность по таким показателям может представляться по усредненным периодам (месяцам, кварталам и т.д.)
Периодические наблюдения проводятся через определенные промежутки времени. Чаще всего эти наблюдения характеризуют состояние какого-либо явления в определенный момент времени. Например, стоимость основных фондов учитывается по состоянию на 1-е число каждого месяца.
Единовременные наблюдения проводятся в порядке разовых обследований и учетов на определенный момент времени. Момент, к которому приурочены такие обследования, называют критическими моментами времени. Например, перепись населения, производственного оборудования, объем товарных запасов.
Что касается форм статистического наблюдения, то стоит отметить, что сбор первичных статистических материалов может быть организован двумя формами:
– путем систематического получения от источников информации необходимых сведений в форме статистических отчетов;
– путем организации специального статистического обследования.[11]
Государственная статистика имеет возможность получить любые отчеты в любой стадии их разработки регулярно и систематически по самой широкой программе. Поэтому в этих условиях первая форма считается основной.
В условиях господства частной собственности с ее конкуренцией и коммерческой тайной резко ограничиваются эти возможности. Поэтому здесь основной формой являются специально организуемые статистические обследования.
Статистическая отчетность, как правило, базируется на документальном учете (бухгалтерском, оперативно-техническом). Следовательно, она отличается достоверностью, полнотой и массовостью, т.к. эти виды учета охватывают практически все направления деятельности и являются сплошным.
Специальные статистические обследования полностью относятся к сфере статистического исследования (статистики) и могут проводиться как на базе документального учета, так и при отсутствии учета (или отказе в предоставлении соответствующих данных).
Поскольку Россия сравнительно недавно перешла на рыночные отношения, основной формой организации сбора статических материалов в стране станут специальные статические наблюдения (обследования). В связи с чем, стоит предположить, ожидается резкое сокращения количества форм отчетности, сочетание форм государственной статистической отчетности с получением информации на договорных условиях, обоснование уточненной системы статического наблюдения в России, изменение структуры и функций государственной статистики и ряда других мероприятий.
Также при изучении статистического наблюдения стоит отметить и то, что сбор статистических материалов может осуществляться по-разному:
– путем непосредственного учета фактов в процессе обследования;
–  на базе документального учета в момент свершения фактов;
–  путем опроса людей.[12]
При непосредственном учете фактов лица, проводящие обследование, получают сведения путем личного учета: осмотра, переcчета, измерения, взвешивания и т.д. Например, при переписи оборудования, учете остатков дефицитного материала и др.
Документальный учет фактов базируется на проведении систематических записей в первичных учетных документах, фиксирующих свершение того или иного факта. Данные такого первичного учета затем составляют основу статистической отчетности. В отдельных случаях – и для единовременного учета.
Важное место в данном способе занимает унификация первичной учетной документации, систематический контроль правильности первичного учета и его совершенствование.
Опрос может быть организован по-разному: экспедиционным (или изустным), саморегистрацией и корреспондентским способами.
При экспедиционном способе специально выделенное лицо (регистратор) опрашивает обследуемое лицо и с его слов заполняет бланк обследования. Гарантируется единообразие вопросов, их понимание и правильность ответов.
При саморегистрации обследуемому лицу вручают бланк обследования и разъясняют вопросы. Бланк заполняет обследуемое лицо самостоятельно. В назначенное время специально выделенный работник посещает обследуемое лицо, получает заполненный бланк, проверяет полноту и правильность его заполнения.
При корреспондентском способе статистическая организация (или другая, проводящая статистические исследования) рассылает бланк обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланк-анкета возвращается назад.
Выбор способа опроса определяется задачей и программой обследования, а также средствами, которыми располагают. В то время как экспозиционный способ требует наибольших затрат.

 
1.3.Этапы статистического наблюдения
 
Этапы статистического наблюдения и метод его проведения определяются исходя из цели и задач обследования, характера изучаемой совокупности, наличия и состояния статистической основы, возможных затрат на его организацию (включая методологическое исследование, разработку программно-технологических средств, обучение персонала), на сбор и обработку первичной информации.
Статистическое наблюдение имеет следующие основные методологические и практические этапы его проведения:
– конкретизация цели и формулировка задач статистического исследования;
– составление программы наблюдения и программы разработки полученной статистической информации;
– ограничение обследуемой совокупности (установление ее рамок);
– создание статистической основы (для выборочного наблюдения – основы выборки), определение ее единицы и единицы наблюдения;
– выбор метода наблюдения, для выборочного наблюдения – установление оптимального процента отбора;
– формирование выборочной совокупности;
– сбор и редактирование первичной информации, включающее логический и арифметический способы контроля, основанные на соотношениях между связанными пунктами вопросника и допустимыми значениями статистических признаков, представленных респондентами;
– восстановление неполноты первичных данных, связанной с частичными и неполными ответами респондентов, т.е. с не заполнением некоторых пунктов вопросника или отсутствием его как такового;
– сводка и группировка первичных данных;
– расчет обобщающих статистических показателей (в случае выборочного наблюдения распространение его результатов на обследуемую совокупность и определение ошибок выборки);
– коррекция итоговых показателей обследования на несоответствие использованной статистической основы наблюдения (основы выборки) исследуемой совокупности (например, до счет на неучтенную экономическую деятельность);
– анализ и публикация результатов.[13]
Основные этапы статистического наблюдения содержат не только методологические и практические аспекты по непосредственному сбору и обработке данных. Знание общего решения проблемы является недостаточным. Необходимо принимать во внимание и квалификацию персонала, стоимость различных операций и их возможную эффективность, так как в практической деятельности всегда нужно учитывать ограниченность бюджета обследования и сроки его проведения.
В соответствии с этим целесообразно заключить, что выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен. Основными факторами, которые необходимо учитывать при его определении, являются следующие:
– материальные и трудовые ресурсы, имеющиеся в наличии у организатора;
– состав решаемых статистических задач;
– количество единиц наблюдения;
– необходимая точность получаемых результатов.[14]
При решении вопроса о возможности проведения наблюдения на сплошной основе, необходимо ответить на  следующие вопросы:
– какое количество единиц наблюдения необходимо обследовать, чтобы решить поставленные задачи;
– обладает ли организатор необходимыми ресурсами для этого и целесообразно ли их затратить для достижения цели обследования. [15]
Если проведение сплошного наблюдения невозможно, нужно выяснить возможность применения несплошного метода – ценза (основного массива).
При применении цензового метода наблюдения нужно сосредоточить основное внимание на качестве используемой статистической основы – ее актуальности и достаточно полном охвате исследуемой совокупности.
При наличии актуальных данных по интересующему признаку (или некоторому коррелированному с ним по единицам наблюдения, например, данных переписи, может оказаться, что погрешность оценок показателей, представляющих главный интерес обследования, рассчитанных на основе данных ограниченного количества единиц наблюдения (например, 10% наиболее крупных единиц), пренебрежимо мала либо легко корректируется на ненаблюдаемую часть исследуемой совокупности. В этом случае применение ценза оправдано.
Если применение ценза нецелесообразно, то необходимо проработать возможность применения методологически сложного решения – выборочного метода.
В первую очередь требуется определение типа выборки. Если организатор обследования, исходя из цели и задач обследования, применяет невероятностную выборку, т.е. экспертно включает (объективно или нет) единицы наблюдения в выборочную совокупность, то он принимает на себя ответственность за способ расчета и качество конечных результатов, количественное описание которого затруднено.
При принятии решения об использовании вероятностной выборки необходимо учитывать, что существуют два подхода к решению этой задачи – модельный и планово-обоснованный.
В первом случае по имеющейся базовой информации и собранным выборочным данным строится модель распределения наблюдаемых признаков, в соответствии с которой определяются интересующие статистические показатели.
Во втором случае рассматриваются всевозможные выборки, извлеченные из перечней, содержащих некоторое конечное число N единиц. Фактически на практике оперируют вероятностями отбора единиц и вероятностями извлечения их пар из основы. Для распространения выборочных данных и расчета соответствующих характеристик точности используются выборочные веса.
В заключение следует отметить, что в статистической практике в се чаще используются комбинации сплошного и несплошного методов наблюдения, т.к. когда часть совокупности наблюдается полностью, а часть – выборочно.

 
2.Проблемы и основные направления совершенствования методологии статистических наблюдений на государственном уровне
 
2.1.Недостатки методологии статистического наблюдения в России
 
Организация российской государственной статистики за двухсотлетнюю историю не претерпела существенных изменений. И до настоящего времени Госкомстат России сохраняет трехуровневую систему управления, на каждом из которых он представлен, соответственно, центральным аппаратом на федеральном уровне – территориальным комитетом государственной статистики в субъекте федерации – территориальным органом (отделом) государственной статистики в административной единице субъекта федерации.
Госкомстат является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики, основная его задача – обеспечить официальной статистической информацией, являющейся частью государственных информационных ресурсов, федеральные органы государственной власти, органы государственной власти субъектов Российской Федерации, органы местного самоуправления, граждан и организации.
В этой части задач существенно не изменилось и место государственной статистики в обществе, поскольку и в условиях рыночных преобразований альтернативы главному информационному ведомству страны не существует. Но вместе с тем изменения, произошедшие в институциональной структуре экономики  и государственной политике ее регулирования, иной хозяйственный и социальный климат, сложившийся к настоящему времени в обществе, обусловленный интеграцией России в международное сотрудничество, делают необходимым развитие системы государственной статистики.
Основной целью такого совершенствования выступает, прежде всего, необходимость усиления роли и статуса государственной статистики в обществе, что выражается в первую очередь в пересмотре методологии статистического наблюдения.
Как уже отмечалось ранее, совершенно очевидно, что государственное управление в условиях рыночной экономики должно опираться на точную информацию и знания о происходящих процессах не только на макро-уровне, но и на уровне субъектов Федерации. При этом официальная информация должна быть объективной и пользоваться доверием у государства и ее потребителей. Но как часто при использовании информации статистик задумывается об ее природе, о том, что стоит за столбцами цифр и насколько точны произведенные измерения?
Сравнительно недавно вышедшая экономическая энциклопедия определяет, что «Статистическая информация включает, как правило, данные государственной статистики, переписей населения, динамические ряды (данные, характеризующие изменения во времени того или иного параметра), результаты социологических исследований, опросов общественного мнения и т.п.».
При этом очень мало  исследователей  обращается к закону Российской Федерации «Об информации, информатизации и защите информации», принятому 25 января 1995г. и находят там более общее определение информации, как сведений «о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления».
Также стоит отметить, что  далеко не каждое издание сегодня при помещении информации дает ссылки на ее источник и сопровождает подробным комментарием о том, на основе каких данных или по результатам какого исследования они получены.[16]
Таким образом, учитывая, что обязанности по обеспечению реализации прав на информацию, равно как и соблюдение ее основных принципов, в числе которых в первую очередь называют предоставление достоверной информации, не получили в российском законодательстве необходимого закрепления, ситуацию с информационным обеспечением статистического наблюдения  трудно назвать  адекватной масштабности происходящих в обществе перемен. Это обстоятельство,  считаю целесообразным заметить, делает необходимым рассмотрение этих вопросов с учетом накопленного международного опыта.
Для начала хочется упомянуть об основных принципах официальной статистики, которые были приняты  в ходе 47-й сессии Европейской экономической комиссии ООН:
1. Официальная статистика является необходимым элементом информационной системы демократического общества, обеспечивая правительство, экономику и общественность данными об экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении. С этой целью официальные статистические данные, имеющие практическую ценность, подготавливаются и распространяются на объективной основе государственными статистическими учреждениями для обеспечения уважения прав граждан на общественную информацию.
2. В целях сохранения доверия к официальной статистике статистические учреждения в соответствии со строго профессиональными соображениями, включая научные принципы и профессиональную этику, должны принимать решения в отношении методов и процедур сбора, обработки, хранения и представления статистических данных.
3. Для облегчения правильной интерпретации данных статистические учреждения должны предоставлять информацию в соответствии с научными стандартами в отношении источников, методов и процедур в области статистики.
4. Статистические учреждения имеют право комментировать неправильную интерпретацию или неправильное использование статистических данных.
5. Данные для статистических целей могут собираться из всех типов источников, будь то статистические обследования или административная отчетность. Статистические учреждения должны выбирать источник с учетом качества, своевременности, затрат и бремени, которое ложится на респондентов.
6. Персональные данные, собираемые статистическими учреждениями для подготовки статистической информации, независимо от того, относятся ли они к физическим или юридическим лицам, должны носить строго конфиденциальный характер и использоваться исключительно для статистических целей.
7. Законы, нормы и меры, в рамках которых функционируют статистические системы, должны предаваться гласности.
8. Для обеспечения согласованности и эффективности статистической системы необходимо осуществлять координацию деятельности статистических учреждений на уровне стран.
9. Использование статистическими учреждениями в каждой стране международных понятий, классификаций и методов способствует обеспечению согласованности и эффективности статистических систем на всех официальных уровнях.
10. Двустороннее и многостороннее сотрудничество в области статистики содействует улучшению систем официальной статистики во всех странах. [17]
В каждом из 10 принципов в краткой, но емкой форме изложены основные постулаты деятельности статистических ведомств, включая вопросы служебной этики, с одной стороны, а с другой – в них заложено восприятие статистики в обществе, которое неразрывно связано с необходимостью следования этим принципам, как установленным правилам игры, при использовании официальной статистической информации.
На сегодняшний день, в России реализуется только первая часть упомянутого утверждения. Несмотря на то, что в государстве уже принят документ, регулирующий статистический учет (Федеральный закон РФ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации»), в отличие от многих развитых  стран России не хватает нескольких основополагающих законов в области информации, наличие которых давно рассматривается как атрибут цивилизованного общества.
Например, это законы, действующие во многих странах Европы,  такие как:
1.Закон о единой идентификации (едином государственном номере) юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, осуществляющих деятельность без образования юридического лица;
2.Закон об обязательном применении единой системы классификации и кодирования информации;
3.Закон об официальном опубликовании информации;
4.Закон о статистической деятельности или статистическом учете.[18]
Таким образом, несмотря на то, что принятый в 2007г. Закон «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики РФ», в котором «установлен понятийный аппарат, «прозрачный» для восприятия, как органами государственной власти, так и лицами и органами, представляющими первичные статистические данные; прописан порядок формирования официальной статистической информации и ее предоставления государственным органам, а также возможность получения такой информации заинтересованными лицами»[19], все же необходимость принятия перечисленных четырех законов для государственной статистики обусловлена, прежде всего, принципами построения статистических наблюдений, обеспечивающих достоверность сводной статистической информации.
Так,  отсутствие Закона №1  приводит к неточностям в формировании выборочных совокупностей и как следствие высоким погрешностям, например,  в оценке роли малого бизнеса на уровне субъекта Федерации. Тогда как его действие в большинстве зарубежных стран позволяет правильно построить выборочные наблюдения на основе действующих, а не мнимых предприятий и организаций, статус которых подтвержден многократно в результате межведомственного обмена информацией.
На основе закона № 2  правильно формируется информация о объемах налогов, собираемых в различных отраслях экономики, в частном и государственном секторе, и эти данные могут быть напрямую увязаны (через единую систему классификаций) со статистическими показателями результатов деятельности предприятий и организаций по идентичным отраслям и секторам экономики.
Закон №3 устанавливает нормы, права, основные принципы и ответственность за официальное опубликование информации, границы объективности и достоверности произведенных расчетов, требования к официальной методологии расчетов.
И, наконец, закон №4  устанавливает порядок ведения статистической деятельности и организации статистического учета в органах власти, на предприятиях и в организациях, регулирует межведомственную координацию в области статистики, на основе единых принципов статистического учета. Он предполагает создание (по аналогии с зарубежными странами) статистических подразделений (департаментов) в структуре министерств и ведомств, под единым руководством общегосударственного статистического органа. Необходимость существования этого закона обусловлена и тем, что в его отсутствие в отдельных субъектах Федерации такие законы в силу их необходимости принимаются на местном уровне.
Подводя итог всему вышесказанному, целесообразно комплексно  выделить основные проблемы, возникающие при  статистическом наблюдении в российской практике:
1.Отсутствие глубокой координации межведомственного информационного взаимодействия;
2.Неполнота и неточность в раскрытии понятия «официальной статистической информации» на государственном уровне; 
3.Несовершенство  механизма разработки статистической методологии по сбору информации в целом;
 4.Несбалансированность системы органов государственной статистики;
5.Не надлежащее документационное оформление статистических работ.
Таким образом, в целом отсутствие надежной нормативной базы в статистической деятельности приводит к тому, что сегодня органы власти и управления в России не имеют главного ресурса, которым обладают многие развитые страны, – информационного. А в соответствии с этим, отсутствие необходимой гибкости и маневра в системе статистического наблюдения и сбора информации, усиливают консерватизм статистической системы, и как следствие, порождают необъективность результатов статистических исследований реальному развитию ситуации в экономике и социальной сфере (особенно на уровне субъектов Российской Федерации), что становится поводом для отказа от использования ряда показателей на региональном уровне (среднедушевые доходы, объем производства сельскохозяйственного производства в сельском хозяйстве и др.), а по отдельным показателям (прежде всего,  оценка деятельности малого бизнеса и индивидуальных предпринимателей) – и на федеральном уровне.  

 
2.2.Перспективы совершенствования методологии государственных статистических наблюдений 
 
Для решения проблем отсутствия глубокой координации межведомственного информационного взаимодействия; неполноты и неточности в раскрытии понятия «официальной статистической информации» на государственном уровне;  несовершенства  механизма разработки статистической методологии по сбору информации в целом; несбалансированности системы органов государственной статистики; а также не надлежащего  документационного оформления статистических работ, которое обеспечивает единство проведения работ, облегчает адаптацию специалистов к новым работам и возможности проверки технологии расчетов на любом из этапов проведения статистических наблюдений, можно предложить провести следующий ряд мероприятий:  
1.Совершенствовать нормативно-правовые механизмы, регулирующие статистическую деятельность в России, что объективно создаст условия и позволит внедрить единые стандарты и классификаторы при формировании государственных информационных ресурсов в министерствах и ведомствах всех уровней, что в целом будет способствовать глубокой координации межведомственного информационного взаимодействия;
2.Конкретизировать понятие «официальной статистической информации» и закрепить его в законодательном порядке, что позволит избежать многих ошибок статистического наблюдения, а также возникновения споров среди специалистов;
3.Совершенствовать механизм разработки статистической методологии, например, по линии: «Заказчик – Исполнитель – Разработка методологии – Утверждение методологии – Внедрение – Результат апробации – Эксплуатация», что урегулирует и упорядочит процесс статистического наблюдения и исследования в целом;
4.Разработать ряд мер по сбалансированию системы органов государственной статистики (по численности работающих, финансовому обеспечению, уровню оплаты труда), что позволит более рационально использовать средства федерального бюджета;
5.Разработать модель документирования, которая будет обеспечивать надлежащее документационное оформление статистических работ, единство проведения работ, облегчит адаптацию специалистов к новым работам и возможность проверки технологии расчетов на любом из этапов проведения статистических наблюдений.
Помимо рекомендованных мер, для решения проблем недостоверности информации при организации статистического наблюдения желательно собирать информацию из различных (независимых) источников, что повысит  объективность получаемых результатов. Также стоит отметить, что достоверность официальной  статистической информации напрямую зависит   от   ответственности   респондентов за предоставление точных статистических  данных.  Гарантией  доверия  респондентов  к органам государственной  статистики  должна  быть  конфиденциальность  данных, предоставленных ими, для формирования официальной статистики.
Поэтому в первую очередь, респонденты  должны  быть  уверены  в  том,  что  эти  данные не будут использованы в других целях.
Вместе с  тем каждый респондент заинтересован и в обратном получении сводной и рейтинговой информации,  необходимой с целью определения  своей  роли  в едином производственном  процессе страны,  поэтому  задачей  органов государственной статистики является предоставление этой информации.
В итоге создание канала  обратной  связи  с пользователями статистической информации  в процессе информационного взаимодействия  при статистическом наблюдении позволит Федеральной службе государственной статистики оценить  степень востребованности статистических данных,  выработать  новые  подходы  к распространению  статистической  информации,  разработать регламентные документы,  регулирующие  доступ к статистическим информационным ресурсам. 
В связи с этим, стоит отметить, что на ряду с  принятым Законом «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации», в ближайшее время правительством и государственными статистическими службами планируется  создание  новой  структуры  управления  системой распространения статистических данных на  федеральном  и  региональном уровнях,  соответствующей практике мирового сообщества,  осуществление разработки инструментов,  позволяющих удовлетворить запросы  различных групп пользователей.  Создание этой  системы с применением высокопроизводительных вычислительных и телекоммуникационных средств позволит более эффективно использовать статистические ресурсы в интересах общества  и государства  для  подготовки  качественных  официальных статистических публикаций с целью максимального удовлетворения потребностей пользователей статистики.
В целом в качестве основных путей совершенствования методологии статистического наблюдения можно выделить:
1. Развитие статистической науки (теории или методологии, разработка новых методов, математизация и т.д.);
2. Обоснование и уточнение системы статистического наблюдения (от отчетности к систематическим специальным обследованиям);
3. Совершенствование системы статистических показателей;
4. Совершенствование структуры и функций статистических государственных органов;
5. Повышение квалификации и совершенствование подготовки статистических специалистов (овладение новыми методами);
6. Расширение контактов с другими странами, учет их опыта и т.д. Учет методологии международных статистических сопоставлений;
7. Система информатизации общества и учет этой системы в организации государственной статистике;
8. Использование и совершенствование системы цензов, максимально ориентированной на методологию, применяемую для международного статистического сопоставления.[20]

 
Заключение
 
Основой любого статистического анализа является статистическое наблюдение, т.е. организованный сбор данных социально-экономического характера, по которым получаются обобщенные характеристики. В результате статистического наблюдения проводятся группировка и сводка материалов, которые предназначены для изучения взаимосвязей между признаками. Далее осуществляется построение группы по одному из взаимосвязанных признаков и вычисление другого признака (чаще всего — результативного). Иными словами, данный  этап осуществляется для дальнейшего проведения статистического исследования.
Основной целью статистического наблюдения является сбор необходимой информации.  При этом, если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.
В настоящее время в статистической практике различаются несколько видов статистического наблюдения. 
По полноте охвата единиц изучаемой совокупности и по учету фактов во времени применяется следующая классификация наблюдений:
– сплошное и не сплошное наблюдение (выборочное наблюдение;  способ основного массива;  способ монографического описания; анкетное наблюдение);
– текущее (постоянное), периодическое и единовременное наблюдение.
Что касается форм статистического наблюдения, то стоит отметить, что сбор первичных статистических материалов может быть организован двумя формами:
– путем систематического получения от источников информации необходимых сведений в форме статистических отчетов;
– путем организации специального статистического обследования.
Также стоит отметить и то, что сбор статистических материалов может осуществляться разными способами:
– путем непосредственного учета фактов в процессе обследования;
–  на базе документального учета в момент свершения фактов;
–  путем опроса людей.
Но, несмотря на тот или иной вид, форму или способ проведения статистического наблюдения, к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
– полнота и практическая ценность статистических данных;
–  достоверность и точность данных;
– единообразие и сопоставимость данных.
В настоящее время в российской практике выделяют ряд проблем в организации и проведении статистического наблюдения, таких как отсутствие глубокой координации межведомственного информационного взаимодействия;  неполнота и неточность в раскрытии понятия «официальной статистической информации» на государственном уровне;   несовершенство  механизма разработки статистической методологии по сбору информации в целом; несбалансированность системы органов государственной статистики; не надлежащее документационное оформление статистических работ.
В качестве основных путей совершенствования методологии статистического наблюдения были предложены:  развитие статистической науки; обоснование и уточнение системы статистического наблюдения; совершенствование системы статистических показателей; совершенствование структуры и функций статистических государственных органов; повышение квалификации и совершенствование подготовки статистических специалистов; расширение контактов с другими странами, учет их опыта и т.д.; учет методологии международных статистических сопоставлений; система информатизации общества и учет этой системы в организации государственной статистике; использование и совершенствование системы цензов, максимально ориентированной на методологию, применяемую для международного статистического сопоставления. При этом основной из мер совершенствования методологии статистического наблюдения является расширение и корректировка законодательных основ, регулирующих государственную статистику в России.

  Список литературы
 
1.  Федеральный закон Российской Федерации № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29 ноября 2007 г.
2.  Багат А. В., Конкина М.М., Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2008.
3.  Годин А. М. Статистика. – М.: Дашков и К, 2005.
4.  Колков С.В., Плохотников К.Э. Статистика. – М.: Флинта, 2008.
5.  Левит Б.Ю., Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Статистичка. – М.: КноРус, 2009.
6.  Лезина М. Л. Статистика. – М.: Элит, 2008.
7.  Савченко А. И.  Постатейный комментарий к Федеральному закону «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации». – М.: Деловой двор, 2009.
8.  Симчера В. М., Багат А. В. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2005.
9.  Тарновская Л.И. Статистика. – М.: Академия, 2008.
10. Яблокова С. А. Статистика. – М.: Приор-издат, 2005.
11. Сайт  Федеральной службы государственной статистики:  http://www.gks.ru

 

[1] Багат А. В., Конкина М.М., Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2008. – с.103.

[2] Левит Б.Ю., Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Статистичка. – М.: КноРус, 2009. – с.204.

[3] Симчера В. М., Багат А. В. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2005. – с.186.

[4] Тарновская Л.И. Статистика. – М.: Академия, 2008. – с.119.

[5] Лезина М. Л. Статистика. – М.: Элит, 2008. – с.231.

[6] Багат А. В., Конкина М.М., Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2008. – с.111.

[7] Багат А. В., Конкина М.М., Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2008. – с.105.

[8] Симчера В. М., Багат А. В. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2005. – с.194.

[9] Яблокова С. А. Статистика. – М.: Приор-издат, 2005. – с.101.

[10] Яблокова С. А. Статистика. – М.: Приор-издат, 2005. – с.107.

[11] Симчера В. М., Багат А. В. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2005. – с.196.

[12] Симчера В. М., Багат А. В. Статистика. – М.: Финансы и статистика, 2005. – с.198.

[13] Годин А. М. Статистика. – М.: Дашков и К, 2005. – с.76.

[14] Годин А. М. Статистика. – М.: Дашков и К, 2005. – с.90.

[15] Там же. – с.93.

[16] Сайт  Федеральной службы государственной статистики:  http://www.gks.ru

[17] Колков С.В., Плохотников К.Э. Статистика. – М.: Флинта, 2008. – с.119.

[18] Колков С.В., Плохотников К.Э. Статистика. – М.: Флинта, 2008. – с.120.

[19] Савченко А. И.  Постатейный комментарий к Федеральному закону «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации». – М.: Деловой двор, 2009. – с.11.

[20] Колков С.В., Плохотников К.Э. Статистика. – М.: Флинта, 2008. – с.126.

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение.

ВВЕДЕНИЕ

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Основу статистической грамотности в значительной мере дает предмет “Общая теория статистики”.

Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

За последнее время подходы к организации статистического наблюдения за социально-экономическими явлениями жизни не претерпели существенных изменений.

Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии-получения итоговых материалов должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ, И ЕГО ЭТАПЫ ПРОВЕДЕНИЯ

Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Так, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогооблажения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического наблюдения являются опросы общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

° подготовка наблюдения;

° проведение массового сбора данных;

° подготовка данных к автоматизированной обработке;

° разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и обьекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведення наблюдения анализируются при-чнны, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

ЦЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Цель наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России 1994 г. было получение данных о численности,составе населения, условиях его проживания.

Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Объект и единица наблюдения. Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных предприятий, следует определить формы собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения.

В статистике единицей наблюдения (в зарубежной литературе используется термин “элементарная единица”) называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях – семья или домашнее хозяйство.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения. Так, при организации статистического наблюдьния в капитальном строительстве информация может быть попучсна от проект-них или подрядных организаций, или от предприятий-застройщиков.

Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например, если надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией. Однако при изучении процесса концентрации капитальных вложений отчетной единицей по-прежнему будет застройщик, а единицей наблюдения – стройки и объекты, строительство которых ведет данный застройщик.

ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Программа статистического наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.

Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного -опросного) листа.

К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования.

Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

Вопросы программы должны быть точными и не двусмысленными, иначе полученный ответ может содержать не верную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.

При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения об явлениях и процессах.

Наблюдение охватит территорию всей страны. При сборе сведений о стоимости потребительсиой корзины в Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов страны.

Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:

° установление критического момента (даты) или интервала времени;

° определение срока (периода) наблюдения.

Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, например, критическим моментом микропереписи населения РФ в 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических данных. В случае исследования варьирования биржевых котировок на торгах валютных бирж в различных городах России необходимо иметь данные о курсах доллара США, японской иены, немецкой марки и других валют, зарегистрированные в один и тот же день. Если же надо проанализировать изменение обьема продаж какой-либо валюты на биржевом рынке в отчетном месяце по сравнению с предыдущим месяцем, то устанавливается не критический момент, а интервал времени, за который следует получить статистические данные.

Выбор критического момента или интервала времени определяется прежде всего целью исследования.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из обьема работы (числа регистрируемых признаков и единиц в обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента или интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений. Например, микроперепись населения, упомянутая ранее, проводилась в течение десяти дней с 14 февраля по 23 февраля 1994 г

ОРГАНИЗАЦИОННАЯ РАБОТА В СТАТИСТИЧЕСКОМ НАБЛЮДЕНИИ

Успех любого статистического наблюдения зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.

Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т. д.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов техникумов). При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками. Обычно организуется обучение временного персонала. Оно проводится для выработки навыков правильного заполнения статистических формуляров счетчиками.

Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам наблюдения.

В период подготовки большая роль отводится массово-разъяснительной работе: проведению лекций, бесед, организации выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.

ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и т. п.). Другими словами, – необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения. В отечественной статистике иьпользуются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:

  • отчетность(предприятий, организаций, учреждений и т. п.);
  • специально организованное статистическое наблюдение (переписи,единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);

– регистры.

Статистическая отчетность. Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений, Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, т. е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, потому что подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.

Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.

Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, характеристики его состава по полу, возрасту, занятиям и другим ноказателям. Первая всеобщая перепись населения России была проведена в 1897 г., а последняя – в 1989 г.

В период подготовки всеобщей переписи для уточнения и апробации программно-методических и организационных вопросов наблюдения проводят пробную перепись. Например, такая перепись была осуществлена в декабре 1986 г. Это обследование охватило не все, а только пять процентов населения страны. Запись сведений при переписи населения всегда проводится на основе его опроса (без требования предъявить какие-либо документы, подтверждающие правильность ответа).

Переписи получили большое распространение и в зарубежной статистике. Среди них наиболее интересными являются систематически проводимые в США переписи отраслей национального хозяйства, в частности переписи обрабатывающей промышленности, называемые цензами. (Следует иметь в виду, что слово “ценз” имеет несколько значений. Это не только синоним слова “перепись”. Под ним еще понимается ряд признаков, наличие которых при организации наблюдения служит основанием для отнесения той или иной единицы к исследуемой совокупности). Американские переписи охватывают все предприятия и проводятся один раз в пять лет (в годы, оканчивающиеся на цифру 2 или 7). В промежутках между переписями проводятся ежегодные выборочные обследования для заполнения пробелов в данных.

Программа таких переписей предусматривает получение данных о численности занятого населения, заработной плате, отработанных человекочасах, затратах по снабжению; сведений о потреблении электроэнергии,капитальных вложениях, стоимости и количестве отгруженной продукции, запасах готовой продукции, стоимости незавершенного производства, материалов и топлива на конец года, а также содержит специальные вопросы о типе предприятия, его оборудовании и т.д.

Опросные формы посылаются предприятиям для заполнения по почте за 4-7 месяцев до начала переписи. Это позволяет отчетным единицам своевременно и правильно заполнить переписные листы.

Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.

Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуе-мой совокупности.

Организация и ведение регистра невозможны без решения следующих вопросов.

° Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупности?

° Какая информация должна храниться?

° Из каких источников следует брать данные?

° Как часто обновлять и дополнять информацию?

В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.

Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это европейские страны).

Необходимо отметить, что регистр населения, как любой регистр, охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные по ограниченному числу признаков. Поэтому ведение регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.

В нашей стране были разработаны три регистра: промышленных пред, приятий, строек и подрядных организаций. Внедрение их в статистическую практику сушественно повысило информационный и аналитический уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы статистического наблюдения. В настоящее время ведутся работы по созданию единого регистра для жех хозяйственных единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных счетов в статистическую практику.

Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других струкгур совокупности.

В регистр заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и обьединениям независимо от их формы собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, , общественные обьединения и другие юридические лица.

Информационный фонд регистра содержит, во-первых, регистровый код субъекта; во-вторых, сведения об отраслевой, территориальной принадлежности субьекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме; в-третьих, справочные сведения (фамилии руководителей, адреса, номера телефонов, факсов и т. д., сведения об учредителях) и, наконец, в-четвертых, экономические показатели. Значения последних будут заноситься в регистр на основе бухгалтерской и статистической отчетностей, представляемых в региональные органы статистики. Регистр содержит данные о следующих показателях: среднесписочная численность уаботников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль (убыток); уставный фонд. Так как регистр ведется по отдельным территориям, то региональные статистические службы могут расширять состав экономических показателей в случае необходимости.

ЕГРПО позволит производить отбор и группировку любой совокупности единиц по одному или нескольким признакам.

Сбор данных об единицах наблюдения осуществляется в процессе их государственной регистрации и последуюшего учета.

При закрытии предприятия ликвидационная комиссия в десятидневный срок уведомляет об этом службу ведения регистра.

Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в информации.

СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Способы статистического наблюдения. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежаших регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, нс поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик “лицом к лицу” встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообшает штат добровольных корреспондентов.

Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, юк правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:

° времени регистрации фактов;

° охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам, которая в настоящее время проводится ежемесячно.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопреде-ленное заранее) или может не проводиться вообще. Единовременным обследованием была инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

До последнего времени российская система государственной статистики опиралась прежде всего на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сборй и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обсле-доюний, так и при такой форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую информацию органам государственной статистики, даже несмотря на принятый Закон РФ “Об ответственности за нарушение порядю представления государственной статистической отчетности”.

Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной единицы; квалифиюции регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и др.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимушеств несплошных наблюдений является возможность получения информации в более короткие сроки и с меныпими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно, с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюденне. Это довольно распространенный вид, основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме.

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюденнй предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта – выборка во времени).

Этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупностн. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупностй, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельнымн единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и т. д. позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения. Можно сказать, что существует тесная связь между сплошным (или выборочным) и монографическим наблюдениями. С одной стороны, для отбора единиц наблюдения, которые должны быть подвергнуты монографическому изучению, используют данные массовых обследований. С другой – результаты монографических обследований дают возможность уточнить структуру исследуемой совокупности и, что очень важно, связь между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление. Это позволяет уточнить программу массового наблюдения, характерные черты и основные признаки объекта исследования.

ОШИБКИ НАБЛЮДЕНИЯ

Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучае-мых величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их возникновение, необходимо:

° обеспечить качественное обучение персонала, который будет прово-

дить наблюдение;

° организовагь специальные частичные или сплошные контрольные

проверки правильности заполнения статистических формуляров;

° провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайиымв и систематическими.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА В ИССЛЕДОВАНИИ КЛИЕНТОВ СЛУЖБЫ ЗАНЯТОСТИ.

Структурные изменения в экономике оказали существенное влияние на занятость населения (увеличился уровень безработицы).

Куда же идут люди, оставшиеся без работы? Сначала каждый пытается устроиться на работу “своими силами”. Многие сразу или после безуспешных поисков работы обращаются в органы службы занятости, основной задаче которых является трудоустройство обратившихся в них граждан по специальности с достаточной для каждого оплатой труда, удобно по месту расположения.

Для того, чтобы предлагать подходящую работу, необходимо иметь информацию о каждом нуждающемся в трудоустройстве.

Следует отметить целесообразность анализа состава безработных, обратившихся в службу занятости. Результаты анализа будут не только интересны, на и получены для работы.

Состав и численность обратившихся в службу занятости меняется от месяца к месяцу, от сезона к сезону. Для оценки ситуации и выявления пожеланий безработных можно проводить выборочные обследования. Бесспорным преимуществом выборочного метода являются минимальные затраты времени на получение репрезентативных данных.

Для формирования выборочной совокупности из общего числа обратившихся в службу занятости можно применить типическую выборку, которая предполагает предварительное разделение генеральной совокупности на однородные группы, которые образуются посредством специально проведенной типической, группировки единиц генеральной совокупности или использования имеющихся, естественно сложившихся явлений. В данном случае численность обратившихся за помощью в трудоустройстве можно разделить на мужчин и женщин, выделяя их по уровню образования, специальности, должности и другим признакам и в каждой полученной группе провести отбор, пропорциональный численности групп.

На стадии проектирования рассчитывается объем выборочной совокупности. При отборе единиц пропорционально численности типических групп число наблюдений по каждой группе определяется по формуле:

ni =n*Ni/N,

где ni– объем выборки для i-й типической группе;

Ni– объем i-й типической группе;

n – общий объем выборки;

N – общих объем генеральной выборки.

После проведения выборочного наблюдения следует рассчитать ошибки выборочных показателей. Для определения предельной ошибки выборки средней величины количественного признака при бесповторном отборе использовании формула:

D
x=t*sqrt(
s
x2/n*(1-n/N).
)

При этом коэффициент доверия t зависит от вероятности, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Рекомендуется принимать доверительную вероятность, равную 0,997 (t=3). доверительный уровень вероятности 0,997 означает, что только в 3-х случаях из 1000 ошибка может выйти за установленные границы.

Для получения дополнительных сведений о безработных в выборочной совокупности можно провести анкетирование. Определяя необходимый круг вопросов надо исходить из цели анкетирования – получения дополнительной информации для трудоустройства с учетом имеющейся профессии и желаний обратившегося в службу занятости. Таким образом, в анкету следует включить вопросы об образовании, профессии, стаже и последнем месте работы. Следует выяснить по результатам анкетирования численность желающих обучаться на курсах с целью повышения квалификации и приобретения новой профессии. Распространив результаты выборочного наблюдения на генеральную совокупность, можно определить численность будущих обучаться – это необходимо для принятия решения о целесообразности организации обучения на курсах и дальнейшем их трудоустройстве. Таким образом, принятие решения об организации учебы возможно на данных анкетирования минимального числа обратившихся в службу занятости.

Если включить в анкету вопрос о требованиях безработного к новой работе, то можно определить сферу, географию, режим работы и другие характеристики желаемой работы. Используя полученные данные, можно сопоставить численность безработных с имеющимися вакантными местами и определить возможность трудоустройства обратившихся в службу занятости.

Наиболее сложным и ответственным этапом составления анкеты является формулировка вопросов. Поэтому вопрос должен соответствовать теме и задачам исследования. Форма вопросов должна ориентироваться на сотрудничество.

Рассмотрим ряд вопросов, которые, на мой взгляд, следует включить в анкету. Для определения уровня квалификации ставится вопрос об уровне специальной и общей подготовки, квалификационных разрядах и категориях, стаже работы. Для более подробной характеристики можно включить вопросы о владении иностранными языками, о навыках работы с ПЭВМ.

Анализ социальной структуры безработицы предлагает выявление структуры безработных по основным социальным слоям и группам, по уровню доходов.

Выбор нового места работы, помимо отмеченных факторов, зависит и от состояний здоровья. В этой связи ставится вопрос и о том, имеются ли ограничения к работе по состоянию здоровья.

В конце анкеты респонденту предлагается в открытой форме высказать общее мнение по теме опроса, предложения и пожелания.

Опираясь на выработанные в практике некоторые нормы, можно определить размер проектируемой анкеты. Считается, что 20-30 минут – это достаточное время, которое позволяет, не утомляясь ответить на все вопросы.

После составления анкеты рекомендуется проведение пробного анкетирования для выяснения целесообразности применения данной анкеты.

Проведенный анкетный опрос обратившихся в службу занятости граждан позволил получить информацию о состоянии рынка рабочей силы в Чебоксарах.

Состав рынка рабочей силы:

Наименование групп

Процент

Высвобожденные работники

24,4

Уволенные по собственному желанию

39,3

Выпускники общеобразовательных школ, вузов, средних специальных заведений, профтехучилищ

12,4

Механический прирост населения

10,8

Уволенные из рядов вооруженных сил

4,6

Незанятое население

3,8

Освобожденные из мест лишения свободы

1,9

Женщины, вышедшие из трехлетнего отпуска по уходу за ребенком

2,8

Итого

100

Основная доля выпадает на уволенных по собственному желанию и попавших под сокращение. Чаще всего причиной увольнение является очень низкая заработная плата, а также сокращение заработной платы. Вследствие длительного нахождения в отпусках без сохранения заработной платы (в административных отпусках).

Безусловно, информация о причинах безработицы необходима для эффективной работы органов службы занятости и в определенной мере мажет способствовать подбору работы в соответствии с индивидуальными возможностями каждого.

По результатам анкетирования выяснились некоторые различия по уровню образования среди мужчин и женщин.

Распределение респондентов по образованию и полу.

Образование

Мужчины, %

Женщины, %

Высшее

10,34

16,2

Среднее специальное

15,52

33,1

Среднее общее

58,62

47,89

Неполное среднее

15,52

2,81

Итого

100

100

Основную часть безработных составляют лица с общим средним образованием, следовательно, возможности трудоустройства данной категории будут определятся и требованиями к образованию.

По данным опроса почти половина обратившихся в службу занятости (40,5%) владеют двумя, а некоторые и большим количеством профессий. Вместе с тем на вопрос: “Хотите ли Вы иметь другую (дополнительную) специальность?” положительно ответили 61,5% респондентов. В основном это молодые люди, средний возраст которых 29 лет, изъявившие желание обучаться новым профессиям на курсах по направлению службы занятости. при определении своего будущего места работы каждый человек сопоставляет свои физические возможности с фактической нагрузкой на предлагаемой работе. В связи с этим в нашей анкете ставился вопрос о состоянии здоровья, ответы на который представлены ниже:

Распределение респондентов по состоянию здоровья.

Оценки здоровья

Все респонденты, %

мужчины

женщины

Здоров

71

79,3

67,6

Практически здоров

10,5

3,5

13,4

Имеют ограничения к некоторым видам работ

18,5

17,2

19,0

Итого

100

100

100

Данные о состоянии здоровья – это еще один из многочисленных факторов, который определяет выбор места работы.

Таким образом, выборочный метод, и в частности анкетирования безработных, позволяет получать самую разнообразную информацию в короткие сроки и с наименьшими затратами.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Федеральная программа “Реформирования статистики в 1997-2000 годах” рассматривает реформирование системы статистического наблюдения как одно из основных программных направлений. Ставится задача: “…перестроить методы сбора информации, реализовав комбинированный подход, в соответствии с которыми крупные и средние предприятия всех форм собственности будут обследованы с использованием сплошного метода учета, малые предприятия – выборочным способом.

Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

Во первых, как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия, Единый государственный регистр предприятий и организаций продолжает оставаться малопригодным для этих целей.

Во вторых нужно решать проблему качества первичной статистической информации. Влияние ошибок на конечный результат наблюдения неизмеримо возрастает, поэтому на выверку первичных данных затрачиваются большие средства. Несмотря на всю психологическую сложность, необходимо рассмотреть вопрос о сопровождении публикаций статистических данных, ссылками на их точность. Должно прийти понимание: без ссылок на точность – нет статистических данных.

Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий по совершенствованию системы статистического наблюдения: прежде всего формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления, методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований.

Показатели должны быть максимально ориентированы на методологию, применяемую для международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных наслоений периода застоя.

Предлагается разработать и внедрить в практика статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей.

Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении), наличие которых при проведении статистических работ (переписи, выборочные обследования и т.п.) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности.

Систему цензов можно применить также и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности.

Исходя из программы совершенствования системы статистического наблюдения, предлагается следующая последовательность этапов ее разработки и реализации:

1.Определение перечня статистических показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения, а также перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочного наблюдения и единовременных учетов;

2.Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения, а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов;

3.Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения цензовой отчетности на всю совокупность объектов;

4.Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.


  1. Башет К.В. <<Статистика коммерческой деятельности>> М: Финансы и статистика. 1996 г.
  2. <<Вопросы статистики>> 1996 г. №1, №11.
  3. <<Вопросы статистики>> 1997 г. №2, №4, №5.
  4. Елесеева М.А. <<Общая теория статистики>> М: <<Статистика>> 1988 г.
  5. Харченко Л.П. <<Статистика>> М: ИНФРА – М 1997 г.

Дата добавления: 22.08.2000

Реферат: Программа статистического наблюдения

1. Программа статистического наблюдения

Для того чтобы изучить массовые явления и процессы общественной жизни, в том числе и преступность, следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные (информацию, под которой понимают совокупность количественных (цифровых) характеристик, полученных в результате статистического исследования (наблюдения и научной обработки). Государственная политика в сфере формирования информационных ресурсов и информатизации направлена на создание условий эффективного и качественного информационного обеспечения решения стратегических и оперативных задач социального и экономического развития.

Формирование информационной базы статистического исследования социальных явлений и процессов – сложный, многоступенчатый процесс.

В этом процессе выделяют следующие обязательные этапы (стадии) исследования:

1. Статистическое наблюдение,

2. Сводка и группировка собранного материала,

3. Обработка и анализ сводных статистических данных.

Статистическое наблюдение
– первый этап статистического исследования – планомерное, научно организованное и, как правило, систематическое получение данных (сбор сведений) о массовых явлениях и процессах социальной и экономической жизни путем регистрации существенных признаков каждой единицы их совокупности. Статистическое наблюдение как целенаправленный, научно организованный и методически контролируемый учет признаков и свойств массовых явлений, событий, фактов – основополагающий способ сбора данных во всех сферах общественной жизни, в том числе и в сфере реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями.

От качества проведения статистического наблюдения зависят окончательные данные, которыми статистика характеризует изучаемые явления.

Значимость этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на его последующих этапах в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Необходимо отметить и то, что не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением. С одной стороны, статистическое наблюдение может базироваться на собственном наблюдении человеком интересующих его фактов, например, путем опроса населения или измерения конкретного параметра наблюдаемого объекта и т.д. Статистический характер такому наблюдению обеспечивает регистрация соответствующих признаков устанавливаемых фактов в определенном инструментарии – опросном листе, анкете, бланке и других учетных документах. С другой стороны, статистическое наблюдение – это и процесс сбора информации по уже зарегистрированным данным, например по отчетности. Если в первом случае информация получается как бы из первых рук, то во втором – она вторична. Исходя из вышеперечисленного, можно наиболее ярко увидеть отличия статистического наблюдения от непосредственного восприятия человеком конкретных явлений и фактов общественной жизни.

Всякое статистическое наблюдение включает следующие этапы:

o Подготовительные работы,

o Непосредственный сбор массовых данных,

o Контроль за качеством данных,

o Подготовка данных к автоматизированной обработке;

и должно отвечать следующим основным требованиям:

– Наблюдаемые факты должны иметь научно-практическую ценность, выражать важные явления и процессы социально-экономической, правовой жизни общества,

– Учитывая постоянное изменение, движение, развитие явлений и процессов общественной жизни, непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу,

– Обеспечения соответствия статистических данных исследуемому явлению или процессу путем тщательной и всесторонней проверки их качества,

– Создание наилучших условий для получения объективных материалов обеспечивается теоретическим обоснованием и научной организацией статистического наблюдения.

Главной задачей наблюдения для правоохранительных органов является регистрация каждого выявленного преступления и лица, его совершившего, в соответствующих документах первичного учета. Под объектом статистического наблюдения понимается совокупность общественных явлений, процессов, фактов или событий, подлежащих исследованию.

Очень важным вопросом является разработка программы статистического наблюдения. Любое явление, в частности преступление обладает множеством различных признаков. Статистический признак – это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. В этих случаях отбирают те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта, исходя из цели исследования. Для определения регистрируемых признаков и разрабатывается программа наблюдения.[1]

Программа наблюдения представляет собой научно обоснованный перечень признаков (или четко сформулированных вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения (или на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой обследуемой единице наблюдения). В программу наблюдения включаются такие вопросы и признаки, которые имеют наибольшее практическое и теоретическое значение и являются наиболее существенными для данного объекта. Содержание программы определяется особенностями наблюдаемого объекта и целями статистического исследования. Отсюда, составление программы наблюдения предполагает глубокое знание сущности изучаемого явления, его особенностей и важнейших признаков. В свою очередь правильно с научных позиций составленная программа и строго достоверные данные – это первейшие условия успешной статистики.

Уголовно-правовая статистика дает возможность подготовить обширные программы наблюдения, характеризующие в определенных показателях весь ход реализации мер социально-правового контроля над преступностью, ее уровень, структуру, динамику, данные о личности преступника и потерпевших.

Научная основа таких программ – теоретические положения криминологии, уголовного права и процесса, раскрывающие природу преступлений и преступности и предусмотренных законом действий государственных органов по социально-правовому контролю над ней.

Законодательным основанием этих признаков (программ наблюдения) являются действующие на территории РФ уголовное, уголовно-процессуальное и уголовно-исполнительное законодательно, а также различного рода нормативные (подзаконные) акты, рейдирующие деятельность органов, осуществляющих контроль над преступностью.

Исходя из основной задачи программы наблюдения уголовно-правовой статистики – характеристика преступности и процесс реализации государственных мер социального контроля над ней – она должна быть подразделена на следующие части, освещающие своими показателями:

1) состояние преступности, ее структуру, динамику, причины и условия, способствующие совершению преступлений, а также личность преступника;

2) систему виктимологических показателей и других общественно опасных последствий преступности (ее «цену»);

3) деятельность органов прокуратуры;

4) деятельность органов МВД России;

5) деятельность судебных органов;

6) деятельность учреждений ФСИН;

7) деятельность других правоохранительных органов.

Программа наблюдения в гражданско-правовой статистике должна быть подразделена на две части, характеризующие своими показателями:

1) состояние гражданских правоотношений, находящихся на разрешении в судах, арбитраже, нотариате; структуру и динамику этих отношений; причины, способствующие нарушению гражданского законодательства; состав сторон (истцов и ответчиков);

2) деятельность судов, арбитража и нотариата.

Поскольку программа наблюдения как система взаимосвязанных показателей и признаков получает наиболее полное выражение в действующей отчетности, составляемой на основе первичных документов, поэтому рассмотрим ее подробно при ознакомлении с отчетностью в правоохранительных органах.

К программе статистического наблюдения предъявляются определенные требования. Так, вопросы программы должны отражать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, быть точными и недвусмысленными.

Важна и последовательность их расположения. Логичный порядок расположения вопросов (признаков) обеспечит получение достойных сведений об изучаемом явлении. В программу наблюдения Несообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.

Современные технологии сбора и обработки данных позволяют создавать такие программы статистического наблюдения, которые гибко реагируют на особенности явлений или изучаемых совокупностей. Это широко практикуется и при проведении криминологических исследований отдельных проблем преступности.

Вопросы программы наблюдения размещаются на специальной бланке – статистическом формуляре.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Он может иметь разные названия отчет, статистическая карточка, переписной лист опросный бланк, анкета и т.д.[2]

Различают две системы формуляров – индивидуальную (карточную) и списочную. При индивидуальной системе каждая карточка-формуляр предназначается для регистрации одной единицы наблюдения и ее признаков. При списочной системе в одном формуляре (журнале) регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения. К статистическому формуляру обычно прилагается подробная инструкция, в которой объясняются цели и задачи наблюдения, порядок заполнения формуляров и т.д. Формуляр (карточки, анкеты, табели, формы отчетности, переписные листы) и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения. В настоящее время получают распространение технические носители информации, т.е. совершенствуется так называемая безбумажная технология сбора информации и введения ее в ЭВМ.

Собранные в результате данные проходят контроль и преобразуются в форму, воспринимаемую современной техникой, переносятся на машинные носители. Чтобы исключить трудоемкие операции при формировании больших массивов баз статистических данных, используются новые технологии и документы. Так, данные последних переписей населения заносились на машиночитаемые бланки посредством графических отметок, что позволяло вводить информацию в ЭВМ непосредственно с первичных документов.

Характеристика признаков объектов статистического наблюдения правовой статистики отражается в показателях, заложенных в документах первичного учета органов внутренних дел, прокуратуры, юстиции и судов.

Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Если речь идет о переписи населения страны, то в этом случае наблюдение охватывает территорию всей страны. Аналогично и в правовой статистике. Так, в целях регистрации преступлений и лиц, их совершивших, в уголовно-правовой статистике наблюдением охватываются все правоохранительные органы страны, уполномоченные возбуждать уголовные дела и проводить по ним уголовно-процессуальные действия (отчетные единицы).

Выбор времени наблюдения в уголовно-правовой статистике определяется единицей наблюдения. Так, система единого учета преступлений и лиц, их совершивших, основывается на регистрации преступлений по моменту возбуждения уголовного дела и лиц, совершивших преступления, – по моменту утверждения прокурором обвинительного заключения.

2. Определение состояния преступности

Преступность – крайне негативное массовое закономерное и глубоко структурированное социальное явление, распределенное во времени и пространстве, свойственное всем ныне известным общественным системам и связанное с огромным количеством иных социальных явлений. В этом своем значении она представляет собой почти идеальный объект для статистического анализа[3]
.

С одной стороны, ее статистическая «привлекательность» по сравнению с другими массовыми явлениями связана с тем, что большинство дефиниций, признаков и характеристик имеет относительно надежную правовую основу, нормы которой реализуются публично профессиональными государственными органами в состязании с профессиональной защитой в законодательно определенном и документально оформляемом процессуальном порядке. Вся эта деятельность находит детальное отражение в дифференцированном государственном и ведомственном учете, который существует сотни лет.

С другой стороны, сама преступность как массовое социальное явление может быть понята и осмыслена во всех своих проявлениях не столько на качественном, сколько на количественном уровне анализа т.е. статистически. Попытки рассматривать преступность вне совокупности конкретных преступных деяний превращают ее в некую абстракцию, которую нельзя «пощупать», хотя она и проявляется во вполне осязаемых обществом преступных актах. Поэтому совсем не случайно то, что преступность как объект количественного изучения с давних времен доминирует в юридической (моральной, судебной, правовой) статистике.

Юридическая статистика, будучи одним из основных количественных методов познания реальной преступности, не подменяет криминологию, уголовное право и другие науки криминального цикла, а лишь раскрывает возможности количественного анализа преступных проявлений. Эти возможности определяются наличием статистического учета преступности и сводных данных о ней, существованием централизованной отчетности с разработкой огромного количества обобщающих структурных и динамических показателей, позволяющих анализировать (сравнивать) преступность по годам и территориям, изучать ее взаимосвязи с причинами и последствиями, прогнозировать их общее возможное развитие. В этом отношении объективное статистическое изучение преступности является базой изучения ее причин, личности правонарушителей, социальных и экономических последствий, планирования борьбы с ней и оценки деятельности правоохранительных органов.

Статистический анализ преступности заключается в установлении ее реального состояния. Вопрос этот сложный, противоречивый и неоднозначный. С одной стороны, есть хорошо разработанные учет и отчетность, с другой – ни в одной стране мира, и особенно в современной России, учтенная преступность не отражает реальной криминологической обстановки. Уровень регистрируемой преступности в среднем колеблется в пределах от одной четверти до половины от фактически совершаемых преступлений.

Отдельные группы и виды преступлений (экономических, должностных, коррупционных, экологических и др.) учитываются в десятых и даже сотых долях от фактических криминальных реалий. Это приводит к серьезным структурным перекосам учтенной преступности. Ее учтенная часть по своей моде оказывается сдвинутой от «беловоротничковых» и глубоко законспирированных деяний к открытым и дерзким, от интеллектуальных – к примитивным, от преступности власти и капитала – к преступности деградированных, слабо адаптированны слоев общества.

Общеизвестно, что к уголовной ответственности привлекаются в основном те, кто совершил примитивное и очевидное деяние; кто не смог замести свои следы; кто не способен квалифицированно самозащищаться; кто не прикрыт депутатской и иной должностной неприкосновенностью; у кого нет защиты «наверху»; кто плохо понимает Презумпцию невиновности; у кого нет оснований блефовать, что его преследуют по политическим мотивам; у кого нет денег на известного адвоката; кто не может внести залог и выйти на свободу до суда для заметания следов; кто не может сфабриковать или добыть необходимый компромат на своих преследователей; кто не может просто откупиться от них и т.д. И это подтверждается статистически.

По данным МВД России 2006 г., в числе 1,3 млн выявленных правонарушителей находились: 53% лиц, не имеющих постоянного источника дохода, 24% совершивших преступление в состоянии алкогольного или наркотического опьянения, 24% ранее судимых, 18% женщин (идет процесс феминизации преступности), 11% несовершеннолетних и только 3,6% совершивших преступления в составе организованных групп или преступных сообществ. Таким образом, система уголовной юстиции в основном нацелена на бедные, низшие, слабо адаптированные, алкоголизированные, деградированные и маргинальные слои населения, совершающие традиционные уголовные деяния.

Если эти структурные сдвиги проследить по преступным последствиям (физическому, моральному и материальному вреду), то они окажутся еще более выразительными. Обратимся к огромным физическим, моральным и материальным потерям граждан и общества в целом от насильственных методов политической борьбы, злоупотреблений должностных лиц при проведении скорой приватизации, использования бюджетных денег для личного обогащения, мошенничества финансовых пирамид, преступных методов «восстановления конституционного порядка в Чечне» и т.д., которые в силу определенных причин не попали в учет преступных последствий. Поэтому установление более или менее реального состояния преступности – главная и основополагающая задача статистическогоанализана любом административно-территориальном уровне.

На первом этапесбора данных о преступности используется основная форма статистического наблюдения – официальная статистическая отчетность правоохранительных органов. Документы первичного Учета (статкарты Ф. 1, Ф. 1.1, Ф. 1.2, Ф. 2, Ф. 3, Ф. 4, Ф. 6) содержат до 3500 единиц информации о различных аспектах преступности. Хотя все эти карточки систематически обобщаются в более чем 60 формах Государственной и ведомственной отчетности, далеко не все сочетания (а их более двух миллионов) кодированных признаков находят отражение в представляемых отчетах. Более половины собираемой информации практически не используется или используется от случая к случаю. Исходя из задач изучения преступности могут потребоваться сведения которые не отражены в отчетах, но имеются в документах первичного учета.

Получение этой «дремлющей» информации упрощается тем, что в абсолютном большинстве регионов собираемые данные в объеме первичных документов учета компьютеризированы. В связи с этим можно получить любые соотношения отслеживаемых показателей, необходимых для изучения всей – корыстной, насильственной, должностной, молодежной, автотранспортной, «пьяной», «наркоманной» «вооруженной» «уличной» и иной – преступности или ее отдельных видов – убийств, краж, разбоев, и т.д. При этом всегда надо иметь в виду, что сбор многочисленных сведений о преступности дорого обходится обществу. Не использовать имеющиеся возможности по постижению состояния регистрируемой преступности значит увеличивать ее цену.

Для изучения преступности следует использовать отчеты о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях (Ф. 1), о состоянии преступности и результатах расследования преступлений (Ф. 1-А), единый отчет преступности (Ф. 1-Г), отчет о рассмотрении заявлений и сообщений о преступлениях (Ф. 2-Е) и многие другие.

На втором этапесбора данных необходимо получить те сведения, которые в силу различных причин не нашли отражение в учете и отчетности. Осознание неполноты и искаженности учета преступности – важное условие объективности изучения ее фактического состояния. Пренебрежение данным условием чревато ошибочными, а часто и вредными выводами, не способствующими эффективной борьбе с преступностью. Неполнота и искаженность слишком велики, чтобы ими пренебрегать. Обратимся к федеральному учету преступности. Многие ученые и практические работники высказывают обоснованные оценки того, что в России регистрируется около четверти реально совершаемых преступных деяний[4]
. С этим соглашается Генеральный прокурор РФ, полагающий, что в 1996 г., например, в стране было совершено около 10 млн преступлений, а зарегистрировано лишь 2,6 млн.

Весь мир озабочен нашим системным кризисом, криминальностью наших общественных, экономических и политических отношений, беспомощностью правоохранительной системы, ничтожной раскрываемостью серьезных преступлений, но по официальным данным МВД России учтенная преступность в 1996 г. сократилась на 4,7%, а раскрываемость возросла до 70,9%. За 1997 г. эти показатели стали еще более позитивными и составили: преступность сократилась на 8,7%, а раскрываемость ее повысилась до 72,2%. Аналогичные факты можно привести на основе официальных данных о преступности в 2002 и 2003 г., когда «бумажное сокращение» преступности достигло 15–25%. Таких успехов не имеет ни одна из развитых стран мира с высоко профессиональной и эффективной полицией.

Если бы регистрация была не управляемой, то учтенная преступность (четверть от реальной) могла бы считаться исключительно репрезентативной выборкой, несущей в себе все особенности генеральной совокупности преступлений. Но эта «выборка» не только неполно отражает реалии, но и искажает их, поскольку является сдвинутой к открытой, дерзкой и примитивной части преступных деяний, совершаемых маргинальными слоями населения. В некоторых регионах страны рассматриваемая неполнота и искаженность еще более серьезны. В правоохранительных органах субъектов Федерации, городов и районов положение с объективным отражением уровня преступности в официальной отчетности может осложняться за счет традиционного негласного соревнования между территориальными органами внутренних дел в демонстрации своей способности по контролю над преступностью, а также за счет множества местных воздействий и давлений.

Неполный и искаженный анализ учтенной преступности в целях выработать эффективные меры борьбы с ней – дело малоперспективное. Только объективное статистическое и криминологическое изучение состояния преступности как в центре, так и на местах, способно помочь в выработке адекватных мер по контролю над общественно опасным поведением. Не следует забывать, что выявить полную статистическую картину преступности при любых изучениях практически невозможно. Задача состоит в приближении выводов об изучаемой преступности к ее фактическому состоянию, в корректировке уровня и структуры учтенной преступности соответственно имеющимся реалиям, в более или менее адекватном учете «темной» цифры преступности при разработке мер борьбы с ней.

Особая роль в решении этой задачи принадлежит известным статистическим и социологическим методам:

сравнительному статистическому анализу структурных соотношений внутри учтенной преступности;

– сопоставлению сведений о зарегистрированной преступности с другими статистическими показателями;

– непосредственному изучению заявлений, сообщений и жалоб граждан о совершенных против них посягательствах и действиях правоохранительных органов;

– специально организованным опросам граждан, сотрудников правоохранительных органов и осужденных о реальном уровне виктимизации населения.

1.Соотношение различных видов преступлений в структуре преступности имеет более или менее устойчивый характер. Например, средняя доля умышленных убийств в нашей стране за последние 40 лет составляла 1,4%, краж – 31,1% и т.д. Изменение удельных весов может служить одним из индикаторов роста или снижения латентности. Рост доли учтенных краж с 30,6 до 59,8% в конце 80-х и в начале 90-х гг., в период так называемой отпущенной регистрации (т.е. когда вышестоящие власти не обращали внимания на рост учтенной преступности) свидетельствовал не только о реальном росте краж в те годы, но и о более или менее полной регистрации тех, которые становились известными милиции. Снижение доли-тех же краж в 1992–1997 гг. с 59,8 до 46,0% – главным образом результат интенсивного роста их латентности за счет выборочного и направленного учета, поскольку реального сокращения этих деяний нет.

2.Сравнительный анализ взаимосвязанных показателейкриминальной статистики по категориям преступлений (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжких и особо тяжких) может дать более общие данные о латентной преступности. Статистическая закономерность распределения этих групп деяний такова: чем ниже доля особо тяжких и тяжких преступлений, а соответственно – выше доля преступлений небольшой и средней тяжести, тем ниже уровень латентной преступности. Наоборот, малый удельный вес преступлений небольшой и средней тяжести и соответственно высокий удельный вес тяжких и особо тяжких деяний свидетельствуют о высоком уровне латентности. В качестве условного эталона «нормальных» удельных весов можно использовать средние показатели за много лет по анализируемому городу или району либо средние показатели по стране, региону, субъекту Федерации.

Объяснение связи между структурными сдвигами и уровнем латентности может быть таким: регулируемый учет в большей мере касается преступлений меньшей общественной опасности. Это не означает, что противоправные манипуляции с учетом тяжких и особо тяжких деяний, особенно совершенных в условиях неочевидности (без заведомо известного подозреваемого) и трудно раскрываемых, не производится. Но по средним статистическим данным мода латентной преступности в значительной мере сдвинута к менее опасным деяниям. Во-первых, они менее обременительны для потерпевших и, во-вторых, от них проще «отмахнуться» перегруженным и недостаточно активным органам правоохраны.

3. В криминологической статистике разработаны и более сложные методики выявления латентной преступности через соотношение уровней различных деяний в общей структуре учтенной преступности. А.А. Конев, например, на восьми составах преступлений предпринял попытку изучить латентность с помощью предложенного им индекса интенсивности общественной опасности деяния, который рассчитывал путем умножения абсолютного уровня того или иного деяния на средний индекс наказуемости. Средний индекс наказуемости он выводил на основе высшего и низшего пределов уголовно-правовых санкций, предусмотренных для того или иного деяния. Убийству, например, он присвоил индекс наказуемости 11,2, изнасилованию – 8,7, разбою – 8,5, тяжкому телесному повреждению – 6,2 и т.д. Далее автор брал число учтенных деяний того или иного вида по районам Нижнего Новгорода и городу в целом и умножал на величину индекса наказуемости. В Автозаводском районе в 1980 г. было зарегистрировано восемь убийств. Умножив это число на индекс наказуемости (11,2), он получил индекс интенсивности общественной опасности, равный 201,6. Для Канавинского района данный показатель составил 123,3 для Сормовского – 67,8, для города в целом – 806,1 и т.д. Приняв показатель самого тяжкого преступления (убийства) за единицу, А.А. Конев соотнес с ним показатели других деяний и на основе полученных данных сделал выводы об уровне их латентности. Общий подход таков: если индексы интенсивности общественной опасности для деяний были завышенными по отношению к базовому показателю (индексу убийства), то это свидетельствовало об относительно низкой латентности, а заниженными – об относительно высокой. По полученным данным и измерялся уровень латентности[5]
. Предложенная методика громоздка (сам автор в специальном исследовании осилил 8 видов деяний по 8 районам города) и имеет ряд серьезных условностей. Тем не менее сравнительный анализ уровня преступных деяний, соединенный с их тяжестью и возможными замерами латентности, может углубить методику изучения латентных преступлений.

4. Определенную помощь в изучении скрытых преступлений может оказать сопоставление данных уголовного учета и статистики гражданско-правовых, административных и дисциплинарных правонарушений.Между разными видами противоправного поведения также существуют определенные статистические связи, напоминающие корреляции между тяжкой и менее тяжкой преступностью. Рост учтенных административных правонарушений, например, обычно свидетельствует о снижении уровня латентных деяний. Наоборот, уменьшение уровня административной правонарушаемости – один из признаков роста уголовно-правовой латентности. Это особенно показательно при сопоставлении однородных (однообъектных) преступлений и правонарушений, посягающих на здоровье и права граждан, собственность, экологию, порядок дорожного движения, правила торговли и т.д. Обратимся к соотношениям учтенных однообъектных автотранспортных преступлений, дорожно-транспортных происшествий и нарушений правил дорожного движения в 70–80-е гг. Между динамикой нарушений правил дорожного движения, с одной стороны, и динамикой ДТП и транспортных преступлений – с другой, существует сильная обратная корреляция. В 70-е гг. с ростом учтенных нарушений (ростом требовательности ГАИ) снижался уровень ДТП и автотранспортных преступлений. Последующее ухудшение дорожного контроля, а следовательно, и уменьшение учтенных нарушений правил дорожного движения во второй половине 80-х гг. коррелирует с интенсивным ростом ДТП и автотранспортных преступлений.

5. Следующее важное статистическое направление установления скрытых преступлений, которое широко применяется надзорными и контролирующими органами, – это сопоставление учтенных преступлений с иными сведениями. Эти сведения находятся в журналах регистрации заявлений и сообщений о преступлениях; сигналов срабатывания охранной сигнализации; учета подростков, доставленных в инспекцию по делам несовершеннолетних; сообщений о преступлениях, поступивших по телефону; а также имеются в представлениях и постановлениях прокуроров; постановлениях об отказе в возбуждении уголовных дел; материалах по розыску без вести пропавших граждан и установлению личности неопознанных трупов; книгах регистрации фактов обращения граждан в бюро судебных экспертиз для определения тяжести телесных повреждений; документах о выплате страховых компенсаций; книгах учета лиц, обратившихся за медицинской помощью по поводу телесных повреждений и отравлений; сообщениях средств массовой информации и др.

Проиллюстрируем целесообразность таких сопоставлений на некоторых примерах. В органах внутренних дел, кроме единого журнала учета преступлений, лиц, их совершивших, уголовных дел и материалов о преступлениях, и журнала учета материалов, по которым вынесены постановления об отказе в возбуждении уголовного дела, ведутся книга учета заявлений и сообщений о преступлениях и журнал учета иной информации. Сопоставление сведений по этим журналам может дать некоторые представления о скрытой преступности. В принципе сведения о преступлениях, находящиеся в книге учета заявлений и сообщений, после возбуждения уголовного дела отражаются в едином журнале учета преступлений, а при отказе в его возбуждении – в журнале учета материалов, по которым вынесены постановления об отказе в возбуждении уголовного дела. Сведения о совершении преступлений могут содержаться также в журнале учета иной информации.

Сопоставление конкретных данных, имеющихся в перечисленных журналах и книгах, а также в статистических отчетах (Ф. 2-Е) «О рассмотрении заявлений и сообщений о преступлениях», (Ф. 1) «О зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях», позволяет установить существенные расхождения. Непосредственное ознакомление с отказными материалами также может дать важные свидетельства о скрываемой преступности. В 1995 г., например, органами правоохраны было рассмотрено 3 727 660 заявлений и сообщений о преступлениях, по которым было зарегистрировано 2 755 669 преступлений. Около миллиона (971 991) заявлений и сообщений о преступлениях (26,1%) не повлекло за собой возбуждения уголовного дела и регистрацию преступлений. В 1996 г. было уже 859 606 таких заявлений и сообщений. Значительная часть отказов в возбуждении уголовного дела обоснованна. Но это не относится ко всем отказам. Более того, основная часть неучтенных преступлений вообще не попадает ни в какие журналы учета. Заявления и сообщения о них отсеиваются на стадии поступления в правоохранительные органы. О них можно узнать лишь по жалобам потерпевших в вышестоящие органы, зарегистрированным сигналам срабатывания охранной сигнализации, материалам судебно-медицинских учреждений, страховых компаний, результатам розыска без вести пропавших, результатам установления личности неопознанных трупов и т.д.

6. Особое место в установлении латентной преступности занимает опрос граждано противоправных действиях, жертвами которых оказались они сами или их родственники и знакомые; опрос сотрудников правоохранительных органов и специалистов для экспертной оценки уровня латентности по незаявленным и незарегистрированным деяниям; опрос осужденных и заключенных (особенно профессиональных воров) о безнаказанных деяниях. Необходимо отметить, что результаты данных опросов следует оценивать критически. Тем не менее во многих странах давно существуют соответствующие социологические и статистические службы, которые систематически (один или два раза в год) изучают уровень виктимизации населения по опросам граждан и их семей.

В целом при изучении латентности необходимо сочетать различные методы в едином комплексе с тем, чтобы полученная информация могла перепроверяться и дополняться. [6]

Собрав относительно полную информацию об учтенной и латентной преступности, можно приступать к статистическому анализу ее реального состояния. А оно – понятие комплексное, собирательное, включающее в себя не только уровень реально совершенных преступлений (хотя это исходный показатель), но и число раскрытых и нераскрытых деяний, число выявленных правонарушителей, распределение преступлений по степени тяжести, формам и видам вины, группам и видам преступлений, содержанию мотивации, категориям субъектов преступлений, месту и способам их совершения, числу жертв, характеру и размерам причиненного вреда, административно-территориальным образованиям, сферам социальной жизни, отраслям производства, формам собственности и многим другим признакам структурного характера. Для изучения реального и регистрируемого уровней преступности может рассчитываться коэффициент преступности на все население и на жителей возраста уголовной ответственности, коэффициент поражаемости преступностью различных групп населения, сфер социальной жизни, экономической деятельности, отдельных территорий, предприятий и учреждений. Все перечисленные показатели нельзя объективно оценить вне реальной динамики преступности, темпов ее роста (снижения) в прошлом, настоящем и возможном будущем.

Большинство из названных показателей может быть существенно расширено за счет конкретных признаков. Например, только в рамках карточек первичного учета некоторые показатели имеют десятки и даже сотни конкретных признаков (группы и виды преступлений, сферы социальной жизни, отрасли производства, место и способы совершения преступлений и др.). В зависимости от целей и задач исследования выбирается оптимально необходимое число статистически анализируемых признаков. Это в ряде случаев не зависит от уровня проводимого изучения, районного, областного, краевого, республиканского или федерального. Производимый анализ может включать в себя расчет самых разных обобщающих показателей – абсолютных, относительных и средних, построение рядов распределения и динамики, выявление корреляционных связей, т.е. практически весь арсенал статистических методов. Только на этой основе можно изучать причины преступности, личность правонарушителей и разрабатывать адекватные меры по борьбе с преступностью.

Список литературы

1. Бородин С.В. Борьба с преступностью: теоретическая модель комплексной программы. – М., 1990.

2. Горяинов К.К., Исаченко А.П., Кондратюк Л.В. Латентная преступность. – М., 1994.

3. Конев А.А. Преступность в России и ее реальное состояние – Нижний Новгород, 2003.

4. Лунев В.В. Юридическая статистика. – М., Юрист, 2004.

5. Лунев В.В. Юридическая статистика. – М., Юрист, 2004 Лунев В.В. Контроль над преступностью: надежны ли показатели? // Государство и право. 1995. №7 – С. 89–90.

6. Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., Юрист, 2006. – 588 с.

[1]
Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., Юрист, 2006 –С. 192.

[2]
Савюк Л.К. Правовая статистика. – М., Юрист, 2006 –С. 194.

[3]
Лунев В.В. Юридическая статистика. – М., Юрист, 2004 – С. 323.

[4]
Бородин С.В. Борьба с преступностью: теоретическая модель комплексной программы. – М., 1990 – С. 58-61, Лунев В.В. Контроль над преступностью: надежны ли показатели? //Государство и право. 1995. № 7 – С. 89-90

[5]
Конев А.А. Преступность в России и ее реальное состояние – Нижний Новгород, 2003-С.95-108, 274-276.

[6]
Горяинов К.К., Исаченко А.П., Кондратюк Л.В. Латентная преступность. – М., 1994.