Яндекс реферат на тему поиск

Поисковая система ‘Яндекс’

Министерство
образования и науки Российской Федерации

Федеральное
государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального
образования

Национальный
исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Факультет
Кибернетики и информационной безопасности

Кафедра
Финансового мониторинга

Реферат

Поисковая
система “Яндекс”

Выполнил

студент группы Р01-75М

А.П. Шереметьев

Преподаватель Н.А. Евстифеева

Москва
2014

Содержание

Введение

Раздел
I. Обработка запроса и архитектура ответа на вопрос

.1
Архитектура ответа на вопрос

.2
Определение языка

.3
Морфология

.4
Расширение запроса

.5
Выделение объектов

Раздел
II. Результаты поиска

.1
Формирование результатов поиска

.2
Оформление результатов поиска

.3
Дополнительная информация в сниппете

Заключение

Список
использованной литературы

Введение

В наши дни наша жизнь настолько разнообразна и
разносторонняя и мы не можем ее себе представить без интернета, при условии,
даже если мы используем его на самом минимальном уровне (т.е. не уделяем время
социальным сетям, не используем в работе и т.д.), наверняка каждый из нас
задавался каким либо вопросом, на который можно получить ответ только после
того, как пересмотришь ряд источников из той или иной области и проинспектируешь
не один том энциклопедий. Но эта задача упрощается с появлением интернета, как
проявлением научно-технического прогресса в нашей жизни. И одним из самых
используемых ресурсов интернета являются поисковые системы, которые
способствуют нахождению самой разнообразной информации, в соответствии с
заданными запросами.

Темой моего реферата является поисковая система
“Яндекс”, принадлежащая российской компании ООО “Яндекс”,
предоставляющая наравне с услугой поиска ряд других сервисов и услуг. В теле
реферата рассматриваются принципы поисковой системы и процедура проведения
поиска по запросам пользователей “Яндекса”.

Актуальна эта тема тем, что скорость развития
сервисов, аналогичных Яндексу, очень велика, и они играют очень важную роль в
нашей жизни и в нашем обществе. Необходимо донести важность развития, изменений
и оптимизации систем работы Яндекса.

Задачей работы является рассмотрение Яндекса,
как сложной системы поиска, и показать необходимость существования и
использования сервисов компании, а также их постоянное совершенствование.
Рассмотрение структуры запросов в Яндексе, вспомогательные программы принципы
поиска, распределение задач, модули и этапы их преобразования с течением
времени. Реферат состоит из введения, трех разделов, выводов и заключения.

Раздел I. Обработка запроса и
архитектура ответа на вопрос

поиск яндекс информация программа

1.1 Архитектура ответа на запрос

Каждый день пользователи задают Яндексу десятки
миллионов запросов, и поисковая система должна не только точно отвечать, но и
быстро обрабатывать весь этот поток. Для этого Яндекс использует заранее
подготовленные данные – индекс. Безусловно, поиск с помощью индекса ускоряет
процесс ответа пользователю, как, например, предметный указатель в книге
помогает быстрее найти нужное слово. Но размеры самого “предметного
указателя” в поиске – огромны. Чтобы обрабатывать такие объемы данных и
делать это быстро, Яндекс использует тысячи серверов. Сервера объединены в
кластеры и даже в кластеры кластеров.

Все пользовательские запросы сначала попадают в
компьютерную систему “метапоиск”. Метапоиск обрабатывает каждый
запрос в реальном времени – выясняет все необходимые данные про запрос (из
какого региона он был задан, к какому классу относится и т.п.), проводит
лингвистическую обработку. Затем метапоиск проверяет, формировались ли в
последнее время результаты поиска для этого запроса. Результаты поиска по часто
задаваемым запросам некоторое время хранятся в памяти метапоиска, а не
формируются каждый раз заново. И если вновь пришедший запрос оказался
популярным, метапоиск покажет пользователю заранее сохраненные результаты.

Если же ответа в памяти нет, то метапоиск
передаёт запрос на сервера другой компьютерной системы – “базового
поиска”. На базовом поиске хранится слепок интернета, по которому ищет
Яндекс, – поисковая база. Она разбита на части, которые хранятся на разных
серверах – искать ответ одновременно по нескольким частям базы данных быстрее,
чем по всей базе целиком. Кроме того, у каждого сервера есть несколько копий.
Это позволяет распределять нагрузку и не терять данные – если один из серверов
не сможет своевременно ответить, информация всё равно найдется на дублирующих
серверах. Из тысяч серверов базового поиска метапоиск выбирает наименее
загруженные – таким образом, чтобы вместе они содержали целую поисковую базу.

Каждый из серверов отдаёт список документов, в
которых есть слова из запроса, обратно в метапоиск. Там они объединяются,
ранжируются с помощью технологии Матрикснет и попадают на страницу результатов
поиска.

Благодаря такой организации поиск Яндекса может
отвечать пользователю за доли секунды.

.2 Определение языка

Анализ запроса начинается с определения языка.
Например, слово “дружина” в русском языке означает “военная
рать”, а в украинском – “военная рать” и “жена”. Чтобы
понять, что имеет в виду пользователь, нужно выяснить, на каком языке он общается
с поисковой системой. Для этого Яндекс смотрит, какой алфавит использует
человек, какие в запросе есть характерные слова и сочетания букв.

Так, по запросу [дружина князя игоря] Яндекс
будет искать информацию о войске, а по запросу [дружина князя iгоря] – еще и о
жене полководца, княгине Ольге.

Кроме того, при определении языка поисковая
система обращает внимание на регион пользователя и язык интерфейса. Например,
если человек задает вопрос из Украины и использует интерфейс на украинском
языке, это будет дополнительным фактором, чтобы посчитать запрос
украиноязычным. Яндекс умеет работать с кириллическими запросами на русском,
украинском, белорусском, казахском, татарском и башкирском языках.

1.3 Морфология

Определив язык запроса, Яндекс переходит к
морфологии и определяет, к какой части речи относятся написанные слова.

Это позволяет находить документы, содержащие
разные формы одних и тех же слов. Например, по запросу [стали для ножей] Яндекс
будет искать документы, в которых есть не только это словосочетание, но и
варианты: “сталь для ножа”, “ножи сталь” и т.д. Анализируя
запрос, Яндекс составляет список возможных словоформ для каждого слова.

По словоформе, которая есть в запросе, не всегда
можно точно сказать, какое слово имел в виду человек. Например, в запросе
[стали для ножей] слово “стали” – это не только существительное
“сталь”, но и глагол “стать”. И в случае [стали для ножей]
нужно искать формы существительного, а в случае [стали выпадать волосы что
делать] – формы глагола.

Нужно избавиться от неоднозначности, снять
омонимию – совпадение слов с разным лексическим значением.

Чтобы выбрать для поиска наиболее вероятный
список форм, система проверяет – как часто слова из запроса встречаются вместе,
для этого она обращается к собственной статистике.

Например, в морфологическом разборе по запросу
[стали для ножей] система выберет для поиска слово “сталь”.

Во-первых, по статистике слово “сталь”
чаще встречается со словом “нож”, чем “стать”. А во-вторых,
существительное в именительном падеже “сталь” часто сочетается с
существительным в родительном падеже “ножей”.

Для сбора статистики Яндекс использует
Национальный корпус русского языка, где собрано огромное количество текстов в
электронном виде.

.4 Расширение запроса

После снятия омонимии поисковая система не будет
искать слова, которые пользователь точно не имел в виду. Но если ограничить
поиск только словами из запроса, в поле зрения поисковой системы не попадут
многие нужные документы. Ведь для одного и того же понятия в разных текстах
могут использоваться разные слова, например на одном сайте может стоять
аббревиатура, а на другом – полное наименование.

Для того чтобы учесть все возможные варианты,
Яндекс дополняет запрос, добавляя новые формулировки с тем же смыслом.
Например, вместе со сложносокращенным [физтех] Яндекс будет искать и
официальное “Московский физико-технический институт”, а по запросу
[установка скайп] – ещё и skype. Точно так же Яндекс добавляет в запрос разные
написания чисел – “Пётр I” и “Пётр Первый”, близкие по
смыслу однокоренные слова, варианты написания и синонимы. Если в запросе есть
“воронежский”, система может добавить к нему однокоренное
“воронеж”, к [авто-сервис мицубиши] – “автосервис
мицубиси”, а к [ветерок] – похожее “бриз”. Выбирая, какое слово
добавить, а какое нет, Яндекс смотрит, как часто это слово встречается с
другими словами в запросах пользователей и вообще в текстах. Однокоренные слова
и синонимы система берет из собственных словарей, которые Яндекс составляет
специально для таких случаев.

.5 Выделение объектов

Анализируя запрос, поисковая система выделяет в
нём различные объекты – географические названия, имена людей, названия
организаций и т.д. Например, если поисковая система поймет, что [Сергей Зубов]
– это человек, она не будет дополнять запрос словоформой “зубным” или
искать стоматологические клиники. А если в запросе [аптеки на парке культуры]
система обнаружит, что “Парк культуры” – это место, она учтёт это при
ранжировании: в результатах поиска первые строчки займут документы, в которых
слова “парк” и “культуры” идут подряд. Для выделения
устойчивых фраз и объектов Яндекс тоже составляет различные словари:
географических названий – топонимов, имен и фамилий, названий организаций и
другие. Получив запрос, система каждый раз проверяет по словарям, есть ли в нём
устойчивые словосочетания.

.6 Работа над ошибками

По статистике Яндекса, около 12% запросов
содержат ошибки. Это опечатки, орфографические ошибки или абракадабра, которая
получается при неправильной раскладке клавиатуры. Если искать ровно то, что
указано в поисковой строке, человек так и не получит нужный ему ответ – на
большинстве сайтов слова написаны грамотно. Поэтому поисковая система проверяет
запрос на грамотность.

В некоторых случаях сложно определить, ошибся
пользователь или нет. Например, ресторан “фуджияма” очень похож на
вулкан “фудзияма”, а фамилия футболиста “Массад” на
“Моссад”, “массаж” и крепость “Массада”. В таких
случаях, показывая ответ на исходный вопрос, Яндекс спрашивает, не ошибся ли
человек и не хочет ли он увидеть ответ на исправленный запрос. Есть ещё один
вариант – когда система не уверена, опечатался человек или нет. Тогда она
покажет на странице результатов поиска ответы сразу на два вопроса – на
заданный, в котором предположительно есть опечатка, и на исправленный.

На работу с ошибками и весь лингвистический
анализ уходят доли секунды. За это время система успевает определить язык
запроса, разобрать каждое слово, найти синонимы и устойчивые сочетания и в
конечном счете решить, документы с какими словами нужно искать.

Раздел II. Результаты поиска

2.1 Формирование результатов поиска

Страница результатов поиска – это ответ Яндекса
на вопрос, который пользователь задал в поисковой строке. Яндекс находит и
показывает все подходящие ответы: колдунщики своих сервисов, контекстные
объявления Яндекс.Директа, и, конечно, сами результаты поиска по интернету.

Результаты поиска по интернету – это ссылки на
найденные документы с краткой информацией о них. Информация подбирается так,
чтобы помочь пользователю понять – какой из ответов подходит ему лучше всего.
Яндексу важно не просто показать релевантный ответ, но и описать его
максимально информативно.

Для заголовка результата поиска Яндекс чаще
всего использует заголовок самого документа. Если он слишком длинный, Яндекс
выбирает фрагмент, который больше всего подходит по смыслу к заданному запросу.

Бывает, что у документа нет заголовка или
заголовок не соответствует содержанию. Например, названия файлов в формате doc
или pdf часто короткие и малоинформативные. В таких случаях Яндекс создаёт
заголовок самостоятельно, основываясь на текстах ссылок на документ, заголовках
в самом тексте документа и его содержании.

Для формирования описания страницы, которое
помещается в сниппете, программа выбирает все фрагменты текста документа со
словами из запроса. Каждый из таких фрагментов разбивается ещё на несколько
частей – например, со словами из запроса в начале, в конце и в середине. Затем
программа сравнивает их все между собой и выбирает лучшие – они и попадают в
сниппет.

При выборе программа учитывает несколько
десятков факторов. Некоторые из них повышают шансы попадания фрагмента в
сниппет, а некоторые – наоборот. Например, если слово содержится в длинном
предложении, больше вероятность, что это часть повествования, а не навигационная
ссылка. Это хороший фрагмент для сниппета. Также в сниппет скорее попадут
фрагменты из разных частей текста – так можно полнее описать содержание
страницы. А вот фрагмент, схожий с заголовком текста страницы, вряд ли попадёт
в сниппет – чтобы не дублировать информацию.

Для каждого фактора компьютерная система
рассчитывает коэффициент. С помощью машинного обучения система учится сама
понимать значимость факторов, основываясь на данных от специалистов-асессоров
(они просматривают некоторые наборы сниппетов, вручную разделяют их на хорошие
и плохие и сообщают эти оценки системе). Затем компьютерная система уже без
помощи людей строит формулу, по которой создает сниппеты.

.2 Оформление результатов поиска

Результат поиска оформляется так, чтобы пользователю
было легче его воспринимать. Заголовки выделены синим цветом и подчеркнуты –
так на веб-страницах традиционно выделяются ссылки. Узнать знакомый ресурс
помогает фавиконка – небольшой фирменный значок сайта – слева от заголовка
результата поиска. Если заголовок или текст описания содержит прописные буквы,
Яндекс старается сделать их строчными – так проще читать.

А чтобы было легче “зацепиться
глазом”, все слова из запроса в результатах поиска выделены жирным
шрифтом. При этом Яндекс умеет сопоставлять аббревиатуры и их расшифровки,
полные имена, сокращения и инициалы, числа и их текстовое написание. Например,
по запросу [петр 1] Яндекс найдет документы, которые содержат и “Петр
I”, и “Петр первый”, и выделит в сниппетах разные варианты
написания имени.

Чтобы помочь пользователю быстрее понять
содержание документа, Яндекс может выделить некоторые слова, которых нет в
запросе. Это происходит при ответе на общие, многозначные запросы. Например,
для запроса [снежная королева] в разных сниппетах будут дополнительно выделены
слова “мультфильм”, “сказка”, “магазин”.
Дополнительные слова Яндекс узнаёт, анализируя переформулировки запросов.
Специальная программа следит за тем, как пользователи уточняют свои запросы, и
рассчитывает значимость таких уточнений. Затем эти знания используются при
формировании сниппета.

.3 Дополнительная информация в сниппете

Яндекс старается сделать так, чтобы пользователи
могли быстро найти ответ – иногда даже сразу на странице результатов поиска.
Для разных ответов нужна разная дополнительная информация. Например, если
человек задаёт в запросе название организации, возможно, ему нужно узнать, где
она находится или как с ней связаться. Чтобы не пришлось тратить время на
поиски страницы с контактами на сайте организации, Яндекс добавляет её телефон
и физический адрес с ссылкой на карту в сниппет.

Если Яндексу известна структура сайта, он
показывает её пользователю. Над текстом сниппета сайта появляются ссылки на его
наиболее посещаемые страницы – чтобы при желании пользователь мог перейти в
нужный раздел, тратя меньше кликов и трафика. А адрес документа Яндекс
преобразует в навигационную цепочку – названия разделов и подразделов сайта, из
которых состоит путь до документа.

Для некоторых предметных областей Яндекс создаёт
специальные сниппеты. Например, для страниц с описаниями товаров или для сайтов
гостиниц, ресторанов, кинотеатров. Основная информация появляется в сниппете –
цена товара, “звёздность” гостиницы, кухня ресторана, количество
залов кинотеатра. Благодаря таким специальным сниппетам пользователь экономит
время и трафик, а организация получает посетителя сайта, заинтересованного
именно в её услугах.

За помощью к системе “Яндекс”
ежедневно обращается миллионы человек со всего мира, и отчасти никто не
задумывается, как это все работает. Ведь все операции производятся за считанные
доли секунд. В реферате рассмотрены основные поисковые технологии системы и
показано, что для каждого поискового запроса применяется ряд отдельных,
последовательных процедур, которые технически очень сложные. К тому же огромное
количество серверов компании могут обеспечивать бесперебойное выполнение всех
вышеуказанных процедур, обеспечивая удобные и комфортные условия своим
пользователям. Также “Яндекс” обеспечивает своих пользователей удобной
навигацией, что позволяет гораздо быстрее найти точный ответ на запрос.
Показывая более посещаемые источники с более точной информацией, поисковая
система обеспечивает экономию трафика своих пользователей.

Каждый день Яндекс отвечает на десятки миллионов
запросов. Около четверти из них – неповторяющиеся. Поэтому невозможно написать
для поисковой системы такую программу, в которой предусмотрен каждый запрос, и
для каждого запроса известен лучший ответ. Поисковая система должна уметь
принимать решения самостоятельно, то есть – сама выбирать из миллионов
документов тот, который лучше всего отвечает пользователю. Для этого нужно
научить ее обучаться.

В связи с постоянным и непрерывным развитием
комплекса предоставляемых услуг и сервисов “Яндекс” находится на
первом месте среди пользователей рунета. Поисковая система компании является
самой популярной в России. Также одна из систем Яндекса предлагает самим
пользователям улучшить поисковую систему с помощью сервиса Яндекс.Вэбмастер.

То есть в итоге имеет место утверждение, что, не
смотря на то, что для большинства людей – пользователей Яндекса, это всего лишь
“поисковик”, нужно понимать, что это сложный технический комплекс,
который непрерыввно развивается и один запрос – это целый механизм устройства,
которое не прекращает свою работу.

Список использованной литературы

1.      https://company.yandex.ru/technologies/search/

.        http://www.yandex.ru

.        https://company.yandex.ru/about/history/

.        http://ru.wikipedia.org/wiki/Яндекс

.        http://www.seoded.ru/istoriya/internet-history/istoriya-yandeksa.html

.        https://tech.yandex.ru

.        http://company.yandex.ru/technologies/crypta/

.        https://academy.yandex.ru/events/kit/

ИНСТИТУТ ИСТОРИИ КУЛЬТУР

Факультет психологии

Реферат

по курсу “Информатика”

Поиск в интернете: поисковые системы Яндекс и Google

Выполнила:

Лобанова Анастасия Андреевна,

студент группы p-2011-1

Москва

2010

Содержание

Введение

1. Возможности поисковых систем Яндекс и Google

1.1 Возможности поисковой системы Google

1.2 Возможности поисковой системы Яндекс

2. Сравнение поисковых систем Яндекс и Google с точки зрения полезности

3. Формирование вопроса и критерий к ответу на него

Заключение

Список источников

Приложение

Введение

Актуальность.
Мы в нашем современном мире не можем представить жизни без Интернета, с его помощью мы покупаем разнообразные товары, знакомимся, общаемся, работаем, слушаем музыку, смотрим фильмы и т.д. Возможности Всемирной Паутины безграничны, надежными помощниками в виртуальных лабиринтах выступают поисковые системы. Нет ничего проще, чем написать в строке поисковика нужный запрос, и поисковая система выдаст огромное количество предложений по внесенным словам или фразе. Еще совсем недавно о подобном даже не мечтали.

Российские граждане о возможностях Интернета узнали всего лишь несколько лет назад, несмотря на такой короткий срок, в настоящее время Всемирная Паутина становится доступной даже в отдаленных уголках нашей большой страны. Например, среди жителей Москвы девяносто процентов молодежи до 30 лет являются активными пользователями Интернета. С каждым днем по всей стране их количество стремительно возрастает, значительно увеличивается и скоростная способность каналов.

Пользователи рунета, число которых неустанно растет, используют для поиска в сети поисковые системы. Если вы имеете свой ресурс в Интернете, для вас нахождение в топе гарантирует его популярность, что благоприятно сказывается на продажах и увеличении прибыли с сайта или интернет магазина.

Умение использовать возможности поиска в интернете является информационной компетентностью любого современного человека.

Мало кто может сейчас поспорить о том, что в Рунете главными поставщиками трафика (потока посетителей) для сайтов на сегодняшний день являются две поисковые системы – это Yandex и Google. Рамблер рассматривать не будем из-за его нынешней маломощности, а новоявленного бренда Bing не будем касаться из-за его непредсказуемости.

поисковая система яндекс google

Цель моей работы: Определить и сформулировать интересный и одновременно сложный вопрос для студентов специальности “Психология” по теме “Поиск в интернете”.

Задачи:

1. Изучение возможностей поисковых систем Яндекс и Google

2. Сравнение поисковых систем Яндекс и Google

3. Определение и формирование вопроса

4. Разработка критерий оценки ответа на вопрос

1. Возможности поисковых систем Яндекс и
Google

1.1 Возможности поисковой системы
Google

Поисковая система Google была создана в качестве учебного проекта студентов Стэнфордского университета Ларри Пейджа и Сергея Брина. Они в 1996 году работали над поисковой системой BackRub, а в 1998 году на её основе создали поисковую систему Google.

Хотя корпорация была основана 4 сентября 1998 года, а домен Google.com зарегистрирован 15 сентября 1997 года, поисковик (с 2005 года) иногда отмечает свой день рождения и в другой день: как 7, так и 27 сентября.

Название Google произошло от неправильного написания слова Гугол (Googol) Сергеем Брином, которое означает десять в сотой степени – 10100

Интерфейс Google содержит довольно сложный язык запросов, позволяющий ограничить область поиска отдельными доменами, языками, типами файлов и т.д. Например, поиск “intitle: Google site: wikipedia.org” выведет все статьи Википедии на всех языках, в заголовке которых встречается слово Google. Мощный язык запросов в руках хакеров может быть использован для исследования веб-сайтов на уязвимости.

Для некоторых результатов поиска Google ранее предоставлял повторное поле для поиска, которое позволяет пользователю найти то, что он ищет внутри конкретного веб-сайта. Эта идея возникла из того, как пользователи использовали поиск. По словам инженера-программиста Бена Ли (Ben Lee) и менеджера продукта Джека Менцеля (Jack Menzel)”телепортирование” в сети – это как раз то, что помогает пользователям Google завершить свой поиск. Google развил эту концепцию на шаг вперёд, и вместо просто “телепортирования”, что значит для поиска нужного сайта пользователю достаточно ввести часть имени веб-сайта в Google (необязательно помнить весь адрес), пользователи могут вводить ключевые слова для поиска внутри выбранного сайта. Оказалось, что пользователям часто нелегко найти то, что они ищут внутри корпоративного сайта. С 2011 года эта опция недоступна, что весьма отрицательно сказалось на удобстве, популярности, и востребованности Google.

Несмотря на то, что пользователям в новинку этот поисковый инструмент, он вызвал разногласия среди некоторых издательств и дистрибьюторов. На страницах результатов поиска Google отображаются платные (pay per click) рекламные объявления конкурирующих компаний, которые основывают рекламные объявления на брендах. “В то время как сервис мог бы помочь увеличить трафик, некоторые пользователи „сливаются“, так как Google использует известность брендов для продажи рекламных объявлений, как правило, конкурирующим компаниям”. Чтобы сгладить этот конфликт Google предложил отключать эту возможность для желающих компаний.

Поисковая технология, позволяющая пользователю настраивать результаты выдачи по поисковым запросам. Пользователь может удалять результаты из списка и поднимать вверх списка. Технология была запущена компанией Google весной 2009 года и проработала до осени. В настоящий момент (4 мая 2010 года), в настройках поиска осталась настройка для включения “Википоиска”, но в выдаче соответствующие элементы управления отсутствуют. Другие поисковые системы подобной функциональности пока не предоставляли.

22 сентября 2010 года компания запустила голосовой поиск в России. Чтобы осуществить поиск, необходимо нажать в телефоне кнопку рядом со строкой поиска и произнести свой запрос, телефон отправит ваш голос на сервер и браузер выдаст строку с распознанным вашим запросом и результатами поиска по нему.

По случаю праздника или круглой даты какой-нибудь широко известной личности, стандартный логотип Google у региональных доменов может меняться на праздничный, имеющий определённую тематику, смысл. Например, по случаю дня рождения Наполеона Орды 11 февраля 2010 года на логотипе белорусского домена Google появились акварели этого известного художника, 6 июля поздравляли со 121 – летием Марка Шагала (логотип был в виде коллажа из фрагментов его работ). После десятилетнего ожидания 22 марта 2011 года Google выиграл патент на “Google Doodle”.

1.2 Возможности поисковой системы Яндекс

Яндекс (Yandex) появился в 1997 году, и на сегодняшний день это одна из самых востребованных поисковых систем в рунете. Поиск Яндекса позволяет искать документы на русском, татарском, украинском, белорусском, казахском, английском, немецком и французском языках с учётом морфологии этих языков и близости слов в предложении.

Отличительная особенность Яндекса – возможность точной настройки поискового запроса. Это реализовано за счёт гибкого языка запросов. Так, например, для операции исключения можно указать область действия: запрос A ~~ B найдёт документы (страницы), в которых присутствует А, но не присутствует В, а запрос А ~ Б – документы, где слово Б не присутствует со словом А в одном предложении. Аналогично, оператор & ищет сочетания ключевых слов в предложении, а && – во всём документе.

Оператор! позволяет отключить морфологию для конкретного слова, а!! позволяет указать нормальную форму, что позволяет обойти некоторые проблемы, связанные с омонимией. Например запрос!! Иванов будет находить Иванова и Ивано́вых, но не Ивана.

По умолчанию Яндекс выводит по 10 ссылок на каждой странице выдачи результатов, в настройках результатов поиска можно увеличить размер страницы до 20, 30 или 50 найденных документов. Иногда порядок сайтов на этих страницах может отличаться, так как обновление баз для этих результатов происходит не одновременно.

Если по запросу найдено очень много ссылок, страница результатов предлагает ограничить диапазон поиска – по региону (то есть по диапазону IP) или по дате. Если по какому-либо слову или словам ничего не найдено, предлагается заменить его/их на похожие (поскольку предлагаемые варианты зависят от частоты нахождения похожих слов, иногда возникают забавные ситуации). Также, предлагается исправить слова, набранные не в той раскладке клавиатуры.

Время от времени алгоритмы Яндекса, отвечающие за релевантность выдачи, меняются, что приводит к изменениям в результатах поисковых запросов. Такие изменения, официально объявленные, происходили, например, в марте 2004 года, августе 2005 года и январе 2007 года; по неофициальным сведениям, их значительно больше (например, в августе-сентябре 2007 года). Последнее такое изменение произошло в ноябре 2009 года, когда была выложена обновленная версия поисковой программы “Снежинск”.

В частности, эти изменения направлены против поискового спама, приводящего к нерелевантным результатам по некоторым запросам (реже – по целым семействам запросов).

2. Сравнение поисковых систем Яндекс и
Googleс точки зрения полезности

Достоверно известно, что алгоритмы Яндекса и Гугла различаются кардинально. Яндекс строит свои позиции исходя из уникальности текстов на сайтах, а Гугл – исходя из количества ссылок, которые ведут на рассматриваемый сайт.

За многие годы работы с этими поисковыми системами можно констатировать тот факт, что с Гуглом работать гораздо проще.

Плохие с точки зрения посетителей сайты он быстро вычисляет, накладывает на них самые разнообразные штрафные санкции (фильтры), а то и вовсе исключает их из поисковой выдачи (отправляет в бан). Работать с ним нелегко, продвижение сайтов в топ-10 Гугла – дело очень трудное, но если сравнивать с Яндексом – то это совершеннейшая детская забава.

Для Яндекса можно сделать прекрасный сайт, буквально набитый самым уникальным контентом, поставить на сайт самые честные ссылки с самых “жирных” сайтов – и всё равно это не гарантия того, что ваш сайт вылезет в выдаче на нормальные места.

Создаётся такое впечатление, что вся выдача первых страниц по абсолютно всем запросам в Яндексе проплачена, потому там часто можно видеть совершенно бездарные сайты. Конечно, это не так, но впечатление складывается именно такое.

Другое дело – Гугл. Сделав нормальный сайт (то есть полезный для посетителей), но набив его заимствованным с других сайтов контентом, можно запросто добиться попадания в топ-10, не по всем, конечно, запросам, но по очень многим низкоконкурентным.

Для этого надо брать ключевые фразы по выбранной теме, которые являются так называемыми “низкочастотными” (НЧ). Но зато таких фраз должно быть много. И дублироваться на каждой странице они должны не менее 5 раз. Чем больше страница, тем больше в неё влезет таких фраз. Естественно, при этом вы не должны забывать и про посетителей.

Для Гугла комфорт и удобство посетителей стоят на одном из первых мест. Для Яндекса, конечно, тоже, но это как-то не замечается. А у Гугла – замечается. Гугл прощает вебмастеру многие ошибки и грехи, если при этом не страдает посетитель.

Так и насчёт ключевых фраз – их плотность может зашкаливать, но если Гугл видит, что посетители на вашем сайте “сидят” довольно продолжительное время, то этот положительный фактор перекрывает многие отрицательные. Гугл готов даже закрыть глаза на обман своих поисковых роботов, если посетителю сайт нравится.

Критерий Яндекс Goggle
Глубина индексации 95,13% 114,25%
Частота индексации раз в два дня раз в три дня

3. Формирование вопроса и критерий к ответу на него

Обучаясь по специальности “Психология” и отвечая на задания по теме “Поиск в интернете” меня заинтересовал вопрос о Нобелевских премиях, врученные родственникам. Пока я искала ответ, я попутно думала: “А есть Нобелевская премия в области психологии? Вручалась ли?”. Так и появилась идея создания вопроса.

Итак, вопрос: “Психолог, получивший Нобелевскую премию не в области психологии
“.

Для того чтобы дать верный ответ на данный вопрос необходимо:

1. Узнать имя психолога.

2. Назвать область, в которой он получил данную премию

3. Год получения премии

Чтобы найти верный ответ необходимо сформировать запрос “Нобелевская премия психология”. По моему мнению, лучше воспользоваться поисковой системой Яндекс.

Заключение

Мы в нашем современном мире не можем представить жизни без Интернета, с его помощью мы покупаем разнообразные товары, знакомимся, общаемся, работаем, слушаем музыку, смотрим фильмы и т.д. Возможности Всемирной Паутины безграничны, надежными помощниками в виртуальных лабиринтах выступают поисковые системы. Нет ничего проще, чем написать в строке поисковика нужный запрос, и поисковая система выдаст огромное количество предложений по внесенным словам или фразе. Еще совсем недавно о подобном даже не мечтали.

Наиболее популярны. Яндекс и Google. Сравнивая их возможности, я пришла к выводу, что лучше использовать Яндекс. Обучаясь на факультете психологии, я решила составить вопрос о Нобелевской премии по психологии. И сформировать его, таким образом, чтоб он был и сложен и интересен одновременно.

Таким образом, я считаю, что добилась своей цели и поставленные задачи мною выполнены.

Список источников

1. http://www.buyfish.ru/articles/poisk_informacii_i_prodvizhenie_saitov/

2. http://www.getinfo.ru/article108.html

3. http://www.moscowuniversityclub.ru/home. asp? artId=9561

4. http://www.psycho.ru/library/36

5. http://www.seonews.ru/analytics/detail/117093. php

Приложение

Первый Нобелевский лауреат – психолог

В самом начале нового тысячелетия в историю психологии вписана совершенно новая страница: Нобелевская премия по экономике за 2002 год присуждена не экономисту, а психологу Дэниелу Канеману, профессору Принстонского университета, “за обогащение экономической науки результатами исследований человеческой психологии”. Шведская Королевская Академия отметила его достижения за опровержение всеобщего предположения о том, что процесс принятия решений в экономике рационален.

До этого случая весьма распространенным был следующий анекдот, касающийся Нобелевских лауреатов: Джорджа Стиглера, нобелевского лауреата, спросили, почему не существует Нобелевских премий в области социологии, психологии, истории и других общественных наук.

– Не беспокойтесь, – ответил экономист, – все они уже получили Нобелевские премии в области. литературы.

Работы Канемана (по образованию психолог) позволили привнести в экономическую науку опыт психологии и по-новому осветить процесс принятия решений на рынке, в частности, в условиях дефицита информации.

Основные работы Дэниела Канемана касаются способности людей оценивать ситуацию и принимать решения в условиях неопределенности. Например, Канеман доказал, что искушение человека к поиску еще большего риска после серии потерь со временем лишь возрастает и притупляет чувство действительности. Проще говоря, человеку свойственно стремиться к реваншу после проигрышей, не обращая внимания на неудачи, но при этом он все меньше и меньше вкладывает в выигрышные сделки.

Главный вывод экономиста состоит в том, что представление о homo economics, который действует рационально, безнадежно устарело. Человек, принимая решения, как правило, не скупится на неудачные варианты, но меньше вкладывает в выигрышные сделки. Да, именно так. Американо-израильский лауреат получил свои деньги как раз за то, что изучал роль человеческих пристрастий в денежных делах. Официальная формулировка звучит следующим образом: “За обогащение экономической науки результатами исследований человеческой психологии”. Господин Канеман установил, что в ситуациях экономической неопределенности действия людей часто противоречат не только стандартной экономической теории, но даже теории вероятности. С этим трудно спорить. Действительно, каждый неоднократно был свидетелем совершенно идиотских действий других граждан, не поддающихся не только экономическому, но и вообще разумному объяснению. Правда, не следует преувеличивать роль идиотизма в принятии экономических решений. Например, такой видный теоретик и практик американской экономики, как глава Федеральной резервной системы Алан Гринспен (Alan Greenspan), подчеркивал: “Люди далеко не дураки”. Поэтому руководители рекламных отделов крупных корпораций не должны надеяться, что дрянной товар можно вечно выдавать за хороший. Ну что же, все это свидетельствует лишь о том, что вопрос соотношения идиотизма и рационализма в экономике требует дальнейшего исследования.

Даниэль Канеман стал первым израильтянином получившим Нобелевскую премию по экономике. Канеман, которому 68 лет, имеющий также и американское гражданство, разделит премию в размере $1.1 миллиона с Верноном Смитом, 75 лет, из Университета Вирджинии, которого наградили за применение лабораторного эксперимента как инструмента экономического анализа.

Канеман родился в Тель-Авиве в 1934. С 1993 года работает професором в Принстонском Университете.

Вот несколько названий его работ, демонстрирующие широту и специфику его интересов:

· Аналитическая модель семантического дифференциала (1961 г.)

· Диаметр и емкость человеческой памяти (1966)

· Временные эффекты в восприятии света и форм (1967)

· Изменения сердцебиения и сопротивления кожи во время умственного напряжения (1969)

· Субъективная вероятность: оценки репрезентативности (1972)

· Внимание и усилие (1973)

· Психология прогнозирования (1973)

· Соотношение результатов теста на внимание с дорожными происшествиями (1973)

· Принятие решений в условиях неопределенности (1974)

· Теория перспектив: анализ принятия решений в условиях риска (1979)

· Интуитивное прогнозирование: погрешности и процедуры коррекции (1979)

· Принятие решений и психология выбора (1981)

· Статистическая интуиция (1982)

· Психология предпочтений (1982)

· Варианты, ценности и рамки (1984)

· Теория норм: сравнение реальности с ее альтернативами (1986)

· Экспериментальная экономика: психологические перспективы (1987)

· Понимание решений пациентов: когнитивные и эмоциональные аспекты (1993)

· Может ли жизнь в Калифорнии сделать человека счастливым (1998)

· Основы гедонистической психологии (1999)

Похожие рефераты:

Анализ эффективности рекламы ПО ХимСтальКомплект в сети Интернет

Опыт и перспективы использования сети Интернет в коммерческих целях

Разработка мультимедийного сайта

Специфика корпоративной культуры в информационном пространстве сети Интернет (на примере создания корпоративного web-сайта компании)

Интернет-бизнес в России

Разработка интернет-ресурса для системы дистанционного образования по курсу “Медицинская информатика”

Методика и технология разработки web-сайта образовательного учреждения (на примере сайта социально-гуманитарного факультета БГПУ им. М. Акмуллы)

Применение технологии Macromedia Flash для разработки сайта

Интернет и политика в современном мире

Информационные технологии управления

Разработка методов определения эффективности торговых интернет систем

Интернет-трейдинг на рынке ценных бумаг новые возможности и риски в инвестиционной деятельности

Международная реклама

Международная реклама

Развитие организации продвижения товаров на рынок

Организация электронной рекламы в Internet

Исследование использования программ дистанционного обучения для подготовки учебно-методической документации

ФГОУ
СПО «Петровский колледж»

Реферат на тему: «Поисковые системы»

Выполнил:

Студент
группы 1919

Пелевин
И.В.

Проверила:

Орлова
Н.М.

Санкт-Петербург

2012

Содержание

1.Введение……………………………………………………3

2.Понятие
«Поисковая система»………………………..5-7

3.История
развития………………………………………8-13

4.Основные
характеристики…………………………..14-15

5.Состав
и принципы работы………………………….16-20

6.Заключение………………………………………………..21

7.Список
литературы………………………………………22

1.Введение

Миллиарды
людей используют поисковые системы как
основной источник информации. Благодаря
им не обязательно искать информацию в
книгах и различных журналах, ведь теперь
все можно найти в интернете.

Поисковые
системы ускоряют процесс работы с
данными. С помощью поисковых сайтов вы
можете найти новости, интересные
фотографии или видео, в общем все, что
угодно.

Поисковые
системы являются одними из самых
посещаемыми сайтами интернета, ниже я
хочу привести 5 самых посещаемых сайтов
мира.

1.Google

Сайт:
www.Google.com

Год
основания: 1998

Основатели:
Ларри Пейдж и Сергей Брин

Вид:
Поисковая система

2.Facebook

Сайт:
www.facebook.com

Год
основания: 2004

Основатель:
Марк Цукенберг

Вид:
Социальная сеть

3.YouTube

Сайт:
www.youtube.com

Год
основания: 2005

Основатели:
 Стив
Чен, Чад Хёрли, Джавед Карим

Вид:
Поисковая система видео

4
.Yahoo

Сайт:
www.yahoo.com

Год
основания: 1995

Основатели:
Дэвид Файло и Джерри Янг

Вид:
Поисковая система

5.Baidu

Сайт:
www.baidu.com

Год
основания:
2000

Основатель:
Робин Ли

Вид:
Поисковая система

Как
вы видите на 1м, 3м, 4м и 5м местах находятся
поисковые системы и это доказывает то,
что поисковые системы можно назвать
неотъемлемой частью каждого человека,
который использует интернет.

2.Понятие «Поисковая система»

Поисковая
система
 —
программно-аппаратный комплекс
с веб-интерфейсом,
предоставляющий возможность
поиска информации в Интернете.
Под поисковой системой обычно
подразумевается сайт,
на котором размещён интерфейс (фронт-энд)
системы. Программной частью поисковой
системы является поисковая
машина (поисковый
движок) — комплекс
программ,
обеспечивающий функциональность
поисковой системы и обычно являющийся
коммерческой тайной компании-разработчика
поисковой системы.

Большинство
поисковых систем ищут информацию на
сайтах Всемирной паутины,  но
существуют также системы, способные
искать файлы на FTP-серверах.

Улучшение
поиска — это одна из приоритетных
задач современного Интернета (см.
про основные проблемы в работе поисковых
систем в статье Глубокая
паутина).

По
данным компании Net
Applications, в ноябре 2011 года использование
поисковых систем распределялось
следующим образом:

  1. Google —
    83,87 %;

  2. Yahoo! —
    6,20 %;

  3. Baidu —
    4,22 %;

  4. Bing —
    3,69 %;

  5. Yandex —
    1,7 %;

  6. Ask —
    0,57 %;

  7. AOL —
    0,36 %.

Рассмотрим
подробнее понятие поискового запроса
на примере поисковой системы «Яндекс».
Поисковый запрос должен быть сформулирован
пользователем в соответствии с тем, что
он хочет найти, максимально кратко и
просто. Допустим, мы хотим найти информацию
в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль.
Для этого, открываем главную страницу
«Яндекса», и вводим текст поискового
запроса «как выбрать автомобиль». Далее,
наша задача сводится к тому, чтобы
открыть предоставленные по нашему
запросу ссылки на источники информации
в Интернет. Однако, вполне можно и не
найти нужную нам информацию. Если таковое
произошло, то либо нужно перефразировать
свой запрос, либо в базе поисковой
системе действительно нет никакой
актуальной информации по нашему запросу
(такое может быть при задании очень
«узких» запросов, как, например «Поисковые
системы»)

Первоочередная
задача любой поисковой системы –
доставлять людям именно ту информацию,
которую они ищут. А научить пользователей
делать «правильные» запросы к системе,
т.е. запросы, соответствующие принципам
работы поисковых систем, невозможно.
Поэтому разработчики создают такие
алгоритмы и принципы работы поисковых
систем, которые бы позволяли находить
пользователям искомую ими информацию

Это
означает, поисковая система должна
«думать» так же, как думает пользователь
при поиске информации. Когда пользователь
обращается с запросом к поисковой
машине, он хочет найти то, что ему нужно,
максимально быстро и просто. Получая
результат, он оценивает работу системы,
руководствуясь несколькими основными
параметрами. Нашел ли он то, что искал?
Если не нашел, то сколько раз ему пришлось
перефразировать запрос, чтобы найти
искомое? Насколько актуальную информацию
он смог найти? Насколько быстро
обрабатывала запрос поисковая машина?
Насколько удобно были представлены
результаты поиска? Был ли искомый
результат первым или же сотым? Как много
ненужного мусора было найдено наравне
с полезной информацией? Найдется ли
нужная информация, при обращении к
поисковой системе, скажем, через неделю,
или через месяц?

Для
того, чтобы удовлетворить ответами все
эти вопросы, разработчики поисковых
машин постоянно совершенствуют алгоритмы
и принципы поиска, добавляют новые
функции и возможности, всячески пытаются
ускорить работу системы.

Пример
работы:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

«КОЛЛЕДЖ ПРАВА И
ЭКОНОМИКИ»

ФИЛИАЛ В г. НОВЫЙ
УРЕНГОЙ

РЕФЕРАТ

По дисциплине
«Информатика»

На тему:
«Поисковые системы»

Выполнил: студент
гр. СА-162

Серов Геннадий
Петрович

Преподаватель: Малышева
С.И.

г. Новый Уренгой

2018 год

Введение

Сегодня, почти
каждый человек хотя бы раз пользовался поисковой системой. Неважно какой
именно. Цифровые технологии и
IT – технологии настолько плотно вошли в
нашу жизнь, что некоторые уже не могут жить без них и интернета. Каждый день
среднестатистический человек, у которого есть доступ в сеть Интернет,
пользуется поисковой системой в среднем около  25-30 раз. Сейчас подробно
рассмотрим тему поисковых систем.

Поисковая система

Поисковая
система (поисковик)
 — это сайт, который осуществляет
поиск ответа на запрос пользователя по всем известным данной системе сайтам.

Существует
множество поисковых систем, каждая из которых использует собственные алгоритмы
построения списка сайтов, содержащих по мнению поисковика ответ на запрос
пользователя. Помимо алгоритмов поисковая система использует в работе роботов,
которые индексируют сайты, изображения, проверяют доступность сайтов и пр.

Поиск
может осуществляться не только по текстовому запросу, вводимому в строку
поиска, но, например и по картинке или голосовому сообщению.

Большинство
поисковых систем учитывают региональность сайта, пользователя и его запроса,
выдавая посетителю наиболее корректный по мнению поисковика ответ в виде списка
сайтов.

Виды
поисковых систем

Как
не удивительно это не звучало, но даже поисковые системы делятся на несколько
видов

Поисковые
системы делятся на следующие виды:

Национальные поисковые системы
Поисковые системы разрабатываемые изначально для поиска сайтов внутри
конкретной страны, т.е. для внутреннего рынка. Большинство из них постепенно
вышли за рамки своего государства, но при этом не перешли в разряд транснациональных.

Пример национальных поисковых систем: Yandex (rus), Mail.ru (rus), Спутник
(

rus), «Спутник» — российская национальная
государственная поисковая система и интернет-портал, созданная
компанией «
Ростелеком». Разработчик — компания «КМ Медиа», ныне ООО «Спутник».

Вышла в бета-версии 22
мая 2014 года с презентацией в рамках 
Петербургского
международного экономического форума
.

Транснациональные
поисковые системы

Поисковые системы, осуществляющие поиск ответа на запрос пользователя по сайтам
всех стран, независимо от их доменной зоны и страны нахождения.

Пример
транснациональных поисковых систем: Google, Baidu, Yahoo!, Bing.

Самой
популярной, крупной и часто используемой транснациональной поисковой системой
конечно же является
Google.

Google — американская транснациональная публичная
корпорация, реорганизованная 2 октября 2015 года в международный
конгломерат 
Alphabet Inc., компания в составе холдинга Alphabet,
инвестирующая в 
интернет-поискоблачные
вычисления
 и рекламные технологии. Google поддерживает
и разрабатывает ряд интернет-сервисов и продуктов и получает прибыль в первую
очередь от рекламы через свою программу 
AdWords.

Первая
поисковая система

Первой системой, придуманной для
нахождения информации во Всемирной паутине был «Wandex», уже не
существующий индекс, который создавал «World Wide Web Wanderer»
— бот на языке Perl, разработанный Мэтью Грэем
из Массачусетского технологического института в 1993 году.
Создатель «Вандекса» также принимал участие в разработке Apache, создании
сайта MIT и других проектах. Сейчас, как бы удивительно это не было,
Мэтью Грэй является сотрудником компании Google.

Нужно отметить, что в 1993
году во всём Интернете насчитывалось всего лишь 623 веб-сайта, так что
работы у «Вандекса» было поменьше, чем у современных поисковых систем. К тому
же, благодаря таким скромным масштабам, для составления индексов и
выдачи результатов не требовались ни мощные сервера с
многоуровневой кластеризацией, ни сложная функциональность алгоритмов поиска
и ухищрения по их оптимизации.

Wandex и другие первые сервисы имели
весьма несовершенную систему поиска. При запросе слова они выдавали не
наиболее релевантные ссылки, а все страницы, его содержащие, без
анализа и ранжирования. Поэтому некоторое время реальными конкурентами
поисковиков были каталоги страниц — сайты с вручную отсортированными
коллекциями ссылок на веб-ресурсы.

23 сентября 1997 была открыта
поисковая машина Яндекс, благодаря её популярности, при слове «Wandex»
многие обычно вспоминают как раз её.

31 декабря 2011 стало известно о
восстановлении Wandex, 1 января 2012 поисковый бот под именем
World Wide Web Wanderer был зафиксирован владельцами многих сайтов, что стало
поводом для обсуждений. В данный момент на главной странице расположена
поисковая строка, над которой находится надпись «WANDEX». Буква «X» изображена
в виде перекрещивающихся линий, одна из которых изображает лупу – часто
используемый символ Интернет-поиска.

Содержание:

Введение

В данной курсовой работе, коснемся чрезвычайно актуальной и важной темы – поисковых систем. Умение правильно работать с ними, знание основных понятий и принципов работы смогут помочь начинающим пользователям научиться быстро и оперативно искать различную информацию в сети, получать нужные данные и быстро развивать свой интернет бизнес.

В данной работе будет рассмотрена история создания систем поиска, принципах их работе и структуре. Помимо этого, остановлюсь на очень важных фишках, которые необходимо обязательно знать при работе с поисковыми системами. Ресурсы Интернета уже давно не просто игрушка, превратившаяся в незаменимый инструмент для каждодневной работы людей различных профессий. Количество данных в сети стремительно растет, и пропорционально им растет и объем. Ученые утверждают, что объем информации, передаваемой по Интернету, увеличивается в два раза каждые шесть месяцев.

В сети каждый день появляются множество новых документов, и, конечно же, в большинстве случаев они оставались бы не востребованными, ни кем не найдены, и все это огромное количество информации оказалось бы никому не доступным и не нужным. Появилась необходимость создавать такие средства, которые позволили бы просто и понятно ориентироваться в информационных ресурсах всемирных сетей, мгновенно и качественно находить нужную информацию.

Наиболее популярным и используемым способом поиска в Интернете является использование поисковых систем. Что же такое поисковая система? Поисковая система – портал, осуществляющий поиск, сбор и сортировку информации в сети Интернет. Поисковые системы — это инструмент, позволяющий пользователю глобальной сети в кратчайшие сроки найти интересующую его информацию.

  1. Целью данной работы является изучение анализа систем в сети интернет.
  2. Для реализации поставленной цели необходимо выполнить ряд задач:

– Изучить понятие поисковой системы;

– Рассмотреть задачи поисковых систем;

– Изучить состав и принципы работы поисковой системы;

– Рассмотреть поисковые системы в настоящее время и т.д.

При написании данной работы были использованы современные научные и учебные источники литературы.

Глава 1 Теоретические основы поисковой системы

1.1 Понятие и история создания поисковых систем

Поисковая система, данное понятие возникло еще в конце 80 – х, начале 90 – х годов прошлого века. Именно тогда и возникли их первые прототипы, как в России, так и за рубежом. Согласно определению – это система, которая позволяет искать, обрабатывать, отбирать требуемые данные запроса в своей особой базе, где находятся описания различных источников информации, а также правила пользования ими.[1]

Основной ее задачей является поиск нужной пользователю информации. Для того, чтобы он был более эффективным, используется понятие релевантности, то есть то, насколько сами результаты поиска точно подходят тому или иному запросу.

Самые первые ИПС появились в середине 90 – х годов 20 века. Они весьма напоминали обычные указатели, которые находятся в любых книгах, некие справочники. В их базе данных содержались специальные ключевики (слова), которые различными способами собирались с многочисленных сайтов. Так, как интернет – технологии были не совершенными, то и сам поиск выполнялся только по ключевым словам.

Значительно позднее был разработан специальный полнотекстовый поиск, облегчающий нахождение необходимой пользователю информации. Система производила фиксацию ключевых слов. Благодаря ей, пользователи могли производить нужные запросы по тем или иным словам и различным словосочетаниям.

Одной из первых, была «Wandex». Ее разработкой занимался очень известный программист Мэтью Греэм в 1993 году. Также, в этом же году возникла и новая «поисковка» «Aliweb» (кстати, и по сей день успешно работает). Однако все они имели достаточно сложную структуру и не обладали современными технологиями.

Одной из наиболее удачных явилась «WebCrawler», которая впервые была запущена в 1994 году. Отличительной особенностью и главным преимуществом, выгодно выделяющим ее среди других систем поиска, явилось то, что она могла находить любые ключевики на той или иной странице. После этого, это стало своего рода эталоном и для всех остальным ИПС, которые разрабатывались позднее.[2]

Значительно позже возникли и другие поисковики, которые иногда конкурировали между собой. Это были – «Excite», «AltaVista», «InfoSeek», «Inktomi» и многие другие. Начиная с 96 года, российские пользователи сети начали работать с «Рамблером» и «Апортом». Но, настоящим триумфом для российского интернета, стал созданный в 1997 году «Яндекс».

Этот российский аналог «Google» стал настоящей гордостью российских программистов. Сегодня, он уверенно теснит конкурента в рунете и также является одним из лидеров по поисковым запросам среди ИПС в России. На сегодняшний день, имеются многочисленные специальные «поисковики», которые созданы для решения определенных задач. Так, например, информационно – поисковая система «Патрон», разработана для того, чтобы хранить и искать данные по патронам для различного оружия и сейчас применяется, как в органах Министерства Внутренних Дел и спецслужб, так и для охотников – профессионалов и любителей.

Имеются и другие, разработанные для нотариусов, врачей, инженеров, военных, автолюбителей и т д

К основным типам ИПС относятся следующие понятия:

Каталог, который представляет собой специально созданную структуру. Он имеет свою четкую классификацию по различным темам. Каталоги также включают особые аннотации с многочисленными ссылками на различные ресурсы в сети интернет. Это могут быть сайты, порталы, веб-страницы и т д.

Разработка каталогов той или иной ИПС явилось очень удобной благодаря тому, что они могут поддерживать оперативный поиск той или иной категории различных ресурсов по особым ключевикам (словам) с использованием специальных роботов – пауков.

Индексация каталога может производиться, как вручную, так и автоматически с обновлением индекса. В свою очередь сам результат работы системы включает в себя особый список. В него входят гиперссылка на требуемые ресурсы и описание того или иного документа в интернете.

Из наиболее популярных каталогов можно выделить: Yahoo, Magellan (зарубежные) и Weblist, Улитка и @Rus из отечественных.

Поисковая машина представляет собой особую структуру поиска, которая для формирования базы данных применяет специальных роботов. Она содержит различные данные об интернет – ресурсах. Самым главным ее преимуществом является то, что ее основные функции автоматизированы, а ее база создается поисковым роботом.[3]

Для того чтобы произвести поиск в данной системе, пользователь вводит запрос, который включает в себя набор доступных ключевиков, либо фразу в «кавычках». В свою очередь индекс создают роботы – индексировщики. Само описание документа содержит: начальные предложения статьи, кусочек текста, где выделены «ключевики». В документе также есть дата, когда обновляли документ, его размер в Кб или Мб, а также кодировка.

К наиболее распространенным зарубежным ИПС относят – Google, Altavista, Excite. Русские – «Яндекс» и «Рамблер».

В мире существует огромное количество различных видов ИПС, которые содержат множество источников информации. Разумеется, что даже наличие самого современного и мощного сервера не может удовлетворить запросы миллионов пользователей. Именно поэтому, появились специальные метапоисковые системы. Они могут одновременно пересылать запросы пользователей различным поисковым серверам, а на основе своего обобщения имеют возможность предоставить пользователю документ, содержащий ссылки на требуемый ресурс. К их числу можно отнести – MetaCrawler или SavvySearch.

1.2 Принцип работы поисковых систем

Работа информационно – поисковой системы является очень сложной. Однако при желании можно разобраться в ее структуре. Первое, что необходимо отметить, что существует особая программа – она называется поисковым роботом (пауком).[4] Данная программа систематически мониторит различные страницы и индексирует их.

Веб сервер создает запрос пользователя на получение той или иной информации, а затем предоставляет данный запрос машине поиска. Поисковик исследует требуемую базу данных, потом составляет полный список страниц, а затем передает веб-серверу. Он в свою очередь окончательно формирует все результаты запроса в «читаемый» вид, затем передает их на «комп» пользователя.

ИПС предназначена для следующих целей:

  • Хранить значительные объемы данных;
  • Производить оперативный поиск нужной информации;
  • Добавлять, а также удалять различные данные;
  • Выводить информацию в простом и удобном виде.

Существуют несколько основных типов ИПС:

  • Автоматизированные
  • Библиографические
  • Диалоговые
  • Документальные.

Поисковые машины классифицируются по области поиска информации:

1. Локальный поиск. Он предназначен, чтобы осуществлять поиск информации по всемирной сети какой-либо ее части, например, по локальной сети, либо по одному или нескольким сайтам. Таким примером являются внутренние серверы крупных компаний или поисковый скрипт на сайте.

2. Глобальный поиск. Он предназначен для того, чтобы искать информацию по региональной части, по группе сайтов, либо в сети Интернет и т.д. Именно глобальным поиском пользуются такие крупные поисковые системы как Яндекс, Google, Yahoo и т.д.

Поисковые машины по сети интернет осуществляют различный поиск информации. Например, музыка, картинки, личная информация, географическое положение и т.д. Поисковая машина может работать с файлами различных форматов (например. html,.htm,.txt,.doc,.rtf, …), мультимедийного (видео, звука и другой информации) или графического (.gif, .png, .svg,) типа. Но самым распространенным поиском является поиск текстовых документов (документы в формате doc, rtf, txt, web-страницы и др.).[5] Но с технологической точки зрения поиск по звукам, видео, изображениям является более сложным, поэтому он не реализован массово. Например, такие системы как Яндекс.Картинки ищут картинки по альтернативным текстам, соответствующим этим изображениям, а не по самим изображениям. А в компании Google каталог поиска картинок составляется вручную, это тормозит обновление баз изображений, но значительно увеличивает релевантность запроса.

Работает поисковый сервер следующим образом:

  • Запрос, который получен от пользователя подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (как раз оно и будет отображено в виде сниппета, т. е. текстовой информации соответствует запросу на странице выдачи результатов поиска).
  • Все полученные данные передаются специальному модулю ранжирования в качестве входных параметров. После чего по всем документам происходит обработка данных, далее подсчитывается собственный рейтинг для каждого документа, который характеризует релевантность разных составляющих данного документа, хранящихся в индексе поисковой системы запроса, введенного пользователем.[6]
  • Этот рейтинг может быть составлен в зависимости от выбора пользователя дополнительными условиями (например, «расширенный поиск»).
  • Далее генерируется сниппет, т. е., из таблицы документов извлекаются краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу, заголовок и ссылка на сам документ для каждого найденного документа, и еще подсвечиваются все найденные слова.
  • Пользователю результаты поиска, которые мы получили, передаются в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Все эти компоненты работают во взаимодействии и тесно связаны друг с другом, именно они образовывают тот самый довольно сложный механизм работы поисковой системы, который требует огромных затрат ресурсов.

1.3 Популярные поисковые системы в настоящее время

На первом месте, без всякого сомнения, находиться неотъемлемый лидер – «Google». На сегодняшний день, к нему адресуется около 80 процентов различных мировых запросов по самым различным сферам. Что касается второго места, то его, также заслуженно, занимает американский «eBay».[7]

На третьем месте, наш, отечественный, российский «Яндекс». На четвертом – «Yahoo» и на пятом – MSN. Еще одним отечественным браузером, но занимающим только 10 место в рейтинге Европы – это российский «Rambler».

Google

Этот поисковик знают огромное количество пользователей. На сегодняшний день это первая по популярности система в мире! Ежемесячно она обрабатывает более 41 млрд запросов и проводит индексацию 25 миллиардов страниц.

Что касается истории создания компании «Google», то еще в 1996 году, пара студентов университета Стэнфорда – Ларри Пейдж и Сергей Брин разработали браузер, созданный на новых методах поиска. Назвали они ее просто и лаконично, как собственно и дизайн поисковой системы «Google». Собственно, название google – это искаженный googol (число десять в сотой степени).

googol

В основе нее специальный поисковый робот, который называется «Googlebot». Он производит сканирование страниц и их индексацию. В качестве алгоритма авторитетности, эта ПС PageRank. Собственно, именно он обеспечивает то, как будут выдаваться страницы посетителю в поисковых результатах.

Одним из первых, эта фирма разработала и голосовой поиск на различных языках, который значительно облегчает введение данных в систему. Ну, и наконец, именно этот браузер и послужил основой для слова «гуглить», которое все чаще встречается в сленге молодых тинейджеров.

«Yahoo» – вторая по популярности в США. Ее организовали в 1994 году два аспиранта Стэнфорда – Дэвид Фило и Джерри Янг. В конце 90 –х ими был приобретен портал RocketMail и на основе него создан бесплатный почтовый сервер «Yahoo». Сегодня на ее серверах можно хранить любое количество писем. В 2010 году появляется и русскоязычный ресурс почты – Yahoo! Почта.[8]

Яндекс

Одним из лучших российских поисковиков, вне всякого сомнения, является «Яндекс». На сегодняшний день он стоит на четвертом месте по общему количеству запросов. В то же самое время, по популярности «Яндекс» занимает сегодня первое место в Российской Федерации. Общее количество произведенных запросов превышает 250 миллионов каждый день

Он был представлен в сентябре 1997 года, а уже в мае 2011, произведя размещение своих акций на IPO, эта фирма смогла заработать наибольшее количество акций среди других интернет – компаний.

Сервисы Яндекс

Сегодня, «Yandex» имеет 50 сервисов, из которых некоторые уникальные – Яндекс.Поиск, Яндекс.Карты, Яндекс.Маркет. Помимо этого, российских пользователей очень интересуют такие сервисы, как «Поиск по блогам», «Яндекс Пробки». Основные запросы для пользователей в основном из следующих стран ближнего зарубежья: Россия, Белоруссия, Турция и Казахстан.

Исторически фирму основал бизнесмен – программист Аркадий Волож в 1989 году. Само название компании было придумано Ильей Сегаловичем, директором «Яндекса». Благодаря сотрудничеству с институтом проблем передачи информации был создан справочный словарь с поиском.

В отличие от других браузеров, Яндекс браузер учитывает и морфологию русского языка. Таким образом, сама система предназначена именно для работы в русскоязычном сегменте интернета.

Начиная с 2010 года, помимо браузера «Yandex.ru» появился еще один поисковик «Yandex.com». Данный интернет – ресурс используется для поиска по зарубежным порталам.

Поисковая система «Ebay»

Ebay представляет собой интернет – компанию из США, которая специализируется на проведении интернет – аукционов. Она производит управление портала eBay.com, а также версиями в других странах мира. Помимо этого, в собственности фирмы есть еще одна eBay Enterprise.

Поисковик ebay

Основателем фирмы является американский программист Пьер Омидьяр, который в середине 90 – х годов разработал интернет – аукцион для своего личного портала. В то же время, eBay – это своего рода посредник при купле продаже. Чтобы использовать его продавцы вносят определенный взнос, а покупатели получают возможность бесплатного использования сайта.[9]

Общие принципы его работы следующие:

В основном все люди добропорядочны

Каждый может внести свой вклад

В открытом общении люди проявляют свои лучшие качества

Уже в 1995 году на тысячах онлайн аукционов продавались миллионы различных предметов. Сегодня, это мощная платформа для купли продажи, как физлицами, так и юрлицами.

С 2010 года возникла и русскоязычная версия популярного ресурса и стала называться «Международный торговый центр eBay». Оплата на аукционе производится через платежную систему «PayPal».

Для того, чтобы продать предметы на данном портале необходимо написать сколько он стоит, его стартовая цена, когда начнутся торги, а также сколько будут длиться торги. Как и в обычном аукционе, выбранный товар получает заплативший самую высокую цену.[10]

Из плюсов подобного аукциона стоит отметить то, что продавец и покупатель могут находиться в любом месте земного шара, а наличие локальных филиалов и временных рамок предоставляют возможность участвовать в аукционах огромному количеству продавцов и покупателей.

MSN

MSN – поисковая система

Данная поисковая система является ведущим интернет – браузером, разработанным компанией «Microsoft». Он появился одновременно с выпуском первой операционной системы Windows 95. Далее этим названием стал пользоваться и сервис электронной почты Hotmail, а также различные веб-узлы Майкрософт. В начале 2002 года он являлся одним из самых крупных интернет – провайдеров в США и имел 9 миллионов подписчиков.

Поисковая система Rambler

Вторым крупным российским поисковиком, является интернет – портал «Rambler». По своей сути, вместе с «Яндекс» он является родоначальником рунета, а также главным игроком на рынке медиа услуг.

Основателем его является Сергей Лысаков, который в 1994 году разработала поисковую систему, а в 1996 году был зарегистрирован и домен www.rambler.ru. Начиная с 2012 года, «Рамблер» стал работать, как новостной портал.

Сегодня он имеет 11 место по популярности среди других сайтов РФ. Также, был разработан и специальный классификатор Rambler Top-100. По своей сути он был первый и в России. Сегодня – это удобный каталог объектов недвижимости «Rambler – недвижимость».

Поисковик mail

mail

Одной из самых крупных почтовых служб явилась, созданная в 1998 году, Mail.ru. Сегодня она представляет собой службу электронной почты, каталог интернет – ресурсов и информационные разделы. Помимо очень удобной почты, она имеет ряд специальных проектов, которые весьма популярны и нужны подписчикам: «Авто Mail.ru», Афиша «Mail.ru», «Дети mail.ru», «Здоровье mail.ru», «Леди mail.ru», «Новости mail.ru» и «Недвижимость mail.ru».

Глава 2 Анализ работы Российских и зарубежных поисковых систем на примере Яндекс и Google

2.1 Принцип работы Российской поисковой системы на примере Яндекса

Для начала необходимо рассмотреть алгоритмы, которые являются основополагающими для любой поисковой системы:

— Алгоритм прямого поиска.

Что это такое – вы помните, что читали замечательную историю в одной из книг. И вы начинаете по очереди искать. Взяли одну книгу – полистали – не нашли, взяли другую. Принцип понятен, но этот способ чрезвычайно долгий. Это тоже понятно.

— Алгоритм обратного поиска.

Для этого алгоритма создается из каждой страницы твоего блога – создается текстовый файл. В этом файле перечисляются в алфавитном порядке ВСЕ слова, которые ты использовал. Даже позиция этого слова в тексте указывается (координаты в тексте).

Это достаточно быстрый способ, но уже поиск происходит с какой-то погрешностью. Здесь главное понимать, что алгоритм этот ищет не в интернете, не поиском по блогу. А в отдельно взятом текстовом файле, который создан был когда-то давно. Когда робот заходил к тебе. И эти файлы (обратные индексы) хранятся на серверах Яндекса.[11]

Так, это были базовые алгоритмы поиска. Т.е. как Яндекс просто находит нужные документы. С этим вроде бы проблем не должно быть.

Но ведь документов Яндекс знает не один и даже не 100, а по последним данным из моих источников – Яндекс знает порядка 11 млрд. документов (10 727 736 489 страниц ) .

И среди всего этого количества нужно выбрать документы, подходящие под запрос. И что еще важнее – нужно как-то ранжировать их.

Математические модели поиска

Для решения этого вопроса на помощь приходят математические модели.

Булевская мат.модель – Если слово встречается в документе – документ считается найденным. Просто на совпадение и ничего сложного.

Векторная мат.модель – эта модель определяет «вес» документа. Уже не только совпадение встречается, но и это слово должно встречаться несколько раз. Причем чем больше слово встречается – тем выше релевантность (соответствие).[12]

Именно векторную модель используют ВСЕ поисковики.

Вероятностная модель – более сложная. Принцип такой: поисковик нашел сам эталон страницы. Например, вы ищете информацию об истории Яндекса.

И все остальные документы он будет сравнивать с этой статьёй. И логика здесь такая: чем более страница твоего блога похож на мою статью – тем ВЕРОЯТНЕЕ тот факт, что твоя страница блога тоже будет полезна читателю и тоже рассказывает об истории Яндекса.

Чтобы сократить количество документов, которые нужно показывать пользователю – было введено понятие релевантности, т.е. соответствия.

Релевантность поиска

Насколько страница твоего блога действительно соответствует теме. Это важная тема, которая касается качества поиска.

Асессоры — кто это и за что отвечают

Нужна эта релевантность еще и для оценки качества работы алгоритмов.

Для этого есть штаб спецназа – их называют Асессоры. Это специальные люди, которые руками просматривают поисковую выдачу. У них есть инструкция, как проверять сайты, как оценивать и т.п. И они руками определяют по порядку подходят твои страницы поисковым запросам или не подходит.

И вот от мнения асессоров зависит качество поисковых алгоритмов. Если все асессоры скажут, что поисковая выдача не соответствует запросам – значит неправильный алгоритм ранжирования и здесь вина только Яндекса.[13]

Кто такие асессоры?

Если асессоры говорят о том, что только один сайт не соответствует запросу – значит, сайт улетает куда-то далеко и понижается в выдаче. Точнее не весь сайт, а только одна статья, но это «не суть».

И на помощь приходят другие параметры, по которым проходит ранжирование страниц.

Их очень много, ну например:

  • вес страницы (вИЦ, PageRank, пузомерки в общем);
  • авторитетность домена;
  • релевантность текста запросу;
  • релевантность текстов внешних ссылок запросу;
  • а также множество других факторов ранжирования.

Асессоры вносят замечания, а люди, которые отвечают за за настройку математической модели ранжирования уже, в свою очередь, редактируют формулу, в результате чего поисковик работает более качественно.

Основные критерии оценки работы формулы:

1. Точность выдачи поисковой системы — процент документов, соответствующих запросу (релевантных). Т.е. чем меньше страниц, не соответствующих запросу присутствует — тем лучше.

2. Полнота выдачи поисковой системы — это отношение релевантных веб-страниц по данному запросу к общему количеству релевантных документов, находящихся в коллекции (совокупности страниц, находящихся в поисковой системе).

Например, если во всей коллекции релевантных страниц больше, чем в поисковой выдаче, то это означает неполноту выдачи. Это произошло из-за того, что некоторая часть релевантных веб-страниц попала под фильтр.

3. Актуальность выдачи поисковой системы — это соответствие веб-страницы тому, что написано в сниппете. Например, документ может сильно отличаться или вовсе не существовать, но в выдаче присутствовать.

Актуальность выдачи напрямую зависит от того, как часто сканирует поисковый робот документы из своей коллекции.

Сбор коллекции (индексация страниц сайта) осуществляется специальной программой — поисковым роботом.

Поисковый робот

Поисковый робот получает список адресов для индексации, копирует их, далее содержимое скопированных веб-страниц отдаёт на обработку алгоритму, который преобразует их в обратные индексы.

Ну, вот «в двух словах», если можно так сказать, мы обсудили принципы работы поисковика.

Поисковая система большое значение придает показателю последнего изменения информации (Last-Modified). Если сервер не будет передавать эту информацию, то процесс индексации данного ресурса будет происходить намного реже.

Пока что остается нерешенной проблема страниц, использующих фреймовые структуры, но она может быть обойдена с помощью скриптов, отправляющих пользователей поисковой системы в нужное место сайта.

Если у сайта существуют «зеркала» (например, http://www.site.ru, http://site.ru, https://www.site.ru, https://www.site.ru), необходимо принять соответствующие действия для исключения их из процесса индексации. Если индексацию «зеркал» избежать не удалось, можно «склеить» их путем внесения необходимой информации в robots.txt.

В случае попадания сайтов в Яндекс.Каталог система будет идентифицировать их как заслуживающих отдельного внимания, что может повлиять на продвижение сайтов. Также это способствует упрощению процедуры определения тематики сайта, что в свою очередь означает получение сайтом значимой внешней ссылки.

Команда поисковой системы Яндекс держит в секрете IP-адреса своих роботов. Но в лог-файлах отдельных сайтов можно встретить текстовые пометки, оставленные поисковыми роботами Яндекс.

Одними из самых интересных роботов-сканеров поисковой системы Яндекс можно назвать:

  • Yandex/1.01.001 (compatible; Win16; I) – основной робот, занимающийся непосредственно индексацией сайтов;
  • Yandex/1.01.001 (compatible; Win16; P) – робот-индексатор изображений;
  • Yandex/1.01.001 (compatible; Win16; H) – робот, который выявляет «зеркала» индексируемых сайтов;
  • Yandex/1.02.000 (compatible; Win16; F) – робот-индексатор пиктограмм ресурсов (favicons);
  • Yandex/1.03.003 (compatible; Win16; D) – робот, который обращается к страницам, добавленным с помощью формы «Добавить URL»;
  • Yandex/1.03.000 (compatible; Win16; M) – задействуется при переходе на страницу посредством ссылки «Найденные слова»;
  • YaDirectBot/1.0 (compatible; Win16; I) – этот робот отвечает за индексацию страниц ресурсов, принимающих участие в рекламной сети Яндекс.

Из всех поисковых роботов самый важный так и называется – основной поисковый робот. От того, как он проиндексирует страницы сайта, будет зависеть значимость ресурса для поисковой системы.

Работа всех роботов происходит по индивидуальному расписанию, и если сайт проиндексирован одним из них, то это не значит, что скоро будет произведена индексация и другим.

В помощь основным созданы и роботы, которые периодически посещают сайты и устанавливают, насколько те доступны. К таким можно отнести роботов «Яндекс.Каталога» и рекламной сети Яндекс.

Для поисковой системы Яндекс характерны следующие основные показатели внешней оптимизации:

  • тИЦ – это общедоступный тематический индекс цитирования, он не оказывает прямого влияния на ранжирование и используется для определения позиций в тематической категории Яндекс.Каталога; применяется, когда необходима раскрутка сайта, тИЦ показывает, какое количество ссылок, в среднем, обращается к сайту.
  • вИЦ, или взвешенный Индекс Цитирования, представляет собой алгоритм для подсчета количества внешних ссылок; значение его не разглашается и используется поисковой системой как определяющее при ранжировании сайтов в поисковой системе.
  • Присутствие сайта в «Яндекс.Каталоге».
  • Общее число страниц сайта, принявших участие в индексации.
  • Частота, с которой индексируется содержимое сайта.
  • Наличие и отсутствие ссылок с сайта, присутствие сайта в поисковых фильтрах.

Индекс цитирования создает основу для тематического и взвешенного индекса цитирования, которые влияют на ранжирование сайта.

Индекс цитирования (ИЦ) — это указатель цитирований (количества ссылок на источник) между публикациями, позволяющий узнать, какие из более поздних документов ссылаются на более ранние работы, при этом, ИЦ может рассматриваться как для отдельных статей, так и для авторов (ученных).

В поисковой системе Яндекс, а также в других поисковых системах, под индексом цитирования подразумевается количество обратных ссылок, без учета ссылок со следующих ресурсов: немодерируемых каталогов, досок объявлений, сетевых конференций, страниц серверной статистики, XSS ссылки и другие, которые могут добавляться без контроля со стороны владельца ресурса.

Стоит отметить, что в каталоге Апорт под ИЦ понимается взвешенный индекс цитируемости.

Рассчитывается этот индекс из ссылочного графа: если рассматривать ресурсы сети как вершины графа, а цитирование других ресурсов (ссылочные связи между сайтами) как связи вершин графа (ребра), тогда ссылочный граф можно представить в виде диаграммы, как показано на рисунке 1.

Рисунок 1 – Ссылочный граф

На рисунке буквами А, B, …, F обозначены определенные сайты в индексе поисковой системы, стрелки изображают направление связей — односторонние либо двусторонние.

ИЦ используется как один из факторов для ранжирования документов в поисковой выдаче, но не является главным.

Не стоит путать обычный индекс цитирования с взвешенным и тематическим, о которых будет написано позже. Индекс цитируемости всегда целое число и не зависит от тематик ссылающихся документов. Индекс цитируемости обычно рассматривается в качестве параметра значимости статьи, однако он не отражает структуру ссылок в каждой дисциплине (тематике), а также слабозначимые работы и труды с большой значимостью могут иметь одинаковый индекс цитируемости.

Поэтому был введен взвешенный индекс цитирования, который определяется не только количеством, но и качеством ссылающихся источников.

Введение ссылочного поиска и статической ссылочной популярности помогает поисковым системам справляться с примитивным текстовым спамом, который полностью разрушает традиционные статистические алгоритмы информационного поиска, полученные в свое время для контролируемых коллекций. ВИЦ является аналогом PageRank от Google.

Взвешенный индекс цитирования, как и другие ссылочные факторы ранжирования, рассчитывается из ссылочного графа.

Узнать вИЦ для своих страниц вы можете приблизительно, проверив их PageRank любым онлайн-сервисом проверки, однако, следует учесть, что в индексе Яндекса присутствуют только русскоязычные документы, а из зарубежных лишь некоторые популярные, таким образом, урезая ссылочный граф по сравнению с Google.[14]

Тематический индекс цитирования введен для отражения авторитетности сайта в своей тематике.

При определении тематики сайта сначала строится описание рассматриваемого ресурса (из названия категорий сайта, заголовков, структуры URL его страниц).

Далее вычисляется оценка близости между описаниями заранее подготовленных тематик (каталог) и описаниями ресурсов с выбором наиболее близких тематик для них.

Тематическая близость двух документов отражает вероятность принадлежности их обоих одной и той же тематике. Этот показатель может влиять на значение передаваемого ссылкой веса.

Расчет тИЦ основан на формуле:

где PF(v,t) – тИЦ ресурса v;

P – количество ресурсов, которые ссылаются на сайт v и имеют ту же тематику;

nv– количество страниц на рассматриваемом сайте v;

N – общее число страниц в индексе Яндекса (при этом, nv/N — вероятность того, что пользователь читает сайт v);

w(i) – частота цитируемости ресурсом i сайта v;

N(i) – общее число ссылок на i-ом сайте.

При этом, PF(v,t) является нормализованной величиной.

Изначально тематический индекс цитирования отражал ситуацию в Рунете, но со временем индекс Яндекса расширился на такие географические сегменты, как Беларусь, Украина и другие. В Яндексе появились новые версии каталога для дополнительных регионов. [8]

Соответственно, чтобы ранжировать сайты в каждом из региональных Яндекс.Каталогов, потребовалось ввести региональный тИЦ, который учитывает, помимо тематической, географическую близость ссылок.

Таким образом, тИЦ обладает следующими свойствами:

1. тИЦ зависит от количества уникальных страниц на сайте и чем их больше, тем больше результирующий показатель.

2. Чем меньше исходящих ссылок на сайте-доноре, тем больше с него передается тИЦ.

3. тИЦ никак не зависит от перелинковки.

4. Анкоры ссылок не участвуют в определении тематической близости двух ресурсов.

При наличии у сайта нескольких зеркал (копий), при их склейке результирующий тИЦ суммируется.

2.2 Основные принцип работы поисковой системы Google

Алгоритм ранжирования Google сложнее, чем алгоритм Яндекса. Продвигать сайты в Google, особенно на начальном этапе, немного сложнее. Раскрутка молодого сайта в Google затруднительна, так как на новые веб-ресурсы накладывается фильтр (так называемая «песочница»). Google при ранжировании использует порядка 200 факторов, оптимизатор может повлиять лишь на некоторые.[15]

С другой стороны, поисковая система Google выглядит стабильнее своих конкурентов в плане смены алгоритма и апдейтов. Информация, только что размещенная на сайте, может в считанные минуты попасть в основную выдачу. Поисковые роботы Google в три раза быстрее, чем роботы других поисковых систем. Фильтры (критерии «нормальности» сайта) почти не меняются с момента начала их внедрения.

Контент и ссылки – вот два фактора, на которые может повлиять оптимизатор при продвижении сайта в поисковой системе Google.

Релевантность контента относительно поискового запроса повышается следующим образом: простановка ключевых слов в заголовках (тегах title и h1 – h6). В title прописывается единственная ключевая фраза без лишних слов. Ключевые слова в начале html-кода страницы сайта так же увеличивает релевантность текста.

Внешние ссылки Google учитывает по нескольким параметрам: количество, авторитетность сайта-донора (т.е. насколько поисковая система доверяет сайту), тематичность. Сквозные ссылки (ссылки, ведущие со всех страниц сайта-донора, устанавливаются, например, в шаблоне сайта) в глазах Google обладают большим весом, нежели 10 ссылок (с этого же сайта-донора).

Сайт-акцептором называют сайт А, на который стоит ссылка с сайта B, а сайтом-донором – сайт B, который размещает ссылку на сайт A.

Перед продвижением сайта в Google следует:

  • В случае нового сайта сообщить поисковой системе по адресу: https://www.google.com/webmasters/tools/submit-url/
  • С помощью страницы «инструменты для веб-мастеров» https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=ru подтвердить права на сайт, создать файл sitemap.xml и добавить ссылку на карту сайта вида http://www.site.ru/sitemap.xml.
  • Проверить код на валидность
  • Проверить работоспособность всех ссылок на сайте, при необходимости исправить ошибки.

Это позволит поисковому роботу Google полнее и точнее проиндексировать сайт и выделить заслуженное место на страницах своей выдачи.

Понятие Google PageRank является одним из ключевых моментов в работе поисковой машины Google. Наряду с другими параметрами, влияющими на выдачу (сортировку) сайтов в результатах поиска, знание модели PageRank необходимо как для понимания процесса поиска, так и для использования оптимизаторами при продвижении своих сайтов в поисковой системе.

PageRank (далее просто PR) это числовая величина — мера “важности” страницы в поисковой системе Google. Зависит от числа внешних ссылок на данную страницу и от их веса (важности). Другими словами от количества и качества ссылающихся страниц. А если говорить математическим языком, то PR – это алгоритм расчёта авторитетности страницы, используемый поисковой системой Google. PR не является основным, но является одним из вспомогательных факторов при ранжировании сайтов в результатах поиска.

Следует отметить, что при расчете PR Google учитывает не все ссылки, а отфильтровывает ссылки с сайтов, специально предназначенных для скопления ссылок. Некоторые ссылки могут не только не учитываться, но и отрицательно сказаться на ранжировании ссылающегося сайта (такой эффект называется поисковой пессимизацией). [9]

Основной формулой для расчета PR является формула:

где PR(Ti ) – значение PageRank для страницы;

d – демпфирующий коэффициент, отражающий какую долю веса может передать страница-донор на страницу-акцептор. Обычно его принимают равным 0.85, что означает, что страница может передать 85% веса (распределяется между всеми акцепторами, на которые ссылается донор).

В других источниках d является вероятностью, с которой пользователь перейдет на один из акцепторов, а не закроет браузер, что, в принципе, то же самое. Какое числовое значение у этого параметра знают только в Google, остальные из экспериментальных данных принимают его равным 0,85;

n – количество страниц, ссылающихся на страницу-акцептор (на которые не наложен фильтр);

Ti – i-ая ссылающаяся страница;

C(Ti) – количество ссылок на странице-доноре Ti .

Поскольку ссылающихся страниц может быть много, и общее количество страниц в поисковой системе Google достаточно велико (около десятка биллионов штук), а также их количество постоянно растет, то представлять вес страницы в абсолютных значениях для вебмастеров было бы весьма неправильно. Для этого ввели понятие TLPR — ToolBar PageRank – значение PR, который имеет значение от нуля до 10 (шкала в Google Toolbar).

Для того, чтобы уложить все веса страниц между значениями от нуля до 10 используют логарифмическую шкалу. Определяется ToolBar PageRank по формуле:

где base – основание логарифма, которое зависит от количества страниц в поисковой машине (возможно и от ряда других факторов). Некоторые принимают его равным 7;

a – некий коэффициент приведения, который удовлетворяет неравенству 0<a≤1

Из вышесказанного неверно делать выводы, что нулевой TLPR означает нулевой реальный PageRank. По формуле PR видно, что даже при n=0 , мы получим минимальный PRmin =(1-d)=0,15. Это значение соответствует TLPR≈-1.

При таких (отрицательных) значениях тулбарного PR считается что PR=N/A (или еще не определен), однако он также оказывает влияние на распределение веса между ссылками-акцепторами. Также следует заметить, что тулбарное значение предназначено только для отображения вебмастерам в Google Toolbar и никак не влияет на позицию в выдаче. На позицию в выдаче влияние оказывает реальный PR страницы. [10]

Исходя из принципов расчета Google PageRank, можно теперь легко рассчитать, с каких ссылок нужно ссылаться и сколько нужно ссылок, чтобы получить тот или иной PR.

Также можно прогнозировать PR. Один из важных выводов заключается в следующем: если у нового сайта более 10000 страниц (число страниц зависит от количества ссылок с них на другие страницы), они правильно перелинкованы и каждая ссылается на главную страницу, то главная страница получит хороший вес от этих ссылок. Учитывая, что минимальный PR равен 0,15 и в среднем на одной странице 10 ссылок, для такого сайта вычисляется по формуле PR:

А ToolBar PageRank по формуле TBPR:

Это пример хорошего PR без единой внешней ссылки с других сайтов.

Таким образом, существует множество способов повышения веса своих страниц, но главная идея — это качественные ссылки с других сайтов. Для этого можно использовать каталоги, социальные закладки, статьи, форумы, блоги и другие типы сайтов. Однако не следует глупо расставлять множество ссылок на других сайтах, так как помимо PageRank существует множество других ранков, влияющих на выдачу страницы в результатах поиска (например TrustRunk).

Отрицательного PR не бывает. Реальный PR минимум равен 0,15, минимальный тулбарный PR равен нулю.

Ссылки на своем сайте на другие сайты ставить необходимо, так как своими ссылками вы увеличиваете PR страниц-акцепторов и тем самым, по первой формуле, к вам возвращается еще больший вес из огромной системы ссылок. На значение PageRank влияет только количество и качество ссылающихся ресурсов.

С картинок PageRank “перетекает”, только если они являются ссылками, по которым пользователь может перейти на другой ресурс.

2.3 Общее в работе всех поисковых машин

Удивительно, но эта невероятно популярная система, обслуживающая миллионы запросов ежедневно, зародилась как простая коллекция закладок, которую пополняли всего 2 человека – Дэвид Фило и Джерри Янг. На сегодняшний день Yahoo!, это уже не просто каталог, это целая группа разнообразных сервисов, среди которых такие как каталог Yahooligans – Yahoo! для детей, система персо-нальых каналов My Yahoo!, бесплатный E-mail сервис, система “Shop with Yahoo!” (покупайте с Yahoo!), совместный с MTV проект MTV unfURLed и многое другое.

Среди всех рассмотренных систем, Yahoo! – единственная чисто каталоговая, на Yahoo! нет собственной поисковой машины. Зато список категорий на Yahoo! является наиболее полным и простым – в отличие от других каталогов, на Yahoo! всегда легко определить, в каком разделе находится нужная информация. Заглав-ная страничка Yahoo! грузится очень быстро – хотя на ней очень много ссылок, но все они текстовые.

Центральная часть страницы, конечно, занята окном поиска и списком категорий. Ссылки вверху страницы (графические) обеспечивают доступ к такой информации, как “что нового”, “что хорошего”, “More Yahoos”. Последнюю ссылку рекомендуется посетить – она приводит на страницу с огромным количеством ссылок на разнообразные Yahoo! – каталоги и сервисы. В нижней части основной страницы Yahoo! расположено большое количество ссылок на наиболее популярные разделы Yahoo!.

При вводе ключевых слов с основной страницы Yahoo, запрос обрабатывается по методу “Intelligent default”, то есть Yahoo! ищет наиболее подходящие результаты в таких областях: в категориях Yahoo; в Web-сайтах, зарегистрированных на Yahoo; на Altavista (запрос передается при отсутствии результатов); в новостях. Такой интеллектуальный поиск занимает довольно много времени.

При задании критериев поиска для Yahoo! нужно помнить, что Yahoo! ищет эти слова только в названии и описании страницы, поскольку полнотекстового индекса на Yahoo! нет. Поэтому не следует указывать при поиске слишком много терминов или синонимов – количество результатов с Yahoo! снизится или даже будет нулевым. При вводе ключевых слов со страницы каталога, нужно выбрать область поиска – весь каталог Yahoo! или только его текущий раздел. Это делается с помощью радио кнопок под полем ввода. На странице с результатами поиска выводятся сначала удовлетворяющие критерию поиска категории, а потом сайты. Возле каждой категории в скобках стоит число – это количество сайтов в данной категории.

В случае если на Yahoo! нет результатов, сразу выводятся результаты с Altavista. Вверху и внизу страницы выводится маленькая табличка, с помощью которой можно одним нажатием кнопки мыши произвести поиск в категориях Yahoo!, на Altavista, в новостях и событиях. Количество результатов поиска на Yahoo!, естественно, невелико, зато большинство из них являются релевантными. [16]

Возможна проблема с отсутствующими страницами, поскольку вебмастера обычно забывают удалить свои сайты с поисковых систем, а на Yahoo! нет механизма автоматического обновления. Для расширенного поиска Yahoo! предлагает не очень большой, но очень полезный набор инструментов. Чтобы попасть на страничку расширенного поиска, надо перейти по ссылке “options” с основной страницы Yahoo!.

Среди средств расширенного поиска – ограничение результатов по дате, поиск в Yahoo!, Usenet и среди E-mail адресов, использование логических операций над терминами и поиск конкретной фразы. Также присутствует возможность искать слова с произвольными окончаниями, указывать слова, которые должны или НЕ должны присутствовать в документе, и т.д. Чисто русские ресурсы в Yahoo! не добавляются, потому что в Yahoo! Inc. просто некому смотреть и оценивать их содержимое. Но те запросы, которые не дали результатов на Yahoo! передаются на Altavista, а там есть хороший индекс русских ресурсов.

Как осуществлять поиск.

Как пишут сами разработчики Yahoo!, их страница с результатами поиска предназначена для того, чтобы помочь пользователям находить то, что они ищут, в дружественном и удобном для работы интерфейсе.

Рассмотрим более подробно различные разделы на странице с результатами поиска.

Inside Yahoo! (Внутренний Yahoo!) Это продукты или услуги Yahoo!, что соответствует пользовательскому критерию поиска. К примеру, если человек задал в запросе “лягушка” (“frogs”), Inside Yahoo! покажет результаты поиска областями, где пользователь сможет найти различные типы информации, такие как изображения из Картинной галереи Yahoo!, элементы для продажи в Yahoo! Аукцион, факты о лягушках от Yahooligans!

Directory Category Matches (Категории директивных сделок): Эта область подсвечивает категории в Yahoo! Каталог, которые соответствуют пользовательскому запросу поиска. Если человек хочет увидеть совокупность сайтов по специфической теме, ему следует щелкнуть по самой необходимой категории, после чего пользователю представится наглядный список сайтов, который был собран редактором Yahoo! по заданной теме.[17]

Если категорий больше, чем может отображаться, то справа вверху появится ссылка “Next”. Щелчок по данной ссылке позволит пользователю видеть и коммерческие и некоммерческие категории в Yahoo! Каталог, которые соответствуют запросу поиска.

Sponsor Matches (Спонсорские сделки): Спонсорские сделки – релевантные результаты поиска, за которые платят предпринимателями или организациями и обеспечивается сторонним средством доступа поискового сервера.

Web Matches (Сетевые сделки): Эти результаты показывают комбинации релевантных web-страниц и сайтов, обеспеченных сторонними средствами доступа поискового сервера и Yahoo! Каталог. Это заданный по умолчанию стиль, в котором появляются результаты.

Когда сайт, перечисленный в результатах поиска, также перечислен в Yahoo! Каталог, листинг результата поиска покажет заголовок и описание, обеспеченному Yahoo! Каталог. Кроме того, пользователь будете видеть ссылку ” More sites about”, которая находится внизу. Кликая на эту ссылку, пользователь сможет просмотреть совокупность сайтов по той же самой теме в Yahoo! Каталог.

В списки каталога включают сайты, прошедшие через специальную программу Yahoo!. Эти сайты заплатили Yahoo! рассматривать и считать их для включения в Yahoo! Каталог.

Расширенный поиск – это особенность, которая помогает вам совершенствовать ваши результаты поиска.

В поисковой системе Yahoo! возможен прямой поиск (то есть поиск осуществляется только по заданным словам) и расширенный поиск.

Расширенный поиск помогает увеличить точность результатов поиска, используя дополнительный синтаксис, чтобы сосредоточить поиск. Пользователь может ввести большинство следующих параметров поиска непосредственно в блок поиска, или же выбрать их на странице Расширенного поиска, на которую можно перейти по ссылке advanced search, находящейся справа от строки поиска.

Страница расширенного поиска представлена ниже.

Advanced Search

Find web pages

include all of the words:

include this exact phrase:

include at least one of these words:

exclude these words:

Search:

the Web Yahoo! Directory listings

<< Fewer options

More options

Language:

only show pages in

Country:

only show pages from

Date:

only show pages updated in the

Keyword Locations:

show pages where the keyword is

Domain:

show pages from the site or domain

e.g., yahoo.com, .org, .gov

Search by URL (Web Address)

Find web pages similar to

Find web pages that link to

Рассмотрим данную страницу более подробно.

Include all of the words (Включите все слова) – Эта опция позволяет найти результаты поиска, которые включают все слова, которые пользователь напечатали в блоке поиска. Это подобно вставке “AND” между словами или символом “+” перед словом.

Include this exact phrase (Включите эту точную фразу) – Эта опция позволяет исследовать результаты, которые точно соответствуют словам, которые пользователи ввели. Это подобно помещению цитат (” “) вокруг набора слов. (Пример: Вы ищете известное высказывание или цитату: “Я хочу домой”).

Include at least one of these words (Включите по крайней мере одно из этих слов) – Эта опция для поиска результатов по нескольким показателям, которые соответствуют или одному или большему количеству слов, которых задаются для поиска. Это соответствует вставке “OR” между словами. (Например, если пользователь хочет найти информацию или относительно каноэ или относительно лодок.) Exclude these words (Исключите эти слова) – Эта опция исключает заданные слова из поиска. В обычном поиске это соответствует вставке “NOT” между словами или символом ” ” перед словом. (Например, вы ищете информацию о цветах, но не хотите, чтобы выдавалась информация о розах. Для этого введите “цветы” во “All of the words”, а в “Exclude these words” введите “розы”).

Search (Поиск) – Здесь пользователю требуется выбрать, где он хочет искать информацию: в Сети или только в Yahoo-каталоге.

More options (Больше Вариантов) – Пользуясь дополнительными опциями, которые появляются при нажатии этой кнопки. Дадим им краткое описание:

Language (Язык) – Позволяет выбрать, на каком языке будут отображаться сайты на странице с результатами.

Country (Страна) – Данная функция позволяет показывать результаты в зависимости от выбранной страны.

Date (Дата) – Ограничивает результаты поиска теми сайтами, которые были модифицированы в пределах прошедших 3, 6, или 12 месяцев.

Keyword Location (Местоположение ключевых слов) – Позволяет пользователю самому выбрать условия поиска – на странице, где-нибудь, в заголовке, в тексте, в URL или в ссылках на другие страницы.

Domain (Домен, область поиска) – Запрашивает, на каких доменах должен (или не должен) происходить поиск (например, с com, org, gov, net, biz, info, name). Search by URL (Поиск URL) – Пользователь может попробовать найти web-страницы, являющиеся подобными или принадлежащими к специфическому узлу.

Заключение

В наше время информация играет огромную роль во всех сферах жизнедеятельности. Людям, имеющим дело с большими объемами текстов – это и новости, и подшивки газет в электронном виде, и электронная почта, и Web-страницы, важно быстро находить в этом море информации действительно нужную. Без помощи поисковой системы это было бы нереально. Благодаря удобству в обращении и хорошим техническим характеристикам, различные поисковые системы могут помочь в этом и новичку, и опытному пользователю.

Поисковые системы и существующие к ним приложения, способны облегчить работу представителей многих профессий: Web-мастера, аналитика, руководителя, лингвиста. Информационный бум продолжается, происходит дальнейшее развитие электронно-компьютерных технологий, а следовательно и в будущем без поисковых систем обойтись будет крайне сложно.

Итак, первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.

Как показывает статистика, пользователи русскоязычной части Интернета предпочитают несколько поисковых машин. Прежде всего, это мультиязычная платформа Google, являющаяся своеобразным эталонов универсального поискового механизма.

Чуть менее популярный поисковик — Yahoo! – объединяет не одну, а целых 3 поисковых машины (Inktomi, AltaVista, Alltheweb).

Лидер среди русскоязычных поисковых систем — Яндекс — индексирует документы форматов pdf, rtf, doc, txt, swf, rss и так далее. С помощью Яндекса можно искать информацию на русском, английском, украинском, белорусском, румынском, немецком и французском языках.

Rambler — оценивает преимущественно посещаемость Интернет-страниц. Соответственно, чтобы оказаться в верхних строчка рейтинга Rambler, необходимо обеспечить своему сайту постоянный приток посетителей.

В настоящее время, практически каждая поисковая система имеет свои механизмы расчета рейтинга Интернет-страниц, и алгоритмы эти постоянно изменяются, совершенствуются. Однако в целом можно сказать, что наибольшее внимание современные поисковики уделяют внешним критериям оценки релевантности.

Список использованной литературы

  1. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – М.: Дашков и К, 2016. – 395 c.
  2. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: Учебное пособие / К.В. Балдин. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. – 218 c.
  3. Блиновская, Я.Ю. Введение в геоинформационные системы: Учебное пособие / Я.Ю. Блиновская, Д.С. Задоя. – М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2016. – 112 c.
  4. Бодров, О.А. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебник для вузов / О.А. Бодров. – М.: Гор. линия-Телеком, 2017. – 244 c.
  5. Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. – 283 c.
  6. Васильков, А.В. Информационные системы и их безопасность: Учебное пособие / А.В. Васильков, А.А. Васильков, И.А. Васильков. – М.: Форум, 2017. – 528 c.
  7. Вдовин, В.М. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебное пособие / В.М. Вдовин. – М.: Дашков и К, 2013. – 388 c.
  8. Горбенко, А.О. Информационные системы в экономике / А.О. Горбенко. – М.: БИНОМ. ЛЗ, 2016. – 292 c.
  9. Гришин, А.В. Промышленные информационные системы и сети: практическое руководство / А.В. Гришин. – М.: Радио и связь, 2016. – 176 c.
  10. Золотова, Е.В. Основы кадастра: Территориальные информационные системы: Учебник для вузов / Е.В. Золотова. – М.: Фонд «Мир», Акад. Проект, 2016. – 416 c.
  11. Исаев, Г.Н. Информационные системы в экономике: Учебник для студентов вузов / Г.Н. Исаев. – М.: Омега-Л, 2017. – 462 c.
  12. Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные системы: Учебник для студентов учреждений среднего профессионального образования / К.Н. Мезенцев. – М.: ИЦ Академия, 2017. – 176 c.
  13. Олейник, П.П. Корпоративные информационные системы: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения / П.П. Олейник. – СПб.: Питер, 2016. – 176 c.
  14. Патрушина, С.М. Информационные системы в экономике: Учебное пособие / С.М. Патрушина, Н.А. Аручиди. – М.: Мини Тайп, 2016. – 144 c.
  15. Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике: Учебник для студентов высших учебных заведений / В.Б. Уткин, К.В. Балдин. – М.: ИЦ Академия, 2016. – 288 c.
  16. Федорова, Г.Н. Информационные системы: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / Г.Н. Федорова. – М.: ИЦ Академия, 2016. – 208 c.
  17. Ясенев, В.Н. Информационные системы и технологии в экономике: Учебное пособие для студентов вузов / В.Н. Ясенев. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2016. – 560 c.
  1. Блиновская, Я.Ю. Введение в геоинформационные системы: Учебное пособие / Я.Ю. Блиновская, Д.С. Задоя. – М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2016. – 112 c. ↑

  2. Ясенев, В.Н. Информационные системы и технологии в экономике: Учебное пособие для студентов вузов / В.Н. Ясенев. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2016. – 560 c. ↑

  3. Горбенко, А.О. Информационные системы в экономике / А.О. Горбенко. – М.: БИНОМ. ЛЗ, 2016. – 292 c. ↑

  4. Гришин, А.В. Промышленные информационные системы и сети: практическое руководство / А.В. Гришин. – М.: Радио и связь, 2016. – 176 c. ↑

  5. Федорова, Г.Н. Информационные системы: Учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / Г.Н. Федорова. – М.: ИЦ Академия, 2016. – 208 c. ↑

  6. Бодров, О.А. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебник для вузов / О.А. Бодров. – М.: Гор. линия-Телеком, 2017. – 244 c. ↑

  7. Вдовин, В.М. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебное пособие / В.М. Вдовин. – М.: Дашков и К, 2013. – 388 c. ↑

  8. Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике: Учебник для студентов высших учебных заведений / В.Б. Уткин, К.В. Балдин. – М.: ИЦ Академия, 2016. – 288 c. ↑

  9. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: Учебное пособие / К.В. Балдин. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. – 218 c. ↑

  10. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – М.: Дашков и К, 2016. – 395 c. ↑

  11. Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. – 283 c. ↑

  12. Золотова, Е.В. Основы кадастра: Территориальные информационные системы: Учебник для вузов / Е.В. Золотова. – М.: Фонд «Мир», Акад. Проект, 2016. – 416 c. ↑

  13. Патрушина, С.М. Информационные системы в экономике: Учебное пособие / С.М. Патрушина, Н.А. Аручиди. – М.: Мини Тайп, 2016. – 144 c. ↑

  14. Васильков, А.В. Информационные системы и их безопасность: Учебное пособие / А.В. Васильков, А.А. Васильков, И.А. Васильков. – М.: Форум, 2017. – 528 c. ↑

  15. Исаев, Г.Н. Информационные системы в экономике: Учебник для студентов вузов / Г.Н. Исаев. – М.: Омега-Л, 2017. – 462 c. ↑

  16. Олейник, П.П. Корпоративные информационные системы: Учебник для вузов. Стандарт третьего поколения / П.П. Олейник. – СПб.: Питер, 2016. – 176 c. ↑

  17. Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные системы: Учебник для студентов учреждений среднего профессионального образования / К.Н. Мезенцев. – М.: ИЦ Академия, 2017. – 176 c. ↑

СПИСОК ДЛЯ ТРЕНИРОВКИ ССЫЛОК

  • Проектирование реализации операций бизнес-процесса “Складской учет” (Предметная область)
  • Организационная культура и ее роль в современных организациях(Организационная культура предприятия: понятие, сущность и методики исследования)
  • Обеспечение мотивации обучения в начальных классах (Теоретические аспекты мотивации учения в младшем школьном возрасте)
  • Анализ внешней и внутренней среды организации (КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ВНЕШНЕЙ И ВНУТРЕННЕЙ СРЕДЫ ОРГАНИЗАЦИИ))
  • Применение объектно-ориентированного подхода при проектировании информационной системы (общая характеристика)
  • Организационная культура и ее роль в современных организациях (менеджмент)
  • Баланс как историческая категория (Этапы развития бухгалтерского баланса в России)
  • Анализ корпоративной культуры на примере организации Лига Танцев Санкт- Петербурга»
  • Управление поведением в конфликтных ситуациях (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УРЕГУЛИРОВАНИЯ КОНФЛИКТОВ В ПЕДАГОГИЧЕСКОМ КОЛЛЕКТИВЕ))
  • История развития менеджмента. Особенности менеджмента в России
  • Распределение и использование прибыли как источник экономического роста предприятий (Теоретические основы формирования и использования прибыли организации))
  • Корпоративная культура в организации(Понятие и сущность корпоративной культуры)